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金融大學(xué)論文范文

時(shí)間:2023-03-22 17:43:47

序論:在您撰寫金融大學(xué)論文時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

金融大學(xué)論文

第1篇

【大學(xué)生金融危機(jī)論文關(guān)鍵詞】金融危機(jī)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貨幣政策經(jīng)濟(jì)危機(jī)

一、中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩趨勢(shì)明顯。

中國(guó)今明兩年經(jīng)濟(jì)增速放緩將成為大勢(shì)所趨,出口以及固定資產(chǎn)投資增速回落是必然趨勢(shì)。據(jù)亞洲開發(fā)銀行16日的年度報(bào)告《2008年亞洲發(fā)展展望更新》預(yù)計(jì),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速將從2007年的11.9%回落到2008年的10%;2009年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速將進(jìn)一步回落至9.5%。主要原如下,

①由于美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,出口增長(zhǎng)減速遠(yuǎn)超出預(yù)期;

②通貨膨脹率升高的趨勢(shì)將使政府采取更嚴(yán)厲的緊縮貨幣政策,固定資產(chǎn)投資增速放緩、企業(yè)倒閉潮出現(xiàn),工業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)大幅放緩;

③信貸緊縮下房地產(chǎn)市場(chǎng)降溫,可能出現(xiàn)比2008年更為嚴(yán)重的危機(jī);

④宏觀調(diào)控下,房地產(chǎn)、鋼材、水泥、鋁合金和汽車產(chǎn)業(yè)投資增速回落;

⑤每年1000萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位完成很困難。農(nóng)民工回農(nóng)村種地回潮,農(nóng)村隱性失業(yè)大量增加;

⑥由于明年油價(jià)和電價(jià)可能會(huì)進(jìn)一步上調(diào)帶來(lái)PPI繼續(xù)上升的傳導(dǎo)因素,2008年中國(guó)全年CPI漲幅預(yù)測(cè)值從先前的5.5%上調(diào)至7%。2009年預(yù)測(cè)值從2008年4月的5%上調(diào)到5.5%;

⑦居民消費(fèi)增長(zhǎng)速度下降,靠消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等于“畫餅充饑”。收入的不穩(wěn)定性增大、股市的負(fù)財(cái)富效應(yīng)、城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步拉大等原因使居民的消費(fèi)欲望受到抑制。

二、央行的貨幣政策陷入“左右為難”的境地。

目前,在“保增長(zhǎng)”和“控制通貨膨脹”之間,央行的貨幣政策“左右為難”。在全球金融危機(jī)下,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到抑制,增長(zhǎng)率放緩是必然的,但在連續(xù)10年的高速增長(zhǎng)下的“急剎車”會(huì)是一大批企業(yè)倒閉和就業(yè)的困難,影響社會(huì)穩(wěn)定和諧。但放松貨幣政策又使已經(jīng)比較嚴(yán)重的PPI和CPI更加泛濫成災(zāi)。15日宣布的“兩率”下調(diào)市場(chǎng)并不領(lǐng)情就是證明。同樣,人民幣對(duì)美元是繼續(xù)升值或是貶值也是“兩難”選擇。

三、中國(guó)銀行業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益增長(zhǎng)出現(xiàn)困難。

主要原因:

①在經(jīng)濟(jì)下滑狀態(tài)下,銀行的業(yè)務(wù)拓展空間變窄;

②在居民收入不穩(wěn)定性加大和貨幣緊縮政策下,存款大量增加與貸款增量減少的矛盾突出,加上貸款基準(zhǔn)利率下調(diào)0.27個(gè)百分點(diǎn);

③經(jīng)濟(jì)下滑帶來(lái)的行業(yè)、企業(yè)破產(chǎn)倒閉,銀行不良貸款反彈壓力很大(比如房地產(chǎn)貸款下面專門分析);

④資產(chǎn)泡沫破裂后,銀行的抵押物大量縮水,貸款的抵押率超過(guò)“警戒線”,第二還款來(lái)源喪失。如房地產(chǎn)抵押、土地抵押、股票質(zhì)押的貸款最為明顯;

⑤持有美國(guó)次級(jí)債或?qū)γ绹?guó)破產(chǎn)公司的貸款造成的損失。如中國(guó)銀行集團(tuán)共持有雷曼兄弟控股公司及其子公司發(fā)行的債券7,562萬(wàn)美元;工商銀行對(duì)雷曼公司貸款5000萬(wàn)美元;招商銀行對(duì)雷曼貸款8000萬(wàn)美元;

⑥中國(guó)商業(yè)銀行在2008年在海外的收購(gòu)及投資因危機(jī)加重,過(guò)去的“抄底”行為變成了現(xiàn)在的“墊背”結(jié)果。按照高盛的預(yù)測(cè),2009年香港H股中資銀行的獲利大約下降4%-8%;規(guī)模較小的股份制A股銀行獲利下降幅度更達(dá)到8%-13%。

四、各國(guó)央行任何救市行為都會(huì)“失靈”。

就在最近兩天,以美聯(lián)儲(chǔ)為首的全球央行和金融監(jiān)管當(dāng)局各顯神通,為金融體系注入超過(guò)3000億美元的流動(dòng)性。美聯(lián)儲(chǔ)過(guò)去兩天連續(xù)通過(guò)回購(gòu)協(xié)議向市場(chǎng)注資1200億美元,這是“911”以來(lái)最大規(guī)模的注資行動(dòng)。在美國(guó)之后,歐元區(qū)、英國(guó)、日本、澳大利亞以及瑞士等多個(gè)央行也連續(xù)采取注資措施。在亞洲,中國(guó)大陸和臺(tái)灣都先后宣布下調(diào)存款準(zhǔn)備金率或是貸款利率,印尼則宣布下調(diào)隔夜回購(gòu)利率。

但各國(guó)央行的努力沒(méi)有馬上收到成效,道指、標(biāo)普500指數(shù)、納指、歐洲股市、倫敦股市全線下跌滬深A(yù)股金融股拋壓沉重,滬指的十年成本線也岌岌可危。在投資者的信心跌到“冰點(diǎn)”之后,任何的救市措施都會(huì)在沉重的拋壓之下,變成“曇花一現(xiàn)”的“綠色風(fēng)景”。但需要積極的財(cái)政政策,今天的印花稅單邊征收就是較好的救市行為。在投資者信心喪失后,最好是徹底取消印花稅。

