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采購數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

時(shí)間:2022-04-06 21:28:05

序論:在您撰寫采購數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

采購數(shù)據(jù)分析報(bào)告

第1篇

在大數(shù)據(jù)概念不斷升溫、數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷成熟的今天,我們已經(jīng)不再對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表陌生。而我也不例外,我的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)每天都會呈現(xiàn)出不同的數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析模型。

銷售量的同比環(huán)比,成本利潤對比;

決議民意調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析表;

年度銷售情況總結(jié)分析報(bào)告;

顧客購物行為分析報(bào)告;

工作效率統(tǒng)計(jì)表,經(jīng)營管理儀表盤等等。

因?yàn)橛辛酥悄蹷I系統(tǒng)作支撐,展現(xiàn)的報(bào)表是完美的,華麗的。而在企業(yè)中面對這些主題的數(shù)據(jù)分析,我們也會毫不猶豫地利用各種數(shù)據(jù)分析工具和方法,對某個(gè)特定主題進(jìn)行ETL,建立分析模型??墒俏覀兺浄治龅哪康暮透締栴},經(jīng)常性地沉迷于技術(shù)分析、報(bào)表展示。所以我們想挖掘企業(yè)管理和經(jīng)營問題實(shí)質(zhì)的時(shí)候,量化分析就變得尤為重要了。以求對事物存在和發(fā)展的規(guī)模、程度等做出精確的數(shù)字描述。讓數(shù)據(jù)分析從根本意義上服務(wù)于業(yè)務(wù)管理,這才是分析的終極目標(biāo)。

“外家功”與“內(nèi)功心法”

說到量化分析,它是一種方法,如果說數(shù)據(jù)挖掘是“外家功”,那么量化分析就是“內(nèi)功心法”。雖然量化分析不能解決任何計(jì)算機(jī)語言邏輯錯(cuò)誤,沒有具體計(jì)算機(jī)語言表達(dá)規(guī)則,不能建立如關(guān)聯(lián)分析、回歸分析等具體清晰的統(tǒng)計(jì)分析方法。

但是量化分析通過數(shù)據(jù)收集,指標(biāo)確定,信息的整理對結(jié)果不僅僅是展示,而是做全面的、完整的描述,全面解答根本問題。我們經(jīng)常在總結(jié)匯報(bào)會議上看這樣的場景:“在本次活動中,銷售比去年同期增長了30%,其中某品牌中A型號和B型號對比,A型號比B型號銷量高出50%?!比绻@樣陳述再配上圖表展示,看起來好像就是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)分析總結(jié)匯報(bào)了。可是問題來了,為什么A型號要比B型號銷量好,我們是停止B型號的采購,還是加大A型號的引進(jìn)。從這個(gè)分析當(dāng)中我仍然不知道如何處理,似乎困惑的問題和想要的答案都沒有反映出來。那我們?yōu)槭裁匆占@些數(shù)據(jù),為什么要設(shè)定這些指標(biāo),又為什么要分析這些信息?顯然這是一個(gè)沒結(jié)尾的故事,即使有華麗的過程,卻沒有揭示實(shí)質(zhì)的問題。

建立量化分析體系

有了量化分析,目的是建立量化分析體系,而在企業(yè)要建立量化體系,首先必須學(xué)會找出根本問題,要用類似“五個(gè)為什么”的方法揭示根本問題。建立企業(yè)量化體系不是單槍匹馬就可以完成的,我們需要更多的人給我們提出“為什么”,讓企業(yè)更多的人參與到規(guī)劃量化體系藍(lán)圖的“藝術(shù)創(chuàng)作”中去。讓我們的企業(yè)問題藍(lán)圖更加完整。其次對于建立的問題,要不斷地檢查和分析,看看我們揭示的問題是否考慮了需要的信息、指標(biāo)和數(shù)據(jù)。揭示的問題是否有效、問題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業(yè)的管理和運(yùn)營中不斷檢查自己的量化體系藍(lán)圖。最后有了完成有效的量化藍(lán)圖,就需要我們進(jìn)行確定指標(biāo),明確信息,采集數(shù)據(jù)了,這時(shí)候再也不會在數(shù)據(jù)的海洋里迷失了航程。確定指標(biāo)使得量化體系有了方向,明確信息和采集數(shù)據(jù)是量化體系的技術(shù)手段。量化體系是分析的目標(biāo),數(shù)據(jù)分析是揭示問題的工具和資源。

第2篇

[關(guān)鍵詞]OLAP;數(shù)據(jù)挖掘;審計(jì);商業(yè)智能

1商業(yè)智能模型

本文利用SQLServer2005構(gòu)建基于商業(yè)智能的審計(jì)模型TAuditMin,如圖1所示。審計(jì)過程分為:采集審計(jì)數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)倉庫、OLAP多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、前端展示等。

1.1源系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)是大量的歷史數(shù)據(jù)。這里的源系統(tǒng)是指與審計(jì)業(yè)務(wù)相關(guān)的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如金蝶數(shù)據(jù)庫、用友數(shù)據(jù)庫等。這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用SSIS(MicrosoftSQLServer2005IntegrationServices),通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)等步驟載入數(shù)據(jù)倉庫,為多維分析和數(shù)據(jù)挖掘作準(zhǔn)備。

1.2數(shù)據(jù)倉庫

該部分的功能就是為數(shù)據(jù)挖掘提供多維數(shù)據(jù)集(Cube)和數(shù)據(jù)集(Dataset),用于數(shù)據(jù)挖掘的Cube也可以根據(jù)用戶的要求作相應(yīng)的更改。商業(yè)智能提供了自動創(chuàng)建Cube的功能,用戶只需要設(shè)置好相應(yīng)的維度表和量度組,通過一些簡單的命令就能實(shí)現(xiàn)Cube的自動生成和重新生成。因此,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)主要在于設(shè)計(jì)維度表和量度組,以及兩者之間的關(guān)系。

1.3OLAP多維分析

OLAP為用戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。在數(shù)據(jù)倉庫建好后,輸入測試數(shù)據(jù),測試數(shù)據(jù)倉庫和模型。如果分析結(jié)果顯示創(chuàng)建的模型有問題,則可以通過OLAP提供的功能重新創(chuàng)建模型,并且按照用戶喜好的方式顯示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。模型沒有問題之后,就可以對ETL處理過的真實(shí)數(shù)據(jù)做相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。

