時間：2023-03-15 15:06:10
序論：在您撰寫數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
國外很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)挖掘類課程，波士頓大學(xué)的“數(shù)據(jù)管理與商務(wù)智能”課程主要包括基礎(chǔ)、核心技術(shù)、應(yīng)用三部分。授課方式包括理論內(nèi)容講授、案例教學(xué)，以及學(xué)生以團隊合作方式完成項目并進行課堂演講。從麻省理工學(xué)院開放性課程資料（斯隆管理學(xué)院）中可以看出，在每章講解一種算法之后都盡可能地安排了商務(wù)實例的分析，并在課程后期安排了客座講座的形式。國內(nèi)對于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)類研究成果也很多，主要集中在三類問題的研究上，較為普遍的是根據(jù)專業(yè)建立大綱的研究，例如針對電子商務(wù)專業(yè)進行大綱設(shè)計；另外也有專注研究某一種或多種適合數(shù)據(jù)挖掘或商務(wù)智能的教學(xué)方法，如專題研討法；還有的討論算法理解與程序設(shè)計、軟件應(yīng)用的關(guān)系。
2、基于模塊化方法的課程內(nèi)容分析
模塊化教學(xué)模式是按照程序模塊化的構(gòu)想和原則來設(shè)計教學(xué)內(nèi)容的一整套教學(xué)體系，它是在既定的培養(yǎng)目標(biāo)指導(dǎo)下，將全部教學(xué)內(nèi)容按照一定標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則進行分解，使其成為多個相對獨立的教學(xué)模塊，且各教學(xué)模塊之間可以按照一定的規(guī)則有選擇性的重新組合。該方法在20世紀70年代，由國際勞工組織引入教學(xué)之中，開發(fā)出以現(xiàn)場教學(xué)為主，以技能培訓(xùn)為核心的模塊化教學(xué)模式，在很多國家得到廣泛應(yīng)用。由于該教學(xué)法具有針對性、靈活性、現(xiàn)實性等特點，越來越受到教育界的關(guān)注。模塊化教學(xué)本質(zhì)上是以知識點與實踐的細化為出發(fā)點研究，本課程的知識點細化分為兩個層次：一是從宏觀角度，參考ACM的SIGKDD的數(shù)據(jù)挖掘課程建設(shè)建議，設(shè)計課程的基礎(chǔ)內(nèi)容模塊和高級主題模塊；二是從微觀角度，針對較為復(fù)雜的算法進行的知識點劃分。課程內(nèi)容的一至五章屬于基礎(chǔ)內(nèi)容模塊，介紹本課程的基礎(chǔ)理論和入門的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；六至第八章介于基礎(chǔ)內(nèi)容與高級主題之間，介紹數(shù)據(jù)挖掘的核心算法，可以根據(jù)學(xué)生情況進行靈活處理，可強調(diào)應(yīng)用，也可深化算法介紹；第九、十章為高級主題模塊，可以作為擴展材料介紹應(yīng)用，或為感興趣同學(xué)提供算法介紹；課程實踐模塊包含數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用，難度居中，可以在引導(dǎo)學(xué)生思考的前提下給出實驗步驟，并引導(dǎo)學(xué)生使用類似的方法處理不同的數(shù)據(jù)。
3、基于模塊化方法進行重要知識點的模塊化分析
重要知識點內(nèi)涵較為豐富，一般體現(xiàn)在經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法上，通常一大類算法下還分有多個算法，不同算法的在難度上有漸進層次，同一種算法也有很大改進研究空間，講授彈性比較大。因此，適合使用模塊化方法進行處理，并且需要在課程設(shè)計中明確一定課時量所要達到的內(nèi)容和難度。基礎(chǔ)部分為必選內(nèi)容，介紹基本概念和基本原理；決策樹作為數(shù)據(jù)挖掘分類算法的最基礎(chǔ)算法也是必選內(nèi)容，決策樹算法有多種分類，需要進行按照難易程度進行選擇；最后要根據(jù)難度選擇其他分類算法進行介紹。
4、結(jié)論
關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)院校；目標(biāo)驅(qū)動；課程設(shè)計；畢業(yè)論文
中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）12-0218-02
一、背景
“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘”是國內(nèi)外高等院校一門重要的課程，是國家基礎(chǔ)教育較為重視的一門學(xué)科，受到不同專業(yè)學(xué)生的喜愛。其教學(xué)目標(biāo)是提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析水平和能力，除了教授學(xué)生數(shù)據(jù)分析的常見方法之外，還將引導(dǎo)學(xué)生如何對實際的問題進行建模，如何對模型進行簡化和求解。利用實例教學(xué)等方法，可以很好地將數(shù)據(jù)挖掘中的抽象概念、模型、公式等闡述清楚，讓學(xué)生易于理解和接受。近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。在疾病診斷、治療、器官移植、基因研究、圖像分析、康復(fù)、藥物開發(fā)、科學(xué)研究等方面都獲得了可喜的成果。運用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解各種疾病之間的相互關(guān)系、各種疾病的發(fā)展規(guī)律，總結(jié)各種治療方案的治療效果，以及對疾病的診斷、治療和醫(yī)學(xué)研究都是非常有價值的。因此，我們學(xué)院也把這門課程作為計算機專業(yè)及信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的必修課。把計算機與醫(yī)學(xué)結(jié)合，使得學(xué)生的培養(yǎng)方案全面包括了計算機與醫(yī)學(xué)的知識點。由于該課程原本屬于研究生階段開設(shè)的專業(yè)課程，教材也大多側(cè)重于介紹體系結(jié)構(gòu)、算法原理、效率分析與改進等理論知識，其中所涉及的內(nèi)容大多比較深，許多知識都超出了本科生的接受范圍，此外，教材對相關(guān)理論在實際應(yīng)用方面的說明也比較少，不利于安排實驗教學(xué)。因此要實現(xiàn)“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)目標(biāo)，必須在理論教學(xué)和實驗教學(xué)環(huán)節(jié)綜合考慮學(xué)時多少、教學(xué)條件以及學(xué)生的接受情況等因素，靈活地加以選擇安排。
二、存在的問題
主要包括以下幾方面：①課堂上以教師講、學(xué)生聽的教學(xué)形式為主，學(xué)生學(xué)習(xí)處于被動狀態(tài)，他們的創(chuàng)造性因此被嚴重扼殺；②教師對專業(yè)課程體系和學(xué)生的知識體系不夠重視，對課程體系的講解不到位，造成學(xué)生在學(xué)習(xí)時課程之間聯(lián)系不上，知識銜接不好，對知識的運用和融會貫通比較差；③實驗與理論脫節(jié)?！皵?shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘”課程理論講授的算法與實驗軟件中的算法有很大差距，使得學(xué)生難以理解。比如對于理論上講授的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，實驗中使用SQL SERVER 2005中的商務(wù)智能工具做實驗，學(xué)生發(fā)現(xiàn)有很多參數(shù)與理論上講授的有很大不同；④醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生對純粹計算機理論知識接受困難。由于該門課程是交叉學(xué)科，涉及計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等知識，如果學(xué)生的其他學(xué)科學(xué)得不好，就會對該課程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生障礙；⑤教師講授沒有把理論課程結(jié)合到實際應(yīng)用中。有很多學(xué)生不知道學(xué)習(xí)這門課的意義，老師沒有很好引導(dǎo)學(xué)生，激活他們的學(xué)習(xí)熱情。
三、目標(biāo)驅(qū)動的教學(xué)框架