五、房地產(chǎn)行業(yè)真正的“冬天”來(lái)臨,寄希望于政府救房市無(wú)異于“癡人說(shuō)夢(mèng)”。

在全球金融危機(jī)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)下滑趨勢(shì)中,中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的真正“冬天”和銀行不良貸款風(fēng)險(xiǎn)將在2008年末與2009上半年開始顯現(xiàn)。未來(lái)房產(chǎn)業(yè)的成交量持續(xù)下滑、購(gòu)房者信心減弱和持幣觀望、空房率持續(xù)增加與毛利率下降,將導(dǎo)致開發(fā)商遭遇現(xiàn)金流的困擾,銀行業(yè)中的房地產(chǎn)不良貸款風(fēng)險(xiǎn)將大為提高。

第2篇

在調(diào)查方法上,根據(jù)西南大學(xué)學(xué)生分布的特點(diǎn),本次調(diào)研綜合采用了分層抽樣、分組抽樣、隨機(jī)抽樣等抽樣方法。涉及文史類、理工類、商科類專業(yè)的同學(xué),共發(fā)放200份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷194份,問(wèn)卷有效率為97%。調(diào)查問(wèn)卷采用客觀題單選和多選的方式提問(wèn),主要包括大學(xué)生基本情況、生活費(fèi)的來(lái)源及去向、金融投資現(xiàn)狀、可能的影響因素等多方面的內(nèi)容,從不同角度反映了大學(xué)生的金融投資行為。

二、結(jié)果與分析

1、大學(xué)生金融投資基本情況(1)樣本總體情況。在參與調(diào)查的194人中,只有41人(21.13%)投資了金融產(chǎn)品,而有153人(78.87%)沒(méi)有進(jìn)行相應(yīng)的投資。(2)未投資金融產(chǎn)品原因。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,對(duì)金融產(chǎn)品不了解是西大學(xué)生未進(jìn)行金融產(chǎn)品投資的最為重要的原因,占比約63.33%。其次是資金不足,34%的人認(rèn)為資金不足是其未進(jìn)行投資的原因,有超過(guò)59.79%的西大學(xué)生目前可支配存款余額低于3000元。金融產(chǎn)品的收益和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于他們是否進(jìn)行投資的影響并不大,僅分別有9.33%、12%的學(xué)生選擇此項(xiàng)。另外,在未進(jìn)行投資的學(xué)生中,55.33%的學(xué)生有投資的意愿,可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生有很強(qiáng)的金融投資意愿,但受各種客觀因素影響未能采取實(shí)際行動(dòng)。(3)投資原因。在投資金融產(chǎn)品的大學(xué)生當(dāng)中有超過(guò)52.08%的人屬于接觸過(guò)金融產(chǎn)品的宣傳,想自己進(jìn)行一些嘗試的,也不乏擁有部分專業(yè)知識(shí)的大學(xué)生(27%),可以運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)賺錢,但真正熟練掌握專業(yè)知識(shí)與技巧的人最少,只有約4.17%,還有6.25%由于其他原因的,例如閑錢隨意投資,看中其高收益,同時(shí),仍有10.41%的大學(xué)生并無(wú)明確目的來(lái)投資金融產(chǎn)品,只是跟風(fēng)行動(dòng)。(4)投資品種類。參與基金投資的人數(shù)最多,占投資金融產(chǎn)品人數(shù)的73.17%,且基金的投資中,投資貨幣基金的人數(shù)占比最大為75.61%,反映出貨幣基金在大學(xué)生中普及程度較高。投資股票的人數(shù)占投資有投資金融產(chǎn)品的比重也較大為24.39%,仍然有一部分大學(xué)生熱衷于高風(fēng)險(xiǎn)投資。由于大學(xué)生的保險(xiǎn)意識(shí)低,銀行理財(cái)產(chǎn)品投資門檻相對(duì)較高,投資保險(xiǎn)、銀行理財(cái)產(chǎn)品人數(shù)較少。投資外匯的僅一人,無(wú)人參與債券投資。