1.4數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘模型的建立以MDX語句為基礎(chǔ),同時(shí)也支持手工操作。模型建好以后,需要對選擇數(shù)據(jù)挖掘的模型進(jìn)行測試和訓(xùn)練。用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以來自于數(shù)據(jù)倉庫生成的Cube,也可以直接使用其他數(shù)據(jù)集,如文本文件。模型訓(xùn)練的結(jié)果既可以直接瀏覽也可以生成報(bào)表在客戶端展示,數(shù)據(jù)挖掘功能主要通過微軟的SSAS和AMO實(shí)現(xiàn)。

1.5客戶端

即數(shù)據(jù)挖掘模型、報(bào)表和OLAP分析結(jié)果的前端展現(xiàn),是用戶與系統(tǒng)交互界面。目前比較流行的方式是基于Web的B/S結(jié)構(gòu)。

1.6發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索

在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,定位重點(diǎn)審計(jì)對象,利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)或其他方式追蹤線索,重點(diǎn)審計(jì)該類數(shù)據(jù)。

1.7形成審計(jì)報(bào)告

針對審計(jì)線索,加以重點(diǎn)審計(jì),提交審計(jì)報(bào)告,以供分析和決策。

本文提出的解決方案將數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)相結(jié)合,可指導(dǎo)審計(jì)人員高效地開展審計(jì)工作,增強(qiáng)審計(jì)人員的審計(jì)數(shù)據(jù)分析能力,提高審計(jì)的效率和效果。

2商業(yè)智能在審計(jì)中的應(yīng)用

商業(yè)智能在審計(jì)中的應(yīng)用主要包括OLAP和數(shù)據(jù)挖掘兩部分,以下具體介紹這兩部分的應(yīng)用。

2.1OLAP在審計(jì)中的應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)倉庫,可以利用OLAP技術(shù),采用包含結(jié)構(gòu)、趨勢、同比、因素、TOPN等多種分析方法,自動生成圖文并茂的分析報(bào)告,并可以在任意時(shí)間,生成任意內(nèi)容(如財(cái)務(wù)、銷售、倉庫、采購、應(yīng)收、應(yīng)付),同時(shí)實(shí)現(xiàn)分析報(bào)告中的動態(tài)鉆取,滿足審計(jì)人員的需要。我們可以利用OLAP進(jìn)行銷售分析、應(yīng)收款項(xiàng)分析、倉庫庫存分析以及財(cái)務(wù)決策評價(jià)等。

OLAP支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。如MDX查詢語句:

withset[TenBest]as

’TopCount([Product].[BrandName].Members,10,[UnitSales])’

set[LastMonth]as

’Tail(Filter([Time].[Month].Members,NotIsEmpty([Time].CurrentMember)),1)’

set[Last6Months]as’

[LastMonth].item(0).item(0).Lag(6):

[LastMonth].item(0).item(0)’

select[Last6Months]onCOLUMNS,

[TenBest]onROWS

fromSales

可以方便地查詢某商場最近6個(gè)月銷售趨勢最好的前10種商品及銷售量。

又如,對應(yīng)收賬款進(jìn)行分析,可以通過圖表,直觀顯示賬齡、金額等情況(如圖2所示)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)中的應(yīng)用

在審計(jì)中,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法,不僅能減輕審計(jì)人員的負(fù)擔(dān),而且能提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)量[3]。具體包括決策樹算法、聚類分析算法、貝葉斯算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、時(shí)序算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、回歸算法等。在審計(jì)中,運(yùn)用商業(yè)智能平臺TAuditMin,不僅能減輕審計(jì)人員的負(fù)擔(dān),而且能提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)量。

第3篇

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理需要具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,善于溝通協(xié)調(diào)。以下是小編精心收集整理的財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé),下面小編就和大家分享,來欣賞一下吧。

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)11、牽頭集團(tuán)各類客戶業(yè)務(wù)項(xiàng)目的管理與分析,帶領(lǐng)分析小組的工作;

2、從事后-事中-事前各個(gè)角度參與到業(yè)務(wù)項(xiàng)目的管理,跟進(jìn)重點(diǎn)項(xiàng)目的執(zhí)行,熟悉各類業(yè)務(wù)的不同階段財(cái)務(wù)分析需求并給予在財(cái)務(wù)管理、資金管理和定價(jià)管理方面的合理建議;

3、圍繞客戶合同,協(xié)同項(xiàng)目采購合同進(jìn)行管理與分析,推動項(xiàng)目更合理的采購活動;

4、每月出具管理報(bào)表分析與匯報(bào);

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事務(wù);

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)21、參與年度、項(xiàng)目預(yù)算運(yùn)營策略規(guī)劃,根據(jù)行業(yè)對標(biāo)提出相關(guān)的規(guī)劃建議;

2、根據(jù)集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃協(xié)助設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)分析體系、并能根據(jù)集團(tuán)管理需求及時(shí)、準(zhǔn)確的完成;

3、定期出具經(jīng)營分析報(bào)告、月度、季度、半年度、年度報(bào)告;

4、具備財(cái)務(wù)模型搭建能力,從財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)角度多元化的分析,并提出相關(guān)的管理建議;

5、對行業(yè)及競品披露信息進(jìn)行收集、解讀和分析,并提交行業(yè)分析報(bào)告;

6、根據(jù)公司管理需求,進(jìn)行收集、解讀和分析相關(guān)的披露信息;

7、深入了解業(yè)務(wù),與業(yè)務(wù)伙伴密切合作,建立合理有效的分析體系,全面支持并挾制推進(jìn)各解決方案,深度支持業(yè)務(wù)決策和過程管理;

8、參與業(yè)務(wù)各項(xiàng)目和產(chǎn)品的整體評估,進(jìn)行可行性分析、給予業(yè)務(wù)決策支持、把控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);對各項(xiàng)目產(chǎn)品進(jìn)行事前、事中、事后追蹤管理,及時(shí)反饋;

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)31.建立并完善公司財(cái)務(wù)分析報(bào)告制度

2.建立并完善公司財(cái)務(wù)分析體系、標(biāo)準(zhǔn)與方法。

3.協(xié)助進(jìn)行產(chǎn)品盈利能力分析以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動因素的財(cái)務(wù)分析。

4.對商機(jī)、市場活動效果進(jìn)行追蹤監(jiān)控分析。

5.參與項(xiàng)目篩選、項(xiàng)目投標(biāo)、報(bào)價(jià)審核,對項(xiàng)目執(zhí)行中的制約因素跟進(jìn)分析、損益分析、資金進(jìn)出分析等,并定期匯報(bào)。