對于以上問題，本文提出了一個新的教學(xué)體系，設(shè)計了一套基于目標(biāo)驅(qū)動的教學(xué)框架，把教師與學(xué)生緊密聯(lián)系起來，從教學(xué)大綱的設(shè)置，教材的選擇，理論教學(xué)，實驗教學(xué)，課程設(shè)計及畢業(yè)論文，全面引導(dǎo)學(xué)生從初步了解到深入學(xué)習(xí)的過程。對于我們學(xué)校的實際情況，有兩個專業(yè)的學(xué)生要學(xué)習(xí)這門課程。一個是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，一個是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)。對于兩個不同的專業(yè)，我們設(shè)置不同的教學(xué)大綱。比如對于計算機專業(yè)的學(xué)生，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)總時數(shù)為72學(xué)時，其中理論為54學(xué)時，實驗為36學(xué)時。
1.理論教學(xué)。對于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生，我們可以設(shè)置如下的教學(xué)計劃，可分為三個主要部分。我們教材選擇韓家煒的《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》，第一部分：第一至四章為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和相關(guān)知識介紹；第二部分：第五、六章介紹了數(shù)據(jù)挖掘的算法和工具；第三部分：第七章是數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析的實際應(yīng)用。本課程是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生專業(yè)必修課。通過該課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，了解基本方法和應(yīng)用背景。掌握數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和建立，掌握數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟和實現(xiàn)方法，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的具體操作。理論學(xué)時的安排，第一章緒論（6學(xué)時）；第二章數(shù)據(jù)倉庫（4學(xué)時）；第三章數(shù)據(jù)預(yù)處理（8學(xué)時）；第四章數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)知識的類型（8學(xué)時）；第五章數(shù)據(jù)挖掘中常用算法（12學(xué)時）；第六章數(shù)據(jù)挖掘的工具及其應(yīng)用（8學(xué)時）；第七章數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實例（8學(xué)時）。
2.實驗教學(xué)。本課程配合理論教學(xué)，通過系統(tǒng)的實踐教學(xué)鍛煉，著重培養(yǎng)學(xué)生的獨立分析問題和解決問題的能力，熟練掌握數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和建立以及各類數(shù)據(jù)挖掘方法，使學(xué)生具有一定的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，能在認識基礎(chǔ)上，提出有效的數(shù)據(jù)挖掘方法，依據(jù)實際例子，寫出解決方案。學(xué)生應(yīng)在實驗課前明確實驗的目的和要求，然后針對相關(guān)問題寫出解決方案。實驗時對實際方案的運行結(jié)果應(yīng)能進行分析并提出改進方法，最終寫出實驗報告。通過實驗教學(xué)應(yīng)達到以下基本要求：①理解數(shù)據(jù)倉庫的工作機理及其構(gòu)建過程；②掌握典型的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)及其開發(fā)工具的使用；③理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作原理與流程；④掌握典型數(shù)據(jù)挖掘工具的使用；⑤掌握幾種典型的數(shù)據(jù)挖掘算法；⑥掌握使用SQL SERVER 2000和SPSS工具解決實際問題。實驗成績包括：實驗教學(xué)過程成績、實驗報告成績，各占50%。實驗過程表現(xiàn)成績包括：學(xué)習(xí)態(tài)度是否認真、實驗操作是否正確規(guī)范、基本技能掌握程度是否具有創(chuàng)新意識等方面。實驗報告成績包括：實驗報告格式是否正確、原理是否論述清楚、實驗結(jié)果分析討論是否符合邏輯，報告字跡是否清楚等方面。
3.課程設(shè)計。理論課和實驗課接近結(jié)束時，我們把最后三周作為本門課程的課程設(shè)計。課程設(shè)計的目的是讓學(xué)生進一步深刻理解所學(xué)知識。由于本門課程很多算法不容易理解，如何讓學(xué)生把所學(xué)知識結(jié)合到醫(yī)學(xué)應(yīng)用中是課程設(shè)計的關(guān)鍵。比如我們對信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生課程設(shè)計，要求學(xué)生每人選擇一個老師給定的題目，課程設(shè)計有詳細的要求，比如題目“數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用”要求學(xué)生能把本門課程相關(guān)的算法結(jié)合使用，最后給出詳細的分析。通過課程設(shè)計，我們發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對本門課程更有興趣。
4.畢業(yè)論文。我們把課程一般開設(shè)在大三的下學(xué)期，也就是說學(xué)生學(xué)完這門課程后，就做了該門課的課程設(shè)計，使得學(xué)生對數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識有了比較深刻的認識。這樣，我們可以引導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)論文的選擇。畢業(yè)論文畢竟是反映學(xué)生大學(xué)四年所學(xué)知識，也對他們將來就業(yè)起到提前培訓(xùn)的作用。把理論結(jié)合實踐，老師對學(xué)生的引導(dǎo)也十分重要。
我們根據(jù)醫(yī)學(xué)院校的特征，提出了一套目標(biāo)驅(qū)動的教學(xué)理念，從學(xué)生認識這門課程到學(xué)生理論課的學(xué)習(xí)，實驗課的學(xué)習(xí)，課程設(shè)計及畢業(yè)論文的完成，在老師的指導(dǎo)下，使用我們的考核體系，可提高學(xué)生對所學(xué)課程的興趣。
參考文獻：
1研究現(xiàn)狀
在網(wǎng)絡(luò)資源課程建設(shè)上，很多教育工作者都做了有益的嘗試。例如，文獻[1]建議基于學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的特征來開發(fā)課程；文獻[2]建議基于數(shù)據(jù)挖掘知識體系運用模塊化方式組織數(shù)據(jù)挖掘課程內(nèi)容；文獻[3]則認為數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)內(nèi)容的組織應(yīng)注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識和深入科學(xué)研究；文獻[4]認為將數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容貫穿于應(yīng)用實例中易于傳授，或者設(shè)計合適案例來推進教學(xué)；[5]也有研究者認為直接帶領(lǐng)學(xué)生參與項目，通過項目開發(fā)重新組合課程內(nèi)容，[6]能夠起到更加明確的效果。筆者認為將項目融合到教學(xué)中，往往受到眾多資源的限制，在教學(xué)層面難以有效拓展。本文將在深入學(xué)習(xí)已有研究成果的基礎(chǔ)上，探索適合職業(yè)院校學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)模式和考核方式。
2金融數(shù)據(jù)挖掘課程實施方案設(shè)計實例
