時(shí)間：2022-06-17 03:59:25
序論：在您撰寫(xiě)廣告數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
數(shù)據(jù)結(jié)論論述
1.目前Android系統(tǒng)主流版本仍是Android 2.2、2.3，分別占比25.29%、65.80%；低版本系統(tǒng)依然占一定比重；版本升級(jí)速度較慢，Android 4.0僅占1.30%；系統(tǒng)版本碎片化嚴(yán)重；
2. iOS系統(tǒng)主流版本是iOS 5.0、iOS 4.3，分別占比59.40%和24.65%，iOS系統(tǒng)版本升級(jí)速度較快；
3.目前主流的移動(dòng)終端屏幕分辨率是320*480、480*800，分別占比40.36%、24.90%，兩者占總體的65.26%；320*480的份額與2011年下半年相比，上升8.06%，優(yōu)勢(shì)地位更加明顯；
4.三星、蘋(píng)果、HTC穩(wěn)坐最受歡迎手機(jī)品牌前三，但HTC市場(chǎng)份額不斷下降，從2011年上半年的排行第一到下半年的第二，現(xiàn)在已經(jīng)跌到第三;酷派、小米殺入TOP10；
5.蘋(píng)果iPhone 4、華為C8650、三星S5830位列2012年第一季度最受歡迎手機(jī)型號(hào)前三，蘋(píng)果iPhone 4更是摘下了桂冠；蘋(píng)果有三個(gè)機(jī)型排在前十，三星和HTC分別是兩個(gè)；
6.廣東、江蘇、浙江、上海、北京、山東、河北、福建、四川、湖北位列全國(guó)手機(jī)用戶數(shù)量前十，占比達(dá)62.36%；四川、湖南、山西、廣西、江西等省份的份額與2011年下半年相比有所上升；
7.使用移動(dòng)2G的用戶最多，占比45.69%，近乎一半；3G網(wǎng)絡(luò)中，聯(lián)通的份額最大，為8.41%，移動(dòng)為2.49%，電信為0.01%；WIFI的用戶持續(xù)增多；
8.全球查看中文手機(jī)廣告的非中文國(guó)家用戶中，占份額較高的基本是亞洲的國(guó)家，韓國(guó)、馬來(lái)西亞、日本位居前三；華僑數(shù)量較多的美國(guó)與澳大利亞也分別排到了第五和第八位。
2012第一季度Android系統(tǒng)版本分布
目前Android系統(tǒng)主流版本仍是Android 2.3、2.2，分別占比65.80% 、25.29%低版本系統(tǒng)依然占一定比重，版本升級(jí)速度較慢，Android 4.0僅占1.30%系統(tǒng)版本碎片化嚴(yán)重，每個(gè)版本均有不同手機(jī)制造商提供的系統(tǒng)，這也是谷歌在2012面臨的一大問(wèn)題
Android系統(tǒng)版本分布變化
2012年第一季度與2011年下半年相比，Android 2.3的增長(zhǎng)僅為19.12%，增速緩慢。
2012第一季度IOS系統(tǒng)分布
目前iOS系統(tǒng)主流版本是iOS 5.0、iOS 4.3，分別占比59.40%和24.65%。
IOS系統(tǒng)版本分布變化
iOS系統(tǒng)版本升級(jí)速度較快，與2011年下半年相比，iOS 5.0 在2012年第一季度增長(zhǎng)了36.94%。
主流移動(dòng)終端屏幕分辨率
目前主流的移動(dòng)終端屏幕分辨率是320*480、480*800，分別占比40.36%、24.90%，兩者占總體的65.26%320*480的份額與2011年下半年相比，上升8.06%，優(yōu)勢(shì)地位更加明顯
2012年第一季度最受歡迎手機(jī)品牌 TOP 10
三星、蘋(píng)果、HTC穩(wěn)坐最受歡迎手機(jī)品牌前三HTC自2011年下半年開(kāi)始，市場(chǎng)份額不斷下降，從2011年上半年的排行第一到下半年的第二，現(xiàn)在已經(jīng)跌到第三酷派、小米殺入TOP10，尤其是小米，半年不到，已經(jīng)取得了國(guó)內(nèi)排行第十的好成績(jī)，堪稱威武2012年第一季度最受歡迎手機(jī)型號(hào)TOP 10
蘋(píng)果iPhone 4、華為C8650、三星S5830位列2012年第一季度最受歡迎手機(jī)型號(hào)前三，蘋(píng)果iPhone 4更是摘下了桂冠蘋(píng)果有三個(gè)機(jī)型排在前十，三星和HTC分別是兩個(gè)
移動(dòng)設(shè)備用戶地理位置分布-省份
廣東、江蘇、浙江、上海、北京、山東、河北、福建、四川、湖北位列全國(guó)手機(jī)用戶數(shù)量前十，占比達(dá)62.36% 四川、湖南、山西、廣西、江西等省份的份額與2011年下半年相比有所上升用戶手機(jī)接入網(wǎng)絡(luò)分布比例
其中一個(gè)原因可能是小企業(yè)受眾非常多樣化，行業(yè)范圍跨越咨詢，零售，食品，農(nóng)業(yè)，科技等。即便在行業(yè)內(nèi)，中小企業(yè)的需求也非常個(gè)性化并容易隨著市場(chǎng)，運(yùn)營(yíng)，銷售和財(cái)務(wù)情況而改變。
針對(duì)這點(diǎn)，American Express OPEN’數(shù)字營(yíng)銷和創(chuàng)新部門的副總Scott Roen在接受eMarketer采訪時(shí)表示：當(dāng)你細(xì)看中小企業(yè)的核心需求和挑戰(zhàn)時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們是時(shí)間敏感性的群體，他們不是那種整天坐在建好的大廈，呆在電腦旁的人，他們是沒(méi)有圍墻的，與客戶和雇員在一起工作，他們天生是移動(dòng)的。
小企業(yè)對(duì)筆記本電腦和智能手機(jī)的傾向性可能對(duì)B2B營(yíng)銷人員而言是個(gè)機(jī)會(huì)。Inc. Magazine和 Cargo發(fā)現(xiàn)91%的美國(guó)小企業(yè)主重視無(wú)線通信和智能手機(jī)對(duì)他們生意的重要性，這可能反映了他們每天的使用。平板電腦也被64%的受訪者所看重。
信息流廣告正迎來(lái)爆發(fā)
從全球范圍來(lái)看，F(xiàn)acebook、Twitter等社交巨頭在幾年前就已經(jīng)開(kāi)展這種廣告形式。2011年7月，Twitter正式推出PromotedTweets，廣告按粉絲參與度收費(fèi)，廣告出現(xiàn)在廣告主Twitter賬戶粉絲的信息流中，且只在Twitter.com的主頁(yè)面中出現(xiàn)。另一社交網(wǎng)絡(luò)巨頭Facebook也在其網(wǎng)站中的Ticker實(shí)時(shí)社交信息流中顯示SponsoredStories廣告內(nèi)容。信息流廣告為社交媒體貢獻(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)，成為社交媒體重要的收入來(lái)源。
從微博提供的數(shù)據(jù)來(lái)看，也應(yīng)正了北辰的思考，信息流廣告比右側(cè)的微博展示類廣告效果提升了10倍左右。根據(jù)微博財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示：2014年微博移動(dòng)廣告收入持續(xù)增長(zhǎng)，所貢獻(xiàn)比例從第一季度的31%一路上漲至第四季度的54%。這里需要明確的是，現(xiàn)階段微博移動(dòng)廣告基本都是信息流廣告的形式所呈現(xiàn)，這樣的廣告增長(zhǎng)幅度，基本可以顯示微博信息流廣告所取得的成績(jī)。過(guò)去兩年內(nèi)，超過(guò)4萬(wàn)家客戶投放了微博信息流廣告，重復(fù)投放比高達(dá)50%，信息流廣告體系成為微博業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。