2、大學(xué)生金融投資情況影響因素分析(1)研究方法。本文采用二元logistic回歸。Logistic模型是經(jīng)濟(jì)學(xué)中被廣泛用于研究行為主體的選擇過(guò)程的一類計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。許多不同因素的共同作用會(huì)導(dǎo)致一種行為結(jié)果的產(chǎn)生,而logistic回歸分析模型是一種分析個(gè)體決策行為并廣泛應(yīng)用于影響因素分析的理想模型。logistic回歸屬于概率型非線性回歸,假設(shè)在自變量的作用下,某社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)生概率為P(0≤P≤1),發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比為P/(1-P),則logistic回歸模型為。(2)被解釋變量:投資(1)/未投資(0)(3)假設(shè):大學(xué)生是否進(jìn)行金融投資取決于年級(jí)、地區(qū)、專業(yè)、性別、戶籍類型、家庭理財(cái)情況、收入主要來(lái)源。以上因素共同作用決定了大學(xué)生的金融投資行為。(4)根據(jù)以上假設(shè)設(shè)定自變量①年級(jí)。2011級(jí)與研一的大學(xué)生參與金融投資的比例最高,分別為28.03%和23.08%,2010級(jí)的參與率為20.59%,2012級(jí)的參與率較之降低為16.36%,而2013級(jí)參與度最低,僅為6.67%。隨著年級(jí)提高,知識(shí)積累,對(duì)金融知識(shí)了解加深;一部分大學(xué)生開始有獨(dú)立收入,對(duì)理財(cái)需求提高,開始嘗試金融投資的人也更多。②專業(yè)。文科和工科專業(yè)的大學(xué)生中參與金融投資的比例相當(dāng),分別為16.67%和12.09%,而商科專業(yè)的大學(xué)生的參與率高達(dá)44.12%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)文科和工科專業(yè)。③地區(qū)。來(lái)自東部地區(qū)的大學(xué)生金融投資參與率最高,為28.57%,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)大學(xué)生的參與率最低,僅14.56%。東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較西部發(fā)達(dá),金融投資氛圍更濃,投資意愿更強(qiáng),參與度更高。④性別。女性樣本中金融投資參與率16.95%,而男性的參與率為26.32%,遠(yuǎn)高于女性。⑤可支配存款余額??芍浯婵钣囝~3000元以下的樣本大學(xué)生金融投資參與率最低,僅為10.34%,隨著可支配存款余額增多金融投資參與率也隨之提高,當(dāng)可支配存款余額達(dá)到8000以上,樣本大學(xué)生的投資參與率達(dá)到75%??芍浯婵钣囝~越多意味著可用于投資的資金越多,投資理財(cái)?shù)男枨蟾?。⑥家庭理?cái)狀況。家庭成員無(wú)金融投資經(jīng)歷的大學(xué)生金融投資參與率10.22%,遠(yuǎn)低于家庭成員有金融投資經(jīng)歷的45.61%。家庭成員進(jìn)行過(guò)金融投資的大學(xué)生對(duì)投資知識(shí)的了解多于相似條件下家庭成員未進(jìn)行過(guò)金融投資的大學(xué)生,其投資動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。家庭成員的示范效應(yīng)也會(huì)提高大學(xué)生的金融投資率。⑦收入主要來(lái)源。收入主要來(lái)源于親人提供和獎(jiǎng)、助學(xué)金的樣本金融投資參與率最低,分別為15.63%和18.80%,勤工儉學(xué)的參與率為較高的30.77%,而來(lái)源于其他渠道的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他方式,達(dá)66.67%,其中可能包括投資收入、課外收入等等。⑧月支出。月支出<600,其金融投資參與率為0最低,隨著月支出提高金融投資參與率也隨之提高,當(dāng)月支出>2000時(shí),所有樣本都參與了金融投資。⑨月網(wǎng)購(gòu)支出。金融投資參與率基本上滿足與與網(wǎng)購(gòu)支出同向變動(dòng),月支出小于100時(shí)為16.87%,500元到800元為100%,而當(dāng)超過(guò)800時(shí),參與率降到50%。由于余額寶等互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品與網(wǎng)上購(gòu)物支付賬戶的連接,網(wǎng)購(gòu)提高了大學(xué)生對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融投資的關(guān)注,成為大學(xué)生進(jìn)行金融投資的助推器。變量處理:將年級(jí)、地區(qū)、專業(yè)、性別、戶籍類型、家庭理財(cái)情況、收入主要來(lái)源設(shè)為啞變量,其中年級(jí)、地區(qū)、專業(yè)、收入主要來(lái)源為多分類無(wú)序變量,因此引入需要亞元變量,見表4,變量可支配存款余額、月支出、月網(wǎng)購(gòu)支出為多分類有序變量,可將其直接引入模型,無(wú)需引入亞元變量。(5)自變量相關(guān)性分析。通過(guò)變量的自相關(guān)性矩陣可以看出(圖略),僅家庭成員投資理財(cái)情況與戶籍所在地(農(nóng)村/城市)之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.4,其他均小于0.4,自變量之間不存在嚴(yán)重多重共線。(6)回歸模型模型解釋:P表示進(jìn)行金融投資概率,p/(1-p)表示大學(xué)生進(jìn)行金融投資與未進(jìn)行金融投資的概率之比。二元logistic的系數(shù)說(shuō)明的是,在控制其他變量不變的情況下,某一自變量以單位的變化對(duì)某一類別相對(duì)參照類的對(duì)數(shù)發(fā)生比的影響,為誤差項(xiàng)。用stata計(jì)算可得到如下計(jì)算結(jié)果。(7)回歸結(jié)果①將所有解釋變量加入回歸模型回歸結(jié)果分析:模型進(jìn)行似然比檢驗(yàn)的卡方值為75.79,Prob>chi2=0.0000,在95%的置信水平下回歸模型顯著。

在95%的置信水平下,自變量專業(yè)、性別、家庭理財(cái)情況、月支出對(duì)個(gè)人投資金融產(chǎn)品情況有顯著影響,而年級(jí)、省份、地區(qū)、資金主要來(lái)源、月網(wǎng)購(gòu)支出對(duì)投資金融產(chǎn)品情況無(wú)顯著影響。②逐步回歸(后退法)逐步去除不顯著變量后的回歸結(jié)果:結(jié)果分析:模型的卡方值為67.93,Prob>chi2=0.0000,在95%的置信水平下回歸模型顯著。在95%的置信水平下,自變量中,年級(jí)(研一)、專業(yè)、性別、家庭理財(cái)情況、可支配存款余額、月支出對(duì)個(gè)人投資金融產(chǎn)品情況有顯著影響,作用方向與假設(shè)吻合。研一的被調(diào)查者投資金融產(chǎn)品發(fā)生比約為2013級(jí)的6倍(=6.04)。由于研一大學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備較本科大學(xué)生更多,有投資經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生相比2013級(jí)更多,因此投資金融產(chǎn)品的比例更大。文科類、工科類大學(xué)生投資金融產(chǎn)品的發(fā)生比分別為商科類大學(xué)生的27%和22%,商科大學(xué)生投資理財(cái)?shù)膶I(yè)知識(shí)比其他專業(yè)的大學(xué)生更豐富,投資技能更強(qiáng),投資意愿和投資觀念也更強(qiáng),因此金融投資發(fā)生比遠(yuǎn)高于工科和文科生。女性金融投資發(fā)生比為男性的32%(=0.32)。樣本中有19%的男性屬于風(fēng)險(xiǎn)愛好者,而女性中僅4%屬于風(fēng)險(xiǎn)愛好者,男性的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度遠(yuǎn)高于女性,而金融投資尤其是股票外匯投資風(fēng)險(xiǎn)大,大學(xué)生中更愿意冒風(fēng)險(xiǎn)的男性也更愿意參與金融投資。家庭成員未投資過(guò)金融產(chǎn)品的大學(xué)生投資金融產(chǎn)品的發(fā)生比遠(yuǎn)小于家庭成員投資過(guò)金融產(chǎn)品的大學(xué)生的投資發(fā)生比,僅為其0.175倍。月支出、可支配存款余額均與金融投資比例正相關(guān)??芍溆囝~的發(fā)生比為1.843,可支配存款余額每提高一個(gè)等級(jí),投資率將變?yōu)樵瓉?lái)的1.843倍;月支出發(fā)生比為2.515,月支出提高一個(gè)等級(jí)將使投資率增加1.5倍,說(shuō)明月支出對(duì)大學(xué)生是否進(jìn)行金融投資作用程度遠(yuǎn)大于可支配余額。