6.預(yù)算編制和分析:根據(jù)集團(tuán)預(yù)算目標(biāo)和要求,按時(shí)完成集團(tuán)內(nèi)全面預(yù)算的編制工作,每月及時(shí)對業(yè)務(wù)進(jìn)行滾動預(yù)測分析;

7.負(fù)責(zé)各部門日常費(fèi)用歸集、分解;

對異常費(fèi)用做專項(xiàng)分析、提出優(yōu)化整改措施、跟進(jìn)落實(shí)。

8.對業(yè)務(wù)發(fā)展不同階段出現(xiàn)的異常指標(biāo)進(jìn)行分析并提出合理化建議。

9.業(yè)績分析與評價(jià):每月對經(jīng)營結(jié)果進(jìn)行回顧,對影響經(jīng)營業(yè)績的PD及KPI指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)分析。

10.完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)41、酒店日常風(fēng)險(xiǎn)控制,費(fèi)用分析以及跟進(jìn);定期出具分析報(bào)告;跟蹤處理各類異常事項(xiàng);

2、梳理集團(tuán)各部門的流程/通知等,協(xié)調(diào)處理涉及到的財(cái)務(wù)相關(guān)流程;

3、定期對財(cái)務(wù)共享中心/酒店進(jìn)行財(cái)務(wù)相關(guān)流程和知識的培訓(xùn)、檢查;

4、協(xié)調(diào)各財(cái)務(wù)共享中心與總部各部門之間的日常溝通事宜。

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)51、組織和編制各類型集團(tuán)財(cái)務(wù)管理報(bào)表、搭建財(cái)務(wù)模型;

2、對集團(tuán)各業(yè)務(wù)運(yùn)營情況進(jìn)行各項(xiàng)財(cái)務(wù)分析,包括但不限于預(yù)算分析、預(yù)則分析、行業(yè)分析、預(yù)實(shí)差異分析、區(qū)城比較分析等;

3、協(xié)助香港上市公司財(cái)務(wù)部,完成中報(bào)及年報(bào)編制工作,包括數(shù)據(jù)收集、問題跟蹤、外部審計(jì)師工作協(xié)調(diào)等。

確保及時(shí)準(zhǔn)確完成中報(bào)及年報(bào)工作;

4、統(tǒng)籌集團(tuán)預(yù)算編制和匯總;

5、協(xié)助建立集團(tuán)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)庫運(yùn)用系統(tǒng)制作數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)分析;

6、其他專項(xiàng)財(cái)務(wù)工作。

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)61、根據(jù)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,深入了解業(yè)務(wù)并建立財(cái)務(wù)分析模型,為業(yè)務(wù)提供全方位的財(cái)務(wù)支持;

2、對業(yè)務(wù)深入分析,通過數(shù)據(jù)分析,輸出指導(dǎo)性策略或管理性建議,并推動業(yè)務(wù)流程優(yōu)化;

3、結(jié)合集團(tuán)生意經(jīng)營狀況,輸出經(jīng)營分析報(bào)告,重點(diǎn)項(xiàng)目等定期或?qū)m?xiàng)分析,提出相應(yīng)優(yōu)化建議;并完成經(jīng)營會議跟蹤項(xiàng)目閉環(huán)管理;

4、參與集團(tuán)年度預(yù)算、月度滾動預(yù)測,對預(yù)算的執(zhí)行情況、業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,執(zhí)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)出預(yù)警并提出改善措施;

5、協(xié)助財(cái)務(wù)總監(jiān)推動上市和投融資工作。

財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)71、負(fù)責(zé)公司玩具、嬰童用品、衍生品、自建商城、會員體系等TO

C業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)管理和分析;

2、統(tǒng)籌完善TO

C業(yè)務(wù)相關(guān)的財(cái)務(wù)分析管理體系,健全相關(guān)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、流程、制度及相關(guān)內(nèi)控機(jī)制;

3、提升電商BP財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能力及財(cái)務(wù)精細(xì)化程度;

4、搭建項(xiàng)目投入產(chǎn)出ROI評價(jià)模型,預(yù)測電商策略有效性;

第4篇

關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)分析;報(bào)告;效率

1引言

財(cái)務(wù)分析報(bào)告是指財(cái)務(wù)人員利用企業(yè)的財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合其他相關(guān)信息對企業(yè)的財(cái)務(wù)進(jìn)展情況、日常經(jīng)營狀況以及現(xiàn)金流等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評價(jià)。財(cái)務(wù)分析報(bào)告能夠幫助企業(yè)管理者迅速全面了解企業(yè)運(yùn)營情況,掌握財(cái)務(wù)管理方面的優(yōu)勢與劣勢,提高企業(yè)管理的效率。高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告對財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)知識掌握能力要求較高,許多財(cái)務(wù)管理人員難以完成高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告?;谝陨媳尘?,本文希望通過分析我國企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告現(xiàn)狀以及問題,探討如何提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的質(zhì)量。

2我國企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的現(xiàn)狀及問題

2.1財(cái)務(wù)分析報(bào)告現(xiàn)狀

對于絕大多數(shù)企業(yè)來說,財(cái)務(wù)分析報(bào)告是對財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的展示以及文字描述。常用的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)往往以會計(jì)報(bào)表為基礎(chǔ),通過分析各種數(shù)據(jù)的相對比率進(jìn)行刻畫,包括企業(yè)銷售凈利率,銷售毛利率,資產(chǎn)凈收益等,從中可以計(jì)算得到流動比率,速動比率等常用的二級指標(biāo)。我國的企業(yè)財(cái)務(wù)分析對數(shù)據(jù)的重視程度較高,但是很少對審計(jì)報(bào)告以及會計(jì)報(bào)表進(jìn)行注釋分析,因此許多小型企業(yè)利用這一漏洞,修改經(jīng)營不佳的銷售業(yè)績,向社會以及消費(fèi)者提供虛假的財(cái)務(wù)報(bào)告,使得原本財(cái)務(wù)狀況不佳的企業(yè)看起來利潤十分豐厚,嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)市場的健康發(fā)展。