當(dāng)信息流廣告投得比較符合用戶需求的時(shí)候，更能貼近于自身瀏覽習(xí)慣的，也易被用戶接受。然而，讓信息流廣告發(fā)揮巨大的威力，還需要一個(gè)得力的幫手，它就是大數(shù)據(jù)！
大數(shù)據(jù)是打開(kāi)信息流廣告的取勝之匙
根據(jù)微博用戶的社交關(guān)系、興趣圖譜、活躍程度、地域范圍等等，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，每一個(gè)賬戶ID都將擁有屬于自己的屬性標(biāo)簽?！?8歲、二三線城市、女性、韓劇、育兒”、“38歲、一線城市、男性、籃球、自駕”……這類極具個(gè)性和身份特征的人群，正是品牌試圖“有的放矢”分頭打動(dòng)的對(duì)象，微博為品牌提供數(shù)據(jù)包工具，幫助品牌通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘的成果找到自己心儀的目標(biāo)人群。2014年，《繼承者們》帶著《來(lái)自星星的你》橫掃中國(guó)，肯德基順勢(shì)邀請(qǐng)金宇彬、全智賢擔(dān)任新一季代言人，在傳播媒體廣告轟炸的同時(shí)，使用微博“韓劇迷”人群包，進(jìn)行精準(zhǔn)投放，其轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊互動(dòng)率效果驚人。
除了肯德基這樣的品牌客戶，在中小企業(yè)方面，土家硒泥坊在微博上持續(xù)投入超過(guò)千萬(wàn)，粉絲量從3萬(wàn)迅速提升到46萬(wàn)，粉絲活躍度也從2%大幅提升到33%，2014年其雙11淘寶網(wǎng)銷量遙遙領(lǐng)先。與此同時(shí)，以祛痘產(chǎn)品起家的WIS品牌，一個(gè)88年的草根男帶領(lǐng)一群90后的小伙伴，用3年時(shí)間做到年?duì)I收1個(gè)億，沒(méi)有任何外部投資，依托微博打造出一個(gè)年輕人的化妝品品牌。這兩個(gè)中小企業(yè)的成功，也正是基于精準(zhǔn)的用戶投放，客戶可以按照關(guān)系、年齡、性別、地域、興趣等多個(gè)維度進(jìn)行篩選，也可以選擇電視劇人群、白領(lǐng)人群等數(shù)據(jù)包，還能自定義投放范圍，從而為品牌帶來(lái)的巨大廣告收益的案例。而近期微博一場(chǎng)商業(yè)產(chǎn)品會(huì)上也同時(shí)宣布，將引入第三方數(shù)據(jù)，這將為廣告投放提供更豐富的選擇。
社交生態(tài)價(jià)值再發(fā)現(xiàn)
社交大數(shù)據(jù)營(yíng)銷背后的精準(zhǔn)投放帶動(dòng)新的社會(huì)化數(shù)據(jù)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。在前不久舉行的2015微博商業(yè)產(chǎn)品推介會(huì)上，微博宣布升級(jí)信息流廣告體系，將粉絲通、粉絲頭條、微博精選、品牌速遞等廣告產(chǎn)品，面向品牌企業(yè)、中小企業(yè)及個(gè)人用戶全面開(kāi)放；與此同時(shí)，微博正式的社交媒體全覆蓋解決方案“BigDay”實(shí)現(xiàn)了全程跟隨用戶訪問(wèn)路徑，基于UID精準(zhǔn)投放觸達(dá)，通過(guò)大數(shù)據(jù)洞察消費(fèi)者的最新需求激活活躍粉絲和潛在用戶，使廣告主達(dá)成在社交媒體平臺(tái)全平臺(tái)快速有效覆蓋海量用戶的訴求成為可能。
這里要提一下bigday，bigday是把新品首發(fā)、線下活動(dòng)、重大事件、重要節(jié)日等融合進(jìn)微博社交廣告投放體系中，形成一個(gè)微博社交場(chǎng)景的整合式社會(huì)化媒體營(yíng)銷。而在bigday產(chǎn)品背后，如果一款商業(yè)廣告產(chǎn)品可以使?fàn)I銷活動(dòng)從簡(jiǎn)單的觸達(dá)進(jìn)化為深度地用戶互動(dòng)轉(zhuǎn)化。這種精準(zhǔn)投放額體系以及粉絲去重投放的體系，一定是有一套復(fù)雜的社交廣告算法作為支撐，而這正是大數(shù)據(jù)的威力所在。
大數(shù)據(jù)顯示90后是最亮的那顆星
摘要：利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），對(duì)廣州市屬高職學(xué)院教育投入產(chǎn)出的相對(duì)有效性進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，大部分院校處于DEA有效、規(guī)模收益不變階段，并通過(guò)投入產(chǎn)出指標(biāo)的不同組合，進(jìn)一步探討人力、財(cái)力和物力資本的相對(duì)效率。據(jù)此，提出了嚴(yán)格控制學(xué)校規(guī)模增長(zhǎng)，充分利用教育經(jīng)費(fèi)，適當(dāng)增加人力和物力資本，努力提升教育教學(xué)水平，積極參與社會(huì)服務(wù)，高度重視科學(xué)研究等思考與建議。
關(guān)鍵詞 ：高職學(xué)院；教育投資效益；評(píng)價(jià)；數(shù)據(jù)包分析方法（DEA）；廣州
基金項(xiàng)目：廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度課題“高等職業(yè)教育投入機(jī)制與效益問(wèn)題研究—以廣州為例”（項(xiàng)目編號(hào)：2013A157）
作者簡(jiǎn)介：王超輝，男，廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院監(jiān)察審計(jì)處經(jīng)濟(jì)師，高職研究所兼職研究人員，主要研究方向?yàn)楦呓萄芯?、?nèi)部審計(jì)。
中圖分類號(hào)：G715文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-7747（2015）04-0017-05
當(dāng)前，我國(guó)高等職業(yè)教育事業(yè)發(fā)展迅猛，如何對(duì)其教育投資效益作出科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)成為人們關(guān)注的問(wèn)題。以往學(xué)者對(duì)高等職業(yè)教育投資效益的研究大多數(shù)停留在定性分析方面，鮮有從定量分析的角度進(jìn)行研究，而衡量教育投入產(chǎn)出最根本的指標(biāo)就是其生產(chǎn)效率。因此，本文從教育投入產(chǎn)出實(shí)際出發(fā)，以廣州市屬高職學(xué)院教育投資效益為研究對(duì)象，嘗試應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，以下簡(jiǎn)稱DEA）對(duì)廣州市屬高職學(xué)院的技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。同時(shí)，通過(guò)投入產(chǎn)出指標(biāo)的不同組合，探討人力資本、教育經(jīng)費(fèi)和物力資本的相對(duì)效率，以期發(fā)現(xiàn)廣州高等職業(yè)教育發(fā)展的主要問(wèn)題，為相關(guān)政府部門和高職院校采取有效措施提高教育投資效益提供參考，從而為我國(guó)高職教育的健康發(fā)展提供有益幫助。