2.1設(shè)計理念在深入分析當(dāng)前職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)模式、興趣特點、課程特點的基礎(chǔ)上，擬按以下理念設(shè)計網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容。第一，采用“問題牽引、比較說明，解決問題，項目驅(qū)動”的教學(xué)方法。在教學(xué)中，首先說明開設(shè)內(nèi)容的理由和方法，使學(xué)生對概念有充分的理解；更多地考慮到學(xué)習(xí)者的興趣和接受方式；教學(xué)中既正面闡述什么是正確的，也注重反面說明什么是錯誤的；用通俗的語言、具體實例闡述基本理論，突出重點，講透“難點”。采用“任務(wù)驅(qū)動模式”取代“順序教學(xué)模式”，以實際的項目開發(fā)任務(wù)為引導(dǎo)，進行示范性教學(xué)，讓學(xué)生在實踐、模仿、實踐中提高。第二，啟發(fā)式教學(xué)。數(shù)據(jù)挖掘是一門實踐性很強的科學(xué)，講解重點時注意對實驗方法要詳細介紹，這樣學(xué)生對教學(xué)重點就記得牢，并能以同理推演。實踐教學(xué)注意加強對學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題能力的培養(yǎng)。第三，改革考核方式，采用多元評價方式考核實驗成績。為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生問題求解和創(chuàng)新能力，考核方式很有必要改革。針對數(shù)據(jù)挖掘這門課程，實驗成績和課程論文成績采用多元評價方式考核。經(jīng)過三年的改革教學(xué)實踐，我們收到很好的教學(xué)效果，學(xué)生在獨立分析、解決問題和提供整體解決方案上的能力都獲得不同程度的提高。第四，加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，注重學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。課內(nèi)教師根據(jù)教材精心設(shè)計課程實驗教學(xué)和課程設(shè)計內(nèi)容，注重實踐與理論相結(jié)合，突出產(chǎn)學(xué)結(jié)合特色。第五，在線答疑。教師充分利用網(wǎng)絡(luò)，建立在線討論欄目，就教學(xué)難點開展討論，并引入已畢業(yè)學(xué)生的社會資源進行拓展。第六，提供多種教學(xué)資源，引導(dǎo)學(xué)生自己解決學(xué)習(xí)問題。教學(xué)網(wǎng)站提供大量的教學(xué)資源，鼓勵學(xué)生自己在網(wǎng)上查找資料解決問題。實踐表明，這有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，訓(xùn)練學(xué)生的思辨能力。第七，多維實驗教學(xué)模式。金融數(shù)據(jù)挖掘的實踐教學(xué)分為三層教學(xué)體系，即驗證性實驗（基礎(chǔ)層）、設(shè)計型實驗（中間層）、綜合性實驗或課程論文（核心層）。在此基礎(chǔ)上，以任務(wù)驅(qū)動方式，構(gòu)建實踐維三級目標(biāo)體系，強化實踐技能操作，提高實踐教學(xué)質(zhì)量?；A(chǔ)層，占總實驗學(xué)時的30%，主要包括驗證操作與驗證型實驗。學(xué)生直接操作驗證的內(nèi)容與被列為實驗項目的基礎(chǔ)實驗，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化等。中間層，占總實驗學(xué)時的40%。例如，CRM操作實例、欺詐檢測等。核心層，占總實驗學(xué)時的30%。綜合設(shè)計型實驗，按照跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程，完成商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估、部署。
2.2內(nèi)容設(shè)計金融數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)課程主要欄目包括：教師信息、課程介紹、指定教材信息、考核方法、學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)、教學(xué)大綱、教學(xué)計劃、課件、案例、課程實驗、操作指引、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱?xùn)、課程論文、常用資源、他山之石等16個欄目，各欄目建設(shè)現(xiàn)已完成并應(yīng)用于課程教學(xué)。金融數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)課程資源建設(shè)主要包括4個模塊：（1）教學(xué)文件模塊。該模塊主要欄目有教師信息、課程簡介、教學(xué)大綱、教學(xué)計劃，提供有關(guān)的課程教學(xué)指導(dǎo)性文件和教學(xué)進程安排，供教師和學(xué)生參考。（2）課程學(xué)習(xí)模塊。該模塊主要欄目有學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)、授課課件、參考課件、課程實驗、課程論文等，主要向?qū)W生提供有關(guān)課程的學(xué)習(xí)和實驗指導(dǎo)。（3）教學(xué)資源模塊。該模塊主要向?qū)W生提供教學(xué)資源，作為課外教學(xué)的延伸。（4）課外互動模塊。該模塊主要通過網(wǎng)絡(luò)互動向?qū)W生提供課外答疑輔導(dǎo)環(huán)節(jié)。
2.3改革方案實施效果該課程改革方案的實施是基于BB（Blackboard）在線網(wǎng)絡(luò)平臺。由于本學(xué)期開始時，網(wǎng)絡(luò)課程平臺出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)課程平臺正式使用時本學(xué)期已接近中段。使用綜合情況如圖1-3所示。結(jié)果顯示內(nèi)容區(qū)、公告區(qū)、討論區(qū)獲得較高點擊量，其他模塊由于用戶體驗比其他平臺差，故暫無使用。圖2、圖3說明用戶的訪問還是與課程關(guān)聯(lián)比較大，即上課時段前后，學(xué)生訪問量增大，其他時段訪問量急劇下降。但是相比于筆者所教的其他課程，學(xué)生對該課程的興趣還是提升了許多。
3結(jié)論
一 課程體系設(shè)計和實踐實訓(xùn)設(shè)計整體思路
1.遵照教育部對經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求
嚴格遵照教育部對經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué),其中核心課程為西方經(jīng)濟學(xué)(微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)),計量經(jīng)濟學(xué),財政學(xué),貨幣金融學(xué),會計學(xué),經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué),國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué),概率論與數(shù)理統(tǒng)計,抽樣技術(shù)與應(yīng)用,應(yīng)用時間序列分析。實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實驗課程(含基本統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計實務(wù)模擬等),社會實踐(含經(jīng)濟社會統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計工作實習(xí)等),科研和論文寫作(含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實踐等)。專業(yè)實驗包括計算機基本技能實驗、統(tǒng)計分析應(yīng)用軟件實驗、經(jīng)濟計量分析軟件實驗、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實驗。
2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置
它山之石,可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經(jīng)院校(如上海財經(jīng)大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財經(jīng)大學(xué)、浙江財經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院)和綜合類院校(如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué))以及師范類院校(如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué))作為參照院校。通過比較分析得出,在統(tǒng)計學(xué)經(jīng)濟統(tǒng)計、商務(wù)統(tǒng)計、金融統(tǒng)計方向中,財經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟學(xué)課程,招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類,招生偏重理科生。
