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風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)論文范文

時(shí)間:2023-03-23 15:17:16

序論:在您撰寫風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)論文時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)論文

第1篇

1.1金融風(fēng)險(xiǎn)的含義

金融風(fēng)險(xiǎn),一般含義上指的是建立在金融基礎(chǔ)之上的風(fēng)險(xiǎn),其中主要有三個(gè)種類,分別是在產(chǎn)品上的風(fēng)險(xiǎn)、在市場(chǎng)中的風(fēng)險(xiǎn)以及金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)一般情況下的金融理論來進(jìn)行分析,假如一家金融機(jī)構(gòu)遭遇風(fēng)險(xiǎn),則這種風(fēng)險(xiǎn)在產(chǎn)生之后所帶來的破壞程度要比給這家金融機(jī)構(gòu)帶來的破壞程度還要高。

1.2金融風(fēng)險(xiǎn)的種類財(cái)政與金融方面的風(fēng)險(xiǎn)被夸大、股票在投資過程中因?yàn)楸旧硇再|(zhì)而誕生的風(fēng)險(xiǎn)以及結(jié)構(gòu)上存在漏洞導(dǎo)致各個(gè)分散風(fēng)險(xiǎn)集中。

2.金融投資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)及應(yīng)用探究

2.1VaR方法

ValueatRisk的英文縮寫便是VaR,其意思是“在線價(jià)值”,是指在在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),需要觀察金融市場(chǎng)的起伏狀況,某一家金融公司借助于金融或者通過組合后的金融所誕生損失的最大值。公式為Prob(P>VaR)=1一a。Prob含義為資產(chǎn)價(jià)值帶來的損失比可能產(chǎn)生的損失上限中的概率要高;P指的是在既定的有效時(shí)間內(nèi),某金融方面的資產(chǎn)t中產(chǎn)生的價(jià)值損失額度;n指的是在事先預(yù)定的置信水平;VaR指的是在確定的置信水平a下的在險(xiǎn)價(jià)值,即會(huì)直接造成損失的上浮。在這個(gè)公式中,站在VaR的概念上來進(jìn)行分析,持有時(shí)間以及置信水平中的參數(shù)有著非常深遠(yuǎn)的含義。一般情況下,置信水平與VaR之間的關(guān)系為正比例關(guān)系,假如執(zhí)行水平得到一定程度上的提高時(shí),VaR同時(shí)也會(huì)得到相應(yīng)提高,鑒于此,在使用該公式對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)展開評(píng)價(jià)時(shí),有必要借助于正確的方式來選擇合適的參數(shù)。

2.2口系數(shù)衡量法

在對(duì)整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)展開評(píng)價(jià)時(shí),有必要借助于B系數(shù)來進(jìn)行具體的分析,所謂D系數(shù)指的是借助于簡(jiǎn)單措施將某個(gè)資產(chǎn)的收益的實(shí)際狀況以及市場(chǎng)中的關(guān)系展開描述,需要通過其反應(yīng)內(nèi)容和市場(chǎng)的組合變量的關(guān)系變化,從而加大解析的力度。此外,這也是特殊情況下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法將該式子進(jìn)行簡(jiǎn)化之后,可以得出BI=COV(Ri,RM)/02M=piM(oi/OM),這樣的公式,為了讓大家更容易理解和運(yùn)用該公式,可以對(duì)其中的內(nèi)容進(jìn)行更改。

2.3均值一一方差衡量法

在金融投資的過程中,一般情況下是沒有方法來對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的大小以及有關(guān)因素在具體數(shù)據(jù)上進(jìn)行獲取的,但是在這個(gè)過程中可以借助于一定的方式來從損失的有關(guān)偏差中,也就是風(fēng)險(xiǎn)的度數(shù)中,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的大致情況有個(gè)整體上的了解與掌握,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)量的時(shí)候,可以借助于變異系數(shù)或者標(biāo)準(zhǔn)方差等有關(guān)數(shù)學(xué)公式來展開計(jì)算。x屬于一個(gè)隨機(jī)變量,在使用的過程中,可以通過一種金融工具對(duì)所投資過程中實(shí)際獲取到的效益E(x)對(duì)變量所帶來的期望值進(jìn)行分析,換一句話說,可以將其數(shù)據(jù)看做為改組數(shù)據(jù)中的方差,即:標(biāo)準(zhǔn)差指的是方差中的算術(shù)平方根,是對(duì)平均數(shù)值以及測(cè)量數(shù)值離散程度在范圍和代銷方面的反映,假如標(biāo)準(zhǔn)差變大,則各個(gè)數(shù)據(jù)之間原本的關(guān)系也會(huì)發(fā)生較大的離散狀況,鑒于此,表示損失的波動(dòng)幅度狀況也會(huì)發(fā)生較大的變化,損失的總金額以及概率也會(huì)上升。假如平均數(shù)出現(xiàn)相等的時(shí)候,對(duì)其它相關(guān)的因素進(jìn)行分析后,可以借助標(biāo)準(zhǔn)差以及其它有關(guān)數(shù)據(jù)來展開直接的對(duì)比分析,假如兩組數(shù)據(jù)之間有著較大的變異時(shí),則需要我們對(duì)離散程度進(jìn)行深層次的分析,在這個(gè)過程中可以借助變異系數(shù)以及其它相關(guān)數(shù)據(jù)展開對(duì)比性的操作。標(biāo)準(zhǔn)差與期望值之間的比值便是變異系數(shù),通常情況下,偏差與變異系數(shù)之間的關(guān)系呈現(xiàn)出正比例的關(guān)系,假如變異系數(shù)變小,其偏差也會(huì)較小,因此,在金融投資過程中,是不會(huì)有較大的風(fēng)險(xiǎn)存在。反過來,假如變異系數(shù)變大,則偏差也會(huì)較大,在金融投資過程中便可能存在較大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3金融投資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)中的普遍問題