除研一外的其他年級(jí)學(xué)生與2013級(jí)相比,投資金融產(chǎn)品的比例并沒(méi)有顯著提高,本科階段的是基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)階段,大學(xué)生對(duì)金融市場(chǎng)的了解并沒(méi)有顯著差異,而研究生學(xué)習(xí)的知識(shí)無(wú)論從廣度還是深度上來(lái)說(shuō)都有明顯提高,因此,金融投資比例在本科階段并沒(méi)有明顯差異,而研究生的投資比例遠(yuǎn)大于剛進(jìn)校的大一學(xué)生。大學(xué)生是來(lái)自農(nóng)村還是城市對(duì)是否參與金融投資也沒(méi)有顯著影響,另外,來(lái)自東部和中部的大學(xué)生與來(lái)自西部地區(qū)大學(xué)生相比其投資比例并沒(méi)有顯著提高。其原因可能是大學(xué)生主要以學(xué)校作為認(rèn)識(shí)金融投資的渠道,接受同樣的教育,投資信息也主要通過(guò)學(xué)校宣傳、校園模擬投資活動(dòng)以及同學(xué)間的交流投資經(jīng)驗(yàn)等方式獲得,與生源地并無(wú)太大關(guān)系。收入主要來(lái)源于勤工儉學(xué)、獎(jiǎng)助學(xué)金和其他的大學(xué)生與收入主要來(lái)源于親人提供的大學(xué)生相比其投資參與率也并沒(méi)有顯著提高。由于大學(xué)生通過(guò)勤工儉學(xué)和獎(jiǎng)助學(xué)金所得收入甚微,其他收入不穩(wěn)定,因此,這些獨(dú)立、額外收入并不會(huì)顯著提高大學(xué)生的金融投資參與率。最后,網(wǎng)購(gòu)支出也并沒(méi)有對(duì)大學(xué)生金融投資參與率產(chǎn)生假設(shè)中的顯著正相關(guān)關(guān)系。隨著科技進(jìn)步,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)賬更加方便、快捷、安全,互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬的普及使得那些即使是較少進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)的大學(xué)生也愿意使用通過(guò)快捷安全的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬技術(shù)購(gòu)買金融產(chǎn)品。雖然各種互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)寶興起于網(wǎng)上消費(fèi)支付業(yè)務(wù),但其已經(jīng)以極快的速度在大學(xué)生普及開來(lái)。

三、小結(jié)與討論

第3篇

股票市場(chǎng)行情走勢(shì)的專家分析論文范文一:

今日午評(píng):

大家好!

今日開盤后,油品升級(jí)、新疆振興、白酒等活躍,保險(xiǎn)、鋼鐵等權(quán)重護(hù)盤,雄安、一帶一路調(diào)整后,開始反復(fù)活躍。今天指數(shù)窄幅震蕩,多空分歧加大。

滬指早盤震蕩,可燃冰概念股大漲,雄安概念股分化,出現(xiàn)銀行股下跌。截至午盤,滬指下跌0.05%報(bào)3088.46點(diǎn),創(chuàng)業(yè)板下跌0.66%報(bào)1801.61點(diǎn)。 今天的走勢(shì)還是比較符合我們昨天的操作策略的研判的。

 

消息面上,兩市融資余額三連升,可見市場(chǎng)情緒較為穩(wěn)定。不過(guò)外圍市場(chǎng)影響?yīng)q存,巴西金融全線崩跌,而內(nèi)部銀行開始縮表,密切留意成交量變動(dòng),主力現(xiàn)在是借機(jī)回踩洗盤的行為。

技術(shù)上看,滬指目前的下跌是合理的回調(diào),上漲后遭遇20日線的壓制,現(xiàn)在選擇回踩消化前期獲利盤,短期回踩后將繼續(xù)向上反彈。

預(yù)計(jì)下午仍將是震蕩的盤面,不過(guò)昨天跟大家說(shuō)過(guò),這里系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率小,今天的集合競(jìng)價(jià)11個(gè)億,再次回到接近10個(gè)億的地量水平,說(shuō)明拋壓是很輕的,而且截止到收盤量能并沒(méi)有放大,預(yù)計(jì)今天的全天的成交量會(huì)再次回縮到1400億左右,這是一個(gè)非常好的信號(hào),說(shuō)明地量群在逐步的顯現(xiàn)。

大家應(yīng)該都知道我們要的底部三大特征吧,其中一條就是地量群的出現(xiàn)。而地量群的出現(xiàn),說(shuō)明惜售的來(lái)臨,離我們重倉(cāng)的時(shí)間不會(huì)太久了,換句話說(shuō),就是離我們的第二買點(diǎn)很近了。

第4篇

股票金融分析論文1:

神秘時(shí)間窗完全揭秘(絕對(duì)干貨)

之所以能經(jīng)常提前給大家推導(dǎo)出未來(lái)的時(shí)間變盤點(diǎn),是因?yàn)楸救苏莆樟艘惶捉^密的時(shí)間窗推導(dǎo)法——三角洲理論。除此之外,股市中還存在另外一套時(shí)間窗推導(dǎo)公式,今天跟大家作個(gè)分享。

上圖,A至B點(diǎn)運(yùn)行時(shí)間為S1(數(shù)的時(shí)候算上最低點(diǎn)與最高點(diǎn)),B至C運(yùn)行的時(shí)間為S2,C至D運(yùn)行的時(shí)間為S3,已知S1,S2兩個(gè)時(shí)間后,我們可以根據(jù)上述的公式去推測(cè)下一個(gè)時(shí)間窗。

根據(jù)公式可以得到兩個(gè)時(shí)間,測(cè)算的時(shí)候先看第一個(gè)時(shí)間窗。如果S3的結(jié)果分別為9,10,則從C點(diǎn)數(shù)起到第9天容易出現(xiàn)變盤,如果第9天沒(méi)有變盤,則第10天一定會(huì)變盤。如果第9天變盤,則第10天的變盤點(diǎn)自動(dòng)失效。

