時間：2022-07-24 09:06:19
序論：在您撰寫新興技術時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
嘉賓致辭
謝學寧：
《麻省理工科技創(chuàng)業(yè)》有一個TR35，廣州也有一個TR35，我們希望跟《麻省理工科技創(chuàng)業(yè)》合作，以后在廣州的TR35能否成為MIT的TR35，獲得吸引PE、VC的國際影響力，讓廣州的珠江TR35進入國際的TR35，這是我們希望做的事情。
胡春力：
十以后，中國經濟發(fā)展主要把靠科技而不是靠資源放在了最重要的地位，以至于提出了創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略這樣一個概念。因此，中國的科技發(fā)展新技術的推廣應用的春天剛剛開始。在中國的科技創(chuàng)新的環(huán)境背景發(fā)生了深刻的，可以說是質的變化的背景下。在今后的發(fā)展當中，機制的問題，組織的問題，政府的作用既不越位，又不缺位的問題將越發(fā)重要。
關鍵詞：新興技術；管理；市場；創(chuàng)新
中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）14-0010-03
管理是人類生存的基本活動，伴隨著管理環(huán)境、管理要素和參與其中的人所呈現出的多變性、不確定性，以及復雜性科學認識論的確立，給傳統(tǒng)管理理論的穩(wěn)定范式帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
新興技術管理，在理論淵源方面來自技術管理、技術創(chuàng)新管理。但是，正如生物物種形成機理所揭示，兩個同質的生物物種，由于不同的選擇環(huán)境，將會演變成為完全不同的兩個物種，“南橘北枳”。由于不同的發(fā)展環(huán)境，使新興技術管理異于技術管理、技術創(chuàng)新管理，成為新的研究領域。新興技術管理研究新興技術帶來的一系列的管理問題。新興技術的發(fā)展，導致或者需要管理思維、業(yè)務流程、經營模式等的變革。新興技術管理是研究在新興技術及其變革背景下的新興技術與新興市場（包括或者涉及新興技術、新興技術產品、新興技術企業(yè)、新興市場、新興技術產業(yè)等）的相互演化、發(fā)展以及與此相關的企業(yè)戰(zhàn)略、市場開拓、技術發(fā)展融資、組織結構變革、人力資本激勵、知識管理等管理挑戰(zhàn)與變革。新興技術管理的本質與內核不僅僅是“技術管理”，而是廣泛涉及到由于新興技術所帶來的管理思維、管理模式、發(fā)展戰(zhàn)略、組織結構等的挑戰(zhàn)與變革。新興技術管理建立基于資源（能力）和市場雙重遠見，尋求技術與市場的結合，既關注如何將正在形成的新興技術轉變?yōu)楝F有或新興市場中的價值創(chuàng)造，關注將潛在的技術轉變成可實現的商業(yè)價值，又關注現有或新興市場需求的技術實現。
作為新興的研究領域，新興技術管理研究，除了展開對新興技術概念和特征、新興技術的管理挑戰(zhàn)以及新興技術管理的基本概念、內涵的研究外，目前，國內外關于新興技術管理的研究主要集中于下列領域。
新興技術可能產生于突破性創(chuàng)新，出現全新的技術路徑；也可能產生于漸進性創(chuàng)新，來自技術融合，即兩個不相干的技術在同一個領域里合并成新的系統(tǒng)；還可能是來自于應用領域的改變。突破性創(chuàng)新探討全新的技術軌道或流程。漸進性創(chuàng)新則關注技術軌道的演變、相關技術的分離、嫁接和組合、融合；新興技術研究還涉及到分裂性技術和不連續(xù)創(chuàng)新特征。分裂性技術關注企業(yè)、技術因素；不連續(xù)創(chuàng)新關注顧客、市場因素。以生物進化論的觀點來看，新興技術它更像是物種形成的斷續(xù)均衡的過程。通常，新興技術的變革與其說是一項重大的科學突破的結果，不如說是技術的應用領域發(fā)生了轉變。換言之，新興技術的產生很大程度上是應用領域的改變，應用領域的改變是技術發(fā)展中重要的臨界點。科學發(fā)展可能是遞增的，應用領域的改變卻正是創(chuàng)造性破壞，新興技術的高度不確定性使得傳統(tǒng)的技術評估靜態(tài)分析工具（如凈現值法）不再適用，需要動態(tài)的評估方法。技術路標是進行技術預測與選擇的方法之一，它根據時間的變化來追尋技術或產品發(fā)展的軌跡，把技術、市場和組織聯系起來考慮。Mann采用了系統(tǒng)演化的方法對技術進行了預測，通過技術發(fā)展的時間、空間和界面來預測未來的趨勢。期權定價模型、實物期權，尤其是定位期權、搜索期權考慮了新興技術發(fā)展的兩個特性，即過去的決策影響將來的技術選擇和未來的機會具有內部不確定性，因而可用于技術選擇、技術評估。在國內，浙江大學陳勁教授對復雜產品創(chuàng)新系統(tǒng)，尤其是其前端管理的研究進入了新興技術的研究范疇，他的研究強調復雜和突破性產品的不確定性挑戰(zhàn)并提出識別的方式。魏江教授認為，知識密集型服務業(yè)不但承擔了宏觀創(chuàng)新系統(tǒng)中知識擴散子系統(tǒng)的功能，還是知識創(chuàng)新源和客戶企業(yè)創(chuàng)新的推動者。中科院穆榮平教授從構建官產學研等利益主體之間共識的角度，運用德爾菲法、技術需求分析、技術發(fā)展趨勢和政策分析等方法，預測了未來20年中國最重要的技術領域，提供了一個有價值的評估與預測實例。
新興技術管理需要同時關注技術和市場兩個維度。技術變化與市場演變高度相關、互相驅動。新興技術管理的核心就是使?jié)撛诩夹g商業(yè)化，實現技術與市場的有效鏈接。識別、拓展和評價新興市場的挑戰(zhàn)在于確定消費者尚未知曉，甚至尚不存在產品的需求。由于技術的高度不確定性、市場需求信號的極度模糊以及競爭結構的無形變異，已有市場的研究方法不能有效運用于新興市場評估。因技術發(fā)展與市場接受速度的相互作用新興市場的評價變得更加復雜。由于技術變化的速度無法預測，顧客往往不知道技術能滿足什么需要，并且隨著環(huán)境演化，顧客需要也在快速地、不可預見地改變等，使測定新興技術的潛在市場變得困難。Day用捕捉采用曲線、通過某些“轉折點”來預測市場。Vasilis提出通過市場描述來關注高技術市場的演化，尋找市場演化的信號和路徑。Houston發(fā)展了包括技術與市場障礙、戰(zhàn)略與結構障礙、社會文化與市場結合障礙等在內的分析技術概念性框架。 Balachandra等將技術與市場的發(fā)展看作兩個交互的雙螺旋結構，強調技術與市場的相互作用。傳統(tǒng)的商業(yè)化路徑往往屬市場被動型模式，公司很少主動嘗試去驅動環(huán)境的改變。Hills和Sarin在比較這些市場模式后提出市場驅動（MarketDriv-ing）的范式，認為通過市場驅動模式，企業(yè)可以最小化技術不確定性程度，而且技術標準的建立克服了競爭無序。企業(yè)不僅僅需要尋找、發(fā)現、發(fā)掘需求和市場，更需要創(chuàng)造、培育需求和市場，通過對消費者的引導、教育，創(chuàng)造市場和機會。市場的團簇性特征，體現為不同的消費特性（組），不僅反映了市場的聚群性，同時也提供了創(chuàng)造市場的途徑。實際上，新興市場的簡化關系，是市場的一端是擁有某項新興技術的企業(yè)，另一端是一群某種需求沒有被滿足的消費者。這種需求，可以通過具有某種屬性或者品質的產品或服務來加以滿足。假若企業(yè)的技術能夠開發(fā)出具有這種特性的產品或服務，如果二者在時間、空間以及價格等方面都匹配，雙方就可成交。企業(yè)技術創(chuàng)新的一個重要目標就是開發(fā)技術來改進特性（組）。當技術所開發(fā)或者支撐的特性（組）成為市場最受歡迎的特性（組）時，技術創(chuàng)新就取得了成功。新興技術管理的關鍵是尋找潛在的、能夠被新興技術創(chuàng)造的特性（組），然后確定能夠由這些特性（組）來滿足的市場需求。Lynn等認為在不連續(xù)創(chuàng)新下，新興市場的確定是不斷探索和學習的過程，因此企業(yè)需要提升學習吸收能力。Macmillan和Mcgrath以筆記本電腦為例，分析在團簇性市場上技術與市場的結合，并提出控制單一縫隙市場、融合縫隙市場和創(chuàng)造新的技術范圍等3種市場定位選擇策略。高旭東強調后進企業(yè)應該創(chuàng)造自己的市場，而不僅限于技術領域的趕超。魯若愚等研究了新興技術面臨的快變市場問題，提出了在快變市場環(huán)境下新興技術產品更新策略，尤其是強調了產品更新的時機。
