時(shí)間：2023-05-15 17:09:50
序論：在您撰寫人工智能的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢
人工智能技術(shù)可以說是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場景變得愈來愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙砩飳W(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。
一、人工智能概述
人工智能（簡稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對人腦功能的一種模擬。
二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析
（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項(xiàng)內(nèi)容。
（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
可以說，相當(dāng)長一個(gè)時(shí)期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下，在國家863計(jì)劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機(jī)器人，其后又通過長達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
三、人工智能的未來發(fā)展趨勢
技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α?shí)事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時(shí)間以來，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對機(jī)器人知識系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績，而且還會是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題?？梢哉f，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
四、結(jié)束語
總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞] 計(jì)算機(jī) 信息產(chǎn)業(yè) 嵌入式系統(tǒng) 企業(yè)計(jì)算 人工智能
一、企業(yè)計(jì)算的發(fā)展?fàn)顩r
1.企業(yè)計(jì)算的含義
企業(yè)計(jì)算（Enterprise Computing）主要是指企業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP軟件（企業(yè)資源規(guī)劃）、CRM軟件（客戶關(guān)系管理）、SCM軟件（供應(yīng)鏈管理、即物流軟件），銀行證券軟件，財(cái)務(wù)軟件，電子商務(wù)/政務(wù)（包括各種網(wǎng)站），數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，商務(wù)智能等企業(yè)信息管理系統(tǒng)。
2.企業(yè)計(jì)算的發(fā)展
回顧IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò)。40年前IBM S/360系統(tǒng)的誕生開創(chuàng)了以大型主機(jī)為核心的重心計(jì)算時(shí)代，計(jì)算機(jī)開始影響人類發(fā)展的歷程。之后小型機(jī)的興起和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使分布式計(jì)算模式被人們廣泛的接收。到了上世紀(jì)80年代，IBM發(fā)明的個(gè)人電腦（PC）更是將客戶機(jī)/服務(wù)器的計(jì)算機(jī)模式逐漸推向一個(gè)高峰。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，業(yè)界進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算時(shí)代，IBM在這個(gè)時(shí)期率先倡導(dǎo)了電子商務(wù)理念，使得IT手段首次成為了商業(yè)生活中不可缺少的組成部分。進(jìn)入21世紀(jì)，IT業(yè)界再次迎來新變革大潮，我們看到以SOA、虛擬化技術(shù)為代表的21世紀(jì)企業(yè)計(jì)算模式已經(jīng)漸露端倪，并成為成就企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素。
今天，企業(yè)需要通過不斷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新來推動(dòng)自身的發(fā)展。越來越多的CIO開始意識到，在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，自身扮演著非常重要的角色。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新離不開先進(jìn)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支撐，這也對IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的要求，這些要求歸結(jié)起來有如下幾個(gè)方面：如何滿足企業(yè)對掌控信息，優(yōu)化IT的需求；如何幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)、提升員工的效率，支持業(yè)務(wù)靈活性。要解決以上的問題，建立一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基架構(gòu)是行之有效的途徑。一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的顯著特征是以SOA，虛擬化技術(shù)為核心，具有安全、可擴(kuò)展的特性，同時(shí)秉承開放標(biāo)準(zhǔn)的思想，有能力協(xié)同各方資源。
3.當(dāng)今企業(yè)計(jì)算的模式
在當(dāng)今的企業(yè)計(jì)算模式下，以下的一些熱點(diǎn)正在成為重要的應(yīng)用趨勢：ServerFarm2.0（下一代Server Farm），Server Farm2.0實(shí)際上代表了虛擬化技術(shù)在客戶數(shù)據(jù)中心的最新應(yīng)用理念。它以虛擬化的服務(wù)器存儲設(shè)備、系統(tǒng)管理和自動(dòng)化軟件為基礎(chǔ)，同時(shí)是以一種服務(wù)的形式為客戶變化的應(yīng)用需求提供靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。應(yīng)用Server Farm2.0，客戶可以縮短應(yīng)用部署時(shí)間、簡化硬件系統(tǒng)、大大節(jié)省硬件投資，同時(shí)管理流程自動(dòng)化可以提高系統(tǒng)維護(hù)人員的效率。
綠色數(shù)據(jù)中心――gartner公司指出，環(huán)境的可持續(xù)性正在成為IT組織日益優(yōu)先關(guān)心的問題，并預(yù)計(jì)到2011年將會超過一半的大型IT環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展有益的流程和工具。數(shù)據(jù)中心日益增加的能源成本及供電、散熱和空間方面的管理也正在成為一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)。IBM很早認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心的能源效率是一個(gè)涉及到各個(gè)方面且相互聯(lián)系的難題――從硅技術(shù)和芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)步，一直到數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)規(guī)劃,以及如何運(yùn)行這些系統(tǒng)以最大程度地減少能源的使用。
刀片及模塊化計(jì)算――刀片以及模塊化計(jì)算架構(gòu)，以其經(jīng)濟(jì)、低功耗和靈活易于擴(kuò)展的特性越來越受到企業(yè)用戶，尤其是中小企業(yè)的青睞，并逐漸成為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。到目前為止，全球50多家風(fēng)險(xiǎn)投資公司為了推動(dòng)刀片服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)投入了超過10億美元。
安全和業(yè)務(wù)彈性――伴隨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)侵入、病毒傳播，和數(shù)據(jù)盜竊等問題的發(fā)生，安全和業(yè)務(wù)彈性越來越成為影響企業(yè)生存發(fā)展的根本問題之一。企業(yè)也開始重新思考解決安全問題的根本之道。企業(yè)對于安全性方面的需求主要有以下幾個(gè)方面：系統(tǒng)各個(gè)層面的安全、安全快速的在線交易，廣泛安全的網(wǎng)絡(luò)傳播、強(qiáng)制性的侵入偵測，協(xié)同合作伙伴實(shí)施企業(yè)范圍內(nèi)的安全保障、集中的密鑰管理等。