這個(gè)公式適合于大盤,板塊,適用于周線或日線。

今天以滬指周線為例,來(lái)推導(dǎo)。

上圖,A至B運(yùn)行的時(shí)間S1為6,B至C運(yùn)行的時(shí)間S2為11,根據(jù)公式計(jì)算出的S3的數(shù)值分別為10.89,約等于11;11.67,約等于12。

而從C點(diǎn)起再經(jīng)過(guò)11個(gè)交易日正好在D處的最低點(diǎn),提前找到變盤點(diǎn),則12的變盤點(diǎn)自動(dòng)失效。再結(jié)合價(jià)格的分析有望找到最低點(diǎn)。

A至B運(yùn)行時(shí)間為5,B至C運(yùn)行時(shí)間為3,則S3為6.82,約等于7,7.88,約等于8,而從C處經(jīng)過(guò)7個(gè)交易日后在D處見到了最低點(diǎn),結(jié)合價(jià)格測(cè)算可以成功地抄到最低點(diǎn),8周的時(shí)間窗自動(dòng)失效。

根據(jù)同樣的方法,也可以成功地測(cè)算出E處的變盤點(diǎn)。

現(xiàn)在我們來(lái)測(cè)一測(cè)未來(lái)的時(shí)間窗。

根據(jù)公式測(cè)算出的S3的數(shù)值分別為13.33,14.3,則從C點(diǎn)開始經(jīng)過(guò)13或14個(gè)交易周后將出現(xiàn)重要變盤點(diǎn)。按照推測(cè),其變盤的時(shí)間窗為4月14日那周或4月21日那周。如果當(dāng)前趨勢(shì)不改變的話,則有望上漲延續(xù)到那個(gè)時(shí)間。當(dāng)然價(jià)格的運(yùn)行還要參考別的方法,但我們至少有一個(gè)預(yù)期,到那個(gè)時(shí)間點(diǎn)會(huì)有變盤,如果第一個(gè)時(shí)間變盤了,則第二個(gè)時(shí)間自動(dòng)失效;如果第一個(gè)沒(méi)有變盤,則第二個(gè)時(shí)間一定變盤。

我們現(xiàn)在就把這個(gè)結(jié)論放在這里,讓未來(lái)的驗(yàn)證吧。

第5篇

中國(guó)股票市場(chǎng)論文范文一:

今天大盤小幅低開后震蕩下行,隨后快速下跌,分時(shí)成交量逐步放大。主動(dòng)進(jìn)盤力量和主動(dòng)出盤力量基本持平。上證指數(shù)每分鐘成交15億(上一個(gè)交易日15億),同比總成交量基本持平。今天大盤收平概率60%,壓力位在3079點(diǎn)附近,支撐位在3051點(diǎn)附近。創(chuàng)業(yè)板每分鐘成交5億(上一個(gè)交易日7億),成交量小幅萎縮。今天創(chuàng)業(yè)板收陰率65%,壓力位在1794點(diǎn)附近,支撐位在1770點(diǎn)附近。

昨天大盤重新失守5日和10日,尾盤收陰,沒(méi)有我們預(yù)期的收陽(yáng)。但是成交量昨天靠近5日和10日均量線,雖然是陰量,但是有量總歸是好事。目前來(lái)看大盤下蹲后重新往上突破的概率還是很大,具體怎么走還得看后市,我們站在岸上盡情觀看即可。積累看盤經(jīng)驗(yàn),可以對(duì)比自己預(yù)想的大概率走勢(shì),總結(jié)得失,這樣會(huì)讓你以后觀看盤面的感覺越來(lái)越好。

中國(guó)股票市場(chǎng)論文范文二:

第6篇

昨天關(guān)注到雄安板塊分化,高位品種資金有所撤出,今天就借勢(shì)砸盤來(lái)了,市場(chǎng)調(diào)整。短線投資者吃面的一天。

看指數(shù)的意義已經(jīng)不大,雄安綁架了市場(chǎng)人氣和趨勢(shì)。我們更需要密切關(guān)注雄安品種的動(dòng)向。

恒通科技2日跌停大面,如果是昨天打板介入,基本上不會(huì)給你逃脫的機(jī)會(huì)。

渤海股份大面,昨日漲停砸板倒灌,今天率先悶跌停,還有下跌趨勢(shì)。

韓建河山昨日最先砸盤倒灌振幅10%,今天率先下殺跌停。明日還有慣性下殺空間。

青龍管業(yè)、數(shù)字政通高位盤整砸跌停,總體還在箱體中,關(guān)注明天是否破箱體。先河環(huán)保同上。

恒泰艾普是個(gè)坑貨,昨天大宗今日必然是砸盤出局,明天不考慮接飛刀。

前人氣總龍頭冀東裝備,目前還在36缺口上方,密切關(guān)注明日動(dòng)向。

總的來(lái)說(shuō)砸盤的標(biāo)的都是高位品種,有很大的獲利盤和套牢盤,早盤有慣性下殺的可能。注意風(fēng)險(xiǎn)。

另外太空板業(yè)的下砸,也不利于市場(chǎng)人氣。明日需密切關(guān)注今日砸盤梯隊(duì)動(dòng)向。沒(méi)有止跌就不考慮操作抄底。重點(diǎn)關(guān)注冀東裝備和太空板業(yè)、博深工具。

次新股銀行也是殺跌主力,補(bǔ)跌是少不了的,A股總是一視同仁,只有先后的區(qū)別。次新股總體還沒(méi)有緩過(guò)勁,砸盤受傷的總有他,觀望。

【今日操作】

漢鐘精機(jī)反包失敗,早盤按照8條交易原則出局,后面有天大的利潤(rùn)也只能交給勇士去了。

凱發(fā)電氣今日獲利了解,封板被砸回落,大環(huán)境不妙就先止盈了。

 

雄安是短線風(fēng)浪搏擊者的樂(lè)園,如果你能夠承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn),可以去搏擊,不能承擔(dān)5%以上的虧損,請(qǐng)遠(yuǎn)離他。

如果你選擇承擔(dān)2%的風(fēng)險(xiǎn)品種,那么可能獲得2%的收益。

如果你選擇承擔(dān)5%的風(fēng)險(xiǎn)品種,那么可能獲得5%的收益。

第7篇

【關(guān)鍵詞】大學(xué)生;擇業(yè)取向;政策認(rèn)知;就業(yè)服務(wù)