一、DEA評(píng)價(jià)方法的選擇
DEA最早是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家查恩斯（A.Charnes）、庫(kù)伯（W.W.Cooper）和羅茲（E.Rhodes）等學(xué)者于1978年基于“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”原理而建立起來(lái)的一種非參數(shù)分析方法［1］，基本思路是運(yùn)用線性規(guī)劃的方法構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面或前沿面，然后相對(duì)于這個(gè)前沿面來(lái)計(jì)算效率。即把每一個(gè)被評(píng)價(jià)單位作為一個(gè)決策單元（Decision making unit，以下簡(jiǎn)稱為DMU），眾多DMU構(gòu)成被評(píng)價(jià)群體，通過(guò)對(duì)投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，以單元的各個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算，確定有效生產(chǎn)前沿面，根據(jù)各單元與有效生產(chǎn)前沿面的矢量距離，確定各DMU是否DEA有效?；诜ɡ谞枺‵arrell）測(cè)量的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，查恩斯、庫(kù)伯等學(xué)者提出了CCR模型（規(guī)模報(bào)酬不變），而后又修正為BCC模型（規(guī)模報(bào)酬可變），從而擴(kuò)大了CCR模型的應(yīng)用范圍?？傊?，所謂的DEA就是評(píng)估一群DMU之間的相對(duì)效率，當(dāng)某個(gè)單位的投入越少，而產(chǎn)出越多，顯示這個(gè)單位的績(jī)效較高。因此，DEA常用于多投入與多產(chǎn)出的評(píng)估。
誠(chéng)然，衡量高等職業(yè)教育投資效益的方法有多種，如比例分析法、回歸分析法和包絡(luò)分析法。相比于其他測(cè)量方法，DEA的優(yōu)點(diǎn)在于適合處理多投入、多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)；不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，在避免主觀因素、簡(jiǎn)化運(yùn)算和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性；DEA分析不受指標(biāo)量綱的限制，相對(duì)于一般生產(chǎn)函數(shù)衡量方法而言，DEA方法以整體為研究的基礎(chǔ)，更符合系統(tǒng)原理。因此，DEA被廣泛應(yīng)用于包括企業(yè)績(jī)效研究、金融機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)估、產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)和高校等非盈利機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)等方面。
DEA中的效率具體可分為技術(shù)效率（crste）、純技術(shù)效率（vrste）和規(guī)模效率（scale）。技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率是指在既定的產(chǎn)出組合量下，所投入最小的投入組合量，或以現(xiàn)有的投入組合生產(chǎn)最大產(chǎn)出組合量，來(lái)衡量DMU是否以最少的投入達(dá)到最大的產(chǎn)出，若DMU能夠在維持相同的產(chǎn)出水平下，減少多余的投入，即可增加技術(shù)效率。規(guī)模效率是生產(chǎn)量與資源投入量的比例，當(dāng)產(chǎn)量與資源投入量成等比增加時(shí)，即具有規(guī)模效率，若不成比例增加，代表不具規(guī)模效率。本研究主要在衡量教育資源投入下所產(chǎn)生的效益，并采取以BCC模式中的產(chǎn)出導(dǎo)向效率作分析。另外，由于DEA效率值的測(cè)定很大程度上依賴于各投入和產(chǎn)出指標(biāo)的組合［2］，本文也通過(guò)不同投入—產(chǎn)出組合來(lái)分別探討效率值，即單一投入對(duì)應(yīng)多產(chǎn)出和多投入對(duì)應(yīng)單一產(chǎn)出，借此說(shuō)明各投入與產(chǎn)出的效益情況。
BCC模型原理可以理解為：假設(shè)存在N個(gè)DMU，每個(gè)DMU都有P種投入和T種產(chǎn)出，而對(duì)于第m個(gè)DMU，Xm表示投入向量，Ym表示產(chǎn)出向量。將X定義為（P×N）的投入矩陣，而將Y定義為（T×N）的產(chǎn)出矩陣。在規(guī)模收益可變的假定下，第m個(gè)DMU的投入型效率值可以通過(guò)求解獲得。其函數(shù)簡(jiǎn)化形式如下［3］：
minθ
s.t.∑tj=1λjxj≤θx0,
∑tj=1λjyj≥y0,
Iλ=1
λj≥0,j=1,2,…,t,
其中θ（θ≤1）是一個(gè)變量，約束條件Iλ=1，可以確保前沿面滿足凸性，表明規(guī)模收益可變。我們能夠用BBC模型判定是否同時(shí)技術(shù)有效和規(guī)模有效：當(dāng)θ＝1，且s1+＝s1-＝0，則DMU為DEA有效，DMU的投資活動(dòng)同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效；當(dāng)θ＝1，但至少某個(gè)輸入或者輸出大于0，則DMU為弱DEA有效，決策單元的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不是同時(shí)為技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳；當(dāng)θ＜1，DMU不是DEA有效，投資活動(dòng)既不是技術(shù)效率最佳，也不是規(guī)模最佳。［4］
二、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理
