時間：2022-11-18 15:17:40
序論：在您撰寫零售大數(shù)據(jù)解決方案時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
技術(shù)推動零售業(yè)物流倉儲智能化發(fā)展
不斷膨脹的網(wǎng)購市場刺激著傳統(tǒng)零售業(yè)向線上業(yè)務(wù)進(jìn)擊，O2O模式要求在技術(shù)上實現(xiàn)各零售實體店倉儲系統(tǒng)、會員系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、退貨系統(tǒng)等的對接。而倉儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的信息服務(wù)對接技術(shù)復(fù)雜程度較高，需要零售企業(yè)的大量前期投入。相比之下，歐美國家成熟的智能化物流體系和信息系統(tǒng)使它們轉(zhuǎn)型O2O模式的成功率極高。
霍尼韋爾傳感與生產(chǎn)力解決方案部基于對客戶的全面理解與對零售行業(yè)全渠道發(fā)展趨勢的分析，為客戶提供一系列傳條碼掃描器、手持移動數(shù)據(jù)終端、語音識別設(shè)備和工業(yè)打印機(jī)產(chǎn)品和全面、一站式的解決方案，幫助推動國內(nèi)零售業(yè)倉儲物流智能化體系的發(fā)展。
提升智能化零售水平
軟件大有可為
在大數(shù)據(jù)正熱的今天，除了部署硬件加倉儲物流數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和效率，物流流程的管理和數(shù)據(jù)的分析也對發(fā)展實體零售智能化尤為重要。近年來，霍尼韋爾定位傳統(tǒng)零售業(yè)對于數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的缺失，將軟件開發(fā)作為首要發(fā)展項目，從實體零售的品類管理水平、商品采購、供應(yīng)鏈和效率等方面入手，助力實體零售智能化發(fā)展。
近年來，霍尼韋爾先后于今年3月及7月宣布收購Movilizer云端軟件平臺和倉儲自動化領(lǐng)軍企業(yè)Intelligrated。這一系列的收購行動不僅體現(xiàn)了霍尼韋爾向軟件轉(zhuǎn)型的決心，還充分?jǐn)U展了在軟件業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的業(yè)務(wù)范圍。Movilizer公司創(chuàng)建了全球首個為現(xiàn)場服務(wù)提供應(yīng)用程序的云平臺，被在外的遠(yuǎn)程工作人員用于執(zhí)行維護(hù)、修理、銷售、配送和倉儲等工作。
語音解決方案，提升生產(chǎn)力
實體零售商要更好地提高倉儲效率，應(yīng)用一些高效先進(jìn)的倉儲技術(shù)解決方案也是有力手段。例如，能夠解放雙手的語音解決方案。語音解決方案在零售行業(yè)的應(yīng)用并不是新鮮事，但是相比國外，語音解決方案在中國零售行業(yè)的應(yīng)用還不夠成熟。
“互聯(lián)網(wǎng)+”助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”正深刻改變著傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式、商業(yè)模式和管理模式。石獅市科技局局長陳增壇表示：新形勢下，植入“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，推進(jìn)“O2O線上線下共建共融”的落地執(zhí)行，是本地傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大勢所趨。積極推進(jìn)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓傳統(tǒng)企業(yè)在新常態(tài)下具有更強(qiáng)的競爭力。
云計算，大數(shù)據(jù)助力在公共云上構(gòu)建企業(yè)服務(wù)。本次會議上阿里云互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理金戈提出：大數(shù)據(jù)時代，云計算成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里云通過完善的產(chǎn)品體系、豐富的解決方案及生態(tài)體系頂級的數(shù)據(jù)中心和優(yōu)良的帶寬資源，賦能企業(yè)向云化、數(shù)據(jù)化和智能化企業(yè)轉(zhuǎn)型。