2.2我國財(cái)務(wù)分析報(bào)告常見問題

(1)時(shí)效性有待提高。財(cái)務(wù)分析報(bào)告的閱讀者主要是企業(yè)高管以及部門相關(guān)負(fù)責(zé)人,通過閱讀報(bào)告快速掌握企業(yè)財(cái)務(wù)動態(tài)。財(cái)務(wù)報(bào)告是對上一階段財(cái)務(wù)情況的總結(jié),一般分為周報(bào),半月報(bào),月度報(bào)告,季度報(bào)告與年度報(bào)告,由于數(shù)據(jù)的延時(shí)性以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理消耗的時(shí)間較長,因此當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理完成后,仍然需要1-2天的時(shí)間完成周報(bào),1-2周的時(shí)間完成季度報(bào)告。因此財(cái)務(wù)分析報(bào)告的時(shí)效性降低,對決策的輔助作用也有所降低。(2)針對性較差。財(cái)務(wù)分析報(bào)告帶有較強(qiáng)的針對性,針對某一階段企業(yè)財(cái)務(wù)存在的問題進(jìn)行詳細(xì)的分析,為管理者的后期決策提供有用的信息。由于我國許多財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識能力有限,缺少整體的數(shù)據(jù)分析以及報(bào)告整理思維,難以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,因此財(cái)務(wù)分析報(bào)告的針對性較差,不能將具體的問題分析透徹,無法為管理層決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

3提高我國企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的對策

(1)提高財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力。中小型企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理人員在財(cái)務(wù)知識的專業(yè)性以及業(yè)務(wù)邏輯的理解性上都有所欠缺,因此,企業(yè)需要通過培訓(xùn)以及招聘專業(yè)人員來解決這個(gè)問題。首先,企業(yè)應(yīng)當(dāng)定期對現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)知識培訓(xùn),邀請行業(yè)知名人士前來講座,將培訓(xùn)計(jì)入員工的績效考核,監(jiān)督財(cái)務(wù)人員不斷學(xué)習(xí)新財(cái)務(wù)知識,提高處理數(shù)據(jù)能力;此外,也應(yīng)該積極鼓勵財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行交接,只有充分理解了業(yè)務(wù)邏輯,財(cái)務(wù)人員才能抓住財(cái)務(wù)分析的重點(diǎn)分析對象,提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫效率。其次,企業(yè)可以通過優(yōu)厚的待遇以及人才晉升制度吸引外界人才加入,提高財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的整體質(zhì)量。最后,企業(yè)也可以積極與高校合作,參與到高校課題中,將學(xué)術(shù)成果應(yīng)用到實(shí)際工作操作環(huán)節(jié),提高財(cái)務(wù)分析工作效率。(2)加強(qiáng)財(cái)務(wù)基本工作管理。財(cái)務(wù)基本工作的效率是財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的保證。首先,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后臺,由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行臺賬管理,將財(cái)務(wù)信息按照地域以及時(shí)間進(jìn)行有序的排列,定期整理并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而簡化撰寫報(bào)告時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的提取以及對比分析環(huán)節(jié)的工作量,保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性。其次,財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)保持敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)性,實(shí)時(shí)記錄相關(guān)支出以及重要事項(xiàng),從時(shí)間、計(jì)劃、預(yù)算、實(shí)際花費(fèi)等多個(gè)方面進(jìn)行存檔,方便今后工作查詢。最后,財(cái)務(wù)人員需要定期向企業(yè)各個(gè)部門收集相關(guān)報(bào)表,及時(shí)提出報(bào)表格式以及內(nèi)容問題,建立統(tǒng)一的報(bào)表管理方式,為撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告做準(zhǔn)備。(3)加強(qiáng)了解企業(yè)內(nèi)部信息。只有深入了解企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的運(yùn)作情況以及業(yè)務(wù)邏輯,才能夠深入分析企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。因此,財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人應(yīng)該深入到產(chǎn)品研發(fā)。運(yùn)營,銷售,采購等諸多部門,對工作流程,產(chǎn)品特點(diǎn),銷售規(guī)律,大客戶基本情況等信息進(jìn)行必要的了解,擴(kuò)大財(cái)務(wù)分析的視野與角度,結(jié)合企業(yè)的基本財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的探索分析,保證財(cái)務(wù)報(bào)告具備較高的針對性與適用性。如對于某小型企業(yè)來說,核心產(chǎn)品為該企業(yè)帶來了超過50%的利潤收益,財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)當(dāng)參與制定一套特定的監(jiān)控分析體系,及時(shí)了解產(chǎn)品原材料。庫存。生產(chǎn)成本,銷售利潤等數(shù)據(jù)的變化,密切關(guān)注該產(chǎn)品各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)變動對于企業(yè)整體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變動的影響。此外,財(cái)務(wù)人員也需要綜合考慮企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略變化,市場政策變化,庫存處理方式變化等諸多外界因素變化對企業(yè)的利潤自己成本支出的影響,從而提出建設(shè)性意見。

4結(jié)語

綜合上述,財(cái)務(wù)分析報(bào)告是企業(yè)高管迅速了解企業(yè)階段性運(yùn)營現(xiàn)狀的重要方式之一。但是我國許多企業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告存在一定問題,如針對性較差,難以對實(shí)際的業(yè)務(wù)起到指導(dǎo)性作用;財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力較低,不能提供高質(zhì)量分析報(bào)告等。近年來,財(cái)務(wù)分析報(bào)告的重要性不斷提高,企業(yè)也必須加強(qiáng)對財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)管理工作,優(yōu)化日常財(cái)務(wù)管理流程,鼓勵部門合作,為財(cái)務(wù)工作提供良好的企業(yè)環(huán)境基礎(chǔ)。

作者:蔣錚 單位:上海市普陀區(qū)人民醫(yī)院

參考文獻(xiàn)

[1]王小平,雷鳴,王成霞.關(guān)于提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的思考[J].經(jīng)濟(jì)師,2013(1).

[2]張美紅.淺析如何提高集團(tuán)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量[J].大眾投資指南,2017(2).