從20世紀80年代到20世紀末，戰(zhàn)略管理理論急劇變革，從結構學派到資源學派，再發(fā)展為活動學派（Activity-based View：ABV），戰(zhàn)略關注的重點也從發(fā)現“有吸引力的行業(yè)”到培育“可持續(xù)競爭優(yōu)勢”，再到強調“戰(zhàn)略的柔性”（適應性和可調整性）。新興技術戰(zhàn)略管理，需要新的戰(zhàn)略思維。傳統(tǒng)戰(zhàn)略思維模式過分強調企業(yè)對外部環(huán)境的可預測性，是一種線性的思維模式。將重點放在“制定企業(yè)發(fā)展目標”上，強調企業(yè)應選擇一個具有吸引力的市場，占據獨有的戰(zhàn)略位置，制定一套相應的競爭戰(zhàn)略。當企業(yè)面臨持續(xù)變化且不可預測的市場環(huán)境時，這種傳統(tǒng)的戰(zhàn)略思維模式已不能適應。研究者開始關注企業(yè)的內部資源和動態(tài)能力?？拷吘壍难┫热诨Ｐ屡d技術正在融化眾多行業(yè)的結構和邊緣。新興技術所形成的動態(tài)競爭是一種“邊緣競爭”。新興技術戰(zhàn)略應當采用新的戰(zhàn)略“邊緣競爭戰(zhàn)略”。邊緣競爭戰(zhàn)略的核心，在于利用變革的動態(tài)本質，捕捉無序平衡的邊緣，使企業(yè)在無序和有序之間保持微妙的平衡狀態(tài)。邊緣競爭理論把戰(zhàn)略定義為一系列獨立競爭優(yōu)勢的過程，將這些獨立的競爭優(yōu)勢綜合起來，便形成一種“半固定式的戰(zhàn)略趨向”，使這種戰(zhàn)略能夠應對動態(tài)的競爭環(huán)境，更加具有適應性。因此，邊緣競爭的一個重要觀點是：戰(zhàn)略的目標不是普通定義上的“效率”和“最優(yōu)”，而是對“靈活性”的追求，即適應當前變革環(huán)境的能力，隨著時間的推移不斷演變的能力，面對挫折富有彈性的能力。歸根到底，“靈活性”意味著致力于不間斷的革新。邊緣競爭理論中的戰(zhàn)略將“企業(yè)的發(fā)展目標”與“如何實現戰(zhàn)略目標”緊密的聯系到一起，半固定式的戰(zhàn)略趨勢是邊緣競爭戰(zhàn)略與傳統(tǒng)戰(zhàn)略的最主要的區(qū)別。Brandenburge和Nalebuff指出，商業(yè)競爭是規(guī)則基礎型（Rule-based）和自由行動型（Free-wheeling games）博弈的綜合。Markides指出了在戰(zhàn)略革新中改變規(guī)則的重要性。新興技術的戰(zhàn)略是在幾乎沒有先例和高度不確定性的環(huán)境中來制定的，傳統(tǒng)的、基于“平臺”的規(guī)劃方法，不再適用于新興技術管理。Hamel和Prahalad提出制定戰(zhàn)略應遵循靈活想象的規(guī)則，Schoemaker在實證研究的基礎上，提出在進行新興技術的戰(zhàn)略規(guī)劃時，應注意保持戰(zhàn)略的靈活性，特別是有規(guī)則的想象是制定新興技術戰(zhàn)略規(guī)劃的基本思路。情景規(guī)劃法和期權方法等是面對新興技術變革，比較有效的戰(zhàn)略研究手段。
國內相關專家研究表明，新興技術及其變革，改變著傳統(tǒng)的戰(zhàn)略資源觀，企業(yè)之間的競爭，正在由天賦資源的競爭、物力資本的競爭轉換為綜合了信息、知識、智能的技術競爭，轉換為基于動態(tài)能力和學習的競爭。應對新興技術及其不確定、創(chuàng)造性毀滅特性的挑戰(zhàn)，企業(yè)的利器是能力動態(tài)和資源柔性，支撐這種動態(tài)和柔性的則是企業(yè)的知識資源和學習能力。
研究表明，多層級金字塔組織顯然已成為發(fā)展新興技術的障礙，常常葬送新興技術的美好前程；傳統(tǒng)的垂直和層級結構的組織設計思想，已不再適應新興技術的發(fā)展。組織扁平化、組織分離（即把發(fā)展新興技術的部門從企業(yè)母體中分離出來）、構建聯盟和建立新型組織形式，是絕大多數新興技術企業(yè)發(fā)展的必然選擇。Tushman等提出發(fā)展新興技術需要適合的新型組織形式，歸納出6種適合新興技術的組織形式：左右逢源組織，網絡組織、虛擬組織、孵化型組織、前后端組織、領悟-回應組織等。
Schoemaker、銀路等人的研究表明，新興技術的投資和決策存在著高度的復雜性和不確定性。對待這類復雜性和高度不確定性并存的新興技術，應抓住新興技術的投資決策可分階段進行的特點，把其投資看作是創(chuàng)造一系列期權。只有判斷這些項目的不確定性和模糊性已經降到最低、市場曙光出現時，才能做出大規(guī)模投資的決策。夏暉、曾勇等研究在創(chuàng)新采納成本隨時間下降情況下，通過實物期權方法度量采納企業(yè)投資決策對創(chuàng)新提供方期望凈收益的影響。結論認為，在創(chuàng)新速度較快和較慢的情況下，折現率和采納成本下降程度對創(chuàng)新提供方的期望凈收益的影響是不同的，而采納企業(yè)對未來創(chuàng)新性能提高的預期和提供方的期望凈收益呈現負向變動關系。這一結論為政府制訂相關政策促進新興技術擴散提供理論參考，也為企業(yè)制定技術創(chuàng)新投資策略提供理論指導。
全球化、超變化、技術快速變革和高度集成已成為當代世界發(fā)展的基本潮流。新興技術及其產業(yè)，科技產業(yè)化、產業(yè)科技化成為國家、區(qū)域、企業(yè)占據競爭優(yōu)勢的制高點，依靠科技進步來支撐、引領國家、區(qū)域和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展已經成為全球的共識和共同行動。國際間的國家、區(qū)域、產業(yè)、企業(yè)之間的競爭已經由要素競爭演變?yōu)閯?chuàng)新競爭。以變革、創(chuàng)新為本質的新興技術管理的研究，發(fā)展空間無限。比如：需要在新興技術管理的基本理論和基本結構框架方面進行突破性的研究，建立新興技術管理研究的理論體系和研究框架；需要深入研究新興技術的形成和創(chuàng)新機理，擴散機制，識別、評價方法；需要進一步地研究新興市場的形成、發(fā)育、成長機理；研究技術與市場之間的互動；研究新興技術市場的識別、評價方法；需要更加科學地研究在新興技術及其資源、需求、競爭不確定性挑戰(zhàn)下的決策、戰(zhàn)略、投資和組織柔性問題，研究企業(yè)的柔性問題，研究這種柔性的表現、度量和實現；研究新興技術特有的知識管理、知識產權管理問題；研究新興技術管理中的人力資本及其激勵問題等。新興技術管理研究，除了在上述領域持續(xù)深入地展開之外，還需要在下列方面的開拓。