化云為雨，助力傳統(tǒng)零售行業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)+。如何讓云計算化云為雨，真正幫助企業(yè)有效的使用云計算和大數(shù)據(jù)，驅(qū)動和幫助中國企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展？駐云科技杭州分公司總經(jīng)理陳峰在會上分享：零售業(yè)與混合云、零售業(yè)與大數(shù)據(jù)分析、零售業(yè)與CRM、零售業(yè)與移動支付、零售業(yè)與視頻直播與點(diǎn)播、零售業(yè)與 ERP等方面的解決方案及相關(guān)的成功案例，對現(xiàn)場的零售企業(yè)家有很大的借鑒意義。
020助力實體零售門店再升級?；ヂ?lián)網(wǎng)+概念興起后，延伸出各種O2O模式，我答答華東東北區(qū)總經(jīng)理盧曉江通過我答答服務(wù)幾十家上市企業(yè)與上千家零售企業(yè)的O2O落地經(jīng)驗，并從貨品流通、云店活動、人員激勵、會員粉絲、資金流轉(zhuǎn)、線上客服、門店營銷等多個維度，讓在座的各個企業(yè)家對“零售O2O”的未來有了更深層次的理解。
人工智能視覺技術(shù)助力打造智能零售商業(yè)場景。020的根本在于門店，在于更精準(zhǔn)的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，通過識別技術(shù)來實現(xiàn)的精準(zhǔn)營銷時代即將到來。曠世科技智能商業(yè)產(chǎn)品線商務(wù)總監(jiān)宋晨帶著現(xiàn)場零售行業(yè)的企業(yè)家們進(jìn)入了人工智能場景，領(lǐng)略Face++人工智能視覺技術(shù)在智能零售商業(yè)場景，從相同產(chǎn)品、相同服務(wù)給到所有人，向相同產(chǎn)品、不同服務(wù)給到特定人群的轉(zhuǎn)變。
面對新互聯(lián)網(wǎng)時代技術(shù)大潮的挑戰(zhàn)， 企業(yè)決策者的迫切需求是：如何洞察其最終用戶的需求，并找到自身的轉(zhuǎn)型契機(jī)。尤其是那些面對大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交和O2O等新技術(shù)形式挑戰(zhàn)，創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型節(jié)奏快的行業(yè)，比如零售行業(yè)。
IBM中國客戶中心對客戶體驗的設(shè)計，既兼顧企業(yè)高層決策者 （CXO，CEO、C M O、C I O等）所面臨的挑戰(zhàn)，又結(jié)合決策者所面對的最終消費(fèi)市場的需求，讓決策者在體驗中洞察最終用戶的需求和自身的轉(zhuǎn)型的之道。
例如，在智慧企業(yè)之旅的零售創(chuàng)新的展示中，物理數(shù)字融合解決方案展示了零售商如何利用門店渠道獲取的客戶可公開的行為數(shù)據(jù)，從而提高其運(yùn)營績效和客戶服務(wù)水平。 零售商還可以結(jié)合店內(nèi)，線上和社交輿情分析等方式對客戶信息深度分析，勾勒360度客戶視圖并為其提供個性化的購物體驗，從而提升客戶忠誠度。
此外，IBM基于交互式的客戶選車體驗允許客戶通過體感，與汽車3D模型進(jìn)行信息交互，選擇汽車不同的顏色，款式及配件等。同時，還可以通過手勢識別進(jìn)入汽車3D模型，了解汽車內(nèi)飾及模擬汽車啟動。 進(jìn)而增強(qiáng)客戶體驗，以便捷地選擇最適合自己的車型。
基于Watson的零售應(yīng)用則是利用IBM Watson針對人類自然語言的意義和語境分析能力，能快速地處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并實時地進(jìn)行分析的能力實現(xiàn)的。它能夠快速挖掘和識別客戶在社交媒體的需求，針對客戶推送個性化定制的服務(wù)和購買意見。
JOS署理中國區(qū)總經(jīng)理陳永泰先生表示：“由于受到業(yè)態(tài)多樣化、電子移動商務(wù)等影響，傳統(tǒng)購物中心面臨著比以往更加激烈的競爭；盡管2015年被普遍認(rèn)為是中國零售最艱難的一年，2016年的市場形勢仍充滿挑戰(zhàn)。JOS深諳實體店轉(zhuǎn)型之痛，通過對購物中心商業(yè)模式的不斷鉆研，推出一系列智能化解決方案，旨在幫助現(xiàn)代大型購物中心構(gòu)建全渠道智能零售管理體系，增強(qiáng)購物中心的全渠道零售能力?！?/p>
圖注：JOS署理中國區(qū)總經(jīng)理陳永泰先生介紹JOS業(yè)務(wù)
JOS的“智能商場解決方案”亮點(diǎn)包括：
人流統(tǒng)計。JOS在商場與外界連通的通道部署客流統(tǒng)計點(diǎn)，可獲取購物中心整體的客流量數(shù)據(jù)，以此幫助購物中心運(yùn)營方掌握商場整體客流量的變化趨勢及規(guī)律，實現(xiàn)對商場硬件資源的優(yōu)化和合理利用。