二、嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r
計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路、微處理器、微型計(jì)算機(jī)，它的計(jì)算手段起到了智力替代的作用。通用計(jì)算機(jī)智力平臺的模式，，推動(dòng)了嵌入式系統(tǒng)的智力嵌入，整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)形成了兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是通用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，一個(gè)是嵌入式領(lǐng)域。
1.通用計(jì)算機(jī)和嵌入系統(tǒng)的區(qū)別
通用計(jì)算機(jī)提供了智力平臺，主要實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)，包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助制造、科學(xué)計(jì)算、工程設(shè)計(jì)等，實(shí)現(xiàn)了智力替代平臺。而在嵌入式計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，智力嵌入是將嵌入式系統(tǒng)嵌入到對象體系中。這個(gè)對象體系包含家用電器、智能儀表、工控單元等多個(gè)領(lǐng)域，嵌入是帶計(jì)算機(jī)內(nèi)核的設(shè)備，所以提供了智力平臺和智力嵌入模式，這就是計(jì)算機(jī)革命的兩個(gè)模式。
嵌入式計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，通用計(jì)算機(jī)和嵌入計(jì)算機(jī)分道揚(yáng)鑣，出現(xiàn)了兩個(gè)不同的發(fā)展方向。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展走向單片機(jī)的道路，直到現(xiàn)在單片機(jī)仍然是嵌入式系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。
通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)智力平臺的使命，嵌入式系統(tǒng)承擔(dān)智力嵌入的使命，這是兩個(gè)不可兼容的技術(shù)發(fā)展方向。所以通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)的任務(wù)是高速海量的數(shù)字計(jì)算，而嵌入式系統(tǒng)主要是滿足對象系統(tǒng)的全面智能化要求。現(xiàn)在通用計(jì)算機(jī)不斷地提高速度和存儲容量，而嵌入式系統(tǒng)中，位計(jì)算機(jī)仍然是一個(gè)很主要的應(yīng)用形式。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展方向是超小型、超低價(jià)位、高可靠性和易耦合。嵌入到對象體系時(shí)，原對象系統(tǒng)應(yīng)該和電子系統(tǒng)具備很好的耦合，包括傳感器、傳感器接口、驅(qū)動(dòng)器接口、人機(jī)界面等。除了物理耦合性，還需要科學(xué)的耦合性，研究人員應(yīng)對所涉及的技術(shù)原理深入了解。
2.嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展
單片機(jī)是嵌入式發(fā)展的必然道路，通用計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)不能替代嵌入式系統(tǒng)，必須建立一個(gè)創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。英特爾最早提出了嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典的硬件體系，這個(gè)體系精簡、高效、高可靠，它的指令系統(tǒng)突出控制功能，外部總線易擴(kuò)展、易配置，提供了在位系統(tǒng)中必須遵循的特殊功能計(jì)算機(jī)管理模式，不管將來擴(kuò)展任務(wù)電路單元，都遵循歸一化的特殊功能管理模式。另外英特爾還帶來了原創(chuàng)嵌入式操作系統(tǒng)。早期嵌入式操作系統(tǒng)受通用計(jì)算機(jī)影響最大，作為原創(chuàng)RTOS實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)，設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮實(shí)時(shí)性、多任務(wù)性。
單片機(jī)時(shí)代也屬于嵌入式時(shí)代，不過單片機(jī)進(jìn)入電子應(yīng)用領(lǐng)域，主要面對智能儀表、家用電器、工控單位等領(lǐng)域。在通訊網(wǎng)絡(luò)遍布的后PC時(shí)代，很多計(jì)算機(jī)人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，形成了嵌入式系統(tǒng)全面發(fā)展的新時(shí)代，它和單片機(jī)時(shí)代是銜接的。單片機(jī)和嵌入式系統(tǒng)是兩個(gè)時(shí)代概念，但其內(nèi)涵相同，單片機(jī)是嵌入式獨(dú)立發(fā)展的時(shí)代，兩者之間并沒有技術(shù)本質(zhì)的差異，都遵循MCU和SoC道路。
嵌入式系統(tǒng)包含四個(gè)支柱學(xué)科：微電子學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科和對象學(xué)科。四個(gè)學(xué)科共同促進(jìn)嵌入式系統(tǒng)發(fā)展。其中對象學(xué)科和其他三個(gè)學(xué)科之間差異最大，所有嵌入式產(chǎn)品從對象學(xué)科中走出來，無論是計(jì)算機(jī)學(xué)科、微電子學(xué)科還是電子技術(shù)學(xué)科，都為嵌入式應(yīng)用提供了一個(gè)廣闊的平臺，對象系統(tǒng)在這個(gè)平臺上實(shí)現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用。
嵌入式系統(tǒng)新型的產(chǎn)業(yè)模式是一個(gè)扇形產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和資本經(jīng)濟(jì)時(shí)代一體化封閉的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有本質(zhì)的差別。此外，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中還突顯了知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)，嵌入式產(chǎn)業(yè)中從百花齊放開始向技術(shù)集權(quán)方向發(fā)展。技術(shù)集權(quán)方式對整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很有利，可以做到技術(shù)上的高度統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。平臺模式的發(fā)展日益明顯，微電子學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科都為對象學(xué)科構(gòu)建理想的平臺，提供最適合的集成開發(fā)環(huán)境和操作系統(tǒng)。
三、人工智能的發(fā)展?fàn)顩r
1.人工智能的含義
人工智能實(shí)際上是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是模仿職能活動(dòng)的程序，使之能顯示出某些人類智能活動(dòng)的特性以延伸人類智力的科學(xué)，所以可以說人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理科學(xué)相結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的研究成果，是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智力活動(dòng)和功能的一門邊緣學(xué)科。換句話說，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要研究問題求解中的搜索問題和知識信息的處理問題、涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科，總的目標(biāo)是增強(qiáng)人的智力。從實(shí)用的觀點(diǎn)看，人工智能是一門以知識為研究對象，研究知識的獲取、知識的表征方法和知識的使用，設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)使之模仿人腦的學(xué)習(xí)、推理等思維活動(dòng)，來解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油鉆井、探礦、氣象預(yù)報(bào)等課題。
2.人工智能的發(fā)展