(1)在一系列指標(biāo)中沒有一致性,并且各個(gè)沒有一定的可比性憑借高低順序法,就能實(shí)現(xiàn)多種投資金融案例的比較,從而分析出對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)情況。通過利用方差衡量法與B系數(shù)方法,就能發(fā)現(xiàn)一個(gè)與現(xiàn)實(shí)截然不同的結(jié)構(gòu),而且這種結(jié)果經(jīng)過了多個(gè)角度的分析。(2)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析時(shí),不能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)的精確度進(jìn)行評(píng)述借助于金融投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方式,對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)展開詳細(xì)的分析與評(píng)估的時(shí)候,還不能夠?qū)ζ滹L(fēng)險(xiǎn)的具體情況展開描述因?yàn)榻Y(jié)論與實(shí)際存在的情況還有一定的距離,并且與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的其它因素也不能在結(jié)果中得以反映每一個(gè)金融投資成員在獲得的風(fēng)險(xiǎn)信息以及其它相關(guān)消息時(shí),便會(huì)存在差距。目前,所利用的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方式還無法為多個(gè)側(cè)面投資人員在利益上進(jìn)行保障。(3)事后的風(fēng)險(xiǎn)不能在預(yù)先的事前狀況下表述借助于均值——方差衡量法、B系數(shù)方法展開對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)述時(shí),在具體過程中使用的信息資料均為歷史中的信息,所以,所評(píng)述的結(jié)果,一般是在過去某個(gè)階段中可能存在的一種損失情況。另外,借助于VaR方法戰(zhàn)隊(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)展開評(píng)述的時(shí)候,所得出的結(jié)論假如應(yīng)用在實(shí)際的金融市場(chǎng)中,一般是沒有效果的。

4如何解決金融投資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)中的問題

4.1使用壓力及后驗(yàn)方法對(duì)VaR的計(jì)算模型進(jìn)行測(cè)試借助于VaR方法對(duì)金融投資中的風(fēng)險(xiǎn)因素展開計(jì)算與分析的時(shí)候,在這個(gè)過程中會(huì)涉及到多個(gè)假設(shè)性的條件,因此所評(píng)價(jià)的過程以及結(jié)果上便不可避免的存在某些弊端,但是VaR方法可以對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)在事前展開評(píng)估與預(yù)防,并且在表達(dá)方式讓也容易被人們所理解和運(yùn)用,除此之外,這種方法還能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)在計(jì)量方面展開科學(xué)、可行的的統(tǒng)一。鑒于此,為了能夠讓VaR方法在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的時(shí)候,能夠發(fā)揮更好的作用,因此可以借助于壓力測(cè)試和后驗(yàn)測(cè)試的方式來對(duì)VaR方法中計(jì)算方法在有效性方面展開測(cè)試。所謂壓力測(cè)試,指的是通過有關(guān)情景模式的方式來對(duì)相關(guān)情況展開探討,其中大多數(shù)工作是對(duì)各種金融市場(chǎng)中的不利因素展開假設(shè),在此基礎(chǔ)上,在資產(chǎn)或者資產(chǎn)組合方面的前提下,對(duì)可能誕生的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行估計(jì)與分析。所謂后驗(yàn)測(cè)試,指的是借助于正太方式來對(duì)VaR中的模型展開檢驗(yàn)。當(dāng)下采用的檢驗(yàn)方式一般為峰度、偏度檢驗(yàn)以及KolmogorovSmfrnov等。

4.2把定量分析法和定性分析法進(jìn)行結(jié)合使用對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)展開計(jì)算與評(píng)估鮒時(shí)候,j應(yīng)該借助于多個(gè)類型不一的模型針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大小以及程度上展卉定最的分析,鑒于此,可以在實(shí)際分析的過程中,借助于管理評(píng)分法、風(fēng)險(xiǎn)圖評(píng)價(jià)法以及風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)法這些科學(xué)可行的方法來將通過定性分析出來的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行結(jié)合。其中,風(fēng)險(xiǎn)圖評(píng)價(jià)法最具有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗粌H能夠?qū)ξ磥淼娘L(fēng)險(xiǎn)因素在嚴(yán)重程度上進(jìn)行繪制,還能夠在可能性上進(jìn)行繪制。

5金融投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的意義與作用

5.1風(fēng)險(xiǎn)管理中的重要內(nèi)容事實(shí)上,金融投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作離不開技術(shù)的支持,金融風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中屬于重要的一個(gè)組成部分。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)的支持,能夠讓企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)得到很大程度上的控制。在最近的幾年中,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快,讓我國(guó)越來越多的企業(yè)在發(fā)展過程中不可避免的遭遇到不同程度上風(fēng)險(xiǎn)因素的阻滯。所以,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,必須在風(fēng)險(xiǎn)面前采取有效的措施。

5.2可把之用于對(duì)審計(jì)監(jiān)督內(nèi)容的管理科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及不斷完善,金融投資工具的多樣性也不斷顯現(xiàn)出來,面對(duì)不同的金融工具,其操作方式也會(huì)有所不同,進(jìn)一步對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的方式和技術(shù)也會(huì)存在差別。將金融投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)到審計(jì)監(jiān)督內(nèi)容中,即使有一定的困難,但是假如掌握了正確的浦受庶審計(jì)與監(jiān)督過程下的有關(guān)操作均會(huì)被有效的完成。其。食可把蠡用于對(duì)投資人員的銷售額進(jìn)行評(píng)估爵素嘞虢嗨金融轂資者來說,風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)發(fā)揮著一定的震懾作用,鑒于此,為了保證j彗的效益不會(huì)遭受損失,企業(yè)內(nèi)部的管理人員應(yīng)該借助于一切可行的方式來針對(duì)舞瞞投資最的工作展開限制,比如對(duì)于極有可能發(fā)生的過度投機(jī)操作行靳瘴輯資工具對(duì)其可能存在的風(fēng)險(xiǎn)展開有效評(píng)估,通過這種方式可以將風(fēng)險(xiǎn)控制在一定范圍內(nèi)。