VIP識別。透過高智能的人臉識別技術(shù)，JOS能夠幫助購物中心的店鋪?zhàn)灾髯R別VIP客戶，再結(jié)合大數(shù)據(jù)對消費(fèi)者消費(fèi)行為和習(xí)慣的分析，能夠為消費(fèi)者定制更精準(zhǔn)的營銷服務(wù)。
商場大數(shù)據(jù)分析。JOS利用精準(zhǔn)可視化的工具對購物中心的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，變其為企業(yè)的重要資產(chǎn)。經(jīng)過挖掘和分析的購物中心消費(fèi)指數(shù)能夠為運(yùn)營方提供獨(dú)特的營銷視角，提升其在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的運(yùn)營效率，增強(qiáng)競爭實力。
云POS系統(tǒng)。JOS的云POS系統(tǒng)幫助店鋪無縫對接收銀、庫存管理和產(chǎn)品引導(dǎo)等功能，管理者可隨時隨地了解店鋪的運(yùn)營情況，這對連鎖店鋪的集中管理大有裨益。購物中心停車智能導(dǎo)航。對于用戶而言，他們可隨時了解停車場車位情況，定位自己的車輛位置，并輕松找到停車位。而管理者則可通過對車位的引導(dǎo)，提高車位的周轉(zhuǎn)使用率。
英特爾公司零售解決方案部門總經(jīng)理Joe Jensen表示：“多年來，英特爾積極地與零售商以及整個行業(yè)合作，讓零售商能夠充分利用物聯(lián)網(wǎng)提供更加有趣的品牌體驗，同時降低其運(yùn)營成本。如今，通過提供更多的智能解決方案并幫助零售商更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造個性化購物體驗，我們正在全力以赴向前邁進(jìn)。”
如今，消費(fèi)者更加渴望享受引人入勝和無縫的購物體驗——無論他們身在何處或使用何種設(shè)備。借助英特爾Shopping Anywhere解決方案，消費(fèi)者坐在自家沙發(fā)上就能選購在電視上看到的潮流商品。通過使用英特爾？零售客戶管理系統(tǒng)（Intel RCM）以及加載到平板電腦或智能手機(jī)上的ACTV8*技術(shù)，消費(fèi)者可快速識別演員在電視節(jié)目中所穿的服飾，同時獲得該款產(chǎn)品的特別優(yōu)惠，亦可通過玩游戲賺取數(shù)字貨幣，或者選擇立即購買、等待送貨上門。
旨在將網(wǎng)上購物的便捷引入實體店，基于英特爾酷睿i7的Memory Mirror數(shù)字“全身鏡”可讓店內(nèi)顧客虛擬試穿多套服裝，在鏡子前或通過智能手機(jī)/平板電腦查看、對比多套造型。Memory Mirror通過英特爾集成顯卡技術(shù)創(chuàng)建不同造型，以便消費(fèi)者進(jìn)行社交媒體分享、征求朋友評論，或者立即選擇并在店內(nèi)購買。
在2014百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品暨C輪融資會上，百分點(diǎn)的首席模型科學(xué)家陳宇新教授則提出了一個叫做“數(shù)商”的概念。陳宇新解釋稱， “數(shù)商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
過去的一年里，大數(shù)據(jù)浪潮風(fēng)起云涌，基于開源軟件與系統(tǒng)的全球大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈格局已基本形成，同時也開啟了大數(shù)據(jù)面向企業(yè)客戶服務(wù)的新篇章。百分點(diǎn)的“數(shù)商”在判斷未來大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和制定相應(yīng)戰(zhàn)略中又是如何體現(xiàn)的呢？
發(fā)展戰(zhàn)略四步走
蘇萌介紹稱，百分點(diǎn)的創(chuàng)新體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用這些層面。
在技術(shù)層面，百分點(diǎn)正專注于四個領(lǐng)域。首先是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，百分點(diǎn)搭建了多種多樣的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，并在此之上構(gòu)建了實時處理、離線處理和數(shù)據(jù)查詢?nèi)灰惑w的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)；其次是百分點(diǎn)特別重視多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集，開發(fā)出了大數(shù)據(jù)橋接、實時抓取、多源數(shù)據(jù)探頭和大數(shù)據(jù)總線等系統(tǒng)，能有效地采集企