現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)者創(chuàng)立了很多的學(xué)科，例如維納的控制論，馮?諾依曼的博弈論以及申農(nóng)的信息論，它們對人工智能的形成和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。整個(gè)60年代是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，很多人工智能科學(xué)家在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域做出了奠基性的貢獻(xiàn)。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是世界范圍內(nèi)因特網(wǎng)的普及給新時(shí)期人工智能的發(fā)展注入了活力。而研究工作的結(jié)果給人工智能的信息系統(tǒng)建設(shè)以促進(jìn)作用。人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)世界中扮演重要的角色。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，特別是極端豐富的網(wǎng)絡(luò)資源要求計(jì)算機(jī)不但能用文本、圖形，還能通過語音、動(dòng)作姿勢等與用戶進(jìn)行交互。這種交互應(yīng)該是有目標(biāo)導(dǎo)向的、合作式的，同時(shí)應(yīng)該是自適應(yīng)的，并為用戶提供沉浸感。
參考文獻(xiàn)：
[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)嵌入式系統(tǒng)企業(yè)計(jì)算人工智能
一、企業(yè)計(jì)算的發(fā)展?fàn)顩r
1.企業(yè)計(jì)算的含義
企業(yè)計(jì)算（EnterpriseComputing）主要是指企業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP軟件（企業(yè)資源規(guī)劃）、CRM軟件（客戶關(guān)系管理）、SCM軟件（供應(yīng)鏈管理、即物流軟件），銀行證券軟件，財(cái)務(wù)軟件，電子商務(wù)/政務(wù)（包括各種網(wǎng)站），數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，商務(wù)智能等企業(yè)信息管理系統(tǒng)。
2.企業(yè)計(jì)算的發(fā)展
回顧IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò)。40年前IBMS/360系統(tǒng)的誕生開創(chuàng)了以大型主機(jī)為核心的重心計(jì)算時(shí)代，計(jì)算機(jī)開始影響人類發(fā)展的歷程。之后小型機(jī)的興起和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使分布式計(jì)算模式被人們廣泛的接收。到了上世紀(jì)80年代，IBM發(fā)明的個(gè)人電腦（PC）更是將客戶機(jī)/服務(wù)器的計(jì)算機(jī)模式逐漸推向一個(gè)高峰。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，業(yè)界進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算時(shí)代，IBM在這個(gè)時(shí)期率先倡導(dǎo)了電子商務(wù)理念，使得IT手段首次成為了商業(yè)生活中不可缺少的組成部分。進(jìn)入21世紀(jì)，IT業(yè)界再次迎來新變革大潮，我們看到以SOA、虛擬化技術(shù)為代表的21世紀(jì)企業(yè)計(jì)算模式已經(jīng)漸露端倪，并成為成就企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素。
今天，企業(yè)需要通過不斷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新來推動(dòng)自身的發(fā)展。越來越多的CIO開始意識到，在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，自身扮演著非常重要的角色。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新離不開先進(jìn)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支撐，這也對IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的要求，這些要求歸結(jié)起來有如下幾個(gè)方面：如何滿足企業(yè)對掌控信息，優(yōu)化IT的需求；如何幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)、提升員工的效率，支持業(yè)務(wù)靈活性。要解決以上的問題，建立一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基架構(gòu)是行之有效的途徑。一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的顯著特征是以SOA，虛擬化技術(shù)為核心，具有安全、可擴(kuò)展的特性，同時(shí)秉承開放標(biāo)準(zhǔn)的思想，有能力協(xié)同各方資源。
3.當(dāng)今企業(yè)計(jì)算的模式
在當(dāng)今的企業(yè)計(jì)算模式下，以下的一些熱點(diǎn)正在成為重要的應(yīng)用趨勢：ServerFarm2.0（下一代ServerFarm），ServerFarm2.0實(shí)際上代表了虛擬化技術(shù)在客戶數(shù)據(jù)中心的最新應(yīng)用理念。它以虛擬化的服務(wù)器存儲設(shè)備、系統(tǒng)管理和自動(dòng)化軟件為基礎(chǔ)，同時(shí)是以一種服務(wù)的形式為客戶變化的應(yīng)用需求提供靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。應(yīng)用ServerFarm2.0，客戶可以縮短應(yīng)用部署時(shí)間、簡化硬件系統(tǒng)、大大節(jié)省硬件投資，同時(shí)管理流程自動(dòng)化可以提高系統(tǒng)維護(hù)人員的效率。
綠色數(shù)據(jù)中心——gartner公司指出，環(huán)境的可持續(xù)性正在成為IT組織日益優(yōu)先關(guān)心的問題，并預(yù)計(jì)到2011年將會超過一半的大型IT環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展有益的流程和工具。數(shù)據(jù)中心日益增加的能源成本及供電、散熱和空間方面的管理也正在成為一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)。IBM很早認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心的能源效率是一個(gè)涉及到各個(gè)方面且相互聯(lián)系的難題——從硅技術(shù)和芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)步，一直到數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)規(guī)劃,以及如何運(yùn)行這些系統(tǒng)以最大程度地減少能源的使用。
刀片及模塊化計(jì)算——刀片以及模塊化計(jì)算架構(gòu)，以其經(jīng)濟(jì)、低功耗和靈活易于擴(kuò)展的特性越來越受到企業(yè)用戶，尤其是中小企業(yè)的青睞，并逐漸成為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。到目前為止，全球50多家風(fēng)險(xiǎn)投資公司為了推動(dòng)刀片服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)投入了超過10億美元。
安全和業(yè)務(wù)彈性——伴隨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)侵入、病毒傳播，和數(shù)據(jù)盜竊等問題的發(fā)生，安全和業(yè)務(wù)彈性越來越成為影響企業(yè)生存發(fā)展的根本問題之一。企業(yè)也開始重新思考解決安全問題的根本之道。企業(yè)對于安全性方面的需求主要有以下幾個(gè)方面：系統(tǒng)各個(gè)層面的安全、安全快速的在線交易，廣泛安全的網(wǎng)絡(luò)傳播、強(qiáng)制性的侵入偵測，協(xié)同合作伙伴實(shí)施企業(yè)范圍內(nèi)的安全保障、集中的密鑰管理等。
二、嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r
計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路、微處理器、微型計(jì)算機(jī)，它的計(jì)算手段起到了智力替代的作用。通用計(jì)算機(jī)智力平臺的模式，，推動(dòng)了嵌入式系統(tǒng)的智力嵌入，整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)形成了兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是通用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，一個(gè)是嵌入式領(lǐng)域。
1.通用計(jì)算機(jī)和嵌入系統(tǒng)的區(qū)別