在用DEA方法評(píng)估高等職業(yè)教育投資效益之前，必須先確定高職院校投入與產(chǎn)出的指標(biāo)。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于教育投入與產(chǎn)出的研究表明：高等職業(yè)教育可以看作將一定數(shù)量的教育投入（人力資本、財(cái)力資本、物力資本）轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究等產(chǎn)出的運(yùn)營(yíng)過(guò)程。所以，人力資本、財(cái)力資本、物力資本等可以看作投入指標(biāo)，人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究等為產(chǎn)出指標(biāo)。而在確定基本指標(biāo)之前，我們對(duì)所有候選指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)性分析，除出了一部分無(wú)效指標(biāo)之后，本次研究選取的投入指標(biāo)有專任教師數(shù)（X1）、教育經(jīng)費(fèi)總額（X2，萬(wàn)元）、教學(xué)行政房面積（X3，萬(wàn)平方米）、教學(xué)科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值（X4，萬(wàn)元）、紙質(zhì)圖書(shū)總數(shù)（X5，萬(wàn)冊(cè)）；產(chǎn)出指標(biāo)為在校生數(shù)（Y1）、為學(xué)校社會(huì)服務(wù)收取的服務(wù)費(fèi)（Y2，萬(wàn)元）、技術(shù)專利項(xiàng)目（Y3）及論文數(shù)量（Y4）。我們把參加評(píng)估的所有廣州市屬高職學(xué)院看作是同類型的DMU（所有的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量2014年度報(bào)告》及中國(guó)知網(wǎng)），表1為2013年6所廣州市屬高職學(xué)院投入產(chǎn)出指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)值。
高等職業(yè)教育投資組合效益包括人力效益（B1）、財(cái)力效益（B2）、物力效益（B3）、基于人才培養(yǎng)數(shù)量的效益（B4）、基于社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值的效益（B5）和基于科學(xué)研究成果的效益（B6）。如表2所示，其中含“√”為參與指標(biāo)。
三、評(píng)價(jià)結(jié)果分析
（一）綜合效益分析
應(yīng)用DEA分析方法評(píng)價(jià)廣州市屬高職學(xué)院教育投資的技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率，結(jié)果可見(jiàn)表格3。從整體上看，2013年，6所廣州市屬高職學(xué)院純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別是1和0.997，純技術(shù)效率皆為1而規(guī)模效率卻相對(duì)較低，這說(shuō)明廣州市屬高職學(xué)院在不考慮規(guī)模規(guī)模因素影響的情況下其教育投資有效率，但是由于其辦學(xué)規(guī)模的不合理，導(dǎo)致了整體投入產(chǎn)出效率的低下。其中，6所學(xué)校中有5所技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率同時(shí)為1，說(shuō)明這些高職院校教育投入產(chǎn)出效益全部有效，并且全部處在規(guī)模收益不變階段。而DMU4純技術(shù)效率雖然為1，然而由于其規(guī)模效率的偏低影響了整體效率，而從該學(xué)院所屬類型來(lái)看，處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。這種規(guī)模效率的降低來(lái)源于學(xué)校辦學(xué)規(guī)模的不合理擴(kuò)大。因此，就目前數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看，大部分廣州市屬高職學(xué)院的規(guī)?；具_(dá)到最適合的狀態(tài)，必須嚴(yán)格控制辦學(xué)規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)效率的整體提升，在保證辦學(xué)規(guī)模的適度擴(kuò)張的同時(shí)，還要注意通過(guò)教育管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等創(chuàng)新手段提高自身的辦學(xué)能力即純技術(shù)效率。
（二）組合效益分析
應(yīng)用不同投入—產(chǎn)出組合來(lái)分別探討人力、資本、物力資源以及這些投入對(duì)于廣州市屬高職學(xué)院人才培養(yǎng)數(shù)量、社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值和科學(xué)研究成果的影響程度，表4給出了通過(guò)DEA方法評(píng)價(jià)的不同組合條件下的相對(duì)效率數(shù)值。
由表4可知，人力、財(cái)力和物力資源的純技術(shù)相對(duì)效率平均值分別為1、0.961、1，這與綜合效率比較接近，然而由于財(cái)力資源的規(guī)模效率值僅為0.807，這嚴(yán)重影響了廣州市屬高職學(xué)院教育財(cái)力投資效益，這也說(shuō)明存在財(cái)力資源利用方面的規(guī)模無(wú)效性，這種無(wú)效性對(duì)于廣州市屬高職學(xué)院的影響甚至高于財(cái)力對(duì)效率的影響。另外，從表中可以看出，人力、財(cái)力和物力資源的規(guī)模效率平均值依次是0.951、0.807、0?981，有效性排序?yàn)槲锪Γ救肆Γ矩?cái)力，這表示只有80.7%的辦學(xué)經(jīng)費(fèi)投入有效地轉(zhuǎn)化為了教育產(chǎn)出，其中，有2所學(xué)校（DMU2，DMU5）處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，2所學(xué)校（DMU1，DMU4）處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，剩余兩所學(xué)校處于規(guī)模報(bào)酬不變階段?？傊?，人力、財(cái)力、物力資源DEA效益數(shù)據(jù)顯示，廣州市屬高職學(xué)院雖然純技術(shù)相對(duì)效率整體有效，但是三者都不具備規(guī)模效益，處于弱有效階段，即每增加一個(gè)單位的投入將產(chǎn)生少于一個(gè)單位的產(chǎn)出，尤其是財(cái)力投資效益更為突出。
從表5可以看出，基于人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究純技術(shù)相對(duì)效率平均值分別為1、0?949、0.972，這與綜合效率也是比較接近。人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率（0.941）相對(duì)于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率（0.942）有些偏小，這說(shuō)明廣州市屬高職學(xué)院教育教學(xué)水平相對(duì)于自身的學(xué)術(shù)科研質(zhì)量偏低。
然而，基于社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率為0.847，并且僅僅有1所學(xué)校處在規(guī)模遞減階段，顯然，廣州市屬高職學(xué)院應(yīng)該適當(dāng)增加參與社會(huì)服務(wù)活動(dòng)，從而可以提高自身教育投資效益。而從基于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬類型可以看出，科學(xué)研究是帶動(dòng)教育投資效益的重要?jiǎng)恿Γ鴮?duì)人才培養(yǎng)數(shù)量的不合理擴(kuò)張，則成為了一種不容忽視的阻力。