6結(jié)語

第2篇

由于電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,電網(wǎng)元件N-1和N-2組合數(shù)量十分龐大。為提高計(jì)算效率,需要在全故障掃描時(shí)采用加速技術(shù)。

1.1靜態(tài)掃描加速技術(shù)

1)對(duì)于雙回線或多回線、并列運(yùn)行的變壓器等,在掃描時(shí)無論是單重故障還是多重故障,均只枚舉一次;

2)使用拓?fù)浞治龉δ?,快捷地找出同塔雙回線路,以及同一發(fā)電機(jī)組的出口變壓器;

3)優(yōu)化元件切除方案,生成校核元件列表,只生成一次節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納陣,優(yōu)化了靜態(tài)掃描計(jì)算流程;

4)使用改進(jìn)PQ分解法,并用合并小支路的形式提流計(jì)算收斂性和計(jì)算速度。

1.2動(dòng)態(tài)掃描加速技術(shù)

按故障的嚴(yán)重程度對(duì)故障的計(jì)算順序進(jìn)行排序,優(yōu)先計(jì)算較嚴(yán)重的故障。若計(jì)算結(jié)果顯示穩(wěn)定,則自動(dòng)認(rèn)為該元件發(fā)生較輕的故障也能保持穩(wěn)定,而不再對(duì)較輕故障進(jìn)行校核,從而減少動(dòng)態(tài)掃描計(jì)算量。動(dòng)態(tài)故障優(yōu)先級(jí)見表2所示。優(yōu)先級(jí)1表示故障后果最嚴(yán)重,優(yōu)先級(jí)9表示故障后果最輕微。動(dòng)態(tài)掃描時(shí)從優(yōu)先級(jí)為1的故障開始。

2應(yīng)用測(cè)試

本系統(tǒng)已在江西電力調(diào)度控制中心投入運(yùn)行。使用本系統(tǒng)對(duì)江西電網(wǎng)2014年夏大方式進(jìn)行分析,對(duì)220kV及以上電網(wǎng)進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)全故障掃描。故障元件范圍是江西省內(nèi)220kV及以上電網(wǎng)元件,分區(qū)選擇江西省內(nèi)全部13個(gè)分區(qū),電壓等級(jí)選擇220kV、500kV。越限元件范圍與故障范圍相同。

2.1靜態(tài)全故障掃描

靜態(tài)故障類型選擇N-1和同桿并架故障掃描。結(jié)果顯示,靜態(tài)掃描故障總數(shù)760個(gè),導(dǎo)致越限的故障11個(gè),其中導(dǎo)致母線電壓越下限的故障1個(gè),導(dǎo)致線路過載的故障1個(gè),導(dǎo)致變壓器過載的故障9個(gè)。靜態(tài)掃描結(jié)果詳細(xì)列出了11個(gè)導(dǎo)致越限的故障信息,包括切除元件列表和越限元件及越限量。用戶可以在地理圖中選擇相應(yīng)的故障作業(yè)號(hào)查看潮流結(jié)果。

2.2動(dòng)態(tài)全故障掃描

動(dòng)態(tài)故障類型選擇線路三相短路、單相接地重合閘成功、同桿雙回或多回異名相故障。根據(jù)計(jì)算設(shè)置,本次掃描自動(dòng)生成3202次故障,結(jié)果表中列出2168次故障暫穩(wěn)計(jì)算結(jié)果,有1034次故障根據(jù)動(dòng)態(tài)掃描加速技術(shù)省略計(jì)算。在有暫穩(wěn)計(jì)算結(jié)果的故障中,導(dǎo)致功角失穩(wěn)的有85個(gè),導(dǎo)致電壓失穩(wěn)的有420個(gè)。

2.3計(jì)算結(jié)果分析

該系統(tǒng)計(jì)算過程迅速,結(jié)果準(zhǔn)確。該次應(yīng)用在臺(tái)式計(jì)算機(jī)上完成,CPU是intel酷睿2.93GHz,內(nèi)存2G。在進(jìn)行江西220kV及以上電網(wǎng)靜態(tài)全故障掃描時(shí),僅需5~7min即可完成。完成江西220kV及以上電網(wǎng)線路三相故障動(dòng)態(tài)掃描需要約22h。通過抽樣對(duì)比可以驗(yàn)證該系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果與PSASP是一致的。

3結(jié)論

第3篇

1.1資料來源

2011—2013年新生兒數(shù)據(jù)來源于鞍山市統(tǒng)計(jì)年鑒;脊灰疫苗常規(guī)免疫接種情況、急性弛緩性麻痹(AFP)病例監(jiān)測(cè)資料來源于“中國(guó)免疫規(guī)劃監(jiān)測(cè)信息管理系統(tǒng)”,常規(guī)免疫接種率報(bào)告數(shù)據(jù)、AFP監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及脊灰疫苗強(qiáng)化免疫資料為鞍山市免疫規(guī)劃歷年工作痕跡資料;麻疹疫情數(shù)據(jù)來源于中國(guó)傳染病疫情監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)。

1.2評(píng)估指標(biāo)

按照《2014年脊灰野病毒輸入傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案》,根據(jù)得分情況綜合判定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估總分由3項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)評(píng)分乘以不同權(quán)重系數(shù)后相加得到,根據(jù)總分分值獲得情況判定風(fēng)險(xiǎn)高、中、低的分級(jí)。一級(jí)評(píng)估指標(biāo)包括人群免疫情況、AFP病例監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)情況和脊灰野病毒輸入風(fēng)險(xiǎn)。每項(xiàng)一級(jí)評(píng)估指標(biāo)由相對(duì)獨(dú)立的二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成,各二級(jí)指標(biāo)根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)給出評(píng)分,各二級(jí)指標(biāo)分?jǐn)?shù)相加,得到一級(jí)評(píng)分,見表1。對(duì)15歲以下人口數(shù)少于10萬人的地區(qū),應(yīng)累計(jì)年度計(jì)算AFP病例報(bào)告發(fā)病率。