綜上所述,經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會需要,熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論和經(jīng)濟數(shù)量分析方法,具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ),能熟練應(yīng)用計算機軟件處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟管理統(tǒng)計人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟統(tǒng)計分析、管理咨詢、市場調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。
3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一
新制訂的培養(yǎng)方案和整個學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一,以便于教務(wù)人員管理工作的開展。
二 經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對象為理科生,設(shè)置了保險精算、金融統(tǒng)計和商務(wù)統(tǒng)計三個方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達到學(xué)位授予要求者,授予經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位。
由于經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)對統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)知識的要求較高,我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時,注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時分配,強化實訓(xùn)實踐課程,實行理論和實踐并行。
培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程,分別為宏觀經(jīng)濟學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、C語言程序設(shè)計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程,分別為基礎(chǔ)會計學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、貨幣金融學(xué)、財政學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程,分別為國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時間序列分析、金融統(tǒng)計學(xué)、市場調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。
分設(shè)了三個專業(yè)方向,分別為保險精算(開設(shè)保險學(xué)、保險統(tǒng)計學(xué)、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程)、金融統(tǒng)計(開設(shè)商業(yè)銀行經(jīng)營管理、金融市場、金融資產(chǎn)評估、金融工具與金融風(fēng)險管理、投資組合分析 5門課程)和商務(wù)統(tǒng)計(開設(shè)信息檢索與利用、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計學(xué)、投入產(chǎn)出分析、項目管理、質(zhì)量控制統(tǒng)計方法5門課程)方向。
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè) 培養(yǎng)方案 設(shè)計
【中圖分類號】G642 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用學(xué)科，是以經(jīng)濟數(shù)據(jù)為研究對象，包括經(jīng)濟數(shù)據(jù)的采集、生成和傳輸，用統(tǒng)計方法分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟現(xiàn)象以及復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)的規(guī)律，從而為經(jīng)濟和管理決策服務(wù)。2013年，我國首次設(shè)置經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)。作為地方二本師范院校的經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)方案設(shè)計，沒有任何成功經(jīng)驗可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據(jù)經(jīng)濟形勢發(fā)展情況，借鑒財經(jīng)類、綜合類和師范類院校的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計方向的課程設(shè)計，結(jié)合院校實際，依托學(xué)校建設(shè)應(yīng)用型教學(xué)的平臺，來確定經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)理念并建立課程和實訓(xùn)設(shè)計體系，進行經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的培養(yǎng)方案設(shè)計。
一 課程體系設(shè)計和實踐實訓(xùn)設(shè)計整體思路
1.遵照教育部對經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求
嚴格遵照教育部對經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，其中核心課程為西方經(jīng)濟學(xué)（微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)），計量經(jīng)濟學(xué)，財政學(xué)，貨幣金融學(xué)，會計學(xué)，經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，抽樣技術(shù)與應(yīng)用，應(yīng)用時間序列分析。實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實驗課程（含基本統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計實務(wù)模擬等），社會實踐（含經(jīng)濟社會統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計工作實習(xí)等），科研和論文寫作（含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實踐等）。專業(yè)實驗包括計算機基本技能實驗、統(tǒng)計分析應(yīng)用軟件實驗、經(jīng)濟計量分析軟件實驗、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實驗。
2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置
它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經(jīng)院校（如上海財經(jīng)大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財經(jīng)大學(xué)、浙江財經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院）和綜合類院校（如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué)）以及師范類院校（如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué)）作為參照院校。通過比較分析得出，在統(tǒng)計學(xué)經(jīng)濟統(tǒng)計、商務(wù)統(tǒng)計、金融統(tǒng)計方向中，財經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟學(xué)課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類，招生偏重理科生。