四、討論與建議
由前文對(duì)廣州市屬高職學(xué)院教育投資DEA效率的研究結(jié)果可知：在現(xiàn)有教育教學(xué)水平下，學(xué)校規(guī)模、人力、財(cái)力、物力的有效利用、參與社會(huì)服務(wù)、教育科研水平是提高高等職業(yè)教育投資效益的主要方式。
1.嚴(yán)格控制學(xué)校規(guī)模增長(zhǎng)，充分利用教育經(jīng)費(fèi)。高等職業(yè)教育是培養(yǎng)國(guó)家技術(shù)人才的搖籃，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的基石，然而，從前文研究結(jié)果可見(jiàn)6所學(xué)校的規(guī)模效率（0.997）和人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率（0.941），這在一定程度上表明廣州市屬高職學(xué)院辦學(xué)規(guī)模的教育效益帶有弱有效性。因此，政府和學(xué)校必須嚴(yán)格控制學(xué)校規(guī)模增長(zhǎng)，使得高職教育投資效益實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化。誠(chéng)然，教育投資必然涉及教育經(jīng)費(fèi)，財(cái)力投資的技術(shù)效率（0.961）和規(guī)模效率（0.807）要求我們不能盲目地加大財(cái)政投入，必須充分利用教育經(jīng)費(fèi)，只有這樣，才可以向著高職教育投入與產(chǎn)出的理想化道路邁進(jìn)。
2.適當(dāng)增加人力和物力資本，努力提升教育教學(xué)水平。由前文研究結(jié)果可以看出，廣州市屬高職學(xué)院人力和財(cái)力的純技術(shù)相對(duì)效率平均值皆為1，規(guī)模效益分別為0.951、0.981，但是其規(guī)模報(bào)酬類型大都沒(méi)有處在遞減階段。所以，適當(dāng)增加人力和物力資本方面的投入，諸如擴(kuò)大專任教師數(shù)量、引進(jìn)高素質(zhì)人才、擴(kuò)大校園基本設(shè)施建設(shè)等，都可以有效地提升高等職業(yè)教育投資效益。事實(shí)上，這也與解決人才培養(yǎng)數(shù)量上規(guī)模效率較低的路徑不謀而合，即努力提升教育教學(xué)水平。眾所周知，教育教學(xué)最終是要落實(shí)到課程教學(xué)實(shí)踐中，而這需要學(xué)校人力資本（教師）和物力資本（設(shè)施）的強(qiáng)有力的支持，才可能達(dá)到較高水平和質(zhì)量。
3.積極參與社會(huì)服務(wù)，高度重視科學(xué)研究。由于廣州市屬高職學(xué)院社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率（0.847）和整體所處類型，以及科學(xué)研究成果的規(guī)模效率（0.942）和規(guī)模報(bào)酬遞增（IRS），積極參與社會(huì)服務(wù)和高度重視科學(xué)研究則成為政府和學(xué)校提高教育投資效益的必然選擇。對(duì)此，國(guó)家和高職院校應(yīng)更加積極參加大量的社會(huì)服務(wù)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人盡其才、物盡其用、融入社會(huì)的理想目標(biāo)，同時(shí)重視自身的科學(xué)研究水平，加大自身學(xué)術(shù)論文、學(xué)術(shù)專著、科研成果、專利項(xiàng)目的產(chǎn)出數(shù)量，從而進(jìn)一步提高高等職業(yè)教育投資效益。
最后，由于本研究是對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行的橫向比較，因此結(jié)論只能反映廣州市屬高職院校某一階段的教育投資效益，以后將通過(guò)對(duì)各年數(shù)據(jù)及各省市院校進(jìn)行縱向分析，探討其效益效率發(fā)展變化的情況及趨勢(shì)，并考察近年來(lái)人力、財(cái)力、物力資源和人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究的變化給教育投資效益帶來(lái)的改進(jìn)是否顯著。
參考文獻(xiàn)：
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［2］Jenkins，L，Anderson，M.A Multivariate Statistical Approach to Reducing the Number of Variables in Data Envelopment Analysis［J］.European Journal of Operational Research，2003，147（1）:51-61.
［3］Alm T，Chames A，Cooper W W.Some statistical and DEA evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning［J］.Social Economic Planning science，1989，22（6）:259-269.
［4］Tom kins C，Green R.An experiment in the use of data envelopment analysis for evaluating the efficiency of UK university departments of Accounting［J］.Financial Accountability and Management，1988，（4）:147-164.
如何能制作出一份成功的簡(jiǎn)歷，以增加在簡(jiǎn)歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡(jiǎn)歷篩選的效率?以下是小編整理的簡(jiǎn)歷表格的格式參考，以供大家閱讀。
簡(jiǎn)歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶籍所在：現(xiàn)居住地：工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年聯(lián)系電話：郵箱：最高學(xué)歷：大專專業(yè)：建筑裝潢設(shè)計(jì)求職意向最近工作過(guò)的職位：導(dǎo)購(gòu)期望崗位性質(zhì)：全職期望工作地：信陽(yáng)市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長(zhǎng)技能特長(zhǎng)：接受新生事物快，勤奮好學(xué)，具有2年多的電子產(chǎn)品銷售經(jīng)驗(yàn)。教育經(jīng)歷中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院(大專)起止年月：2007年9月至0年0月學(xué)校名稱：中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院專業(yè)名稱：建筑裝潢設(shè)計(jì)獲得學(xué)歷：大專工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購(gòu)起止日期：2009年10月至0年0月企業(yè)名稱：弘運(yùn)電腦城從事職位：導(dǎo)購(gòu)業(yè)績(jī)表現(xiàn)：主要銷售主裝機(jī)，數(shù)碼周邊配件等 簡(jiǎn)歷表格的格式二：姓名