2結(jié)果

2.1基本情況

鞍山市位于遼寧省南部,不與其他國(guó)家相接壤,鞍山市統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,所轄3個(gè)縣(市)4個(gè)區(qū),分別為鐵東區(qū)、鐵西區(qū)、立山區(qū)、千山區(qū)、海城市、臺(tái)安縣和岫巖縣,總?cè)丝?503584人,2011年鞍山市新生兒數(shù)為22676人,2012年鞍山市新生兒數(shù)為22800人。

2.2人群免疫接種情況

2.2.1脊灰疫苗(OPV)常規(guī)接種情況:自從脊灰疫苗納入兒童免疫規(guī)劃以來,鞍山市歷年來脊灰疫苗報(bào)告接種率均高于國(guó)家要求的水平。2011—2013年脊灰疫苗常規(guī)免疫接種率分別為99.66%、99.75%和99.76%。2011—2013年調(diào)查結(jié)果顯示,鞍山市脊灰疫苗調(diào)查接種率分別為100.00%、99.74%和100.00%。參照2012年統(tǒng)計(jì)年鑒和常規(guī)免疫接種率報(bào)告,2011—2013年鞍山市脊灰疫苗第3針平均估算接種率為118.03%,所有縣(市)、區(qū)的平均估算接種率均達(dá)到100.00%。

2.2.2脊灰疫苗強(qiáng)化免疫(DTP1)、查漏補(bǔ)種情況:從2000年開始,鞍山市每年都強(qiáng)化脊灰疫苗查漏補(bǔ)種工作,達(dá)到國(guó)家要求的95.00%以上標(biāo)準(zhǔn)。2010—2011年度,脊灰疫苗強(qiáng)化、查漏補(bǔ)種應(yīng)補(bǔ)種725人,共補(bǔ)種705人,補(bǔ)種率為97.24%。2012年開展2輪次DTP1,共接種241775劑次,平均接種率為98.78%,2013—2014年度,應(yīng)補(bǔ)種640人,實(shí)種629人,補(bǔ)種率為98.28%。

2.2.32013年DTP1實(shí)種人數(shù)與2011年的變化趨勢(shì);鞍山市2013年DTP1實(shí)種人數(shù)與2011年的變化趨勢(shì)為3.51%,各地區(qū)2013年DTP1實(shí)種人數(shù)與2011年的變化趨勢(shì)介于0.94%~16.68%之間,變化趨勢(shì)較高的分別是千山區(qū)(16.68%)、立山區(qū)(14.34%)和鐵東區(qū)(13.67%),最低的為鐵西區(qū)(0.94%),由于千山區(qū)有個(gè)別村因行政區(qū)劃調(diào)整到其他區(qū),并且千山區(qū)每年新出生兒童數(shù)比較少,所以導(dǎo)致其DTP1實(shí)種變化趨勢(shì)較大,立山區(qū)和鐵東區(qū)2013年比2011年新出生兒童數(shù)有所增多,同時(shí)DTP1實(shí)種增多,導(dǎo)致DTP1實(shí)種存在一定的變化趨勢(shì)。

2.3AFP病例監(jiān)測(cè)情況

2.3.1報(bào)告情況:2011—2013年鞍山市共報(bào)告AFP病例47例,沒有高危病例發(fā)生。2011年15歲以下AFP報(bào)告發(fā)病率為3.02/10萬,2012年為1.65/10萬,2013年為2.60/10萬,均達(dá)到了國(guó)家要求的1/10萬的指標(biāo)。其中海城市每年人口數(shù)達(dá)10萬人以上,2012年沒有病例報(bào)告,其他縣(市)、區(qū)每年人口數(shù)未達(dá)10萬人,按照2年或3年累加的人口數(shù)計(jì)算均達(dá)到國(guó)家要求的15歲以下AFP報(bào)告發(fā)病率1/10萬的指標(biāo)[3]。

2.3.2各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)完成情況:47例AFP病例報(bào)告后48小時(shí)內(nèi)調(diào)查及時(shí)率、14天內(nèi)雙份合格便標(biāo)本采集率、雙份便標(biāo)本7天內(nèi)送達(dá)省級(jí)脊灰實(shí)驗(yàn)室及時(shí)率和75天內(nèi)隨訪表及時(shí)送達(dá)率指標(biāo),均達(dá)到了國(guó)家要求80.00%以上的標(biāo)準(zhǔn)。所有哨點(diǎn)醫(yī)院每旬進(jìn)行主動(dòng)監(jiān)測(cè)工作,旬報(bào)率為100.00%。各縣(市)、區(qū)疾控機(jī)構(gòu)按要求每月進(jìn)行主動(dòng)監(jiān)測(cè)上報(bào)率為100.00%。

2.4麻疹疫情情況

2011年和2012年全市分別報(bào)告1例麻疹確診病例,沒有1~14歲組麻疹病例報(bào)告。2013年鞍山地區(qū)共報(bào)告麻疹病例3例,麻疹發(fā)病率為0.82/100萬。報(bào)告1~14歲組麻疹病例1例,鞍山市1~14歲組麻疹發(fā)病率為0.8/100萬,患者住址在海城市。2011—2013年全市實(shí)現(xiàn)了麻疹發(fā)病率1/100萬以下的指標(biāo)。