綜上所述，經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會需要，熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論和經(jīng)濟數(shù)量分析方法，具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ)，能熟練應(yīng)用計算機軟件處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟管理統(tǒng)計人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟統(tǒng)計分析、管理咨詢、市場調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。
3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一
新制訂的培養(yǎng)方案和整個學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一，以便于教務(wù)人員管理工作的開展。
二 經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對象為理科生，設(shè)置了保險精算、金融統(tǒng)計和商務(wù)統(tǒng)計三個方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達到學(xué)位授予要求者，授予經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位。
由于經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)對統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)知識的要求較高，我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時，注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時分配，強化實訓(xùn)實踐課程，實行理論和實踐并行。
培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程，分別為宏觀經(jīng)濟學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、C語言程序設(shè)計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程，分別為基礎(chǔ)會計學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、貨幣金融學(xué)、財政學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程，分別為國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時間序列分析、金融統(tǒng)計學(xué)、市場調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。
分設(shè)了三個專業(yè)方向，分別為保險精算（開設(shè)保險學(xué)、保險統(tǒng)計學(xué)、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程）、金融統(tǒng)計（開設(shè)商業(yè)銀行經(jīng)營管理、金融市場、金融資產(chǎn)評估、金融工具與金融風(fēng)險管理、投資組合分析 5門課程）和商務(wù)統(tǒng)計（開設(shè)信息檢索與利用、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計學(xué)、投入產(chǎn)出分析、項目管理、質(zhì)量控制統(tǒng)計方法5門課程）方向。
關(guān)鍵詞：實驗平臺；教學(xué)管理；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類號：G642 文獻標(biāo)志碼：B 文章編號：1674-9324（2013）09-0253-03
一、引言
21世紀是國家全面推進學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的時期，計算機專業(yè)課既具有較強的理論性，又具有較深的實踐性。目前，計算機專業(yè)的教學(xué)過程中往往理論教育與實際脫節(jié)，很多學(xué)生通過了專業(yè)理論課的考試，卻不能將理論付諸于實踐，學(xué)生對課程知識并沒有深刻的理解和消化，對課程理論的實際應(yīng)用沒有感觀上的體驗。經(jīng)調(diào)查顯示，60%以上的學(xué)生認為在校期間的計算機理論課的學(xué)習(xí)對就業(yè)和實際工作幫助不大，這給學(xué)生學(xué)習(xí)計算機理論的積極性帶來了消極的影響，更有很多學(xué)生熱衷于參加社會上的計算機培訓(xùn)機構(gòu)，放棄在高校的課程學(xué)習(xí)。因此，在培養(yǎng)學(xué)生的理論創(chuàng)新能力的同時，提高學(xué)生的動手操作能力，加強學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力是計算機教學(xué)十分緊迫和必要的任務(wù)。
隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，在短短幾年內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘就已經(jīng)成為IT信息領(lǐng)域廣泛應(yīng)用和熱點研究的領(lǐng)域。該領(lǐng)域主要是研究如何從浩如煙海的海量數(shù)據(jù)中有效地提取并挖掘知識，對其進行自動分析和匯總，是計算機行業(yè)中最熱門、最有前景的領(lǐng)域之一[1]。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程也順應(yīng)計算機發(fā)展的需要，進入到高校計算機教育的專業(yè)課課程列表中。
本論文在深入研究了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程的內(nèi)容和特點的基礎(chǔ)上，采用B/S（Browser/Server）架構(gòu)，即瀏覽器/服務(wù)器架構(gòu)，開發(fā)了web課程教學(xué)實驗平臺。
二、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科教學(xué)現(xiàn)狀
隨著數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程在各大高校成功試教后，近年來各大高校都為計算機專業(yè)都設(shè)立了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程，時至今日，其課堂理論教學(xué)已經(jīng)比較成熟。然而，絕大多數(shù)學(xué)生在經(jīng)過該課程的學(xué)習(xí)后，普遍反映雖然基本了解了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論知識，卻缺乏感性認識和實踐應(yīng)用能力。這主要是因為該課程的實驗教學(xué)較難開展，缺乏一個符合以下特點的教學(xué)實驗平臺。
市場中通用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘軟件昂貴且難以使用，大量的專業(yè)術(shù)語、專業(yè)業(yè)務(wù)理論、數(shù)學(xué)知識和挖掘模型讓人無從下手。因此我們需要的僅僅是一個實驗平臺，并非大型企業(yè)應(yīng)用軟件，只要學(xué)生能通過它更簡易地完成該課程的實驗環(huán)節(jié)即可。
1.可視化、易操作。可視化和易操作可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生更直觀的參與到教學(xué)活動中來，而不是苦惱于如何使用該平成實驗。
2.交互性。一個好的教學(xué)平臺不僅是一個可以提供給學(xué)生傳授知識的平臺，還應(yīng)該是一個可以和學(xué)生及老師有交互性的平臺，并且使學(xué)生和學(xué)生有交互性，老師和學(xué)生有交互性[2]。
3.教學(xué)與實驗相結(jié)合。我們需要不僅僅是一個數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炣浖?，而是綜合課程教學(xué)和課程實驗的平臺。教學(xué)與實驗相結(jié)合、理論與實踐并重，這才是計算機專業(yè)教育的核心。
4.擁有合理和充足的實驗數(shù)據(jù)。對于一個實驗平臺來說，數(shù)據(jù)的缺乏將使得實驗無法進行。尤其是對于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘這個特殊的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)不僅要足夠的多而且要合理，否則會嚴重影響實驗結(jié)果和教學(xué)效果。