通用計(jì)算機(jī)提供了智力平臺，主要實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)，包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助制造、科學(xué)計(jì)算、工程設(shè)計(jì)等，實(shí)現(xiàn)了智力替代平臺。而在嵌入式計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，智力嵌入是將嵌入式系統(tǒng)嵌入到對象體系中。這個(gè)對象體系包含家用電器、智能儀表、工控單元等多個(gè)領(lǐng)域，嵌入是帶計(jì)算機(jī)內(nèi)核的設(shè)備，所以提供了智力平臺和智力嵌入模式，這就是計(jì)算機(jī)革命的兩個(gè)模式。入式計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，通用計(jì)算機(jī)和嵌入計(jì)算機(jī)分道揚(yáng)鑣，出現(xiàn)了兩個(gè)不同的發(fā)展方向。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展走向單片機(jī)的道路，直到現(xiàn)在單片機(jī)仍然是嵌入式系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。
通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)智力平臺的使命，嵌入式系統(tǒng)承擔(dān)智力嵌入的使命，這是兩個(gè)不可兼容的技術(shù)發(fā)展方向。所以通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)的任務(wù)是高速海量的數(shù)字計(jì)算，而嵌入式系統(tǒng)主要是滿足對象系統(tǒng)的全面智能化要求?，F(xiàn)在通用計(jì)算機(jī)不斷地提高速度和存儲容量，而嵌入式系統(tǒng)中，位計(jì)算機(jī)仍然是一個(gè)很主要的應(yīng)用形式。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展方向是超小型、超低價(jià)位、高可靠性和易耦合。嵌入到對象體系時(shí)，原對象系統(tǒng)應(yīng)該和電子系統(tǒng)具備很好的耦合，包括傳感器、傳感器接口、驅(qū)動(dòng)器接口、人機(jī)界面等。除了物理耦合性，還需要科學(xué)的耦合性，研究人員應(yīng)對所涉及的技術(shù)原理深入了解。
2.嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展
單片機(jī)是嵌入式發(fā)展的必然道路，通用計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)不能替代嵌入式系統(tǒng)，必須建立一個(gè)創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。英特爾最早提出了嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典的硬件體系，這個(gè)體系精簡、高效、高可靠，它的指令系統(tǒng)突出控制功能，外部總線易擴(kuò)展、易配置，提供了在位系統(tǒng)中必須遵循的特殊功能計(jì)算機(jī)管理模式，不管將來擴(kuò)展任務(wù)電路單元，都遵循歸一化的特殊功能管理模式。另外英特爾還帶來了原創(chuàng)嵌入式操作系統(tǒng)。早期嵌入式操作系統(tǒng)受通用計(jì)算機(jī)影響最大，作為原創(chuàng)RTOS實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)，設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮實(shí)時(shí)性、多任務(wù)性。
單片機(jī)時(shí)代也屬于嵌入式時(shí)代，不過單片機(jī)進(jìn)入電子應(yīng)用領(lǐng)域，主要面對智能儀表、家用電器、工控單位等領(lǐng)域。在通訊網(wǎng)絡(luò)遍布的后PC時(shí)代，很多計(jì)算機(jī)人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，形成了嵌入式系統(tǒng)全面發(fā)展的新時(shí)代，它和單片機(jī)時(shí)代是銜接的。單片機(jī)和嵌入式系統(tǒng)是兩個(gè)時(shí)代概念，但其內(nèi)涵相同，單片機(jī)是嵌入式獨(dú)立發(fā)展的時(shí)代，兩者之間并沒有技術(shù)本質(zhì)的差異，都遵循MCU和SoC道路。
嵌入式系統(tǒng)包含四個(gè)支柱學(xué)科：微電子學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科和對象學(xué)科。四個(gè)學(xué)科共同促進(jìn)嵌入式系統(tǒng)發(fā)展。其中對象學(xué)科和其他三個(gè)學(xué)科之間差異最大，所有嵌入式產(chǎn)品從對象學(xué)科中走出來，無論是計(jì)算機(jī)學(xué)科、微電子學(xué)科還是電子技術(shù)學(xué)科，都為嵌入式應(yīng)用提供了一個(gè)廣闊的平臺，對象系統(tǒng)在這個(gè)平臺上實(shí)現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用。
嵌入式系統(tǒng)新型的產(chǎn)業(yè)模式是一個(gè)扇形產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和資本經(jīng)濟(jì)時(shí)代一體化封閉的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有本質(zhì)的差別。此外，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中還突顯了知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)，嵌入式產(chǎn)業(yè)中從百花齊放開始向技術(shù)集權(quán)方向發(fā)展。技術(shù)集權(quán)方式對整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很有利，可以做到技術(shù)上的高度統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。平臺模式的發(fā)展日益明顯，微電子學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科都為對象學(xué)科構(gòu)建理想的平臺，提供最適合的集成開發(fā)環(huán)境和操作系統(tǒng)。
三、人工智能的發(fā)展?fàn)顩r
1.人工智能的含義
人工智能實(shí)際上是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是模仿職能活動(dòng)的程序，使之能顯示出某些人類智能活動(dòng)的特性以延伸人類智力的科學(xué)，所以可以說人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理科學(xué)相結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的研究成果，是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智力活動(dòng)和功能的一門邊緣學(xué)科。換句話說，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要研究問題求解中的搜索問題和知識信息的處理問題、涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科，總的目標(biāo)是增強(qiáng)人的智力。從實(shí)用的觀點(diǎn)看，人工智能是一門以知識為研究對象，研究知識的獲取、知識的表征方法和知識的使用，設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)使之模仿人腦的學(xué)習(xí)、推理等思維活動(dòng)，來解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油鉆井、探礦、氣象預(yù)報(bào)等課題。
2.人工智能的發(fā)展
現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)者創(chuàng)立了很多的學(xué)科，例如維納的控制論，馮·諾依曼的博弈論以及申農(nóng)的信息論，它們對人工智能的形成和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。整個(gè)60年代是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，很多人工智能科學(xué)家在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域做出了奠基性的貢獻(xiàn)。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是世界范圍內(nèi)因特網(wǎng)的普及給新時(shí)期人工智能的發(fā)展注入了活力。而研究工作的結(jié)果給人工智能的信息系統(tǒng)建設(shè)以促進(jìn)作用。人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)世界中扮演重要的角色。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，特別是極端豐富的網(wǎng)絡(luò)資源要求計(jì)算機(jī)不但能用文本、圖形，還能通過語音、動(dòng)作姿勢等與用戶進(jìn)行交互。這種交互應(yīng)該是有目標(biāo)導(dǎo)向的、合作式的，同時(shí)應(yīng)該是自適應(yīng)的，并為用戶提供沉浸感。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展趨勢
中途分類號：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：
引言:
計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)、同時(shí)人工智能是一門匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的交叉學(xué)科。對于人工智能的定義，至今尚未統(tǒng)一，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點(diǎn)，但這些說法都形象地反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計(jì)算機(jī)上模擬、實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)與技術(shù)。
1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀(jì)50年展到現(xiàn)在，有也有低迷的時(shí)期。研究的方法和研究的態(tài)度也有多種，不管是何觀點(diǎn),它們都推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。今天人工智能技術(shù)已滲透到人類生活的方方面面，實(shí)實(shí)在在的影響著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
2. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用
我們可以看到，當(dāng)今社會很多領(lǐng)域的各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)。下面就人工智能的幾種典型應(yīng)用做如下探討：
2.1人工智能應(yīng)用之問題的求解
人工智能中的問題解求，就是如何讓機(jī)器去解決人類會遇到的問題，如何根據(jù)某一具體問題找到思考問題并解決這個(gè)問題的方法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過計(jì)算機(jī)程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準(zhǔn)確的解決方案。
2.2人工智能應(yīng)用之邏輯的推理與定理的證明
人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機(jī)器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實(shí)，關(guān)注可信度證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修改這些證明。
2.3人工智能應(yīng)用之自然語言的處理
智能的另一表現(xiàn)就是進(jìn)行自然語言的交流，自然語言處理就是讓機(jī)器與人類進(jìn)行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容是：如何利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以主題和對話情境為基礎(chǔ)，生成和理解自然語言。
2.4人工智能應(yīng)用之模式的識別
如何使機(jī)器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識別是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，主要是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)“看見”，“聽見”等功能。計(jì)算機(jī)模式識別的主要特點(diǎn)是速度快，準(zhǔn)確率高，效率高，計(jì)算機(jī)模式識別也為人類認(rèn)識自身智能提供了有利幫助。
2.5人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù)
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進(jìn)入了“知識爆炸”的時(shí)代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻(xiàn)檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術(shù)的運(yùn)用勢在必行。
2.6人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng)
我們常說的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統(tǒng)，從而也被稱為知識基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍，最有成效的一個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時(shí)的思維方式，其水平有時(shí)甚至可以超過人類專家的水平。
2.7人工智能應(yīng)用之機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人對我們并不陌生，已在多個(gè)領(lǐng)域獲得了越來越普遍的應(yīng)用，諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么，機(jī)器人學(xué)所研究的問題主要包括從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究對人工智能思想的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用。
3. 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但技術(shù)的發(fā)展往往是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢：
3.1問題求解
問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動(dòng)中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術(shù)；另一種問題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號匯編在一起。其性能已達(dá)到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用，甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗(yàn)來改善其性能。
3.2機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能研究的核心課題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們知道學(xué)習(xí)是人類智能的重要特征，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是指機(jī)器自動(dòng)獲取知識的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器獲取知識的根本途徑，也是機(jī)器智能的重要標(biāo)志。計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究內(nèi)容為如何讓計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。今后機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學(xué)習(xí)的機(jī)理等。
3.3模式識別
用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動(dòng)識別，彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。依然是人工智能技術(shù)今后研究的重要方向。因?yàn)槟Ｊ阶R別能為人類認(rèn)識自身智能提供線索，也是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口。目前計(jì)算機(jī)模式識別系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)主要為三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識別和分析方面。傳統(tǒng)的用統(tǒng)計(jì)模式和結(jié)構(gòu)模式的識別方法將會被近年來迅速發(fā)展起來的模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識別中取得較大進(jìn)展。
3.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是根據(jù)某領(lǐng)域中一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識或經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題的智能軟件，它是一個(gè)具有大量的專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。目前各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，因此專家系統(tǒng)還將是人工智能應(yīng)用研究最廣泛和最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常被簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由大量處理單元（神經(jīng)元）互連而成的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，主要擅長處理復(fù)雜的多維的非線 性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有大規(guī)模并行處理和分布的信息存儲能力?；蛟S未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成可能就是作為主機(jī)的馮•諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。