1.新興技術聚群創(chuàng)新研究。探討、研究基于區(qū)域（真實）聚群或網絡（虛擬）聚群的知識聚群創(chuàng)新、技術聚群創(chuàng)新、產業(yè)聚群創(chuàng)新機理，研究聚群的形成、發(fā)育、發(fā)展、持續(xù)機理，研究聚群形態(tài)及其聚群中的結構、關系與作用機理，研究聚群中的信息、知識傳遞與學習機理，研究聚群中的價值創(chuàng)造、利益機制，聚群創(chuàng)新的實證研究，等等。
2.新興技術的特征及其度量研究。新興技術管理的特質來自于新興技術的不確定性與創(chuàng)造性毀滅特征。深入研究、洞悉、度量新興技術的特征，是進行新興技術管理研究的前提。研究包括：新興技術的不確定性的表述、分類及其特征，新興技術不確定性特征的管理挑戰(zhàn)，新興技術不確定性特征的評價指標與方法，等等。
3.新興技術的邊緣競爭研究。新興技術的不確定性和創(chuàng)造性毀滅特征，改變著產業(yè)的結構、形態(tài)，改變競爭規(guī)則、結構和企業(yè)經營模式。在新興技術市場的技術不確定性、市場需求信號模糊以及競爭結構不確定性，決定了新興技術企業(yè)不僅僅需要尋找、發(fā)掘、發(fā)現需求和市場，更需要創(chuàng)造、培育需求和市場。邊緣競爭理論為新興技術企業(yè)的市場機會發(fā)掘與創(chuàng)造，為企業(yè)市場定位，為競爭戰(zhàn)略和競爭優(yōu)勢的建立提供了指導。
4.新興技術管理的方法研究。由于新興技術的特質，傳統(tǒng)研究方法不能有效地運用于新興技術管理的研究過程，迫切需要新的研究方法和研究體系。目前，需要加強對情景規(guī)劃、實物期權、博弈論、系統(tǒng)動力學模型、模糊理論、隨機理論、復雜性理論等在新興技術管理中的運用研究。
目前新興技術管理雖然得到了廣泛的重視，但是由于它涉及的內容多，研究時間短，所取得的成果還難以有效指導豐富而復雜的新興技術管理實踐，尚需要科研管理部門、科研機構和科研人員長期、不懈的努力。
Research summary on the new technology management
SHI Fang-yu
（Harbin Cambridge College，Harbin 150069，China）
摘要 新興香荔是廣東省新興縣傳統(tǒng)的名優(yōu)特產，以其肉厚、核小、清甜、味香深受人們的喜愛。從肥水運籌、整形修剪、病蟲害防治、推遲成熟等方面總結了新興香荔豐產、穩(wěn)產、優(yōu)質、遲熟綜合栽培技術，以供種植戶參考。
關鍵詞 新興香荔;肥水運籌;整形修剪;病蟲害防治
新興香荔果肉白蠟色(有機栽培的為黃蠟色)，肉質爽脆、，味清甜而帶濃香，性溫熱而補，果核小且焦，是具有明顯地域特色的荔枝品種，其市場價格比桂味、糯米糍高1～2倍，而且越遲熟價格越高，但是產量既不高也不穩(wěn)，大小年問題突出，傳統(tǒng)栽培品質一般，在新興縣規(guī)模種植很難獲利甚至虧本?；谏鲜鰡栴}，從2006年開始，連續(xù)4年對新興香荔進行豐產、穩(wěn)產、優(yōu)質栽培技術研究，現將其栽培技術總結如下。
1 肥水運籌
新興香荔種性遲熟，豐產年的第2批秋梢在10月底前老熟的，翌年來花容易、產量高，在11月上旬老熟的晚秋梢翌年來花較難，收成有限。為奪取新興香荔豐產、穩(wěn)產、優(yōu)質，要及早施肥攻好第1、第2批秋梢，并促其在10月底前老熟。在攻梢施肥時以有機肥料為主，適當配合施用速效氮、磷、鉀化肥[1-2]。采果前7～10 d，按每100 kg掛果量計算，施入花生麩5 kg+過磷酸鈣2 kg(混合漚制3個月以上)+腐熟雞糞30 kg+復合肥8 kg+尿素2 kg，結合松土，在根際區(qū)開挖環(huán)狀溝，均勻施肥后覆土。不主張對強壯樹施第2批秋梢肥，對樹體弱、出梢遲、難老熟的樹，在第1批秋梢由紅轉綠時，按每100 kg掛果量計算，施入復合肥5～8 kg，以加快第2批秋梢及時萌發(fā)和老熟。對預測第2批秋梢不能在10月底前轉綠老熟的樹，需及早進行根外噴施1～2次葉面肥，以提高枝梢葉片的營養(yǎng)水平，增強光合作用，加速其及時轉綠老熟和積累養(yǎng)分。在荔枝謝花時，按每100 kg結果量施入花生麩5 kg+過磷酸鈣2 kg(混合漚制3個月以上)+復合肥5 kg+硫酸鉀2 kg。在荔枝果實膨大時，視荔枝樹勢生長情況，對樹勢生長較弱的，應施1次壯果肥，用量減半。為確保荔枝豐產穩(wěn)產，如遭遇干旱，要及時適當淋水抗旱，以滿足荔枝生長對水分的需求。雨天要注意排除地面積水。
2 整形修剪
新興香荔采用單一的環(huán)割或環(huán)扎控梢促花，很難達到培育健壯結果母枝的最佳效果。因此，對新興香荔控梢促花需環(huán)割和環(huán)扎相結合[3]。從10月1日開始，對第2批嫩秋梢已由紅轉綠時的荔枝樹，及時環(huán)割控梢。環(huán)割后10～15 d再進行環(huán)扎，以加強控梢促花效果。環(huán)扎后，對環(huán)割時間早、刀口愈合快、有萌梢跡象的強壯荔枝樹需加割1刀，以提高控梢促花效果。新興香荔環(huán)割控梢要根據樹勢、管理水平、當年冬季的氣候條件等各方面因素確定對荔枝樹體的環(huán)割程度。在荔枝樹干上，用1.5#環(huán)割刀螺旋環(huán)割1.0～1.5圈，深度至木質部，螺距10 cm。用12#鐵線，扎平，至大寒前5～10 d解放鐵線，過早解放鐵線，易造成沖梢或花中夾葉，影響花穗質量和結果。荔枝進行環(huán)割環(huán)扎后，必須經常巡視檢查荔枝樹體的表現和反應，對環(huán)割、環(huán)扎過度或不足的，要采取補救措施，及時補肥補水或補割等。為提高荔枝枝梢質量和減少不必要的消耗，在荔枝采果后至9月，修剪除掉荔枝樹上的內膛枝、病枝、弱枝、殘枝、枯枝、徒長枝和外攀枝。
3 病蟲害防治
霜疫霉病主要危害時期是荔枝成熟后期，此時高溫，如遇高濕又忽視防治的，會造成減產甚至失收。在荔枝果實開始成熟時，噴施1次安露或代森錳鋅700～1 000倍液。蝽象是新興香荔產區(qū)普遍發(fā)生的主要害蟲，以成蟲和幼蟲刺吸荔枝的嫩梢花序和幼果，荔枝受害后落花落果，嚴重時造成減產或失收。每年3月和4月分別是蝽象成蟲產卵前和若蟲大量孵化期，這2個時期是蝽象抗藥性的最低期，應抓緊在這2個時期各噴施1次敵百蟲500～600倍液防治。荔枝蛀蒂蟲鉆蛀荔枝果實，在幼果膨大初期蛀食果蒂導致落果。在果實膨大后期蛀食果核軟組織并留下蟲糞，嚴重影響產量和品質[4]。在第5代和第6代成蟲羽化進度為40%和80%時，各噴施1次樂斯本1 500～2 000倍液防治。在每批秋梢萌發(fā)至3 mm時和開始展葉期，各噴施1次氯氰菊酯1 000倍液防治荔枝害蟲，以保護頂芽免遭害蟲取食，保持好枝條的頂端優(yōu)勢，以防止側芽萌發(fā)長梢，促進形成健壯的結果母枝。
4 推遲成熟
一般遲萌發(fā)的秋梢，翌年遲來花和推遲成熟期，早熟與遲熟相差的時間幅度約為10 d。此外，在同一區(qū)域內，在山上種植的荔枝由于光照不足、氣溫涼爽，生長速度放緩，其生育期比在山下的平原區(qū)種植的荔枝推遲約10 d，也就是說推遲荔枝成熟期10 d。在新興縣平原區(qū)種植的新興香荔成熟期和上市時間是每年7月5—15日;山區(qū)種植的成熟期和上市時間是7月15—25日。因新興香荔生長、發(fā)育與氣候、節(jié)候關系十分密切，人為控制荔枝推遲抽梢，達到推遲荔枝成熟期的風險較大。
5 參考文獻
[1] 深農廣.有機荔枝栽培技術[J].農家之友，2008(21):I0005.
[2] 吳緒波，，周東輝，等.脆綠荔枝栽培技術要點[J].中國熱帶農業(yè)，2009(4):54-55.