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)；再次是百分點(diǎn)針對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場景設(shè)計了很多的算法和模型，包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、多重用戶ID識別和打通、品牌/品類識別算法、自動分類算法、針對長尾分布的挖掘算法、用戶價值模型等；最后是百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)平臺通過開放設(shè)置，可實現(xiàn)為客戶提供一整套數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用工具，包括Big Data CEP（大數(shù)據(jù)復(fù)雜事件處理系統(tǒng)，是支持實時數(shù)據(jù)處理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大數(shù)據(jù)建模工作室，是支持離線數(shù)據(jù)處理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（數(shù)據(jù)可視化工作室，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化組件和報表開發(fā)）。
而在產(chǎn)品與應(yīng)用創(chuàng)新上，百分點(diǎn)專注在兩個方面。首先，以個性化推薦引擎為核心，推出了個性化微信、個性化郵件等新產(chǎn)品應(yīng)用；其次，全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，完成大數(shù)據(jù)底層技術(shù)平臺、大數(shù)據(jù)管理平臺，以及一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)級開發(fā)。
另外，通過產(chǎn)業(yè)格局分析，百分點(diǎn)總結(jié)出了全球大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)未來的六大趨勢。第一是應(yīng)用化，即從投入基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向可執(zhí)行的分析與應(yīng)用的趨勢，大數(shù)據(jù)將從概念測試進(jìn)入到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，能夠迅速落地的應(yīng)用將成為市場主導(dǎo)；第二是服務(wù)化，一切技術(shù)都將轉(zhuǎn)換為服務(wù)，百分點(diǎn)看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未來還有可能會看到更多；第三是云端化，即一切服務(wù)皆為云，所有企業(yè)數(shù)據(jù)和分析最終都會轉(zhuǎn)移到云端；第四是整體化，大數(shù)據(jù)整體解決方案包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲、整合、分析、可視化；第五是實用化，大數(shù)據(jù)分析包括從低到高的四個層次：描述性分析（發(fā)生了什么）、診斷性分析（為什么發(fā)生）、預(yù)測性分析（將會發(fā)生什么）、和建議性分析（該如何做），其中，預(yù)測性分析和建議性分析才是真正對企業(yè)有實用價值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架構(gòu)已不再采用IBM的小型機(jī)、Oracle的數(shù)據(jù)庫、EMC的存儲設(shè)備，但大多數(shù)企業(yè)不具有阿里云的技術(shù)能力，這些企業(yè)需要接受基于2B技術(shù)的服務(wù)來幫助降低“去IOE”的技術(shù)和成本門檻。
百分點(diǎn)認(rèn)為，誰能幫助數(shù)以千萬計的廣大企業(yè)級用戶應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰就有機(jī)會取代Oracle成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的BAT。