性別
女
出生日期
1985.11.21
民族
漢族
血型
O型
婚姻狀況
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群眾
現(xiàn)有職稱
無(wú)
戶口所在地
山東省青島市
現(xiàn)居住地
青島市
聯(lián)系方式
電子郵箱
求職意向
期望從事職位：數(shù)據(jù)分析師
期望工作地點(diǎn)：青島市
自我評(píng)價(jià)
1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法；
2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；
3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用Office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫(xiě)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
工作經(jīng)歷
2010年7月-2012年7月
山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司
單位性質(zhì)：合資
所任職位：數(shù)據(jù)分析師
工作地點(diǎn)：青島市
職責(zé)描述：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫(xiě)分析報(bào)告；
2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；
3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
單位性質(zhì)：國(guó)企
所任職位：數(shù)據(jù)分析助理
工作地點(diǎn)：青島市
職責(zé)描述：
1、完成對(duì)行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫(xiě)評(píng)估分析報(bào)告；
2、獨(dú)立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品方向提出合理建議；
3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；
4、針對(duì)歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2011年5月*****項(xiàng)目
項(xiàng)目職責(zé)：
1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；
2、完成行為數(shù)據(jù)的分析；
3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山東**大學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)
本科
主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。
掌握了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓(xùn)經(jīng)歷
2010年3月-2010年10月
數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)
主要課程：SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。
通過(guò)本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了SAS的內(nèi)容，如邏輯庫(kù)及操作符與SAS的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。
專業(yè)技能
熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析并針對(duì)結(jié)果給出一定的建議。
簡(jiǎn)歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機(jī)EMAIL個(gè)人主頁(yè)****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時(shí)間所在公司職位相關(guān)說(shuō)明20xx年1月2日——
20xx年10月15日廣州無(wú)限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁(yè)制作工程師/WEB美工/項(xiàng)目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作，主要職責(zé)是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、FLASH制作以及平面設(shè)計(jì)。由于能力突出，后期在做大型項(xiàng)目中國(guó)校園商務(wù)網(wǎng)時(shí)任項(xiàng)目經(jīng)理20xx年10月——
20xx年3月馨藍(lán)數(shù)碼工作室設(shè)計(jì)師第一份工作辭職以后與幾個(gè)朋友自行開(kāi)發(fā)制作馨藍(lán)游戲網(wǎng)20xx年3月——
20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理，設(shè)計(jì)師馨藍(lán)游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作，為尋求個(gè)人更大發(fā)展而離開(kāi)該公司主要作品（建議上我的求職主頁(yè)查看詳細(xì)*******）網(wǎng)頁(yè)作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
1．重策略執(zhí)行而輕戰(zhàn)略制定，企業(yè)整體運(yùn)作意識(shí)不強(qiáng)