澳大利亞電信研究員 Arjun Jayachandra
在接下來的10年中，現在的新興革命性技術將成為主流技術?！靶屡d技術”是指現有的（處于實驗階段或在早期采用者中使用）但尚未在大眾中普及，因而至今其革命性影響仍未顯現的技術。“主流”一詞是指大多數人口常用的技術?，F在的主流技術如萬維網和基于互聯網的固定和移動寬帶通信。
通常，一項新興技術是否成為主流技術很難預測，因為這取決于人類行為。艾薩克?牛頓曾說過：“天體的運動可以計算，但人類的瘋狂無法計算?！钡疚牡哪康牟⒎穷A測哪些技術會成為主流技術，而是探討某些新興ICT技術對社會的潛在影響。為此，假設本文中涉及的新興技術都將成為主流技術。
提出假設
本文的目的并不是說明這些技術的發(fā)展，而是提出這些技術將滿足性價比預期的合理假設。
相關技術可分為以下兩大類。
沉浸式通信：以媒體為中心的寬帶網絡承載的高清視頻和高保真環(huán)繞立體聲提供的逼真的“遠程呈現”體驗。
人工智能：有助于開發(fā)出全新的能力，如自動駕駛汽車，以及基礎設施系統(tǒng)（如公路）優(yōu)化。
本文的重點是技術對通行能力（特別是主干道系統(tǒng)）的影響。對任何發(fā)達經濟體而言，公路都是一項巨大開支。2009年，澳大利亞投資超過200億美元用于交通基礎設施建設。道路工程項目不僅成本高，而且工期長且極具破壞性，因此政府必須確保按實際需求進行道路工程建設。因此有必要了解未來對道路通行能力的要求以及是否可利用數字技術減少對新基礎設施的需求。
技術如何影響公路需求
我們采用了兩步法來評估技術對公路需求的影響。首先，根據對人口增長和人均汽車保有量的預測，推斷2010至2050年四十年中道路通行能力的增長。其次，設想了由下文所述技術發(fā)展得出的推斷結果的變化，其別考慮了三種可能影響預測結果的技術趨勢。
分享型經濟
所謂“BroMoSo”技術（寬帶、移動、社交媒體）的興起導致新的商業(yè)模式的出現，而新的商業(yè)模式正在引發(fā)社會的變革。近十年中逐漸形成了分享經濟模式，例如Airbnb、Zipcar和Uber。個人消費者利用移動互聯網技術，與他人分享個人資產，最大限度地提高其利用率。
顯然，分享經濟可能會影響汽車保有量，因為人們越來越覺得沒有必要買車，因為他們可以通過Zipcar或Uber服務分享他人的車。雖然現在分享對汽車保有量的影響還不明顯，但隨著時間的推移分享經濟不斷發(fā)展，因此有必要對其進行建模。
遠程辦公
更價廉、清晰度更高的屏幕，可穿戴顯示器（如Occulus Rift或Microsoft Hololens）以及無處不在的固定和移動媒體寬帶有可能實現全國的網真連接，從而協(xié)作不再局限于辦公室環(huán)境。這無疑會推動遠程辦公的發(fā)展，進一步降低公路的使用，特別是在高峰時段。高峰時段的需求是所需的主干道通行能力的關鍵決定因素。
自動駕駛汽車
自動駕駛汽車以機器速度做出反應，比人快，因此對道路系統(tǒng)有顯著影響。
僅在10年前，全自動駕駛汽車還被認為是不可能的。但現在Google已開發(fā)出自動駕駛汽車，且已在加利福尼亞無事故行駛超過100萬英里（除了兩起小事故，而且都是由駕駛員而不是自動駕駛汽車本身造成的，一起是由后方尾隨車輛的司機引起的，一起是在人類駕車時造成的）。
自動駕駛汽車對道路系統(tǒng)有顯著影響，因為這種汽車是靠機器做出反應，速度比人快，從而既可避免事故的發(fā)生，亦可增加道路容納的車量，因為無需與前方車輛保持一定的行車間距。這樣就可以形成公路列車（即以數十公里每小時的速度與前方車輛保持幾英寸的距離），提高道路通行能力。
如上所述，自動駕駛汽車可利用技術和通信避免事故的發(fā)生。
事實證明，現在90%的交通事故都是人為過失造成的，因此自動駕駛汽車可顯著降低每年交通事故死亡人數。目前，澳大利亞道路交通事故死亡人數年均1200人。除了造成死亡外，每年道路交通事故導致約50000人受傷入院。所以可以合理地假設，全自主自動公路系統(tǒng)可避免近90%的傷亡率，每年約挽救1000人的生命，避免45000例重傷。這可減輕醫(yī)療系統(tǒng)的沉重負擔，更無需說其他影響了，如社會服務和警力資源浪費。
自動駕駛汽車的可行性已得到證實，汽車制造商競相建造和銷售自動駕駛汽車。根據最近一系列的公告，可以預期全自動駕駛汽車將于2020年左右推向市場，而在此期間，汽車制造商已在生產的汽車中逐步引入自動駕駛的一些關鍵環(huán)節(jié)，如自適應巡航控制系統(tǒng)、車道輔助駕駛、自動泊車、防撞自制動系統(tǒng)等。
當然，新的全自動駕駛汽車大規(guī)模上市還需要一定的時間?！断M者報告》稱，汽車平均使用年限約為8年或行駛里程15萬英里（約合24.1萬公里），超過這個年限還可繼續(xù)使用15年左右。但亦可在現有車輛上安裝自動駕駛裝備，例如Cruise公司正在測試的那些設備。由于自動駕駛汽車顯著的安全性優(yōu)勢以及對社會的益處，有理由預期發(fā)達國家可能在21世紀20年代的某個時間開始只接受自動駕駛汽車登記。在這種情況下，自動駕駛汽車可能比自然發(fā)展條件下的預期更快推出市場。
假設敏感性分析
本節(jié)旨在測試以上討論的技術發(fā)展趨勢將影響道路通行能力需求的假說。我們在分析中提出了一些簡化假設，詳見下文。但分析以參數為基礎，從而可以測試對假設的敏感性。
還需要注意的是，分析僅以汽車對主干道的影響為基礎，而沒有考慮運輸和物流系統(tǒng)的影響，因為可以合理地假設高峰時段通行（高峰時段通行能力決定所需的公路規(guī)模）的主要是通勤車，而不是卡車或公共交通工具。
以2014年的通行能力為基準對道路通行能力進行分析。所有結果均表示為這種能力的倍數。其中分析了四種不同的情況，具體如下。
不作為
以澳大利亞統(tǒng)計局的澳大利亞人口預測為基礎，其中提供了整個21世紀每年的人口預測數字。
除了人口增長，還有必要了解隨時間變化的汽車保有量水平。我們采用了西門子2011、2020和2030年的數字，并以此為基礎采用線性外推法預測了2009到2050年的汽車保有量水平。這些數字顯示人均汽車保有量從2014年的人均0.76輛增長到2050年的1.21輛，這肯定是比較保守的估計。
基于上述數據，可以估算出到2050年因汽車保有量的增長，滿足新增車輛通行所需的額外通行能力。其中假設車輛和道路運營方式不變，需求模式不變，因此此曲線稱為“不作為”。
這條曲線是與下面考慮到技術對交通量需求影響的三條曲線進行比較的基礎。
分享經濟的影響
每增加一輛共享汽車，路上就會少12輛車。
所做假設是汽車共享將導致汽車保有量下降，因為使用共享汽車比完全的汽車保有更劃算。SGS經濟規(guī)劃咨詢公司針對悉尼市開展的一項研究估計，每增加一輛共享汽車，路上將減少12輛汽車。
有關汽車共享的數據很難采集，而且不僅受到需求的影響，也可能會受到共享車輛可用停車位的限制。但如果不再保有汽車的人們共享其停車位，后一個問題很可能得到解決，所以在計算中未將此作為限制條件。
SGS的研究顯示，迄今為止在悉尼市汽車共享的采用率很低。因此我們假設，到目前為止分享經濟尚未對汽車保有量產生影響，但自2015年起，人均汽車保有量將比前一年下降0.5%。我們最初的估計假設的相關年份人均汽車保有量（從西門子研究中得到的上述推斷）亦下降這一百分比。
遠程辦公的影響
像其他基礎設施或公用事業(yè)一樣，在道路通行能力方面的投資由高峰時段需求決定。
遠程辦公有助于降低高峰時段的需求。關于遠程辦公的數據極少。IBM委托IBIS World制定的報告指出，每8個人中平均就有1個人在任何給定的工作日在家辦公。但對于既在辦公室也在家辦公（而不只在家辦公）的人數尚不清楚。將12.5%作為2015年遠程辦公人數的起始點，并假設這些人平均每周有一天在家辦公。我們推測，到2050年遠程辦公的人數將翻一番，達到勞動力的25%，且平均每周有三天在家辦公。然后應用線性外推法來確定高峰時段交通量整體下降水平。