三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科教學(xué)實驗平臺的構(gòu)建
為適應(yīng)教育發(fā)展需要，秉承深化教學(xué)改革的方針，改革數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程原有的普通教學(xué)模式，啟動了“數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計平臺建設(shè)”教學(xué)改革項目。該平臺依托我校電信學(xué)院985平臺的優(yōu)良硬件環(huán)境，由遠程開放實驗平臺服務(wù)器和終端PC機組成，其成本低廉、維護方便、部署容易。該實驗平臺服務(wù)器直接部署于本校的學(xué)院985實驗基地，具有操作穩(wěn)定性、魯棒性和容錯性。通過該實驗教學(xué)平臺，學(xué)生對該課程的學(xué)習(xí)過程將不受場地限制，只要通過網(wǎng)絡(luò)就可以登錄該平臺。該平臺主要框架如圖1所示。
1.用戶管理模塊實現(xiàn)了對不同用戶的權(quán)限設(shè)置、登錄和注冊等功能，超級管理員可以為普通學(xué)生用戶分配權(quán)限。
2.實驗平臺模塊給學(xué)生提供了算法模擬和試驗的平臺，主要分為以下兩個部分。
（1）數(shù)據(jù)倉庫的維度建模設(shè)計模塊。雪花模型設(shè)計案例；星型模型設(shè)計案例；ETL抽取操作平臺。
（2）數(shù)據(jù)挖掘算法實驗?zāi)K。數(shù)據(jù)預(yù)處理程序?qū)崿F(xiàn)算法平臺；Apriori算法實驗平臺；ID3算法實驗平臺；BP算法實驗平臺；K-Mean和K-Medoid算法實驗平臺；C4.5算法和決策樹算法實驗平臺；KNN算法實驗平臺；貝葉斯算法實驗平臺。
維度建模設(shè)計平臺和數(shù)據(jù)挖掘算法實驗平臺模塊是該平臺的核心模塊。
3.實驗課程模塊主要向?qū)W生介紹該實驗課程的相關(guān)內(nèi)容、教學(xué)大綱和教學(xué)任務(wù)，也包含數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的具體安裝和配置視頻演示。
4.作業(yè)提交模塊更是改變了傳統(tǒng)的提交紙質(zhì)作業(yè)的模式，讓學(xué)生將動手完成的實驗和相關(guān)作業(yè)通過該平臺提交，一個學(xué)生一個賬戶，避免了作業(yè)抄襲和拷貝。學(xué)生提交的作業(yè)只要運行正確，按題目要求編程，不論采用何種語言或者何種算法都是可以的，并沒有唯一性的標(biāo)準(zhǔn)答案。當(dāng)實驗課程考核的時候，學(xué)生能夠通過作業(yè)提交系統(tǒng)向服務(wù)器提交指定課程內(nèi)容的作業(yè)，供教師在線評閱和打分。
5.教學(xué)資源下載提供給學(xué)生自學(xué)的資料，給感興趣的學(xué)生提供了進一步學(xué)習(xí)的捷徑。
6.當(dāng)有學(xué)生對實驗環(huán)節(jié)和該課程有任何疑問，都可以登錄在線答疑系統(tǒng)，給授課老師留言，這些信息都會以郵件的形式發(fā)送到授課老師的收件箱，從而實現(xiàn)即時的答復(fù)，讓學(xué)生在第一時間接受老師的指導(dǎo)。當(dāng)有問題重復(fù)出現(xiàn)三次以上，系統(tǒng)就會自動識別，將問題和答復(fù)展示在FAQ中，提供給更多的學(xué)生共享該問題和該問題的解答，避免重復(fù)提問，也給還未遇到該問題的學(xué)生共享和學(xué)習(xí)。在線答疑給學(xué)生和教師提供了交互、交流和學(xué)習(xí)的平臺。
7.數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炂脚_的在線代碼編譯環(huán)境主要采用gcc編譯器，能夠?qū)W(xué)生提交的各種代碼進行實時編譯，給用戶的感覺就像是在本地執(zhí)行一樣。它能夠支持的在線運行編程語言包括java、C和C++等，給學(xué)生提供多樣化的語言實現(xiàn)方式，體現(xiàn)了非機械化的計算機應(yīng)試理念。
四、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科教學(xué)實驗平臺的教學(xué)效果
在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程中使用該教學(xué)實驗平臺，具有教育的先進性和優(yōu)越性。
（一）建設(shè)了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程的實驗教學(xué)體系
1.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘模型。本平臺可以培養(yǎng)學(xué)生自己動手創(chuàng)建多維星型模型、多維雪花模型、緩慢變化維、ETL模型、數(shù)據(jù)立方體模型及其實例等，還可以增加學(xué)生對各類重要挖掘算法的特點和應(yīng)用場景的理解，讓學(xué)生在實驗平臺上體驗基于數(shù)據(jù)倉庫的主要數(shù)據(jù)挖掘算法。
2.模型評估。當(dāng)學(xué)生創(chuàng)建完畢自己的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘模型后，可以通過調(diào)整不同的參數(shù)值和更改數(shù)據(jù)集來檢驗算法的輸出結(jié)果，并通過記錄在不同的應(yīng)用場景下的參數(shù)值和結(jié)果值得到最優(yōu)值。
3.優(yōu)化創(chuàng)建模型和算法的性能。學(xué)生通過使用計算機領(lǐng)域中的一些經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)，如創(chuàng)建位圖索引、哈希索引、S-tree索引等來優(yōu)化模型和算法的性能，并記錄和比較不同優(yōu)化技術(shù)對模型和算法的效率和響應(yīng)時間的影響。
4.定期對學(xué)生所學(xué)實驗內(nèi)容進行測試，根據(jù)學(xué)生的實驗測試結(jié)果對平臺的遠程實驗操作功能進行改進和完善。
（二）部署和實施了基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程遠程實驗教學(xué)環(huán)境
本項目通過構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的遠程實驗教學(xué)平臺，不僅給學(xué)生和教師提供這樣一個教學(xué)實驗平臺，而且還實現(xiàn)了實驗教學(xué)的網(wǎng)上開放式管理，改革原有相對封閉的實驗教學(xué)模式為開放的實驗教學(xué)模式，構(gòu)建了一個符合實踐教學(xué)環(huán)節(jié)需求、虛擬和真實環(huán)境相結(jié)合、基于Web的多應(yīng)用場景的遠程開放實驗平臺。
（三）基于采樣評估證明了遠程網(wǎng)絡(luò)實驗教學(xué)的可行性和優(yōu)越性
根據(jù)采樣評估結(jié)果，該系統(tǒng)體現(xiàn)了遠程網(wǎng)絡(luò)實驗的可行性和優(yōu)越性。在該平臺真正投入使用之前，我們將一批學(xué)生分為兩個組進行數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，A組學(xué)生使用現(xiàn)有的課程教學(xué)方法，而B組學(xué)生使用該平臺的遠程實驗教學(xué)環(huán)境。具體教學(xué)內(nèi)容為多維數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)立方體的概念以及k-means聚類和Apriori關(guān)聯(lián)分析算法。兩組學(xué)生通過不同的教學(xué)方式學(xué)習(xí)后，對他們進行了問卷調(diào)查和統(tǒng)計，結(jié)果如圖2所示。
從圖2的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看到，無論是從學(xué)生興趣程度、作業(yè)完成度還是考試成績的角度對兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行評估，使用該數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)實驗平臺的教學(xué)方式都具有明顯的優(yōu)勢。在實驗過程中學(xué)生是主體，用所學(xué)知識發(fā)揮創(chuàng)造性思維進行實踐。當(dāng)實驗取得結(jié)果時，不論結(jié)果成功與否，都能帶給學(xué)生一定的鼓勵，從而在某種程度上激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和積極性，真正加速問題解決和理論創(chuàng)新。因此，我們有理由相信該平臺的使用可以極大地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)。