第5篇

一、人事專員

1、公司全體人員考勤管理、工資核算、工傷和意外險(xiǎn)申報(bào);

2、公司全體人員請、銷假管理,員工合同的新簽、續(xù)簽;

3、辦理員工入職、離職手續(xù),負(fù)責(zé)勞務(wù)糾紛的初步處置;

4、與律師保持良好聯(lián)系,咨詢相關(guān)法務(wù)信息,以及必要時(shí)上法庭解決人事糾紛類問題;

5、積極參加人事類培訓(xùn),并向全體后勤人員培訓(xùn)和普及相關(guān)勞動人事類知識;

6、做好工會員工體檢以及工會入會登記工作;

7、做好年度固定資產(chǎn)盤存、登記工作。

二、項(xiàng)目專員

1、對接公司所有甲方,做好相關(guān)工作問題的上傳下達(dá),每周至少一個(gè)甲方打2次電話表示關(guān)心;

2、做好各類督辦投訴件的辦理及回復(fù)工作;

3、第三方問題整改、回復(fù);(督導(dǎo)通全部由班長處理)

4、甲方各種突擊整治照片的收集和按項(xiàng)目分類,并與運(yùn)營部對接,做好突擊整治的結(jié)算;

5、每月**日至**日,對甲方扣分、扣款情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并拿出文字分析報(bào)告;

6、負(fù)責(zé)甲方大合同對賬、送票(原則上郵寄);

7、負(fù)責(zé)與臺賬專員核對合同上的工作量與實(shí)際工作量,每月月底進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并拿出文字分析報(bào)告。

三、采購專員

1、公司所有倉庫的管理,與倉庫庫管對接,每月28日進(jìn)行倉庫物資盤存并填寫相應(yīng)的表格;

2、做好各類物資的采購、入庫、出庫工作,以及與供應(yīng)商費(fèi)用的結(jié)算與報(bào)銷;

3、公司各類物資的發(fā)放,包括了勞保、工作服、各類文書、宣傳冊等;

4、辦公室區(qū)域范圍內(nèi)所有物品的報(bào)銷,例如水電費(fèi)等;

5、公車的加油(保證隨時(shí)有油)、日常保養(yǎng)、定期清洗(一個(gè)月**次,自行辦卡)

6、與財(cái)務(wù)部門做好對接,做好公司所有車輛的油賬核對等。

四、督查專員

1、與國資集團(tuán)、國資局做好對接,相關(guān)問題的上傳下達(dá);

2、公司各類通知、報(bào)告、總結(jié)等文字性材料的撰寫;

3、各類會議的組織以及會議記錄、紀(jì)要的撰寫;

4、黨建方面的工作;

5、工會方面輔助工會主席相關(guān)工作;

6、對行政人事后勤類工作進(jìn)行督查檢查,確保每個(gè)人按時(shí)完成工作任務(wù);

7、員工手冊的增補(bǔ)和完善,與督查組對接,下達(dá)《獎懲通知單》。

五、臺賬專員

第6篇

作為信息化財(cái)務(wù)管理的“兵器”,商業(yè)智能(Business Intelligence,以下簡稱BI)有著和弓箭一樣的優(yōu)點(diǎn)――精確瞄準(zhǔn),擊敵之遠(yuǎn)。精準(zhǔn)的BI不僅能為企業(yè)高管戰(zhàn)略提供精準(zhǔn)預(yù)測,而且還能為企業(yè)業(yè)務(wù)體系運(yùn)營和財(cái)務(wù)資本運(yùn)作提供決策依據(jù)。

先數(shù)據(jù)整合分析

古代戰(zhàn)爭中,弓箭手必須裝備牢固的弓和尖端綁著堅(jiān)硬火石的箭。大多數(shù)的弓都配有瞄準(zhǔn)設(shè)備,只有先精準(zhǔn)定位,才能在放箭的瞬間將弓弦所有保持的能量釋放,以得到最佳速度,百發(fā)百中。

數(shù)據(jù)分析正是企業(yè)科學(xué)預(yù)測決策的“瞄準(zhǔn)器”。充分利用大數(shù)據(jù)不僅能讓企業(yè)持續(xù)發(fā)展,同時(shí)還能幫助他們科學(xué)預(yù)測決策,獲取競爭優(yōu)勢,創(chuàng)造一個(gè)更好、更有效的工作環(huán)境?;诰珳?zhǔn)分析的BI是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。

《孫子兵法》中指出,為了贏取戰(zhàn)爭,主帥須全面了解并掌握自己與對手的優(yōu)勢與弱勢,“知己知彼、百戰(zhàn)不殆”,現(xiàn)代BI的核心理念也是如此。BI是管理手段和信息技術(shù)的融合,數(shù)據(jù)的收集、整合與分析是建立商務(wù)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。商務(wù)智能是業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用的過程,是從大量的數(shù)據(jù)中纂取信息與知識的過程。這些數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。BI是用來幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合,它能夠使企業(yè)創(chuàng)造累計(jì)商務(wù)知識和見解,改善商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)行動,完善各種商務(wù)流程,提升各方面商務(wù)績效,增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力,是企業(yè)在海量大數(shù)據(jù)時(shí)代搜集、分析、挖掘數(shù)據(jù)的“高參”。

BI對數(shù)據(jù)信息的要求屬于多維度記錄,這也在元年諾亞舟長達(dá)十余年的項(xiàng)目實(shí)施中得到了體現(xiàn)。把握“商”和“務(wù)”的本質(zhì):與商業(yè)相關(guān),商務(wù)智能必須把商業(yè)眭的目標(biāo)、存在的價(jià)值體現(xiàn)出來;務(wù),即業(yè)務(wù)和時(shí)務(wù),商務(wù)智能的核心是為管理決策和企業(yè)運(yùn)營服務(wù)。

比如,某火力發(fā)電廠在采購流程中有“10萬噸煤”這一數(shù)據(jù),對總部的數(shù)據(jù)分析來說,其包含的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要被賦予更多的管理屬性:這10萬噸煤的供應(yīng)商是誰,出自哪個(gè)煤礦,該煤礦屬于哪種性質(zhì)的煤礦煤質(zhì)又如何,簽署的合同類型是什么,等等,這些信息都被要求記錄。

數(shù)據(jù)被收集整理之后,元年諾亞舟的BI項(xiàng)目通過建立的數(shù)據(jù)倉庫,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以在數(shù)據(jù)管理功能(從多個(gè)數(shù)據(jù)源為特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)的進(jìn)行聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)、數(shù)據(jù)分析功能(具備聯(lián)機(jī)分析處理和Legacy等多種數(shù)據(jù)分析功能、終端信息查詢和報(bào)表生成能力、數(shù)據(jù)可視化能力)、知識發(fā)現(xiàn)功能(從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識的能力)、企業(yè)優(yōu)化功能(企業(yè)決策者可以依據(jù)從BI系統(tǒng)中得到的決策支持信息,增強(qiáng)企業(yè)的競爭能力)等方面為企業(yè)提供管理幫助。

再精準(zhǔn)預(yù)測決策

精準(zhǔn)定位之后的發(fā)射是弓箭運(yùn)用的關(guān)鍵。商務(wù)智能分析之后能為企業(yè)管理的預(yù)測決策帶來實(shí)效,才是王道。