2.5評(píng)分

鞍山市綜合評(píng)分結(jié)果表明,2014年鞍山市脊灰野病毒輸入傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合評(píng)分為0分。8個(gè)縣(市)、區(qū)中,除海城市9分外,其他縣、區(qū)評(píng)分均在0~5分范圍內(nèi)。同時(shí)依據(jù)≤5為脊灰野病毒輸入傳播低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、5~10為脊灰野病毒輸入傳播中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、≥10為脊灰野病毒輸入傳播高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn),劃定鞍山地區(qū)高、中、低風(fēng)險(xiǎn)范圍分別是:鞍山地區(qū)為脊灰野病毒輸入傳播低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū),鞍山市的鐵東區(qū)、鐵西區(qū)、立山區(qū)、千山區(qū)、臺(tái)安縣和岫巖縣為脊灰野病毒輸入傳播低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū),海城市為脊灰野病毒輸入傳播中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。

3討論

第4篇

>> 網(wǎng)絡(luò)交易信用風(fēng)險(xiǎn)的防范分析 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購物的信用風(fēng)險(xiǎn)研究 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)傳染模型研究 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究 信用風(fēng)險(xiǎn)分析方法的發(fā)展 網(wǎng)上交易信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究:基于網(wǎng)上拍賣的賣方視角 銀行間市場(chǎng)交易系統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)模塊設(shè)計(jì)研究 網(wǎng)絡(luò)銀行個(gè)人客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究 網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系研究綜述 信用風(fēng)險(xiǎn)研究分析 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶小額信貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究 網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度和控制研究 基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的信用風(fēng)險(xiǎn)管控研究 商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究 基于信用風(fēng)險(xiǎn)與ABC分類方法分析的應(yīng)收賬款研究 基于 Fisher判別方法的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)證研究 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的財(cái)務(wù)分析方法 信用風(fēng)險(xiǎn)的變革 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:.

[2]倪翠云.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購物的信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2011(6):61-62.

[3]于鳴燕.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融領(lǐng)域信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[D].南京理工大學(xué),碩士論文,2007-06.

[4]馮煒.消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物信任影響因素的實(shí)證研究[D].浙江大學(xué),博士論文,2010-06.

[5]洪瓊.C2C交易模式下誠(chéng)信問題的研究[D].安徽理工大學(xué),碩士論文,2009-06.

[6]周艷美,李偉華.改進(jìn)模糊層次分析法及其對(duì)任務(wù)方案的評(píng)價(jià)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008(5):212-214.

[7]劉巧玲,張金城.在線拍賣信用行為的博弈分析[J].商業(yè)研究,2007(8):211-214.

第5篇

關(guān)鍵詞:物流外包,人性假設(shè),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

 

1.引言

隨著社會(huì)分工的進(jìn)一步細(xì)化和第三方物流產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟,物流外包逐步被市場(chǎng)認(rèn)可。 而在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,許多企業(yè)在面臨殘酷的市場(chǎng)環(huán)境時(shí),也都紛紛采取了致力發(fā)展核心 業(yè)務(wù),并將非核心業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)策略。

所謂物流外包,即企業(yè)為集中有限資源、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,將其物流業(yè)務(wù)以合同的方式 委托第三方物流公司執(zhí)行。其主要任務(wù)是節(jié)約物流成本,提高服務(wù)水平。然而,由于合同雙方信息不對(duì)稱,物流外包在給企業(yè)帶來利益的同時(shí),也可能造成企業(yè)的損失。比如,凱瑪特在與沃爾瑪?shù)母?jìng)爭(zhēng)中敗下陣來,一個(gè)重要的原因是因?yàn)槲锪魍獍笫チ藢?duì)物流的控制。

目前企業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)物流外包風(fēng)險(xiǎn)的存在都有著清晰的認(rèn)識(shí),但是在物流外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究還很有限。1993 年,Muller 率先探討了第三方物流的成因和特征[1];2003 年, Chuanxu WangAmelia c.Regan 提出物流外包風(fēng)險(xiǎn)分為四種:財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、沖突風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)[2];寧云才等運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)方法對(duì)物流外包風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估[3]。論文參考,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在企業(yè)界,現(xiàn) 有的物流外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要依靠企業(yè)管理人員的經(jīng)驗(yàn)和物流外包提供者的信譽(yù)保證,主觀因 素作用過大,缺乏客觀的評(píng)估模型。

本文簡(jiǎn)要闡述了物流外包的作用,粗略分析了物流外包的風(fēng)險(xiǎn)種類,引入管理學(xué)中常用的人性假設(shè),以減少由于主觀評(píng)測(cè)而帶來的誤差,進(jìn)而提出了評(píng)估物流外包風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)構(gòu)化模型,提高評(píng)估的精確度。

2.物流外包的作用

作為被市場(chǎng)認(rèn)可的生產(chǎn)組織模式,物流外包對(duì)于物流服務(wù)的需求者來說,具有重要的作用,具體體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

2.1 著力發(fā)展核心業(yè)務(wù),保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

對(duì)于企業(yè)來說,資源的有限性往往是制約其發(fā)展的主要“瓶頸”。企業(yè)如果能將物流業(yè) 務(wù)外包給專業(yè)的第三方物流提供者,就能有足夠的資源進(jìn)行優(yōu)化配置,將有限的人力、物力和財(cái)力集中于核心業(yè)務(wù),減少用于物流業(yè)務(wù)方面的車輛、倉庫和人力的投入,從而幫助企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),獲得長(zhǎng)期的高額利潤(rùn)。

2.2 減少投資,降低運(yùn)營(yíng)成本

由于現(xiàn)在物流領(lǐng)域還處于發(fā)展和探索階段,各種設(shè)施、設(shè)備及信息系統(tǒng)的投入非常大, 所以,企業(yè)通過物流外包可以減少在此類項(xiàng)目的上的巨額投資。此外,作為專門從事物流業(yè)務(wù)的企業(yè),第三方物流提供者能夠利用規(guī)模優(yōu)勢(shì),通過提高各環(huán)節(jié)資源的利用率,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)