4. 結(jié)論語
人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用，對于人工智能技術(shù)未來的發(fā)展還有很多未知的可能，但無論如何發(fā)展都將推動(dòng)人類在科學(xué)與生活領(lǐng)域的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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有分析認(rèn)為，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，將引來社會各界對人工智能的關(guān)注，建議投資者積極關(guān)注人工智能個(gè)股的事件性機(jī)會。
廣證恒生研報(bào)給出的數(shù)據(jù)顯示，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%。其中，風(fēng)投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達(dá)3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因，BBC預(yù)測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。
愛建證券表示，人工智能行業(yè)正在迎來第三次。愛建證券在研報(bào)中表示，人工智能的應(yīng)用隨著芯片計(jì)算能力的增強(qiáng)以及先進(jìn)算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進(jìn)入這一領(lǐng)域。
在具體的行業(yè)投資機(jī)會選擇上，愛建證券建議投資者從兩個(gè)維度選擇A股中人工智能的相關(guān)標(biāo)的，一是提供人工智能技術(shù)和設(shè)備的相關(guān)公司，二是基于人工智能技術(shù)和設(shè)備提供相關(guān)行業(yè)解決方案的相關(guān)公司。具體個(gè)股方面，建議投資者關(guān)注川大智勝、科大訊飛、佳都科技、高新興、江南化工。
三問人工智能
如何看待人工智能的進(jìn)步與未來？
三谷哲也(日本棋院東京本院七段)：以前聽說未來將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計(jì)算機(jī)，可內(nèi)心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來這不是夢話，也不是科幻。
弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾(德國烏爾姆大學(xué)數(shù)據(jù)庫和人工智能學(xué)院教授)：這并不意味著機(jī)器與人擁有同樣形式的智能，只說明在某些功能上，機(jī)器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點(diǎn)像飛機(jī)和鷹的比較。
馬克·戴森羅特(英國帝國理工學(xué)院人工智能學(xué)者)：人工智能在過去5年加速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個(gè)人工智能助手“賈維斯”。
劉慈欣(中國著名科幻作家)：人工智能發(fā)展的未來有多種可能，最好的前景是人與機(jī)器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術(shù)障礙。如果不能深入了解大腦的機(jī)制，就無法實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)融合。
人工智能將給工作生活帶來哪些影響？
樊麾(法國圍棋隊(duì)主教練、去年曾負(fù)于AlphaGo)：AlphaGo可能會幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認(rèn)為，在未來，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓(xùn)伙伴。
田淵棟(美國臉書公司圍棋人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人)：人工智能技術(shù)相當(dāng)于把很多本來需要人力的任務(wù)變得自動(dòng)化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個(gè)工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的?？梢詥?，里面有幾個(gè)人?。吭诟墒裁窗。肯到y(tǒng)會給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。
巴特·塞爾曼(美國康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家)：人工智能已開始對社會產(chǎn)生重大影響，無人駕駛汽車就是一個(gè)例子。無人駕駛汽車對就業(yè)的影響將非常大，社會需要做好準(zhǔn)備。這方面的關(guān)鍵推動(dòng)力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動(dòng)化上了一個(gè)新層次。
如何看待“人工智能”？
巴特·塞爾曼：開發(fā)人工智能有一定的風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能研究界已經(jīng)開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發(fā)出來的系統(tǒng)將對人類保持友好，并與人類合作，我對此相當(dāng)有信心。除了特定軍事應(yīng)用，開發(fā)“敵對人工智能”不符合任何人的利益。
關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī) 信息技術(shù) 應(yīng)用
中圖分類號：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）12-0118-01
近年來，其初步成果已經(jīng)在我們的生活中得到了運(yùn)用。科學(xué)家們借助一臺計(jì)算機(jī)或者是一個(gè)機(jī)器人載體通過輸入代碼等方式，對計(jì)算機(jī)作出指令讓其代替人們完成一些需要人們親自動(dòng)手或者是動(dòng)腦的工作，既包括對人生命健康安全存在隱患的高危工作，也包括是毫無技術(shù)水平，重復(fù)枯燥的體力勞動(dòng)。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越具備挑戰(zhàn)性，作為實(shí)現(xiàn)平臺的計(jì)算機(jī)更是發(fā)揮了不可忽視的作用。因此，討論探究人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用就顯得尤為的重要。
1 人工智能的含義
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。該詞于1956年在Dartmouth學(xué)會上被科學(xué)家們提出，最早是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?，F(xiàn)在被當(dāng)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它進(jìn)一步的深化智能，并以生產(chǎn)出一種能做出與人類相似反應(yīng)的智能程序?yàn)槟繕?biāo)，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用不是簡單的機(jī)器制造，是模擬人類智力活動(dòng)和反應(yīng)能力的系統(tǒng)創(chuàng)造，是信息時(shí)代高科技不斷發(fā)展的代表產(chǎn)物，人工智能的發(fā)展在現(xiàn)代信息社會的發(fā)展中占據(jù)著越來越重要的地位。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中存在的問題
2.1 語言智能存在缺陷
在計(jì)算機(jī)語言智能雖然取得了一定程度的成果，但是在具體應(yīng)用方面仍舊存在著一定缺陷。由于在實(shí)際生活中使用環(huán)境的限制，使用者不能保證在任何使用情況下周圍安靜無噪音，再加上用戶不同的口音、停頓、語言習(xí)慣等等，這都給計(jì)算機(jī)接受指令作出智能反應(yīng)帶來了極大的挑戰(zhàn)，需要科學(xué)家和技術(shù)人員不斷提高計(jì)算機(jī)語言智能智能能力，另外計(jì)算機(jī)語言正處于起步階段，雖然計(jì)算機(jī)對于人們發(fā)出的指令智能進(jìn)行簡單的翻譯，但是對于句子意義的理解稍顯不足，容易在語序語法上出現(xiàn)低級錯(cuò)誤，計(jì)算機(jī)語言理解能力還有待加強(qiáng)，翻譯和理解的能力在實(shí)際應(yīng)用中也需要大幅度提升。
2.2 缺少詞匯量和互動(dòng)環(huán)節(jié)