五、結(jié)論
在計算機專業(yè)的教學(xué)中，如何提高學(xué)生的實踐能力和獨立解決問題的能力是當(dāng)前高等教育發(fā)展的新形勢下所面臨的主要問題。本文首先介紹了基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘課程的實驗平臺的整體架構(gòu)，展示了該平臺的優(yōu)點，證明了該平臺可以將課堂學(xué)習(xí)和課后練習(xí)、理論教育與工程實踐有機結(jié)合，為實施更加行之有效的教學(xué)組織和教學(xué)管理模式提供了可能。只有教育者和學(xué)生充分認識到計算機課程中實驗環(huán)節(jié)的重要性，更有效地利用現(xiàn)有的社會資源和計算機技術(shù)為我們的教育服務(wù)，專業(yè)學(xué)科教學(xué)模式和方法才能不斷推陳出新，不斷進步和發(fā)展。
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1 統(tǒng)計學(xué)介紹
統(tǒng)計學(xué)是認識現(xiàn)象規(guī)律的一種方法，它的特點是揭示現(xiàn)象量變到質(zhì)變的規(guī)律，具有普適性。對于高校學(xué)科體系來說，統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)從經(jīng)濟學(xué)和數(shù)學(xué)中獨立出來作為一級學(xué)科，足以表明統(tǒng)計學(xué)在理論研究與實際應(yīng)用中的巨大作用。隨著數(shù)據(jù)時代到來，統(tǒng)計學(xué)作為一門工具學(xué)科，越來越廣地應(yīng)用到生物、醫(yī)藥、物理、水利、工程技術(shù)、人文社科等其他學(xué)科的研究中，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置向多樣性發(fā)展，以期培養(yǎng)出能為社會所用的人才。
高校統(tǒng)計一般分為數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩個方向，部分高校在理學(xué)院和經(jīng)管學(xué)院分別設(shè)置統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，比如：暨南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生獲得的是經(jīng)濟學(xué)學(xué)位，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生獲得的是理學(xué)學(xué)位。雖然分為不同學(xué)院，設(shè)置的專業(yè)基礎(chǔ)課程卻有很大部分重疊。本文著重討論經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。
2 人才培養(yǎng)目標(biāo)
目前統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論和方法，能熟練運用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)，能在企事業(yè)單位從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用與管理工作，或在金融、貿(mào)易等領(lǐng)域從事統(tǒng)計分析工作的復(fù)合應(yīng)用型人才。
3 課程設(shè)置
高校統(tǒng)計學(xué)課程分為理論課程和實踐教學(xué)課程。理論課程包括思想道德修養(yǎng)、中國近代歷史、大學(xué)英語等通識課程，高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、西方經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)必修課程，財務(wù)管理、國際金融等基礎(chǔ)選修課程，統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、抽樣調(diào)查、時間序列分析等專業(yè)必修課程，博弈論、非參數(shù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、市場調(diào)研等專業(yè)選修課程。實踐教學(xué)課程包括實習(xí)、學(xué)術(shù)活動和課程設(shè)計等。其中理論課程學(xué)分占總學(xué)分的80%左右，實踐教學(xué)課程占總學(xué)分的20%左右。理論課程中通識課程和基礎(chǔ)課程一般安排在大一和大二上學(xué)期;大二到大三主修專業(yè)必修課程和選修課程，專業(yè)課程大部分是理論課和實驗課相結(jié)合，理論課主要講授模型方法論，通過設(shè)計實驗課，學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析軟件，并實現(xiàn)模型案例實證分析;大四理論課程基本結(jié)束，主修教學(xué)實習(xí)和課程設(shè)計。
高等學(xué)校核心課程體系尚屬完善，大多數(shù)課程偏重理論教學(xué)，忽視實踐教學(xué)，人才培養(yǎng)計劃中未設(shè)置實踐教學(xué)環(huán)節(jié)或者實踐教學(xué)課時偏少。實踐教學(xué)是以實踐性知識為課程內(nèi)容，以生成實踐性知識為目標(biāo)的課程。以實踐過程和實踐性知識的掌握為課程結(jié)構(gòu)展開的起點，讓學(xué)生在一定程度實踐的基礎(chǔ)上建構(gòu)所需的理論知識，以教學(xué)實踐任務(wù)為中心來組織課程內(nèi)容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學(xué)習(xí)，以實踐過程作為學(xué)生學(xué)習(xí)的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現(xiàn)等來評價學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。實踐課縮短了從理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化的時空上的滯后，比如市場調(diào)查分析，通過學(xué)生親手設(shè)計調(diào)查問卷、選取合適的抽樣方法展開問卷調(diào)查、后期問卷數(shù)據(jù)匯總分析，最終生成調(diào)查分析報告，在實踐課程中加深統(tǒng)計專業(yè)知識的掌握和綜合運用。因此，應(yīng)適當(dāng)提高實踐教學(xué)課時比例。課程設(shè)置上，專業(yè)選修課程安排相對獨立，忽視了與其他學(xué)科的交叉融合學(xué)習(xí)，可適當(dāng)增加交叉學(xué)科基礎(chǔ)知識的課程設(shè)置。
4 理論教學(xué)分析
教學(xué)方式上，大部分教師采取傳統(tǒng)的課堂面對面教學(xué)，仍停留在傳統(tǒng)統(tǒng)計專業(yè)教學(xué)模式。互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)+教育的興起，由于網(wǎng)絡(luò)課程的低成本和便利性，其在大學(xué)教育中占據(jù)越來越大的比重。微課、慕課等互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)模式，通過科學(xué)的設(shè)計將課程重點知識碎片化、網(wǎng)絡(luò)化，便于更多學(xué)生隨時隨地進行學(xué)習(xí)，而現(xiàn)今大部分高校形式上鮮有統(tǒng)計學(xué)的慕課、微課等網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)。教學(xué)手段上都是以理論講解為主，專業(yè)知識枯燥無味，不能最大程度激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學(xué)研討形式。
課程設(shè)計是教師形成具體教學(xué)方案的過程，特別是對于統(tǒng)計學(xué)這門應(yīng)用性、實踐性都很強的課程，不僅要求學(xué)生能夠熟悉和掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論知識及常用的統(tǒng)計分析方法，更要求能夠結(jié)合實際問題，應(yīng)用最合適的統(tǒng)計方法，借助統(tǒng)計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學(xué)以致用的目的。統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)設(shè)計尤為重要。課程設(shè)計需要綜合考慮教師自身教學(xué)技能、知識結(jié)構(gòu)和教學(xué)經(jīng)驗，學(xué)生的知識儲備情況和學(xué)習(xí)能力，課程本身所承載的信息技能。課程設(shè)計聯(lián)系經(jīng)濟生活中的實際問題，有助于開拓學(xué)生的思維空間，學(xué)以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應(yīng)用的橋梁工程，合理規(guī)范的課程設(shè)計起到將抽象理論具化到應(yīng)用的紐帶作用。