1金融危機(jī)爆發(fā)我國(guó)大學(xué)生就業(yè)面臨挑戰(zhàn)

自2008年第三季度以來(lái),始于美國(guó)華爾街的次貸危機(jī)逐漸演變成為全球性的金融和經(jīng)濟(jì)危機(jī),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成劇烈的外部沖擊。金融危機(jī)通過(guò)以下三重路徑對(duì)我國(guó)就業(yè)形勢(shì)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn):

外需縮減效應(yīng)。全球性金融危機(jī)造成美國(guó)、歐盟和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相繼出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)衰退,失業(yè)上升,居民家庭收入下降,消費(fèi)減少和儲(chǔ)蓄增加等現(xiàn)象,發(fā)達(dá)國(guó)家的進(jìn)口收入需求效應(yīng)隨之顯現(xiàn),對(duì)中國(guó)出口企業(yè)的訂單減少、推遲或取消,影響此類企業(yè)的就業(yè)吸納能力;同時(shí),在外部訂單減少和人民幣升值效應(yīng)影響下,不少出口導(dǎo)向的外商企業(yè)或國(guó)內(nèi)企業(yè)面臨著資金鏈條斷裂的危險(xiǎn)和虧損、倒閉的威脅,不得不削減生產(chǎn)或關(guān)門倒閉,從而造成了就業(yè)問(wèn)題。

投資流失效應(yīng)。我國(guó)是全球吸收FDI最大的發(fā)展中國(guó)家,金融危機(jī)爆發(fā)后,一些跨國(guó)企業(yè)或投資者由于受到資本市場(chǎng)籌資和融資的約束,無(wú)法籌措資金對(duì)新興市場(chǎng)進(jìn)行投資。而且中國(guó)制造業(yè)成本上升和利潤(rùn)率較大幅度的下降,也降低了投資盈利預(yù)期,導(dǎo)致外商投資拉動(dòng)就業(yè)的效應(yīng)明顯減弱。出口滑落帶來(lái)出口企業(yè)和制造業(yè)的開工不足,誘發(fā)投資進(jìn)一步下降,加大了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的負(fù)面影響。

間接減損效應(yīng)。由于外需出口縮減和直接投資下降,為貨物貿(mào)易提供服務(wù)的服務(wù)業(yè)也遭受影響,比如外貿(mào)服務(wù)部門、國(guó)際金融和國(guó)際結(jié)算等部門。同時(shí),國(guó)外游客數(shù)量減少和跨國(guó)公司節(jié)約旅行開支,都對(duì)服務(wù)業(yè)貿(mào)易和本地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定程度的影響,從而對(duì)就業(yè)和收入產(chǎn)生影響。出口下降還通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)放大了對(duì)投資、消費(fèi)和總體經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響,導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)經(jīng)濟(jì)缺乏信心,而導(dǎo)致國(guó)內(nèi)需求進(jìn)一步下降,從而形成投資與消費(fèi)的循環(huán)低迷。

與此同時(shí),我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生規(guī)模逐年增加。據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院的《2009年社會(huì)藍(lán)皮書》預(yù)測(cè),2009年我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生將在2008年559萬(wàn)的基礎(chǔ)上增加50萬(wàn)人左右

據(jù)推算,如果2009年我國(guó)實(shí)現(xiàn)8%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),將創(chuàng)造900萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì),但僅僅應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生就有610萬(wàn)人。學(xué)者武毅英在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、高?!皵U(kuò)招”與畢業(yè)生就業(yè)關(guān)系進(jìn)行定量分析之后,認(rèn)為高校畢業(yè)生就業(yè)難的首要因素為經(jīng)濟(jì)因素,其次才是高校近年來(lái)的大幅擴(kuò)招?;诶碚摵同F(xiàn)實(shí)可以推測(cè),金融危機(jī)下就業(yè)機(jī)會(huì)的縮減與大學(xué)畢業(yè)生的激增,加上金融危機(jī)本身的不可預(yù)見性,使得大學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)已進(jìn)入異常嚴(yán)峻時(shí)期。

2金融危機(jī)下大學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)認(rèn)知

2.1大學(xué)生對(duì)金融危機(jī)持續(xù)時(shí)間的判斷:在對(duì)某高校的問(wèn)卷調(diào)查中,問(wèn)卷主要通過(guò)詢問(wèn)“您認(rèn)為,當(dāng)前這場(chǎng)金融危機(jī)還將持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間”來(lái)調(diào)查大學(xué)生對(duì)金融危機(jī)的判斷。調(diào)查結(jié)果表明,62.83%的被試者認(rèn)為金融危機(jī)將在“一年到三年”內(nèi)結(jié)束,11.05%的被試者認(rèn)為“一年之內(nèi)”結(jié)束,還有22.19%的被試者認(rèn)為金融危機(jī)將持續(xù)“三年到五年”,僅有3.93%的大學(xué)生選擇“五年以上”。

2.2大學(xué)生對(duì)金融危機(jī)所造成的就業(yè)影響的判斷:在問(wèn)到“您認(rèn)為,金融危機(jī)對(duì)高校學(xué)生就業(yè)的影響程度如何”時(shí),如圖表2所示,56.26%的大學(xué)生認(rèn)為影響“較大”,19.91%的大學(xué)生認(rèn)為影響“很大”,19.09%的大學(xué)生認(rèn)為影響“一般”,3.47%的大學(xué)生認(rèn)為影響“較小”,另有1.28%的大學(xué)生認(rèn)為“沒(méi)什么影響”。

2.3大學(xué)生對(duì)未來(lái)就業(yè)的信心:在回答“金融危機(jī)下,您對(duì)自己順利就業(yè)的信心如何”時(shí),如圖表3所示,大學(xué)生群體的分化比較明顯:48.03%的大學(xué)生表示“信心較小”,40.05%的大學(xué)生則選擇“信心較大”,另有6.69%選擇“沒(méi)有信心”,4.95%則表示“信心很大”。