成本的降低,使企業(yè)能從中獲益。據(jù)估計(jì),通過專業(yè)物流進(jìn)行市場(chǎng)配銷,比自行設(shè)立配銷的

網(wǎng)絡(luò)節(jié)省 20%~30%的成本。論文參考,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

2.3 樹立企業(yè)的品牌形象

第三方物流企業(yè)受物流外包需求者的委托,從客戶的角度出發(fā)管理物流業(yè)務(wù),利用其擁有的物流信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)客戶的供應(yīng)鏈進(jìn)行有效的監(jiān)控,為客戶提供安全可靠的信息服務(wù);利用廣泛分布的物流配送網(wǎng)絡(luò)縮短了客戶的交貨期,為客戶提供便捷快速的運(yùn)送服務(wù);利用高水 準(zhǔn)的專業(yè)知識(shí)和技術(shù),為客戶提供合理優(yōu)化的物流方案設(shè)計(jì)。以上這些優(yōu)質(zhì)服務(wù)能夠使企業(yè) 借助外包的物流業(yè)務(wù)提升自己的企業(yè)形象,在行業(yè)中脫穎而出。

2.4 提高企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的靈活性

通過將物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流公司,企業(yè)可以對(duì)原有的管理內(nèi)容進(jìn)行分割剝離,縮 小管理范圍,精簡(jiǎn)公司機(jī)構(gòu),以高度應(yīng)變的扁平式組織結(jié)構(gòu)代替高聳的金字塔狀組織結(jié)構(gòu), 從而提高企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境變化的能力,減輕由于規(guī)模龐大而帶來的組織反應(yīng)滯后、缺乏創(chuàng) 新性的問題。

3.物流外包的風(fēng)險(xiǎn)

物流外包作為一種新型的生產(chǎn)組織模式,帶來的好處顯而易見,但是由于合同雙方 的企業(yè)文化、管理模式不盡相同,并且存在信息不對(duì)稱的問題,物流外包中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。因此,物流外包企業(yè)需要有效地識(shí)別外包風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管理控制,進(jìn)而達(dá)到 盡可能地降低和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前企業(yè)物流外包面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要來自以下幾個(gè)方面[4]:

3.1 管理風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)企業(yè)將物流外包給第三方物流企業(yè)后,物流服務(wù)提供商將介入企業(yè)的采購、生產(chǎn)、分銷、售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),成為企業(yè)的物流管理者,使得企業(yè)自身對(duì)物流部分的控制力下降。 如果雙方在協(xié)調(diào)上出現(xiàn)問題,就可能會(huì)導(dǎo)致物流外包企業(yè)對(duì)第三方物流供應(yīng)商失去控制,從 而使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)特別是物流業(yè)務(wù)受到影響。

3.2 信息風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)要將物流外包出去,必須和合作方就從方案設(shè)計(jì)到貨物運(yùn)輸?shù)母黜?xiàng)環(huán)節(jié)進(jìn)行充分交流和溝通,這牽涉到信息共享的問題。如果外包企業(yè)和第三方物流供應(yīng)商之間缺乏信息共享, 出現(xiàn)信息不對(duì)稱的問題,則會(huì)導(dǎo)致信息失真、反應(yīng)滯后;如果合作企業(yè)之間形成信息共享,則涉及到企業(yè)機(jī)密的信息可能會(huì)被泄露,成為危害企業(yè)安全的風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)選擇物流外包的一個(gè)重要原因是希望降低運(yùn)營(yíng)成本,然而,如果長(zhǎng)期將物流外包, 可能會(huì)使企業(yè)缺乏對(duì)市場(chǎng)行情的了解,無法精確測(cè)算物流成本。這時(shí),即使第三方物流企業(yè) 借口成本增加而抬高物流服務(wù)的價(jià)格,抑或是直接虛報(bào)成本,物流外包企業(yè)也往往難以及時(shí) 察覺,造成成本超支。

3.4 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)將物流外包后,減少了與顧客溝通和交流的機(jī)會(huì),不能及時(shí)獲取客戶信息,把握市場(chǎng)需求變化,從而影響企業(yè)的產(chǎn)品改進(jìn)或者創(chuàng)新工作。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,這也會(huì)阻礙企業(yè)核心業(yè)

務(wù)與物流活動(dòng)之間的聯(lián)系,可能造成客戶滿意度的降低,損失重要的客戶資源,對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)

久發(fā)展不利。 以上物流外包風(fēng)險(xiǎn)分類僅為大致分類,在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)加以細(xì)分和調(diào)整,本文在此不做

贅述,并且假定按照企業(yè)實(shí)際情況,風(fēng)險(xiǎn)已被有效劃分,作為下文論述的前提。

4. 物流外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型介紹

本文提出的物流外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型是建立在人性假設(shè)基礎(chǔ)上的,引入了風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn) 重要性的二維坐標(biāo)系,著重闡述主觀判斷在風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估上的失真,通過剔除誤差部分,提 高衡量物流外包中各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的精確度,從而為隨后的物流外包決策提供一定的支持。論文參考,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。其基本 步驟如下:

4.1 風(fēng)險(xiǎn)重要性判斷

依據(jù)各類風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的影響程度,評(píng)估其重要性,分為四個(gè)等級(jí)(見表 1),記為 ki。

表 1 風(fēng)險(xiǎn)重要性等級(jí)評(píng)估

第6篇

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 方法

中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2016)11-0210-01

1 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)概述

1.1 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)