自動駕駛汽車的影響
本文重點討論主干道的通行能力。假設主干道每個方向有三個車道，道路通行能力由每車道可行駛的車輛數量決定。
根據Fehr&Peers交通規(guī)劃顧問進行的一項研究，我們假設以當前的車輛，每車道每小時通過的車輛數（VPHPL）為2000輛。這項研究表明，自動駕駛汽車專用車道上車輛排列更加緊湊，通行能力可增加一倍， VPHPL達到4000輛。
自動駕駛汽車打入市場的速度取決于技術進步和監(jiān)管的影響。對于后者，自動駕駛汽車的適用法律仍在制定之中，但由于潛在的健康影響，我們認為政府可能會在此方面采取積極主動的措施。對于此研究估算，我們假設首款全自動駕駛汽車將于2020年推出，而在接下來的20年（利用線性插值法）自動駕駛汽車的普及率將達到100%。
顯然，在自動駕駛汽車的普及率達到一定水平之前，不可能所有車道都用于自動駕駛汽車，因此我們在建模時假設三車道公路數是普通車所需公路數與自動駕駛汽車（有專用車道）所需公路數中的較大者。假設自動駕駛汽車專用車道為零條、一條、兩條和三條重復建模。而后以此確定引入專用車道的最佳時間以及所需公路條數。由于這一程序，因此曲線并不平滑，因為每增加一條自動駕駛汽車專用車道，通行能力會顯著下降。
引入影響因素結果對比
如上所述得出的澳大利亞道路通行能力的增長（以2014年的值為基準）曲線如圖1所示。
從圖1曲線中得出的第一個，也是最令人震驚的結論是：如果采用維持現狀的“不作為”方法，那么未來35年對道路通行能力的需求是現有能力的2.5倍。但在分享經濟、遠程辦公和自動駕駛汽車的共同影響下，2050年的道路通行能力水平與今天大致相同。
分享經濟和遠程辦公都有助于使增長曲線趨平，但對通行能力需求的影響最為顯著的是自動駕駛汽車。
在過渡階段，雖然自動駕駛汽車逐漸滲入經濟，需要繼續(xù)發(fā)展道路通行能力，達到2014年的155%，預計將于2033年達到這一峰值。此后，由于引入自動駕駛汽車和自動駕駛汽車專用車道，道路通行能力需求會顯著下降。
引入自動駕駛汽車的速度可受到監(jiān)管的影響。
如果自動駕駛汽車的普及速度可以放緩（從2020至2050年的30年間），那么2050年所需的最終通行能力幾乎不會受到影響，但在此期間，需要建設更多的道路通行能力，以滿足過渡階段的需求（如圖2所示，最大通行能力將達到今天的181%）。
最后，鑒于因分享經濟導致人均汽車保有量下降的估計的特定性，這可能會對結果產生不當影響。因此，我們將路上行駛車輛的速度減半，降至0.25%，以此來測試假設的敏感性。結果如圖3所示，再次表明，這對整體結論的影響微乎其微。
為了獎勵在本市科學技術進步活動中做出貢獻的個人、組織，調動科學技術工作者的積極性和創(chuàng)造性，加速本市科學技術事業(yè)的發(fā)展，促進科教興市，根據《國家科學技術獎勵條例》，結合本市實際情況，制定本規(guī)定。
第二條（獎項設立）
市人民政府統(tǒng)一設立“*市科學技術獎”。
第三條（獎勵原則）
科學技術獎勵貫徹尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造的方針，評獎工作堅持公開、公平、公正的原則。
第四條（獎勵委員會設置與職能）
市人民政府設立*市科學技術獎勵委員會（以下簡稱獎勵委員會），負責對*市科學技術獎勵工作的指導和管理，審定*市科學技術獎的獲獎個人和組織（以下統(tǒng)稱獲獎對象）。
獎勵委員會組成人選由市科學技術行政部門提出，報市人民政府批準。
第五條（行政部門與獎勵辦公室）
市科學技術行政部門負責*市科學技術獎勵的組織管理工作。
市科學技術獎勵管理辦公室（以下簡稱獎勵辦公室）為獎勵委員會的辦事機構，設在市科學技術行政部門，負責*市科學技術獎勵的日常管理工作。
第六條（獎勵類別和等級）
*市科學技術獎包括五個類別：
（一）科技功臣獎；
（二）自然科學獎；
（三）技術發(fā)明獎；
（四）科技進步獎；
（五）國際科技合作獎。
科技功臣獎每兩年評審一次，每次授予人數不超過2名。自然科學獎、技術發(fā)明獎、科技進步獎、國際科技合作獎每年評審一次。
自然科學獎、技術發(fā)明獎、科技進步獎各分為一等獎、二等獎、三等獎三個等級。
第七條（科技功臣獎評定條件）
科技功臣獎授予下列科學技術工作者：
（一）在當代科學技術前沿取得重大突破或者在科學技術發(fā)展中有卓著貢獻的；
（二）在科技創(chuàng)新、科技成果轉化和高技術產業(yè)化中，創(chuàng)造巨大經濟效益或者社會效益的。
第八條（自然科學獎評定條件）
自然科學獎授予在基礎研究和應用基礎研究中闡明自然現象、特征和規(guī)律，做出重大科學發(fā)現的公民或者組織。
第九條（技術發(fā)明獎評定條件）
技術發(fā)明獎授予運用科學技術知識做出產品、工藝、材料及其系統(tǒng)等重大技術發(fā)明的公民或者組織。
第十條（科技進步獎評定條件）
科技進步獎授予在應用推廣先進科學技術成果，完成重大科學技術工程、計劃、項目等方面做出突出貢獻，創(chuàng)造顯著經濟效益或者社會效益的下列公民或者組織：
（一）在實施技術開發(fā)類項目中，完成重大技術創(chuàng)新、科學技術成果轉化或者高技術產業(yè)化的；
（二）在實施社會公益類項目中，長期從事科學技術基礎性、公共性、普及性工作，并經實踐檢驗和應用推廣，產生較大社會影響的；
（三）在實施重大工程類項目中，完成重大技術創(chuàng)新，保障重大工程達到國際先進水平或者國內領先水平的；
（四）在科技管理、決策的軟科學項目中取得突出成就，并對政府決策和社會發(fā)展產生重要影響的。
前款第（三）項涉及的科技進步獎僅授予組織。
第十一條（國際科技合作獎評定條件）
國際科技合作獎授予對本市科學技術事業(yè)做出重要貢獻的下列外國人或者外國組織：
（一）同本市的公民或者組織合作研究、開發(fā)，取得重大科學技術成果的；
（二）向本市的公民或者組織傳授先進科學技術、培養(yǎng)人才，成效特別顯著的；
（三）為促進本市與外國的國際科學技術交流與合作，做出重要貢獻的。
第十二條（推薦單位和個人）
*市科學技術獎的候選個人、組織（以下統(tǒng)稱候選對象）由下列單位或者專家推薦：
（一）各區(qū)、縣人民政府；
（二）市政府各委、辦、局；
（三）經市科學技術行政部門認定的具備推薦資格的其他單位和專家。
第十三條（申報程序）
推薦單位和專家在推薦*市科學技術獎候選對象時，應當填寫統(tǒng)一格式的推薦書，提供真實、可靠的評價材料，推薦上報獎勵辦公室。
第十四條（獎勵辦公室初審）
獎勵辦公室負責對推薦的*市科學技術獎候選對象進行初步審核，符合條件的，按學科、專業(yè)進行分類。
第十五條（專業(yè)評審組評審）
獎勵辦公室根據初審分類結果，分別組織不同的專業(yè)評審組對候選對象進行評審。專業(yè)評審組提出獎項等級，并形成專業(yè)評審組評審意見。
第十六條（初評結果公布及異議處理）
經專業(yè)評審形成評審意見后，由獎勵辦公室通過媒體公布初評結果，并自公布之日起30日內，受理有關異議事項。必要時可以采用座談會、聽證會等方式，聽取有關方面的意見。
有關異議的處理應當在受理期結束后30日內，將處理結果答復提出異議的個人或者組織。
第十七條(復核和審定)
獎勵辦公室應當在初評結果公布及異議處理程序結束后，組織有關專家進行復核。
復核程序結束后，獎勵辦公室應當將初審情況、專業(yè)評審組評審意見、初評結果公布及異議處理情況、復核結果向獎勵委員會報告，由獎勵委員會對獲獎對象、等級進行審定。