2.4金融危機(jī)下大學(xué)生的就業(yè)心態(tài):《中國(guó)大學(xué)生就業(yè)與工資水平調(diào)查報(bào)告(2008年)》顯示,2007屆大學(xué)生在畢業(yè)時(shí)已落實(shí)工作的畢業(yè)生比率為55.8%,大大低于半年后的87.5%,說(shuō)明就業(yè)現(xiàn)實(shí)需要部分學(xué)生承受一定的待業(yè)期。這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是在2008年3月份收集的,當(dāng)時(shí)金融危機(jī)尚未爆發(fā),經(jīng)濟(jì)運(yùn)行景氣度較高,如今在金融危機(jī)影響下,又隨著畢業(yè)生增多,預(yù)計(jì)將有更多的畢業(yè)生延長(zhǎng)待業(yè)期,這將增大這部分畢業(yè)生的心理壓力和焦慮情緒。大學(xué)生的家庭收入對(duì)其所能接受的擇業(yè)時(shí)長(zhǎng)有一定影響。

在被問(wèn)到“您畢業(yè)之后,愿意最長(zhǎng)花多少時(shí)間來(lái)找工作”時(shí),55.6%的大學(xué)生能接受的最長(zhǎng)找工作時(shí)間在“六個(gè)月之內(nèi)”,有35.87%的大學(xué)生愿意花費(fèi)“6個(gè)月到一年”來(lái)找工作。總體來(lái)看,約90%的大學(xué)生難以接受畢業(yè)后一年內(nèi)不能找到工作的狀況,這表明大學(xué)生的就業(yè)心態(tài)普遍比較迫切。

《中國(guó)大學(xué)生就業(yè)與工資水平調(diào)查報(bào)告(2008年)》顯示,全國(guó)2007屆本科畢業(yè)生與高職高專畢業(yè)生的預(yù)期月薪平均水平分別是1677元和1316元。事實(shí)上,由于高校擴(kuò)招以來(lái)的日益劇烈的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng),大學(xué)生的就業(yè)薪酬呈逐年下降趨勢(shì)。2007年9月,中華英才網(wǎng)公布了全國(guó)應(yīng)屆畢業(yè)生2005-2007年現(xiàn)金收入市場(chǎng)平均水平,2006年比2005年同比下降4.5%,2007年又比2006年同比下降7.1%。三年間,應(yīng)屆畢業(yè)生的年收入縮水了3159元,已經(jīng)降到了比較低的水平,所以金融危機(jī)的來(lái)臨并沒(méi)有導(dǎo)致學(xué)生預(yù)期月薪的大幅降低,1000元是90%以上大學(xué)生能接受的月薪底線。

2.5大學(xué)生普遍缺乏職業(yè)規(guī)劃:《中國(guó)大學(xué)生就業(yè)與工資水平調(diào)查報(bào)告(2008年)》數(shù)據(jù)顯示,畢業(yè)半年后自主創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生比例僅為1.2%,而目前將自主創(chuàng)業(yè)作為畢業(yè)后首選打算的大學(xué)生比例達(dá)到3.41%,表明金融危機(jī)下大學(xué)生有逐漸傾向于自主創(chuàng)業(yè)的趨勢(shì),但自主創(chuàng)業(yè)仍不是大學(xué)生的主流選擇。值得注意的是,仍有16.94%的大學(xué)生“還沒(méi)有明確打算”,這表明部分大學(xué)生缺乏自身的職業(yè)規(guī)劃,對(duì)畢業(yè)后的打算比較茫然。

《中國(guó)大學(xué)生就業(yè)與工資水平調(diào)查報(bào)告(2008年)》顯示,2007屆大學(xué)生在畢業(yè)時(shí)已落實(shí)工作的畢業(yè)生比率為55.8%,大大低于半年后的87.5%,說(shuō)明就業(yè)現(xiàn)實(shí)需要部分學(xué)生承受一定的待業(yè)期。這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是在2008年2月份收集的,當(dāng)時(shí)金融危機(jī)尚未爆發(fā),經(jīng)濟(jì)運(yùn)行景氣度較高。綜合職業(yè)搜尋理論和此調(diào)查數(shù)據(jù),可以推測(cè),隨著隨著金融危機(jī)的影響,預(yù)計(jì)將有更多的畢業(yè)生在畢業(yè)離校時(shí)成為失業(yè)搜尋者,即進(jìn)入待業(yè)期。本次調(diào)查針對(duì)這一現(xiàn)實(shí)情況設(shè)計(jì)了關(guān)于待業(yè)期擇業(yè)取向和政策需求的問(wèn)題。

3金融危機(jī)背景下推進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的指導(dǎo)對(duì)策

3.1政府應(yīng)進(jìn)一步完善大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的配套政策:從1998年開始,我國(guó)確立了新時(shí)期“勞動(dòng)者自主擇業(yè)、市場(chǎng)調(diào)節(jié)就業(yè)、政府促進(jìn)就業(yè)”的就業(yè)方針,這一就業(yè)政策充分適應(yīng)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,也明確了政府負(fù)有促進(jìn)就業(yè)的公共責(zé)任。事實(shí)上,大學(xué)生的就業(yè)狀況還受到經(jīng)濟(jì)金融政策、教育政策、科技文化政策等若干不同政策分系統(tǒng)的影響。調(diào)查發(fā)現(xiàn),大學(xué)生對(duì)到中小企業(yè)工作有著較強(qiáng)的意愿,但國(guó)家發(fā)改委中小企業(yè)司的數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)2008年上半年6.7萬(wàn)家規(guī)模以上的中小企業(yè)倒閉,相當(dāng)部分中小企業(yè)面臨資金鏈斷裂等困難,這與國(guó)家施行從緊的貨幣政策有直接關(guān)系。在金融危機(jī)影響下,中小企業(yè)生存越發(fā)艱難,只有通過(guò)金融、財(cái)稅、管理服務(wù)等多重途徑扶持中小企業(yè)發(fā)展,才能最大程度使中小企業(yè)充分發(fā)揮吸納大學(xué)生就業(yè)的功能。可見,促進(jìn)就業(yè)政策效果如何不僅局限于就業(yè)政策中的條款規(guī)定,而且需要就業(yè)政策系統(tǒng)與其他政策系統(tǒng)的相互協(xié)調(diào)。政府作為就業(yè)政策和服務(wù)的主導(dǎo)提供者,其重要功能在于構(gòu)建有利于促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的整體性制度環(huán)境,設(shè)計(jì)實(shí)施有效的激勵(lì)結(jié)構(gòu),只有這樣,政府出臺(tái)的直接促進(jìn)就業(yè)政策才能真正發(fā)揮效用。