蘇萌表示，百分點(diǎn)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略將分四步走。首先是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的產(chǎn)品化，將數(shù)據(jù)探頭系統(tǒng)、數(shù)據(jù)抓取系統(tǒng)、調(diào)度與監(jiān)控系統(tǒng)、虛擬化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等封裝成一個基礎(chǔ)平臺產(chǎn)品；其次是應(yīng)用平臺的模塊化，針對不同的需求允許企業(yè)客戶自主選擇不同的應(yīng)用模塊，比如自動化營銷系統(tǒng)、個性化推薦系統(tǒng)、用戶洞察系統(tǒng)、微店個性化服務(wù)系統(tǒng)、老會員再營銷系統(tǒng)等；再次是通過大數(shù)據(jù)開放平臺搭建從數(shù)據(jù)到分析，再到應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，支持第三方和開發(fā)者最大限度地利用開放平臺；最后是將企業(yè)級大數(shù)據(jù)解決方案沿著垂直行業(yè)縱深實施?！安淮嬖谝粋€跨行業(yè)的通用大數(shù)據(jù)解決方案，不同的行業(yè)必然會有不同的數(shù)據(jù)特征和應(yīng)用要求，要想有真正落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，必然需要技術(shù)公司深入調(diào)研行業(yè)需求，提供行業(yè)級的大數(shù)據(jù)解決方案?！碧K萌說。
主攻線下零售
說到行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，如何選擇一個行業(yè)去提供服務(wù)，是百分點(diǎn)最先需要考慮的問題。在百分百，選擇標(biāo)準(zhǔn)是以下三個：一是這個行業(yè)本身的市場規(guī)模要足夠大；二是行業(yè)本身要能賺錢；三是行業(yè)要正經(jīng)歷一個轉(zhuǎn)型期或者變革期，因為如果一個行業(yè)賺錢很輕松，就沒有任何意愿采納新技術(shù)、新理念。而通過這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選后，百分百發(fā)現(xiàn)了一些領(lǐng)域作為切入點(diǎn)，比如線下零售?！皬囊?guī)?，F(xiàn)狀和將來發(fā)展趨勢上看，雖然線上零售給線下零售造成了非常大的沖擊，但實際上零售總額比例上，線上零售依然只占10%這個水平，90%還是在線下零售。”柏林森如是說。
深挖客戶體驗
在一項面向18歲至60歲的消費(fèi)者進(jìn)行的以“體驗式零售演變”為題的市場調(diào)研中，調(diào)查者選擇了巴西、中國、德國、日本、俄羅斯、英國和美國等市場，調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)今受過良好教育的、以信息為主導(dǎo)的消費(fèi)者期待與零售商共同建立一種“最合適我”的互動模式。因此在很多技術(shù)提供商看來，這種互動可以定義為一種體驗，強(qiáng)調(diào)滿足消費(fèi)者本地化需求與文化預(yù)期，實現(xiàn)零售商與消費(fèi)者之間一定頻度的親密互動。具體來說，這種體驗式的需求主要體現(xiàn)在消費(fèi)者對服務(wù)和個性化的訴求。盡管這兩者并不新鮮，但是在新的技術(shù)背景下，消費(fèi)者對這兩者賦予了新的內(nèi)涵。
首先，服務(wù)水平的好壞影響面更大。一直以來，消費(fèi)者就對糟糕或低劣的服務(wù)和體驗沒有耐心?，F(xiàn)在隨著多元市場的出現(xiàn)，消費(fèi)者有了更多的選擇，對服務(wù)的要求當(dāng)然更高。調(diào)查顯示，55%的受訪者表示他們會強(qiáng)烈反對去某個特定的店鋪消費(fèi)。值得一提的是，37%的受訪者會在社交網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)其不滿的情緒，這一數(shù)據(jù)在中國更是達(dá)到了67%。不僅如此，中國的消費(fèi)者為了避免不好的服務(wù)通常會選擇品牌商，有80%的受訪者則表示會聽從家人或朋友的意見。
第二，個性化需求放大。54%的受訪者認(rèn)為個性化化非常重要。在中國，消費(fèi)者的個性化需求更加凸顯，87%的受訪者都認(rèn)為個性化很重要。從調(diào)查中可以了解到，當(dāng)前消費(fèi)者的個性化需求主要體現(xiàn)在希望通過移動設(shè)備獲得便利的電子商務(wù)體驗，購物車可以跨越所有購物渠道，以及購物能夠得到快速響應(yīng)。
值得一提的是，盡管在線商店、網(wǎng)上商城等形式已經(jīng)非常盛行，但是從調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者依舊認(rèn)可實體商店的價值，認(rèn)為實體商店應(yīng)該專注于提供豐富的內(nèi)容以贏得消費(fèi)者的購買決定，隨時隨地提供電子商務(wù)，提供易于瀏覽的在線渠道。