第十八條（頒獎與公布）
獎勵委員會審定獲獎對象、等級后，按照規(guī)定的程序報市人民政府批準，由市人民政府對獲獎的公民、組織頒發(fā)證書和獎金，并在《*市人民政府公報》上公布獲獎名單。
第十九條（獎勵經費）
*市科學技術獎的獎金數額由市科學技術行政部門會同市財政部門提出，報市人民政府批準。
*市科學技術獎的獎勵經費由市財政列支。
第二十條（申請人非法行為處理）
申請人以剽竊、假冒、侵占他人的發(fā)現、發(fā)明或者其他科學技術成果，或者以其他不正當手段騙取*市科學技術獎的，由市科學技術行政部門依法撤銷獎勵，追回獎金。
第二十一條（推薦單位非法行為處理）
推薦單位提供虛假數據、材料，協(xié)助他人騙取*市科學技術獎的，由市科學技術行政部門予以通報批評；情節(jié)嚴重的，暫停或者取消其推薦資格；對負有直接責任的主管人員和其他直接責任人員，責成其主管部門依法給予行政處分。
第二十二條（評審人員非法行為處理）
對在*市科學技術獎評審活動中弄虛作假、的專家和工作人員，取消其參加評審活動的資格，并予以通報批評；對情節(jié)嚴重的工作人員，給予行政處分。
第二十三條（生效日期和廢止事項）
*市科學技術獎勵規(guī)定
(2001年3月22日*市人民政府根據2007年1月11日*市人民政府令第67號《*市人民政府關于修改<*市科學技術獎勵規(guī)定>的決定》修正并重新公布)
第一條（目的和依據）
為了獎勵在本市科學技術進步活動中做出貢獻的個人、組織，調動科學技術工作者的積極性和創(chuàng)造性，加速本市科學技術事業(yè)的發(fā)展，促進科教興市，根據《國家科學技術獎勵條例》，結合本市實際情況，制定本規(guī)定。
第二條（獎項設立）
市人民政府統(tǒng)一設立“*市科學技術獎”。
第三條（獎勵原則）
科學技術獎勵貫徹尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造的方針，評獎工作堅持公開、公平、公正的原則。
第四條（獎勵委員會設置與職能）
市人民政府設立*市科學技術獎勵委員會（以下簡稱獎勵委員會），負責對*市科學技術獎勵工作的指導和管理，審定*市科學技術獎的獲獎個人和組織（以下統(tǒng)稱獲獎對象）。
獎勵委員會組成人選由市科學技術行政部門提出，報市人民政府批準。
第五條（行政部門與獎勵辦公室）
市科學技術行政部門負責*市科學技術獎勵的組織管理工作。
市科學技術獎勵管理辦公室（以下簡稱獎勵辦公室）為獎勵委員會的辦事機構，設在市科學技術行政部門，負責*市科學技術獎勵的日常管理工作。
第六條（獎勵類別和等級）
*市科學技術獎包括五個類別：
（一）科技功臣獎；
（二）自然科學獎；
（三）技術發(fā)明獎；
（四）科技進步獎；
（五）國際科技合作獎。
科技功臣獎每兩年評審一次，每次授予人數不超過2名。自然科學獎、技術發(fā)明獎、科技進步獎、國際科技合作獎每年評審一次。
自然科學獎、技術發(fā)明獎、科技進步獎各分為一等獎、二等獎、三等獎三個等級。
第七條（科技功臣獎評定條件）
科技功臣獎授予下列科學技術工作者：
（一）在當代科學技術前沿取得重大突破或者在科學技術發(fā)展中有卓著貢獻的；
（二）在科技創(chuàng)新、科技成果轉化和高技術產業(yè)化中，創(chuàng)造巨大經濟效益或者社會效益的。
第八條（自然科學獎評定條件）
自然科學獎授予在基礎研究和應用基礎研究中闡明自然現象、特征和規(guī)律，做出重大科學發(fā)現的公民或者組織。
第九條（技術發(fā)明獎評定條件）
技術發(fā)明獎授予運用科學技術知識做出產品、工藝、材料及其系統(tǒng)等重大技術發(fā)明的公民或者組織。
第十條（科技進步獎評定條件）
科技進步獎授予在應用推廣先進科學技術成果，完成重大科學技術工程、計劃、項目等方面做出突出貢獻，創(chuàng)造顯著經濟效益或者社會效益的下列公民或者組織：
（一）在實施技術開發(fā)類項目中，完成重大技術創(chuàng)新、科學技術成果轉化或者高技術產業(yè)化的；
（二）在實施社會公益類項目中，長期從事科學技術基礎性、公共性、普及性工作，并經實踐檢驗和應用推廣，產生較大社會影響的；
（三）在實施重大工程類項目中，完成重大技術創(chuàng)新，保障重大工程達到國際先進水平或者國內領先水平的；
（四）在科技管理、決策的軟科學項目中取得突出成就，并對政府決策和社會發(fā)展產生重要影響的。
前款第（三）項涉及的科技進步獎僅授予組織。
第十一條（國際科技合作獎評定條件）
國際科技合作獎授予對本市科學技術事業(yè)做出重要貢獻的下列外國人或者外國組織：
（一）同本市的公民或者組織合作研究、開發(fā)，取得重大科學技術成果的；
（二）向本市的公民或者組織傳授先進科學技術、培養(yǎng)人才，成效特別顯著的；
（三）為促進本市與外國的國際科學技術交流與合作，做出重要貢獻的。
第十二條（推薦單位和個人）
*市科學技術獎的候選個人、組織（以下統(tǒng)稱候選對象）由下列單位或者專家推薦：
（一）各區(qū)、縣人民政府；
（二）市政府各委、辦、局；
（三）經市科學技術行政部門認定的具備推薦資格的其他單位和專家。
第十三條（申報程序）
推薦單位和專家在推薦*市科學技術獎候選對象時，應當填寫統(tǒng)一格式的推薦書，提供真實、可靠的評價材料，推薦上報獎勵辦公室。
第十四條（獎勵辦公室初審）
獎勵辦公室負責對推薦的*市科學技術獎候選對象進行初步審核，符合條件的，按學科、專業(yè)進行分類。
第十五條（專業(yè)評審組評審）
獎勵辦公室根據初審分類結果，分別組織不同的專業(yè)評審組對候選對象進行評審。專業(yè)評審組提出獎項等級，并形成專業(yè)評審組評審意見。
第十六條（初評結果公布及異議處理）
經專業(yè)評審形成評審意見后，由獎勵辦公室通過媒體公布初評結果，并自公布之日起30日內，受理有關異議事項。必要時可以采用座談會、聽證會等方式，聽取有關方面的意見。
有關異議的處理應當在受理期結束后30日內，將處理結果答復提出異議的個人或者組織。
第十七條(復核和審定)
獎勵辦公室應當在初評結果公布及異議處理程序結束后，組織有關專家進行復核。
復核程序結束后，獎勵辦公室應當將初審情況、專業(yè)評審組評審意見、初評結果公布及異議處理情況、復核結果向獎勵委員會報告，由獎勵委員會對獲獎對象、等級進行審定。
第十八條（頒獎與公布）
獎勵委員會審定獲獎對象、等級后，按照規(guī)定的程序報市人民政府批準，由市人民政府對獲獎的公民、組織頒發(fā)證書和獎金，并在《*市人民政府公報》上公布獲獎名單。
第十九條（獎勵經費）
*市科學技術獎的獎金數額由市科學技術行政部門會同市財政部門提出，報市人民政府批準。
*市科學技術獎的獎勵經費由市財政列支。
第二十條（申請人非法行為處理）
申請人以剽竊、假冒、侵占他人的發(fā)現、發(fā)明或者其他科學技術成果，或者以其他不正當手段騙取*市科學技術獎的，由市科學技術行政部門依法撤銷獎勵，追回獎金。
第二十一條（推薦單位非法行為處理）
推薦單位提供虛假數據、材料，協(xié)助他人騙取*市科學技術獎的，由市科學技術行政部門予以通報批評；情節(jié)嚴重的，暫?；蛘呷∠渫扑]資格；對負有直接責任的主管人員和其他直接責任人員，責成其主管部門依法給予行政處分。
第二十二條（評審人員非法行為處理）
智能計算技術在互聯網的應用
當人們?yōu)椤暗谒拿襟w”的革命性搖旗吶喊時, 信息激增帶來的過剩與泛濫也讓我們徘徊在信息焦慮和信息饑渴之間而心力交瘁，每天涌現的資訊、圖片、討論和電子郵件, 遠遠超出個人處理能力的極限, 面對如此浩瀚的“信息海洋”，知識在哪里?