3.2分層分類對(duì)大學(xué)時(shí)提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù):大學(xué)生的就業(yè)觀念、擇業(yè)取向、政策需求等方面均呈現(xiàn)出多元化的特征,不同學(xué)歷層次、家庭收入、專業(yè)、性別的大學(xué)生群體存在著諸多差異。這就意味著有效的就業(yè)政策應(yīng)基于細(xì)分大學(xué)生群體的基礎(chǔ)上制定和執(zhí)行,應(yīng)有針對(duì)性地考慮不同學(xué)歷層次、家庭收入、專業(yè)、性別的大學(xué)生群體的特點(diǎn),促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)覆蓋到更多的大學(xué)生。本調(diào)查顯示,農(nóng)村生源大學(xué)生、家庭收入和學(xué)歷層次相對(duì)較低的大學(xué)生有較強(qiáng)的意愿到中西部不發(fā)達(dá)地區(qū)、鄉(xiāng)村基層就業(yè),因此政府應(yīng)制定詳細(xì)的鼓勵(lì)農(nóng)村生源大學(xué)生返鄉(xiāng)工作的政策,為家庭收入較低的大學(xué)生提供基層就業(yè)崗位,引導(dǎo)以高職高專和本科學(xué)生為主的大學(xué)生群體到中西部、鄉(xiāng)村基層就業(yè),并加強(qiáng)相關(guān)技能培訓(xùn)和福利保障。此外,政府和高校對(duì)于文史專業(yè)大學(xué)生的隱性就業(yè)情況應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注,從勞動(dòng)合同、社會(huì)保障等方面予以規(guī)范和保護(hù)。

3.3政府、高校和其他公共部門應(yīng)加強(qiáng)合作:金融危機(jī)下半數(shù)以上大學(xué)生對(duì)于順利就業(yè)的信心不足,也有半數(shù)以上大學(xué)生僅能接受6個(gè)月以內(nèi)的待業(yè)期,這從兩方面說(shuō)明了大學(xué)生的就業(yè)心理:就業(yè)壓力較大、就業(yè)心態(tài)急切。這就要求政府、高校和其他公共部門加強(qiáng)合作,高度重視大學(xué)生的就業(yè)心理狀態(tài),共同做好大學(xué)生心理疏導(dǎo)和緩解壓力的服務(wù)工作。大學(xué)生待業(yè)期間的就業(yè)服務(wù)是薄弱環(huán)節(jié),應(yīng)該引起各方面的高度關(guān)注。我們建議,政府、高校和其他公共部門應(yīng)將就業(yè)服務(wù)延至大學(xué)生待業(yè)期,特別要注重通過(guò)各種組織化手段,建立長(zhǎng)效機(jī)制來(lái)解決待業(yè)期間大學(xué)生的擇業(yè)問(wèn)題和心理壓力,緩解大學(xué)生在待業(yè)期的心理焦慮,并從危機(jī)管理的角度,疏導(dǎo)可能由此導(dǎo)致的行為失范和,防止金融危機(jī)通過(guò)就業(yè)問(wèn)題傳導(dǎo)成為社會(huì)危機(jī)。

3.4運(yùn)用政策手段,促進(jìn)大學(xué)生公平就業(yè):公平正義是構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的本質(zhì)要求。然而,由于戶籍關(guān)系、家庭背景、社會(huì)關(guān)系、教育環(huán)境、性別差異等因素的影響,使大學(xué)畢業(yè)生面臨不同的境遇,在上述因素中占有利地位的成為就業(yè)中的強(qiáng)勢(shì)群體,反之則是弱勢(shì)群體。本次調(diào)查表明,家庭收入較低的大學(xué)生、農(nóng)村生源的大學(xué)生、文史專業(yè)的大學(xué)生、女大學(xué)生就業(yè)壓力更大,就業(yè)觀念更務(wù)實(shí),就業(yè)期望更低,成為就業(yè)中的弱勢(shì)群體。而隨著就業(yè)形勢(shì)的緊張,求職成本也越來(lái)越高,擇業(yè)成為沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),就業(yè)弱勢(shì)群體的大學(xué)生所擁有的就業(yè)機(jī)會(huì)、資源也會(huì)更少,這將加大這一群體的就業(yè)壓力。因此,國(guó)家應(yīng)當(dāng)完善立法,加大糾正和懲治用人單位就業(yè)歧視的力度,政府部門應(yīng)制定保護(hù)大學(xué)生中弱勢(shì)群體在就業(yè)中不受歧視的具體政策,切實(shí)體現(xiàn)公平正義。針對(duì)弱勢(shì)群體大學(xué)生有更高的意愿到鄉(xiāng)村基層、中西部地區(qū)、中小企業(yè)就業(yè)的情況,國(guó)家應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策予以鼓勵(lì)和引導(dǎo),并對(duì)大學(xué)生的收益差進(jìn)行制度化的合理補(bǔ)償。

3.5促進(jìn)高校教學(xué)內(nèi)容和就業(yè)需求接軌:半數(shù)以上的大學(xué)生選擇通過(guò)加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)和提升社會(huì)實(shí)踐能力來(lái)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)下的就業(yè)壓力。而目前高校教育的內(nèi)容體系、知識(shí)結(jié)構(gòu)與用人單位需求相脫節(jié)的情況廣泛存在,這就要求高校推進(jìn)以促進(jìn)就業(yè)為導(dǎo)向的教學(xué)內(nèi)容改革,不斷提升教學(xué)質(zhì)量,使得高校畢業(yè)生的能力、視野、心態(tài)各方面能充分適應(yīng)以企業(yè)為主的用人單位的需要。高校提供的就業(yè)服務(wù)應(yīng)當(dāng)以提升大學(xué)生社會(huì)實(shí)踐能力和見習(xí)經(jīng)驗(yàn)為主,積極搭建大學(xué)生與社會(huì)各界進(jìn)行交流溝通、獲得豐富就業(yè)信息的服務(wù)平臺(tái),使大學(xué)生在實(shí)踐中逐步形成與現(xiàn)實(shí)相適應(yīng)的能力、視野和心態(tài),鼓勵(lì)和扶持大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè),不斷增強(qiáng)大學(xué)生的就業(yè)信心。

參考文獻(xiàn)

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