教學(xué)內(nèi)容上，統(tǒng)計軟件應(yīng)用教學(xué)大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統(tǒng)老舊的軟件，以致大部分學(xué)生的畢業(yè)論文或者課程設(shè)計都是對照陳舊的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一個簡單的因子分析、主成分分析或者多元回歸模型，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學(xué)習(xí)課程欠缺。使用的教材著重對統(tǒng)計基礎(chǔ)知識的講解，對于變量選取、文本分析、隨機森林等實用性強的模型講解欠缺。
考核形式上，課程大部分以閉卷、開卷形式考核，造成學(xué)生只會死讀書、讀死書的弊病，靈活跳躍的邏輯思維能力和分析表述能力都是卷面考試考查不到而對于統(tǒng)計分析人員至關(guān)重要的能力。課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調(diào)研、總結(jié)報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性，在考核過程中塑造學(xué)生的統(tǒng)計思想。
5 實踐教學(xué)分析
大學(xué)生實踐學(xué)習(xí)分為實習(xí)和參加學(xué)術(shù)科研活動兩方面。大學(xué)生實習(xí)課程一方面從傳統(tǒng)意義上提高實踐技能，另一方面轉(zhuǎn)變?yōu)閷ふ揖蜆I(yè)的試水，本科生實習(xí)已經(jīng)從過去的專業(yè)實踐直接指向就業(yè)，學(xué)生可以在實習(xí)過程中對所學(xué)專業(yè)有客觀實際的認識，不再局限于書本上教條案例，有助于學(xué)生拓展眼界，找到自身發(fā)展的興趣點。對于應(yīng)用性較強的統(tǒng)計專業(yè)，實習(xí)課程的開展、實習(xí)基地的選擇、實習(xí)任務(wù)與時間的安排等都起到很重要的作用。實習(xí)基地的建設(shè)使學(xué)生在政府部門、企事業(yè)單位中了解部門統(tǒng)計、不同行業(yè)工作的內(nèi)容和特點，拓寬學(xué)生的就業(yè)渠道。
高校學(xué)生實習(xí)有兩種形式。一種是院系組織，建立校企合作實習(xí)基地，定期輸送學(xué)生到實習(xí)崗位實踐學(xué)習(xí)。大學(xué)中實習(xí)基地掛牌很多，但是限于學(xué)生和企業(yè)之間關(guān)于交通、住宿、實習(xí)時間等問題難以協(xié)調(diào)，或者受其他因素影響，實習(xí)基地能夠提供給學(xué)生的實習(xí)機會較少。有待加強學(xué)校與企事業(yè)單位合作，建立友好長期的合作實習(xí)基地，為學(xué)生提供高質(zhì)量的實習(xí)機會。另一種是學(xué)生自主尋找興趣相關(guān)的實習(xí)機會，這一類實習(xí)需要付出較多的時間成本，很難找到專業(yè)對口的實習(xí)崗位，學(xué)生實習(xí)期間的安全問題也難以得到保障。校方應(yīng)做好留底審核實習(xí)協(xié)議資料等工作，實時掌握校外實習(xí)的學(xué)生動向，確保實習(xí)的合法合規(guī)。
高校大學(xué)生參加實踐競賽等科研活動是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效途徑。本科生參加實踐競賽有利于培養(yǎng)團隊協(xié)作精神和創(chuàng)新精神，了解學(xué)科前沿動態(tài)，了解國家產(chǎn)業(yè)政策及區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展問題，提高創(chuàng)新實踐綜合素質(zhì)。另一方面也彌補了教師科研人員不足的問題。構(gòu)建基于實踐競賽等科研活動的教學(xué)體系，對于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、提升自主學(xué)習(xí)熱情、培養(yǎng)科研興趣具有積極推動作用。
科研競賽方面，學(xué)校會給參加科研競賽的學(xué)生學(xué)分獎勵，提升學(xué)生在學(xué)術(shù)競賽和科研活動上的積極性。目前各種國家級、省級科研競賽有大創(chuàng)項目、挑戰(zhàn)杯、數(shù)學(xué)建模競賽、統(tǒng)計建模競賽、數(shù)據(jù)挖掘競賽、SAS數(shù)據(jù)分析大賽、市場調(diào)查大賽等。學(xué)生初期報名熱情高漲，但常常由于指導(dǎo)教師欠缺、教學(xué)軟件資源不足等原因，培訓(xùn)指導(dǎo)不能滿足學(xué)生參加競賽的知識需求，學(xué)生大部分是靠自學(xué)獲取相關(guān)知識，競賽結(jié)果不盡如人意。實踐競賽項目報名、培訓(xùn)、參賽等組織過程起著重要輔助作用，實踐類競賽項目的組織迫在眉睫。
6 總結(jié)
統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生發(fā)展來源于實踐，依賴于應(yīng)用，并在應(yīng)用過程中發(fā)展壯大，統(tǒng)計學(xué)的生命力就在于其能不斷滿足社會應(yīng)用的需要。我國設(shè)有統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè)的高校數(shù)量也在明顯增多。近些年來，隨著信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教學(xué)理念和教學(xué)模式產(chǎn)生變革性影響，統(tǒng)計基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析人才將是社會最需要的人才。針對當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的問題，以及統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合這一事實，培養(yǎng)統(tǒng)計人才需要對高校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)進行改革。
隨著知識經(jīng)濟和信息時代的到來，信息量越來越大，統(tǒng)計工具越來越多地滲入其他學(xué)科的研究，信息處理技術(shù)愈加復(fù)雜。大數(shù)據(jù)時代的來臨和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，深深影響著統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。如何改革統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置?能否利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法對海量數(shù)據(jù)做出快速、精準(zhǔn)的處理?如何在大數(shù)據(jù)時代背景下培養(yǎng)符合市場需求的統(tǒng)計分析師或數(shù)據(jù)分析師?如何實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)方法論和數(shù)據(jù)挖掘的深度結(jié)合?如何將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)融入相關(guān)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)，探索統(tǒng)計工具和不同學(xué)科的融合，培養(yǎng)出創(chuàng)新型人才，以促進數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)的發(fā)展?這些都是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計教育工作者必須認真思考的問題。高校應(yīng)從課程設(shè)計的開展及考核方式、實踐性質(zhì)類課程選擇、實習(xí)課程調(diào)研、實踐競賽組織等方面改革完善統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)模式，做到與時俱進，合理設(shè)置專業(yè)課結(jié)構(gòu)，平衡理論課與實踐課的時間，拓寬實習(xí)面，完善競賽組織工作，培養(yǎng)出創(chuàng)新型統(tǒng)計人才。