智能計算的出現帶給人們新的希望, 智能計算是計算機利用存儲與統(tǒng)計等特長模擬出人類智能效果的技術，它將原始無序的數據轉化成容易理解、價值較高的信息，并將正確的信息在正確的時間以正確的方式分配給正確的人。智能計算代替人工方式，通過從非結構化數據到結構化數據以及從字符到語義，實現對信息的搜集、加工、管理和分析，幫助使用者獲得知識或洞察力，促使他們更快地做出決策。運用語義分析、數據挖掘、模式識別等一系列技術，將過去的信息轉變成今天的知識進而轉變成明天的財富。本文將對當前互聯網中正在興起的諸多智能計算技術進行簡要描述。
頁面分析
互聯網可以說是一個非常巨大的數字圖書館，搜索引擎是這個圖書館的索引工具，對于閱讀者來說，他們可以通過搜索引擎或其他方式來找到這個圖書館里面的資料。這些資料都是以HTML形式表現出來的，HTML是面向瀏覽的文件格式，但其非結構化的特征阻礙了對信息的再利用。當閱讀者需要這些資料的時候，簡單地只能是Ctrl＋C和Ctrl＋V地逐條處理，效率非常低。再進一步可以是采用網絡爬蟲技術將需要的頁面批量抓取下來。
爬蟲技術雖然解決了批量獲取數據的問題，但抓取下來的文件仍然是HTML格式的，無法直接進行二次處理。那如何將互聯網的數據轉化為能夠進行快速高效獲取的信息呢？必須將其轉化為結構化的XML格式數據，這其中不可缺少的一項技術就是頁面分析技術。
頁面分析技術通過對HTML頁面進行分析，將其中有價值的部分解析為結構化信息作為進一步處理的基礎。如針對新聞頁面分析，把頁面中的標題、作者、時間、來源、正文內容等信息提取出來；針對商品頁面分析，把商品名稱、價格、廠商、品牌、型號、其他屬性等信息提取出來。
頁面分析有兩個主要的實現途徑: 1.模版識別法; 2.自動分析法。
模版識別法，也稱正則匹配法。它是目前最常見的一種方法，它需要對網站頁面進行分析，簡單還原出網站的模版，然后手工配置相應的正則表達式，把需要的信息提取出來。使用這種方法有很多限制：首先，使用范圍受限，必須指定網站，且網站必須由模版出來；第二，使用規(guī)模受限，因為需要人工配置，工作量大，對方網站改版就需要重新配置，后期維護很困難。這些局限決定了模版識別方式不可能對大規(guī)?；ヂ摼W上的資源進行實施。
因此，很多知名公司都在研究如何在沒有人工參與的情況下，自動地對頁面進行分析以獲取需要的數據。當前比較成熟的算法為基于視覺的識別方法，其主要過程是根據頁面結構模擬瀏覽器展現，然后根據人使用瀏覽器的習慣所設定的視覺焦點來從頁面中分析出主要內容，再對其進行結構化的提取。我們目前的技術已經可以解析包含DIV、CSS、JS等復雜元素的頁面結構。
應用
頁面分析技術應用范圍非常廣泛，大到各搜索引擎、垂直引擎，小到某一個新聞編輯甚至是每一位網民，都可以使用這項技術。它跟搜索引擎的爬蟲相結合，可以快速地收集各類資源，并轉化成XML數據，從而迅速實現各類垂直引擎。它跟網站的系統(tǒng)相結合，可以使編輯人員在轉載新聞時，從煩瑣的復制粘貼中解放出來，以便有更多的時間來組織內容；通過與論壇、Blog系統(tǒng)實現對接，網民可以方便地上傳內容。
以現在互聯網的組織形式，并不利于數據的重復使用，而頁面分析技術將像一把巨大的梳子，它對互聯網進行反復的梳理，把非結構化的HTML數據整理成結構化的XML信息。
關鍵詞分析
關鍵詞是從文本正文中選取出來的，是對表述該文本的中心內容有實質意義的詞匯。在確定文本的關鍵詞時，要進行基于語義的主題分析，根據結果選取若干詞匯（通常為意義清晰穩(wěn)定的名詞和動詞）作為該文本的關鍵詞集合。關鍵詞同主題詞的主要區(qū)別是主題詞是經過規(guī)范化的。關鍵詞最初是用做計算機系統(tǒng)標引文本內容特征的詞語，便于信息系統(tǒng)匯集作為檢索、分類和聚類等進一步的分析的依據。
應用
自動Tag標注（ATA）
Tag對于其標識的內容而言，既是一種面向信息共享的語義特征表述，又是一種對比于傳統(tǒng)樹狀分類結構的動態(tài)分類系統(tǒng)。目前流行的做法是人工標注，也就是Folksonomy（即大眾分類），大眾用自己的語言標記內容，訪問者則在相同的語境下進行查找?；陉P鍵詞分析技術的自動標注技術正是結合了傳統(tǒng)分類方法和人工標注的優(yōu)點，在內容本身的情景下進行標注，同時提供每個關鍵詞對內容的貢獻度作為參考，規(guī)范了標注的標準，從而保證了質量。
自動錨注（AA）
錨鏈接作為超文本區(qū)別傳統(tǒng)媒體的重要特征，注重信息之間的關系的建立與表示。建立在錨鏈接基礎上的信息組織結構為由存放信息的節(jié)點，描述信息之間關系的鏈及其描述信息與鏈的端點的源錨組成。在合理的錨鏈接密度（過多會分散閱讀者的注意力）的前提下，運用關鍵詞分析技術，同時結合自動Tag標注，真正做到幫助讀者在重要概念上進行有效的拓展閱讀。
關鍵詞作為信息語義抽象和壓縮的有效手段，結合相關的領域知識，對降低信息加工處理系統(tǒng)的復雜度具有重要的意義。
相似度計算
相似度是標識兩篇文本在中心內容上在多大程度上重合。通過對文本進行語義分析，構建出表征語義向量空間，進而計算出文本之間量化的語義距離，距離短則相似度高。
應用
重復內容發(fā)現（DCD）
互聯網信息復制的低成本和網絡本身的冗余性導致“復制品“的大量存在，于是乎信息加工的第一步就是要消除掉這些明顯的無效部分。目前通行的做法是全文匹配自動監(jiān)測，這樣做的缺點很明顯：對稍作改動的副本無法消除，無形中降低了信噪比并且增加了后續(xù)處理的負載。利用文本的相似度計算，根據具體情況設定閥值，過濾掉從閱讀角度上看雷同的內容，避免了系統(tǒng)的重復處理，充分提升了效率。
相關推薦（RR）
相關推薦又可以稱為信息過濾，它是根據用戶的興趣或偏好自動地收集和用戶興趣相關的信息推薦給用戶的過程。信息過濾主要有基于內容過濾（比如相關新聞，個性化信息）、經濟行為過濾（比如亞馬遜的Also Buy）和社會化過濾（比如豆瓣的推薦系統(tǒng)）。其中，基于內容的過濾可采用相似度計算技術進行處理（社會過濾可使用前文的自動Tag標注進行處理），目前使用的機制都是基于手工指定，缺點是受限于指定人的知識背景和對內容的理解，缺少統(tǒng)一的標準；另一方面是推薦過分收斂（往往是指定幾個關鍵詞），缺乏發(fā)散性，同時，效率低也是個不容忽視的問題。
相似度計算作為描述信息之間關系的主要手段，是實現從字符運算跨越到語義計算的重要環(huán)節(jié)，在消除冗余、構建關聯等方面的作用非常重大。
自動摘要
隨著互聯網的發(fā)展，互聯網上的信息越來越多，而網民每天所能閱讀的信息量是有限的，如何能夠讓網民快速閱讀每天涌現出來的新信息，是各大網站急需解決的問題，自動摘要技術就是一個行之有效的解決方法。簡單地說，就是根據文章內容自動地為文章生成一段摘要來描述文章內容。它是中文分詞技術、關鍵詞分析技術、篇章分析技術等的綜合應用和體現。
應用
針對各類以提供內容為主的網站（如新聞站點），需要信息能快速方便地為瀏覽者所閱讀，自動摘要技術可以跟CMS系統(tǒng)相結合，為其提供自動生成導讀的功能。針對Blog和論壇系統(tǒng)，也可以提供類似的導讀功能。另外，在RSS訂閱中也可以提供摘要信息作為導讀內容。
索尼Betamax錄像機、蘋果Newton掌上電腦、推送技術、互聯網電視和電動汽車，所有這些東西有何共同之處？它們都是大肆炒作的、并非實至名歸的技術，這類技術并非只有這些。的確，如今的“下一大熱門”十有八九是未來炒作過頭的技術潮流，并不會真正流行起來，要不就是沒有發(fā)揮潛能。