戰(zhàn)略是企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期性、全局性指導(dǎo)思想，策略則是戰(zhàn)略的具體化。從決策邏輯上來(lái)說(shuō)，企業(yè)必須先確定營(yíng)銷戰(zhàn)略，然后再根據(jù)戰(zhàn)略制定策略。具體在營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中，學(xué)生先要進(jìn)行SWOT分析，明確企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅;然后進(jìn)行STP分析，把握各細(xì)分市場(chǎng)之間的差異性，明確公司的目標(biāo)市場(chǎng)，確定產(chǎn)品的市場(chǎng)定位;之后再制定公司的具體發(fā)展目標(biāo)，如市場(chǎng)占有率目標(biāo)、銷售額目標(biāo)、利潤(rùn)目標(biāo)，這些內(nèi)容基本都屬于公司戰(zhàn)略決策的范疇，對(duì)企業(yè)后階段的策略制定起著方向性的指導(dǎo)作用。但在實(shí)驗(yàn)操作實(shí)際中，很多學(xué)生對(duì)戰(zhàn)略分析不夠重視，把大部分時(shí)間和精力都放在了策略制定與執(zhí)行上，熱衷于進(jìn)行新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、新品牌的推出、價(jià)格的制定與調(diào)整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執(zhí)行，以后要怎樣去制定和執(zhí)行，則缺少全盤考慮。實(shí)際上，由于學(xué)生前期的戰(zhàn)略分析不全面，戰(zhàn)略目標(biāo)不明確，很多策略的針對(duì)性和實(shí)用性不強(qiáng)，甚至有些策略就憑主觀感覺(jué)或估計(jì)來(lái)確定。
2．決策過(guò)程不嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)分析能力弱
由于市場(chǎng)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，決策風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴(yán)謹(jǐn)，決策中越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場(chǎng)的真實(shí)反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)謹(jǐn)思維也是營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的一個(gè)重要目標(biāo)。市場(chǎng)模擬營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長(zhǎng)率、利潤(rùn)額、利潤(rùn)率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價(jià)等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營(yíng)銷計(jì)劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的市場(chǎng)信息，非常值得我們?nèi)ネ诰?，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒(méi)有被學(xué)生很好地利用，學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長(zhǎng)去分析其中包含的信息，對(duì)它們的認(rèn)識(shí)有些表面化，往往是在進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解后便很快制定出營(yíng)銷策略，決策過(guò)程欠嚴(yán)謹(jǐn)。
二、市場(chǎng)營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的優(yōu)化對(duì)策
1．科學(xué)分組，確保競(jìng)爭(zhēng)公平
為使每一位同學(xué)都能始終保持實(shí)驗(yàn)興趣，也為了保證小組競(jìng)爭(zhēng)的公平，教師在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前必須對(duì)全班進(jìn)行科學(xué)分組。分組時(shí)要考慮以下幾點(diǎn):首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過(guò)多，太多了影響決策效率，還可能導(dǎo)致人浮于事，一般三人一組比較好，團(tuán)隊(duì)比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標(biāo)準(zhǔn)，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對(duì)突出的同學(xué)，以保證決策過(guò)程的專業(yè)性和合理性，并帶動(dòng)其他同學(xué)積極參與。確定組隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)后，學(xué)生可以先行組合，然后把組隊(duì)名單交給老師，老師根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各組成員進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，盡量使各組的實(shí)力保持相對(duì)平衡。
2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場(chǎng)分析與戰(zhàn)略定位
企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預(yù)先做好市場(chǎng)及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎(chǔ)上再制定出不同階段的營(yíng)銷策略。為此企業(yè)需要對(duì)營(yíng)銷環(huán)境做出全面細(xì)致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，并在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上做出目標(biāo)市場(chǎng)的選擇，確定產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)的定位，最終形成成熟的營(yíng)銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學(xué)生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學(xué)生的弱項(xiàng)，需要教師在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過(guò)一系列強(qiáng)化訓(xùn)練來(lái)培養(yǎng)。比如要求學(xué)生在每次實(shí)驗(yàn)中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報(bào)告，一份是SWOT分析報(bào)告，一份是STP報(bào)告，報(bào)告中必須對(duì)營(yíng)銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營(yíng)銷目標(biāo)做出詳細(xì)分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報(bào)告沒(méi)有提交之前，不能進(jìn)入下一個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。在每一年度的營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，教師還要對(duì)全班所有同學(xué)的分析報(bào)告進(jìn)行評(píng)比，將評(píng)比結(jié)果作為期末成績(jī)的參考。通過(guò)這種硬性規(guī)定，讓學(xué)生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問(wèn)題的能力。