那么,怎么發(fā)力才能讓射出的弓箭既有力度又有精度?那就得看是否將弓箭這一武器用于合適的戰(zhàn)爭――遠(yuǎn)程戰(zhàn)爭,也就是企業(yè)經(jīng)營管理過程中的預(yù)測與決策??茖W(xué)而準(zhǔn)確的預(yù)測需要建立在精準(zhǔn)的歷史數(shù)據(jù)分析和對未來趨勢準(zhǔn)確判斷上。具體到商務(wù)智能而言,關(guān)鍵在于讓各級決策者獲得知識或洞察力,促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。

“啤酒與尿布”的故事堪稱BI應(yīng)用的經(jīng)典案例。美國第一大零售商沃爾瑪公司通過對顧客購買資料的分析發(fā)現(xiàn),一般年輕的父親在出來給孩子買尿布的時(shí)候,總是喜歡捎帶著買上兩瓶啤酒。于是,超市就把啤酒與尿布這兩個(gè)看似風(fēng)馬牛不相及的商品擺放在一起,這樣不僅方便了顧客,同時(shí)也促進(jìn)了啤酒的銷量。

再比如,某企業(yè)購買了一套BI軟件,為企業(yè)追蹤營銷活動成果,并監(jiān)督每家分店的漢堡銷售情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn),采購成本最高的白色醬料根本無人問津,于是管理者決定不再從外部購買。

BI已成為當(dāng)前幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理提升的有效良方。企業(yè)商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用,其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。如何將這些部分結(jié)合起來形成幫助企業(yè)決策的整體?以元年諾亞舟的BI項(xiàng)目為例,展示BI如何為戰(zhàn)略、為管理所用。

1、BI項(xiàng)目定位精準(zhǔn),面向服務(wù)省公司領(lǐng)導(dǎo)、各級管理人員和財(cái)務(wù)部專業(yè)分析人員。具體的內(nèi)容包括構(gòu)建整體的財(cái)務(wù)指標(biāo)庫、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)云、建立財(cái)務(wù)運(yùn)營的整體服務(wù)體系等,并設(shè)置不同展現(xiàn)場景。

服務(wù)內(nèi)容需要兼收并蓄,包括平臺整體框架,形式是基于大數(shù)據(jù)量的管理決策支持平臺。BI項(xiàng)目相關(guān)主題框架包括個(gè)人視窗、每日快報(bào)、財(cái)務(wù)監(jiān)控的指標(biāo)體系等等,對業(yè)績、重要資源、風(fēng)險(xiǎn)都能進(jìn)行監(jiān)控;對從整體的收益到每一個(gè)客戶的收益、再到不同的產(chǎn)品的收益進(jìn)行不同的管理;最終形成一一對應(yīng)的報(bào)表輸出。

2、B1分析功能獨(dú)樹一幟。整個(gè)項(xiàng)目被分成十大專題分析體系,對每一項(xiàng)主題都有具體的指標(biāo)。比如說在市場競爭里面要有存量用戶份額、新增用戶份額、凈用戶份額等等,還包括很重要的一點(diǎn),中高低端用戶的結(jié)構(gòu)。BI所有主題的分析報(bào)告都有明細(xì)結(jié)構(gòu)。

此外項(xiàng)目實(shí)施時(shí)還有專題化的分析、實(shí)時(shí)業(yè)績的控制以及利潤監(jiān)控的分析,通過完整的下鉆機(jī)制,形成卓越有效的管理平臺。BI項(xiàng)目還實(shí)現(xiàn)了資金和核算的監(jiān)控――在財(cái)務(wù)信息長期積累過程中,每年的憑證處理非常多,有的企業(yè)會按照EVA做按月財(cái)務(wù)衡量。但傳統(tǒng)分析報(bào)告經(jīng)常會有一個(gè)問題――只說歷史同期的比較,卻忽略了以往的問題其實(shí)是內(nèi)容管理智慧的結(jié)晶。為了“拾遺”,整合這些散落在不同地方的管理智慧,元年諾亞舟的BI實(shí)施構(gòu)建了文檔搜集的信息管理平臺:能夠?qū)崿F(xiàn)地市重點(diǎn)分析,專題分析,按時(shí)間序列和變化趨勢的排名,與MS、Office集成,最終使財(cái)務(wù)人員把時(shí)間精力花在透過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、推動內(nèi)部環(huán)境改善方面。企業(yè)財(cái)務(wù)管理應(yīng)用BI的理想狀態(tài),是經(jīng)營分析可以甩開PPT,直接使用BI整合的數(shù)據(jù)。

第7篇

【關(guān)鍵詞】 供給側(cè)改革; 會計(jì)信息; 集成應(yīng)用

【中圖分類號】 F23 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2016)15-0019-03

2016年是我國加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之年,要完成“三去一降一補(bǔ)”五大任務(wù),在供給與需求兩端要將改善供給結(jié)構(gòu)作為主攻方向,推進(jìn)結(jié)構(gòu)改革,矯正要素配置扭曲,擴(kuò)大有效供給,克服產(chǎn)能過剩結(jié)構(gòu)性矛盾、企業(yè)盈利下降、工業(yè)品價(jià)格持續(xù)下降、財(cái)政收入下降和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)上升等問題,提高供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性與靈活性,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展[ 1 ]。五大任務(wù)的實(shí)施,必須提供可靠的會計(jì)信息,及時(shí)掌握成本、庫存、資金等動態(tài)信息,為決策者掌握與使用。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的今天,利用大數(shù)據(jù)、云平臺特有功能集成更多經(jīng)濟(jì)要素信息,生成多樣化、個(gè)性化會計(jì)報(bào)告,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供準(zhǔn)確可靠的信息,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會計(jì)信息向決策化、價(jià)值化轉(zhuǎn)變,對降低企業(yè)成本、增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力、提高供給側(cè)質(zhì)量與效率、實(shí)現(xiàn)“三去一降一補(bǔ)”具有重要意義。

一、供給側(cè)改革中會計(jì)信息應(yīng)用存在的問題

當(dāng)前企業(yè)會計(jì)業(yè)務(wù)處理通過會計(jì)信息管理系統(tǒng),根據(jù)“原始憑證錄入―結(jié)轉(zhuǎn)憑證生成―編制財(cái)務(wù)報(bào)表―撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告―作出經(jīng)營管理決策”的流程,形成會計(jì)期間完整的財(cái)務(wù)報(bào)告信息,管理層根據(jù)財(cái)務(wù)分析報(bào)告作事后總結(jié),安排未來的生產(chǎn)經(jīng)營計(jì)劃。從信息流程中可以看出,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)的不足主要表現(xiàn)如下[ 2-3 ]:

(一)以會計(jì)數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn),數(shù)據(jù)源受限

按照傳統(tǒng)會計(jì)數(shù)據(jù)采集模式,僅有與會計(jì)核算直接關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入核算系統(tǒng),而相當(dāng)一部分反映經(jīng)濟(jì)活動有重要價(jià)值、影響經(jīng)濟(jì)活動決策的數(shù)據(jù)信息未能采集到會計(jì)核算系統(tǒng),使決策者未能及時(shí)掌握經(jīng)濟(jì)活動全貌,從而無法系統(tǒng)了解企業(yè)經(jīng)營狀況等。同時(shí),面對會計(jì)信息需求的個(gè)性化、碎片化,傳統(tǒng)會計(jì)對數(shù)據(jù)加工處理形成的數(shù)據(jù)報(bào)表不能滿足個(gè)性化需求。

(二)會計(jì)信息時(shí)效差,影響決策時(shí)效

傳統(tǒng)會計(jì)信息業(yè)務(wù)處理的流程大部分集中在事后,財(cái)務(wù)報(bào)表只能在所有憑證錄入完畢后才能生成,管理者不能及時(shí)從宏觀角度分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,它是一個(gè)有糾正的反饋系統(tǒng),但這個(gè)反饋系統(tǒng)是企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)問題后的滯后糾偏系統(tǒng)。面對稍縱即逝的市場,客戶的需求時(shí)刻在變,企業(yè)經(jīng)營活動的決策要求“準(zhǔn)”且“快”,但依靠傳統(tǒng)會計(jì)信息處理流程無法滿足這一要求。

(三)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)被忽略,數(shù)據(jù)信息不完整

進(jìn)入會計(jì)信息的除了原始憑證錄入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外,還忽略了與企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動密切相關(guān)、富含經(jīng)濟(jì)價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對數(shù)據(jù)存儲分散、數(shù)據(jù)總量大、增長速度快、蘊(yùn)含信息多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),缺乏有效的智能化處理,因而沒有納入會計(jì)信息系統(tǒng),導(dǎo)致絕大部分有豐富價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能夠體現(xiàn)于會計(jì)信息控制流程中,不能有效挖掘它所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。

(四)傳統(tǒng)會計(jì)重核算,輕管理

隨著市場環(huán)境快速變化,非財(cái)務(wù)信息也要融入會計(jì)信息中,如企業(yè)外部投資及上下游產(chǎn)業(yè)信息,通過與“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云計(jì)算”緊密結(jié)合,集成各類會計(jì)信息,不僅提供現(xiàn)有的財(cái)務(wù)處理數(shù)據(jù),還要提供企業(yè)經(jīng)營決策所需要的內(nèi)外部行為信息和趨勢信息,強(qiáng)調(diào)供給側(cè)會計(jì)管理,以提高公司企業(yè)管理者的前瞻性和預(yù)測性,將以往的記賬、報(bào)賬等會計(jì)工作向企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營決策、過程控制和業(yè)績評價(jià)優(yōu)化的方向轉(zhuǎn)變,以適應(yīng)供給側(cè)改革要求。

以上看出,現(xiàn)有會計(jì)信息不完整,時(shí)效性差,會計(jì)信息質(zhì)量不高,尤其在新形勢下極其不適應(yīng)供給側(cè)改革信息的膨脹與多變。要以會計(jì)信息價(jià)值增值為目標(biāo),采集“三去一降一補(bǔ)”市場信息,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用智能數(shù)據(jù)處理方法,與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合,挖掘會計(jì)信息因果關(guān)系,尋找分析控制隱藏的信息,保證會計(jì)報(bào)告完整、客觀、不失真,滿足會計(jì)信息不確定性和個(gè)性化的需求。所以,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,必須對傳統(tǒng)會計(jì)完善、改革,改革與時(shí)代不相適應(yīng)的部分,使其做到完整地反映經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),為供給側(cè)改革提供有價(jià)值的會計(jì)信息。

二、供給側(cè)改革會計(jì)信息集成應(yīng)用

(一)供給側(cè)會計(jì)信息集成原則

1.財(cái)務(wù)會計(jì)與管理會計(jì)融合使用。要將財(cái)務(wù)會計(jì)算賬、報(bào)賬的核算會計(jì)功能進(jìn)行擴(kuò)展,向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變;要將企業(yè)的財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和管理等方面整合起來,打造一個(gè)新的管理模式,利用管理會計(jì)信息功能,不斷挖掘企業(yè)的潛在信息價(jià)值,節(jié)約成本,提高核心競爭力。

2.反饋機(jī)制與前饋機(jī)制相結(jié)合。要增強(qiáng)供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性、靈活性和主動性,就要采用管理會計(jì)信息,利用前饋機(jī)制預(yù)測需求信息變化,在企業(yè)形成實(shí)際產(chǎn)能前進(jìn)行有效控制,要對供給側(cè)結(jié)構(gòu)的實(shí)施效果優(yōu)劣進(jìn)行反饋糾正,實(shí)現(xiàn)反饋機(jī)制與前饋機(jī)制結(jié)合運(yùn)用。

3.常規(guī)報(bào)表輸出與個(gè)性化報(bào)表輸出相結(jié)合。常規(guī)會計(jì)報(bào)表主要是資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表和現(xiàn)金流量表及股東權(quán)益變動表,是標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告形式,它方便審計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)化、格式化業(yè)務(wù)使用。隨著供給側(cè)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,會計(jì)信息呈現(xiàn)廣泛性、差異性和易變性等特征,企業(yè)對信息的結(jié)構(gòu)要求存在著差異性,只有報(bào)表輸出個(gè)性化才能滿足不同需求。

4.會計(jì)信息多元化。會計(jì)信息既要集成常規(guī)核算會計(jì)信息,又要有非財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息,如研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售等信息,還要有企業(yè)外部信息,如行業(yè)市場環(huán)境信息、政府供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策的信息,以豐富信息來源。