那么，最近有哪些技術并不如宣傳的那么出色？我們請教了多位IT專業(yè)人士、營銷專家、企業(yè)主及管理人員，一探究竟。下面是他們認為近幾年來炒作最過頭的12項技術。
大數據
Scribe軟件公司專門提供數據整合和數據遷移軟件，該公司的產品管理副總裁貝齊·比爾霍恩（Betsy Bilhorn）說：“大數據在這兩個方面炒作過頭了。首先，許多公司試圖‘實現這個夢想’，即把每一個客戶數據拼湊起來，形成一種‘全面視圖’。”
“數據泛濫過頭的這種現狀最終只會讓人分心——公司需要全面的、具有可操作性的客戶數據，但試圖深入了解每一個細節(jié)，恰恰看不到重要信息，”比爾霍恩說。
“其次，‘大數據’被用來描述與數據有關的任何東西。大數據可能是技術基礎設施（Hadoop）、非結構化數據/noSQL，或者結合來自多個來源的數據，這要看你問的是誰了。由于缺乏標準化定義，大數據沒有任何意義。這好比稱一切都是‘云計算’。”
弗蘭克·巴勒莫（Frank Palermo）是全球性IT服務公司Virtusa的全球技術解決方案部門高級副總裁，他補充說：“盡管大數據是個熱議話題，但是采樣率還沒有達到足夠數量，結果名不副實?！?/p>
巴勒莫說：“客戶對于大數據有什么作用的認識依然非常模糊，還需要一段時間才能感受到大數據的全面影響?！笔聦嵣希皳礼artner公司聲稱，大數據現處于‘期望膨脹的頂峰期’，只有某項技術進入技術成熟度曲線的‘實質生產的高峰期’，企業(yè)才會考慮采用該技術，”他如是說。
二維碼
電子商務顧問羅恩·魯爾（Ron Rule）說：“大家都在談論二維碼，但大多數人還不清楚何謂二維碼。而清楚二維碼的人沒在掃描二維碼。如果你看到促銷單，想在網上購買相應商品，那么二維碼確實很方便。但是如果二維碼被人炒作可以替代優(yōu)惠券，應該是達不到目的的。”
二維碼的問題在于，“眼下使用二維碼的消費者并不多，因為大多數人甚至不知道如何開始入手，”的聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官伊恩·阿羅諾維奇（Ian Aronovich）說。“盡管許多公司在廣告和營銷活動中采用了二維碼，但是二維碼帶來的幫助不如常規(guī)、可靠的方法（比如社交媒體和傳統(tǒng)的電子郵件營銷）那么大?！?/p>
3D打印
NetCablesPlus公司的首席執(zhí)行官JR·羅德里格斯（JR Rodrigues）說：“如果你聽信眾多廠商的說法，會覺得3D打印機是一款很實用的工具，你需要什么，幾乎都可以打印出來。不過我從用戶處聽到的實際情況是，打印噴頭堵塞、打印臺導致印刷不均勻、軟件故障以及從概念到成品時間太久，包括生成數據文件的過程慢得要命。”
解決方案集成商Kikata的首席執(zhí)行官托德·愛默生（Todd Emerson）說：“我們看到好多新聞說3D打印如何改變世界——雖然它也許會改變世界。學校和公司對3D打印機有需求，消費級3D打印機也開始面市。但實際制作3D模型的工具仍然比較復雜。結果是，這些3D打印機已經束之高閣。另外這些大肆炒作的技術也許會發(fā)掘3D渲染的潛力，讓最年輕、最缺乏技術的年輕用戶也可以制作3D模型，但我們還沒有看到這一幕出現?！?/p>
游戲化
移動商務應用開發(fā)商Problemio的創(chuàng)始人亞歷克斯·吉納迪尼克（Alex Genadinik）說：“眼下游戲化確實炒作過頭了。游戲化很少為產品增加諸多價值，而且常常使可用性來得差一點?！?/p>
指紋識別
網絡安全公司HBGary的威脅情報部門主管馬修·斯坦達特（Matthew Standart）說：“指紋掃描器還是無法防止你的iPhone被人偷走?！彼麊柕溃骸爸讣y掃描器也許在一定程度上威懾得了竊賊，但是又有多少竊賊在行竊之前或行竊過程中真正停下來搗鼓身份驗證？要是數據未經加密存儲起來，那么竊賊搞到設備后仍能訪問其中的數據?！?/p>
Siri
Automic專門提供綜合的公司自動化平臺，該公司主管產品管理和營銷的高級主管凱里·勒貝爾（Kerry Lebel）問道：“走在大街上，你果真見過有誰使用Siri嗎？這項服務比手動輸入來得更便捷嗎？我們向Siri提出的問題有幾個是它真正明白的？”
他說：“遇到不止一個單詞的公司名稱，Siri經常暈頭轉向，大多數時候回答是‘抱歉，我不明白’?！彼^續(xù)說，雖然人們一開始覺得Siri很新穎、酷斃了，但是一旦在實際使用過程中變得沮喪，這種新奇感很快就會消失，于是回到手動輸入數據的方式，這可以帶來更快更好的結果。
近場通訊（NFC）
品牌體驗機構Phenomblue的技術主管賴安·費倫（Ryan Phelan）說：“外界廣泛預測，近場通訊（NFC）似乎會在一夜之間徹底改變我們的支付方式以及彼此聯系的方式?！彼f：“雖然現在市場上有好幾款具有NFC功能的設備，但我們還沒有看到NFC廣泛采用起來?！保ǖ貏e指出，NFC還是有可能兌現其承諾。）
巴勒莫補充說：“很多人希望，NFC有望帶來移動錢包，并取代信用卡。但是缺乏標準、符合要求的銷售點終端數量不足，加上iPhone等設備不支持NFC，這些因素導致這項技術還沒有流行起來。”
SAP公司的移動商務高級副總裁馬修·塔爾博特（Matthew Talbot）說：“NFC本該是未來的移動支付方式?？墒窃谌ツ?月，Gartner公司將預測的NFC支付交易額下調了40%，那是由于谷歌錢包和ISIS表現平平。NFC并沒有完蛋，但是盡管備受關注，到2013年底通過NFC達成的交易還是僅占總交易額的2%；到2017年，也僅占5%?！?/p>
數字錢包/移動錢包
公司的首席執(zhí)行官兼總裁菲利普·帕克（Phillip Parker）說：“移動錢包（又叫數字錢包）在過去兩年一直炒作不斷，但由于確實存在‘先有雞還是先有蛋’這個大問題，還是未能越過引爆點?！?/p>
帕克說：“商家必須投錢購置支持這項技術的新設備，但除非客戶有這樣的要求，否則商家不會掏錢。而客戶之所以沒有采用NFC，是因為商家沒有支持這項技術。除此之外，還存在服務碎片化問題，要求商家和客戶有兼容的賬戶。眼下，這問題太過復雜?！?/p>
增強現實（AR）
費倫說：“增強現實方面最近取得的進展要數高調亮相的谷歌眼鏡。然而，這款設備使用麻煩，功能也非常有限。問題在于，增強現實還沒有跨過新奇階段。另外，增強現實還沒有出現一種切合實際的、對消費者來說真正有用的形態(tài)。”
可穿戴技術
移動安全解決方案供應商Good Technology公司的首席技術官尼科·范·索默倫（Nicko van Someren）說：“在消費者領域，我們正經歷可穿戴技術方面鋪天蓋地的炒作，比如‘智能’手表和谷歌眼鏡?！?/p>
他說：“從企業(yè)的角度來看，用戶交互功能如此匱乏的設備帶來的好處相當有限。此外，面對如此有限的用戶界面，用戶驗證困難重重，但是由于這些設備很容易丟失，用戶驗證顯得更加至關重要……所以企業(yè)數據確實面臨重大風險?！?/p>
實時營銷
數字營銷和技術公司Digitaria的副總裁兼宣傳部長湯姆·西伯特（Tom Siebert）表示：“從事實時營銷或嘗試實時營銷的品牌大多出于完全迫不得已的狀態(tài)，實際上導致在社交網絡上得到意料之外的不良效果?！?/p>
西伯特說：“此外，誰也不會突然就獲得‘實時營銷’本領；你想要培養(yǎng)一批擁躉和粉絲，就算不用花幾年，至少也要花幾個月。等到你好不容易有了‘實時’營銷的機會，出現在市場上的實際上是已開發(fā)幾年的產品?！?/p>
團購網站
Compuware專業(yè)服務公司的首席數字戰(zhàn)略官馬修·大衛(wèi)（Matthew David）特別指出：“不久前，知名團購網站Groupon還回絕了谷歌斥巨資收購的邀約，尋求首發(fā)上市（IPO）?！?/p>