網(wǎng)絡(luò)最大的特點(diǎn)便是自身的靈活性高、便利性強(qiáng),其能夠?yàn)閺V大網(wǎng)絡(luò)用戶提供傳輸以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等功能,網(wǎng)絡(luò)安全主要包括無線網(wǎng)絡(luò)安全和有線網(wǎng)絡(luò)安全。從無線網(wǎng)絡(luò)安全方面來看,無線網(wǎng)絡(luò)安全主要是保證使用者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通話以及信息傳遞的安全性和保密性,其能否保證使用者的通話不被竊聽以及文件傳輸?shù)陌踩珕栴}都是當(dāng)前研究的重要課題,由于無線網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)倪^程之中有著相當(dāng)嚴(yán)重的局限性,其在安全方面面臨著較大的風(fēng)險(xiǎn),如何對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)防直接關(guān)乎著使用者的切身利益。想要對(duì)無線網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行全面正確的評(píng)估,單純的定量分析法已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前的需求,因此,本文更推薦將層次分析法和逼近思想法進(jìn)行雙重結(jié)合,進(jìn)一步對(duì)一些不確定因素進(jìn)行全面的評(píng)估,確保分析到每一個(gè)定量和變量,進(jìn)一步計(jì)算出當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)值。而對(duì)于有線網(wǎng)絡(luò),影響其安全風(fēng)險(xiǎn)的因素相對(duì)較少,但是依然要對(duì)其進(jìn)行全面分析,盡最大可能得到最準(zhǔn)確的數(shù)值。

1.2 網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)最重要的核心目標(biāo)便是安全。在網(wǎng)絡(luò)漏洞日益增多的今天,如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全方位無死角的漏洞安全排查便顯得尤為重要。在網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)的各個(gè)方面均有著不同的要求,而借助這些各方面各個(gè)層次的安全目標(biāo)最終匯集成為一個(gè)總的目標(biāo)方案,而采取這種大目標(biāo)和小目標(biāo)的分層形式主要是為了確保網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估的工作效率,盡最大可能減少每個(gè)環(huán)節(jié)所帶來的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),從而保證網(wǎng)絡(luò)的合理安全運(yùn)行。

1.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)

在本論文的分析過程之中,主要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估劃分了三個(gè)系統(tǒng)化的指標(biāo),即網(wǎng)絡(luò)層指標(biāo)體系、網(wǎng)絡(luò)傳輸風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系以及物理安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,在各個(gè)指標(biāo)體系之中,又分別包含了若干個(gè)指標(biāo)要素,最終形成了一個(gè)完整的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,進(jìn)而避免了資源的不必要浪費(fèi),最終達(dá)到網(wǎng)絡(luò)安全的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法

如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估是當(dāng)前備受關(guān)注的研究課題之一。筆者結(jié)合了近幾年一些學(xué)者在學(xué)術(shù)期刊和論文上的意見進(jìn)行了全面的分析,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)以及難點(diǎn)問題,最終在確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上總結(jié)出了以下幾種方法,最終能夠保證網(wǎng)絡(luò)信息安全。

2.1 網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析

作為網(wǎng)絡(luò)安全第一個(gè)環(huán)節(jié)也是最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié),網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析的成敗直接決定了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的成敗。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,不單單要涉及指標(biāo)性因素,還有將許多不穩(wěn)定的因素考慮在內(nèi),全面的徹底的分析網(wǎng)絡(luò)安全問題發(fā)生的可能性。在進(jìn)行分析的過程之中,要從宏觀和微觀兩個(gè)方面進(jìn)行入手分手,最大程度的保證將內(nèi)外部因素全部考慮在內(nèi),對(duì)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)有一個(gè)大致的判斷,并借此展開深層次的分析和研究。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估之中,可以說整個(gè)活動(dòng)的核心便是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估了。網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性以及并發(fā)性相對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)較高,這便進(jìn)一步的體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的重要性。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程之中,我們主要通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)誘導(dǎo)因素進(jìn)行定量和定性分析,在此分析的基礎(chǔ)上再加以運(yùn)用逼近思想法進(jìn)行全面的驗(yàn)證,從而不斷的促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的效率以及安全性。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程之中,要充分結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境進(jìn)行分析,將工作思想放開,不能拘泥于理論知識(shí),將實(shí)踐和理論相結(jié)合,最終完成整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。

2.3 安全風(fēng)險(xiǎn)決策與監(jiān)測(cè)

在進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)決策的過程之中,對(duì)信息安全依法進(jìn)行管理和監(jiān)測(cè)是保證網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)安全的前提。安全決策主要是根據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)所面對(duì)的具體狀況所進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)方案決策,其具有臨時(shí)性和靈活性的特點(diǎn)。借助安全決策可以在一定程度上確保當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的穩(wěn)定,從而最終保證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估得以平穩(wěn)進(jìn)行。而對(duì)于安全監(jiān)測(cè),網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的任何一個(gè)過程都離不開安全檢測(cè)的運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)的不確定性直接決定了網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)的必要性,在系統(tǒng)更新?lián)Q代中,倘若由于一些新的風(fēng)險(xiǎn)要素導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全評(píng)估出現(xiàn)問題,那么之前的風(fēng)險(xiǎn)分析和決策對(duì)于后面的管理便已經(jīng)毫無作用,這時(shí)候網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)所起到的一個(gè)作用就是實(shí)時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)安全是否產(chǎn)生突發(fā)狀況,倘若產(chǎn)生了突發(fā)狀況,相關(guān)決策部門能夠第一時(shí)間的進(jìn)行策略調(diào)整。因此,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)在整個(gè)工作之中起到一個(gè)至關(guān)重要的作用。

3 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)復(fù)雜且完整的系統(tǒng)工程,其本質(zhì)性質(zhì)決定了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的難度。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程之中,要有層次的選擇合適的評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估,確保風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估工作的有序進(jìn)行,同時(shí)又要保證安全決策和安全檢測(cè)的完整運(yùn)行,與此同時(shí),要保證所有的突發(fā)狀況都能夠及時(shí)的反映和對(duì)付,最終確保整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全的平穩(wěn)運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)

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[2]李志偉.信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策研究[D].北京交通大學(xué),2010.

[3]孫文磊.信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估輔助管理軟件開發(fā)研究[D].天津大學(xué),2012.