(二)供給側(cè)會計(jì)信息集成應(yīng)用方案

根據(jù)會計(jì)信息集成應(yīng)用原則,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,與企業(yè)經(jīng)營、效益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)日益發(fā)生變化,如生產(chǎn)、庫存、銷售等既有各種結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù),也有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù)。企業(yè)在會計(jì)信息流程上必須利用云平臺,將海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均納入會計(jì)信息流程中,將企業(yè)決策層、人事部門、采購部門、倉管部門、銷售部門等內(nèi)部利益相關(guān)者和股東、債權(quán)人、政府等外部利益相關(guān)者逐漸添加到財(cái)務(wù)流程。構(gòu)建財(cái)務(wù)與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)一體、多種形式數(shù)據(jù)整合的協(xié)同機(jī)制,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,除了形成常規(guī)會計(jì)報(bào)告以外,還要根據(jù)需要形成個(gè)性化報(bào)表和決策性報(bào)表。因此運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息集成和事件驅(qū)動技術(shù)優(yōu)化會計(jì)業(yè)務(wù)信息流程,具體流程如圖1所示。

1.數(shù)據(jù)采集?;凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”將會計(jì)流程、業(yè)務(wù)流程的內(nèi)外部數(shù)據(jù)流程有機(jī)整合[ 4 ],實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部部門交易信息輸入會計(jì)信息系統(tǒng)中,利用物聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如原料、產(chǎn)品標(biāo)簽)實(shí)時(shí)輸入會計(jì)信息中,使企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動的原貌得以全面地進(jìn)入會計(jì)信息流程。為了強(qiáng)化業(yè)務(wù)交易的真實(shí)性,將與企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)關(guān)系的第三方納入到會計(jì)信息流程之中,提供印證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的相關(guān)信息,從而豐富數(shù)據(jù)來源。除了收集采購管理、生產(chǎn)管理、銷售管理等數(shù)據(jù),還要增加高質(zhì)量產(chǎn)品有效供給信息,提高企業(yè)產(chǎn)品的檔次和質(zhì)量,重點(diǎn)增加產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新能力信息,包括科技研發(fā)的資金、產(chǎn)品、研發(fā)力量等信息。

在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步收集企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境信息,包括國家在供給側(cè)改革中釋放的市場信息、行業(yè)信息、國家金融信息等數(shù)據(jù),以擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來源,提供前饋預(yù)測信息,提高企業(yè)對市場反應(yīng)的及時(shí)性。同時(shí),實(shí)現(xiàn)有效的會計(jì)大數(shù)據(jù)分析,為下一步數(shù)據(jù)挖掘、分析、決策提供可靠保證,實(shí)現(xiàn)企業(yè)有效糾偏。

2.信息數(shù)據(jù)處理。將收集的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),引入智能數(shù)據(jù)處理軟件[ 5 ],如OCR技術(shù),將采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化,自動提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容,并存儲到各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按相應(yīng)事件驅(qū)動處理規(guī)則觸發(fā)報(bào)賬業(yè)務(wù)流程,生成相應(yīng)的會計(jì)信息存儲到會計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。

3.形成會計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫。采用ETC數(shù)據(jù)信息管理工具,將存儲在不同系統(tǒng)、不同物理設(shè)備中的歷史會計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、集中,實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、倉儲、質(zhì)量管理、銷售、財(cái)務(wù)等流程信息緊密銜接,將會計(jì)信息系統(tǒng)、不同部門的系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)中的財(cái)務(wù)會計(jì)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)會計(jì)數(shù)據(jù)存儲在會計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)會計(jì)數(shù)據(jù)共享和會計(jì)信息互通,從而提高會計(jì)信息質(zhì)量。

4.會計(jì)信息數(shù)據(jù)分析、決策。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革宗旨為減少無效供給,擴(kuò)大有效供給,提高供給結(jié)構(gòu)對需求結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性。要加強(qiáng)生產(chǎn)端分析,重視產(chǎn)品研發(fā)成本分析和客戶個(gè)性需求變化分析,有效利用會計(jì)數(shù)據(jù),采用先進(jìn)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計(jì)算將會計(jì)大數(shù)據(jù)庫、方法庫、知識庫、模型庫結(jié)合,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合分析功能,對企業(yè)的生產(chǎn)成本、研發(fā)成本、銷售成本、盈利水平等進(jìn)行智能分析,并以報(bào)表和查詢分析的方式將數(shù)據(jù)展示出來,反映企業(yè)的全面財(cái)務(wù)情況,幫助管理者對企業(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行事中監(jiān)控、事后分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),為籌資、成本決策、股權(quán)分配等企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動作出正確決策,為企業(yè)“三去一降一補(bǔ)”提供強(qiáng)大的會計(jì)決策支持。

5.輸出多樣性信息報(bào)表。在大數(shù)據(jù)分析、決策基礎(chǔ)上,輸出報(bào)表針對當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革除了常規(guī)性報(bào)表信息輸出外,還要滿足不同需求者的信息報(bào)表。

(1)非財(cái)務(wù)個(gè)性化報(bào)表。企業(yè)會計(jì)報(bào)表除了披露以貨幣計(jì)量的財(cái)務(wù)信息外,通過非結(jié)構(gòu)化信息引入,還應(yīng)披露其他非財(cái)務(wù)信息。例如,產(chǎn)品占市場份額、新產(chǎn)品新技術(shù)開發(fā)和服務(wù)、企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與管控、用戶滿意程度、主要競爭對手及與人力資源、知識產(chǎn)權(quán)有關(guān)的無形資產(chǎn)價(jià)值等。非財(cái)務(wù)信息的披露,有利于投資者對企業(yè)綜合分析的評價(jià)及前景的判斷。

(2)預(yù)測性報(bào)表。新常態(tài)下,企業(yè)決策者在過去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上更關(guān)注未來。企業(yè)除了按照國家規(guī)定上市公司在募股說明書和公告中公布盈利預(yù)測信息、資產(chǎn)負(fù)債、利潤、現(xiàn)金流量等信息外,還應(yīng)通過智能算法建立庫存、產(chǎn)能、新產(chǎn)品、金融預(yù)測性報(bào)表,如提高企業(yè)有效供給能力、擴(kuò)大有效和中高端供給的預(yù)測性報(bào)表,政府降低制度易成本對企業(yè)效益影響報(bào)表等,為投資者決策提供依據(jù)。

三、結(jié)論

會計(jì)領(lǐng)域要適應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革需要,需要將以往會計(jì)算賬、報(bào)賬的傳統(tǒng)思維向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率方向轉(zhuǎn)變。通過在會計(jì)信息系統(tǒng)中嵌入非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理規(guī)則,集成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息和市場環(huán)境信息,經(jīng)過結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)采集、處理、存儲、共享,加快企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息的匯總與集成化應(yīng)用,使企業(yè)會計(jì)工作由核算型轉(zhuǎn)向管理、決策支持型,為企業(yè)供給側(cè)改革提供優(yōu)質(zhì)信息保證。

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