詞匯量決定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接受語音信息和指令的完整程度，互動(dòng)環(huán)節(jié)的多少決定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能水平的高低。一方面使用者語言的多樣性增添了系統(tǒng)語音識別難度，由于系統(tǒng)缺乏世界語言的不足，在搜索計(jì)算法效率的不斷提升和搜索詞匯量的不斷增加的情況下，如用戶引用的詞匯超出系統(tǒng)存儲范圍時(shí)，系統(tǒng)很有可能出現(xiàn)混亂、奔潰等情況。這都給用戶在計(jì)算機(jī)人工智能語音應(yīng)用方面造成了極大的困擾；另一方面人們生活水平不斷提高，對應(yīng)用的人性化和趣味化要求也在同步提升，但是從現(xiàn)實(shí)狀況來看，計(jì)算機(jī)人工智能互動(dòng)模式和內(nèi)容太過死板和枯燥，難以吸引用戶使用興趣，要想促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)的不斷應(yīng)用，就得不斷創(chuàng)新，研究開發(fā)新模式吸引用戶注意。
3 人工智能在計(jì)算機(jī)中的具體應(yīng)用
3.1 進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，節(jié)省人力資本
隨著人工智能與計(jì)算機(jī)的高度結(jié)合，越來越多的企業(yè)將目光投向于人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的研究，一方面對于一些事故發(fā)生率較高、財(cái)產(chǎn)損失規(guī)模較大、且對工作者生命安全造成極大威脅的高危行業(yè)，企業(yè)的管理者可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)控制，以機(jī)器代替人工進(jìn)行作業(yè)，如地下采煤、高空作業(yè)、爆破工作等等，既將工人的生命威脅降至最低，又能提高生產(chǎn)工作效率，促M(fèi)企業(yè)的發(fā)展乃至行業(yè)的整體進(jìn)步，另一方面，由于我國國情存在著大量的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能促進(jìn)了流水線生產(chǎn)，電腦系統(tǒng)化解放了大批勞動(dòng)力，節(jié)省了大量企業(yè)資本，促使企業(yè)將更多的資源運(yùn)用進(jìn)人工智能和產(chǎn)品的研發(fā)，從而對計(jì)算機(jī)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展起著積極的作用。
3.2 投放科學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)時(shí)代進(jìn)步
人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用典型例子就不能忽略超級計(jì)算機(jī)的研發(fā)和使用，所謂的超級計(jì)算機(jī)是以計(jì)算機(jī)為載體，具有代替人們進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和強(qiáng)大計(jì)算、處理數(shù)據(jù)的能力，主要特點(diǎn)表現(xiàn)為高速度和大容量，配有多種外部和設(shè)備及豐富的、高功能的軟件系統(tǒng)?，F(xiàn)有的超級計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度大都可以達(dá)到每秒一太（萬億）次以上。例如我國“天河二號”，它工作一秒鐘相當(dāng)于我們每個(gè)國民加起來全年無休工作1000年的計(jì)算量。因此，其多應(yīng)用于國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究，人工智能與計(jì)算機(jī)的有機(jī)結(jié)合、相互作用、相互影響、其所表現(xiàn)出來的科學(xué)產(chǎn)物，不僅體現(xiàn)了一個(gè)國家的科研實(shí)力，同時(shí)對國家安全，經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展具有舉足輕重的意義。
3.3 運(yùn)用實(shí)際生活，提高生活水平
隨著電子信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展，人工智能影響到我們的方方面面，通過搜索引擎就能查找我們所需要的圖片和信息，點(diǎn)擊人工語音選項(xiàng)我們便能對電腦程序發(fā)出指令，圖搜商品導(dǎo)購、攝像頭智能識別等等，被我們所熟悉的還有由谷歌公司研發(fā)創(chuàng)造的圍棋人工智能程序阿爾法與微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院于2014年的人工智能機(jī)器人“小冰”。前者在2016年3月以4：1的總比分戰(zhàn)勝李世石，后者則擁有人工智能聊天，具有“陪你數(shù)羊”能人性化功能。由此可見，人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用在給我們的生活帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，極大地提高了我們的生活水平、擴(kuò)寬了娛樂方式。
4 結(jié)語
隨著信息時(shí)代和高科技技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能近年來所表現(xiàn)的迅猛勢頭不容小覷。雖然人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域應(yīng)用起步較晚，但它逐漸顯現(xiàn)出其獨(dú)特的發(fā)展?jié)摿Γ瑢ξ覀兊纳詈凸ぷ饕舶l(fā)揮著越來越重要的影響。就目前人工智能發(fā)展?fàn)顩r來看離不開與計(jì)算機(jī)的結(jié)合和使用，因此我們不斷學(xué)習(xí)和研究，不斷促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的應(yīng)用和發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化；人工智能技術(shù)
中圖分類號：F407文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
0.引言
隨著社會不斷的發(fā)展進(jìn)步，對于生產(chǎn)力的要求也相應(yīng)的有所提高，而提高生產(chǎn)力最有效的辦法就是將科學(xué)技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)當(dāng)中。如果將人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少生產(chǎn)成本，所以，許多企業(yè)對人工智能技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。作為一門實(shí)踐應(yīng)用性學(xué)科，電氣自動(dòng)化的主要任務(wù)是就是針對電氣系統(tǒng)進(jìn)行研究，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。在現(xiàn)代生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，電氣自動(dòng)化發(fā)揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創(chuàng)新。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣控制系統(tǒng)中，是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)重大的改革創(chuàng)新之舉。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以減少安全事故的發(fā)生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。本文通過分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合其自身特點(diǎn)，研究人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的運(yùn)用。
1.人工智能技術(shù)的內(nèi)容及特點(diǎn)
對于人工智能技術(shù)而言，其不僅包括對人類智能相關(guān)理論的探索，還包括在此基礎(chǔ)上對人類智能相關(guān)理論的進(jìn)一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，對人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，不僅可以對人類智能出現(xiàn)的相關(guān)理論進(jìn)行探討，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的模擬研究，將生產(chǎn)過程智能化。人工智能化技術(shù)涉及到多門學(xué)科，例如心理學(xué)和邏輯學(xué)等等，但是，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)科學(xué)對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術(shù)的相關(guān)研究主要針對一些復(fù)雜問題，并希望這些復(fù)雜的工作是由智能機(jī)器來完成的。作為一種非常精密的機(jī)器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機(jī)的編程過程便是如此。因此，大部分企業(yè)都采用了模擬人腦的方法來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