消費(fèi)者這種希望通過多個接觸點(diǎn)享有“最合適我”的體驗需求，在甲骨文公司看來，零售商的機(jī)會更勝于挑戰(zhàn)。因此，應(yīng)該積極爭取那些正在躊躇的零售商，共同制定新的戰(zhàn)略，更好地了解用戶偏好，深入挖掘新老客戶的心理，采用更有針對性的個性化方法，進(jìn)而提供隨時隨地的電子商務(wù)服務(wù)。
三大變革實現(xiàn)自我突圍
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求的變化對零售商提出了三個改革和發(fā)展的方向：要實現(xiàn)渠道打通和交互，滿足消費(fèi)者線上下單、線下交付的需求；要形成對所有數(shù)據(jù)的洞察力，并且要讓這個洞察力付諸行動；優(yōu)化經(jīng)營，把各種渠道、商品融合起來集中運(yùn)營，從而優(yōu)化運(yùn)營，節(jié)約成本。甲骨文公司集團(tuán)副總裁兼全球零售事業(yè)部銷售負(fù)責(zé)人Barry Clark表示，當(dāng)前的消費(fèi)者需求變化對零售商的IT建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn)。為了幫助零售商更好地面對新的挑戰(zhàn)，成功的零售行業(yè)解決方案需要幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)“打通渠道、洞察數(shù)據(jù)、優(yōu)化經(jīng)營”。例如，很多快速轉(zhuǎn)型到電商領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)往往依靠的是其建立起來的數(shù)據(jù)分析平臺，通過對數(shù)據(jù)的分析得出新的市場走向，進(jìn)而搶占了進(jìn)入電商市場的先機(jī)。
在這之中，打通渠道指的是消費(fèi)者對用戶體驗提升的需求，首先要求零售商將實體商店和虛擬商店、電子商務(wù)、移動應(yīng)用結(jié)合起來，提供統(tǒng)一的庫存、價格和品類，并實現(xiàn)與消費(fèi)者的互動。如果零售商還采用以往那種封閉的零售系統(tǒng)，顯然是行不通的。取而代之的是一套涵蓋商品運(yùn)營管理系統(tǒng)、商品財務(wù)計劃系統(tǒng)（MFP）和品類管理系統(tǒng)（CatMan）等的解決方案，可以幫助零售商打通各個環(huán)節(jié)，形成統(tǒng)一采購、配送、結(jié)算平臺，規(guī)范流程且共享內(nèi)部資源，進(jìn)一步提高核心零售業(yè)務(wù)的運(yùn)營效率，并且顯著增強(qiáng)客戶體驗，將單個渠道的優(yōu)勢在其他渠道得到充分發(fā)揮。
洞察數(shù)據(jù)是指為了滿足消費(fèi)者的個性化需求，零售商必須學(xué)會收集、儲存和分析來自大量的數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值。在這方面，不僅需要端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，并且還要求方案擁有進(jìn)一步分析處理數(shù)據(jù)的能力。通過軟硬件集成設(shè)計的產(chǎn)品，提供大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析、決策四個步驟的所有能力，
優(yōu)化運(yùn)營是指零售商需要一個能夠提供業(yè)務(wù)可見性的通用可配置平臺，從而讓銷售、商店、電子商務(wù)和供應(yīng)鏈團(tuán)隊基于相同的信息進(jìn)行工作，制定跨渠道的統(tǒng)一的預(yù)測需求計劃，在分銷網(wǎng)絡(luò)的所有層級指導(dǎo)存貨和補(bǔ)貨。此外，通過與倉庫應(yīng)用程序和商店庫存管理應(yīng)用程序的集成，零售商應(yīng)該在整個零售網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)更協(xié)調(diào)的商品和信息移動，從而為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。針對零售行業(yè)所推出的優(yōu)化系統(tǒng)管理方案，包括零售需求預(yù)測（RDF）、門店庫存管理（SIM）、關(guān)鍵單品計劃（IP）以及零售商業(yè)智能（RMA）等，在以上所提到的各個方面均能夠發(fā)揮重要的作用。
通過體驗式零售演變調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國無論是市場本身還是消費(fèi)者，都有著自身鮮明的特點(diǎn)。那么對中國的傳統(tǒng)零售企業(yè)而言，如何在移動互聯(lián)網(wǎng)潮流愈演愈烈的情勢下，抓住消費(fèi)者的“心”，走出一條適合自身的發(fā)展之路呢？這些零售企業(yè)尤其需要擁有全球視野、行業(yè)洞察力和強(qiáng)大技術(shù)支持的合作伙伴，全方位滿足本土客戶的更多需求。