第7篇

論文關(guān)鍵詞:信息安全 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 風(fēng)險(xiǎn)分析

論文摘要:本文設(shè)計(jì)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估輔助系統(tǒng)是一個(gè)多專家評(píng)估系統(tǒng),主要模塊分為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理端、系統(tǒng)評(píng)估端、信息庫管理端和知識(shí)庫管理端,嚴(yán)格按照《指南》的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程進(jìn)行評(píng)估,使評(píng)估結(jié)果更全面更客觀。

一、前言

電力系統(tǒng)越來越依賴電力信息網(wǎng)絡(luò)來保障其安全、可靠、高效的運(yùn)行,該數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的任何信息安全方面的問題都可能波及電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,因此電力信息網(wǎng)絡(luò)的安全保障工作刻不容緩[1,2]。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具體的評(píng)估方法從早期簡(jiǎn)單的純技術(shù)操作,逐漸過渡到目前普遍采用BS7799、OCTAVE、ISO13335、NIST SP800-30等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的方法,充分體現(xiàn)以資產(chǎn)為出發(fā)點(diǎn),以威脅為觸發(fā),以技術(shù)、管理、運(yùn)行等方面存在的脆弱性為誘因的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估綜合方法及操作模型[3]。

二、信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

在我國(guó),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作已經(jīng)完成了調(diào)查研究階段、標(biāo)準(zhǔn)草案編制階段和全國(guó)試點(diǎn)工作階段,國(guó)信辦制定的標(biāo)準(zhǔn)草案《信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指南》[4](簡(jiǎn)稱《指南》)得到了較好地實(shí)踐。本文設(shè)計(jì)的工具是基于《指南》的,涉及內(nèi)容包括:

(一)風(fēng)險(xiǎn)要素關(guān)系。圍繞著資產(chǎn)、威脅、脆弱性和安全措施這些基本要素展開,在對(duì)基本要素的評(píng)估過程中,需要充分考慮業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、資產(chǎn)價(jià)值、安全需求、安全事件、殘余風(fēng)險(xiǎn)等與基本要素相關(guān)的各類屬性。

(二)風(fēng)險(xiǎn)分析原理。資產(chǎn)的屬性是資產(chǎn)價(jià)值;威脅的屬性可以是威脅主體、影響對(duì)象、出現(xiàn)頻率、動(dòng)機(jī)等;脆弱性的屬性是資產(chǎn)弱點(diǎn)的嚴(yán)重程度。

(三)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程。包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)備、資產(chǎn)識(shí)別、威脅識(shí)別、脆弱性識(shí)別、已有安全措施確認(rèn)、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)消減[5]。

三、電力信息網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文設(shè)計(jì)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估輔助系統(tǒng)是基于《指南》的標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)階段參考了Nipc-RiskAssessTool-V2.0,Microsoft Security Risk Self-Assessment Tool等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。系統(tǒng)采用C/S結(jié)構(gòu),是一個(gè)多專家共同評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。分為知識(shí)庫管理端、信息庫管理端、系統(tǒng)評(píng)估端、評(píng)估管理端。其中前兩個(gè)工具用于更新知識(shí)庫和信息庫。后兩個(gè)工具是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主體。下面對(duì)系統(tǒng)各部分的功能模塊進(jìn)行詳細(xì)介紹:

(一)評(píng)估管理端。評(píng)估管理端控制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的進(jìn)度,綜合管理系統(tǒng)評(píng)估端的評(píng)估結(jié)果。具體表現(xiàn)在:開啟評(píng)估任務(wù);分配風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家;對(duì)準(zhǔn)備階段、資產(chǎn)識(shí)別階段、威脅識(shí)別階段、脆弱性識(shí)別階段、已有控制措施識(shí)別階段、風(fēng)險(xiǎn)分析階段、選擇控制措施階段這七個(gè)階段多個(gè)專家的評(píng)估進(jìn)行確認(rèn),對(duì)多個(gè)專家的評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合,得到綜合評(píng)估結(jié)果。

(二)系統(tǒng)評(píng)估端。系統(tǒng)評(píng)估端由多個(gè)專家操作,同時(shí)開展評(píng)估。系統(tǒng)評(píng)估端要經(jīng)歷如下階段:a.準(zhǔn)備階段:評(píng)估系統(tǒng)中CIA的相對(duì)重要性;b.資產(chǎn)識(shí)別階段;c.威脅識(shí)別階段;d.脆弱性識(shí)別階段;e.已有控制措施識(shí)別階段;f.風(fēng)險(xiǎn)分析階段;g.控制措施選擇階段。在完成了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的所有階段之后,和評(píng)估管理端一樣,可以瀏覽、導(dǎo)出、打印評(píng)估的結(jié)果—風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)表系列。

(三)信息庫管理端。信息庫管理端由資產(chǎn)管理,威脅管理,脆弱點(diǎn)管理,控制措施管理四部分組成。具體功能是:對(duì)資產(chǎn)大類、小類進(jìn)行管理;對(duì)威脅列表進(jìn)行管理;對(duì)脆弱點(diǎn)大類、列表進(jìn)行管理;對(duì)控制措施列表進(jìn)行管理。

(四)知識(shí)庫管理端。知識(shí)庫的管理分為系統(tǒng)CIA問卷管理,脆弱點(diǎn)問卷管理,威脅問卷管理,資產(chǎn)屬性問卷管理,控制措施問卷管理,控制措施損益問卷管理六部分。

四、總結(jié)

信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)新興的領(lǐng)域,本文在介紹了信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究意義的基礎(chǔ)之上,詳細(xì)闡述了信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估輔助工具的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)主要部分的功能描述。測(cè)試結(jié)果表明系統(tǒng)能對(duì)已有的控制措施進(jìn)行識(shí)別,分析出已有控制措施的實(shí)施效果,為風(fēng)險(xiǎn)處理計(jì)劃提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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