人工智能技術(shù)最突出段特點(diǎn)就是與人一樣，能夠完成復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，可以自動(dòng)采集信息并作出相應(yīng)的處理。人工智能機(jī)擁有精確的計(jì)算能力，如果在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能機(jī)，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)和交換等過程，而且可以將生產(chǎn)過程自動(dòng)化，這樣就可以讓企業(yè)縮減成本，同時(shí)，還能提高生產(chǎn)效率。所以，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)。
2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)中運(yùn)用的現(xiàn)狀
（1）在完善電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的過程中,不僅設(shè)計(jì)到相關(guān)的電路和電磁場理論知識,而且還要求設(shè)計(jì)人員擁有相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法中，普遍采取手工設(shè)計(jì)的方式，這種方式主要依賴于以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，所以難以選出最佳的設(shè)計(jì)方案。但是，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)技術(shù)有了很大的提高，這就改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式，讓手工設(shè)計(jì)開始向計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，這對于電氣產(chǎn)品而言，很大程度的縮短了其研發(fā)周期。在電氣自動(dòng)化控制中，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以促進(jìn)CAD技術(shù)的發(fā)展，從而提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的總有效率，同時(shí)確保了產(chǎn)品的質(zhì)量。
（2）實(shí)現(xiàn)智能控制功能。首先，要采集并整理數(shù)據(jù)，這就需要實(shí)時(shí)采集所有的開關(guān)量以及模擬量，在進(jìn)行處理和儲存的過程當(dāng)中，應(yīng)該根據(jù)需要來進(jìn)行；其次，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視和事件報(bào)警功能。在進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視的過程中，需要根據(jù)各種主要設(shè)備的模擬量數(shù)值和開關(guān)量狀態(tài)來進(jìn)行，一旦發(fā)現(xiàn)事故報(bào)警越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警情況，就會出現(xiàn)事故處理提示和自動(dòng)處理功能，從而實(shí)現(xiàn)語音、電話和圖像等報(bào)警功能；然后，實(shí)現(xiàn)操作控制功能。通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對斷路器及電動(dòng)隔離開關(guān)的控制、勵(lì)磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應(yīng)，系統(tǒng)還應(yīng)該限制運(yùn)行人員的操作權(quán)限。最后，實(shí)現(xiàn)故障錄波功能，例如波形捕捉、開關(guān)量的變位和順序記錄等功能。
3.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
3.1 在電氣設(shè)備中運(yùn)用人工智能技術(shù)
根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在電氣自動(dòng)化化領(lǐng)域中，要想讓電氣化系統(tǒng)運(yùn)行正常不是一項(xiàng)簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質(zhì)人才控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行。除此之外，任用控制電氣化系統(tǒng)運(yùn)行人員時(shí)，還必須選擇責(zé)任心強(qiáng)的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設(shè)備可以正常運(yùn)行。但是，如果選擇人工智能技術(shù)來控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行，只要通過編寫程序并進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)操作，就可以很好完成這項(xiàng)工作，讓電氣設(shè)備無需人為干涉，就可以自動(dòng)運(yùn)作，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在電氣控制過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在電氣領(lǐng)域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動(dòng)化，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，縮減資金投入，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，其最突出的體現(xiàn)除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制之外，還有專家系統(tǒng)控制。
3.3 在平常操作中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業(yè)相關(guān)的問題，因此，我們應(yīng)該通過改進(jìn)傳統(tǒng)的操作方法，讓電氣系統(tǒng)的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用。只要將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣系統(tǒng)操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點(diǎn)通過電腦控制完成相關(guān)操作，達(dá)到遠(yuǎn)程控制的目的。除此之外，通過對界面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，對信息進(jìn)行分類保存，這樣以后需要查詢時(shí)就可以迅速準(zhǔn)確的找到想要的信息。不僅如此，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以自動(dòng)生成報(bào)表，這不僅可以為企業(yè)節(jié)省時(shí)間和人力資源成本，還可以提高工作效率。
3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)，主要是通過模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)進(jìn)行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業(yè)自身的特點(diǎn)，常常會有電氣事故和故障發(fā)生，如果不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)電氣事故和故障發(fā)生的原因，將會為企業(yè)帶來重大的損失。傳統(tǒng)的事故和故障診斷方式不僅復(fù)雜，而且其診斷的準(zhǔn)確率較低。例如傳統(tǒng)方式診斷變壓器故障時(shí)，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進(jìn)行分析，最后才能根據(jù)分析結(jié)果判斷導(dǎo)致故障的原因。這種方法不僅耗時(shí)長，效率低，需要經(jīng)過很長時(shí)間才能得出診斷結(jié)果，而且不能確保得出準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。與此同時(shí)，在排除故障時(shí)，傳統(tǒng)的方法也不簡單。所以，必須對傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行改進(jìn)，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運(yùn)用人工智能技術(shù)，就可以很好的解決這個(gè)問題，不僅如此，這種診斷方法的準(zhǔn)確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。
4.結(jié)束語
綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以將電氣控制的過程全面自動(dòng)化，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展有著重大意義。
【參考文獻(xiàn)】
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