3．強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，做到嚴(yán)謹(jǐn)決策
數(shù)據(jù)分析能反映一個(gè)人看待問(wèn)題的深度以及思維的嚴(yán)謹(jǐn)性，但對(duì)于很多學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于營(yíng)銷分析工具掌握不牢固，對(duì)數(shù)據(jù)分析的方法比較生疏，難以從多個(gè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律，更多是根據(jù)主觀感覺(jué)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，再結(jié)合一些表面的數(shù)據(jù)來(lái)制定營(yíng)銷對(duì)策，決策過(guò)程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習(xí)慣，教師在實(shí)驗(yàn)中必須強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，就是所有的決策必須有數(shù)據(jù)支撐，必須有數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說(shuō)話。這并非提倡決策的“數(shù)據(jù)主義”，只是強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)決策的重要，這種訓(xùn)練對(duì)學(xué)生以后的行為習(xí)慣和邏輯思維將產(chǎn)生積極影響，讓學(xué)生更理性地看待問(wèn)題和解決問(wèn)題。以營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中的廣告投放決策為例，就要求學(xué)生先了解企業(yè)本年度的營(yíng)銷預(yù)算、廣告的目標(biāo)、媒體的成本、媒體的傳播效應(yīng)、企業(yè)目前的知名度等數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，得出廣告投放的時(shí)間、次數(shù)和費(fèi)用，而不能憑估計(jì)隨意給定一個(gè)數(shù)字。
4．加強(qiáng)課堂管理，確保實(shí)驗(yàn)效果
1．重策略執(zhí)行而輕戰(zhàn)略制定，企業(yè)整體運(yùn)作意識(shí)不強(qiáng)戰(zhàn)略是企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期性、全局性指導(dǎo)思想，策略則是戰(zhàn)略的具體化。從決策邏輯上來(lái)說(shuō)，企業(yè)必須先確定營(yíng)銷戰(zhàn)略，然后再根據(jù)戰(zhàn)略制定策略。具體在營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中，學(xué)生先要進(jìn)行SWOT分析，明確企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅;然后進(jìn)行STP分析，把握各細(xì)分市場(chǎng)之間的差異性，明確公司的目標(biāo)市場(chǎng)，確定產(chǎn)品的市場(chǎng)定位;之后再制定公司的具體發(fā)展目標(biāo)，如市場(chǎng)占有率目標(biāo)、銷售額目標(biāo)、利潤(rùn)目標(biāo)，這些內(nèi)容基本都屬于公司戰(zhàn)略決策的范疇，對(duì)企業(yè)后階段的策略制定起著方向性的指導(dǎo)作用。但在實(shí)驗(yàn)操作實(shí)際中，很多學(xué)生對(duì)戰(zhàn)略分析不夠重視，把大部分時(shí)間和精力都放在了策略制定與執(zhí)行上，熱衷于進(jìn)行新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、新品牌的推出、價(jià)格的制定與調(diào)整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執(zhí)行，以后要怎樣去制定和執(zhí)行，則缺少全盤考慮。實(shí)際上，由于學(xué)生前期的戰(zhàn)略分析不全面，戰(zhàn)略目標(biāo)不明確，很多策略的針對(duì)性和實(shí)用性不強(qiáng)，甚至有些策略就憑主觀感覺(jué)或估計(jì)來(lái)確定。
2．決策過(guò)程不嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)分析能力弱由于市場(chǎng)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，決策風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴(yán)謹(jǐn)，決策中越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場(chǎng)的真實(shí)反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)謹(jǐn)思維也是營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的一個(gè)重要目標(biāo)。市場(chǎng)模擬營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長(zhǎng)率、利潤(rùn)額、利潤(rùn)率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價(jià)等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營(yíng)銷計(jì)劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的市場(chǎng)信息，非常值得我們?nèi)ネ诰?，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒(méi)有被學(xué)生很好地利用，學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長(zhǎng)去分析其中包含的信息，對(duì)它們的認(rèn)識(shí)有些表面化，往往是在進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解后便很快制定出營(yíng)銷策略，決策過(guò)程欠嚴(yán)謹(jǐn)。
二、市場(chǎng)營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的優(yōu)化對(duì)策
1．科學(xué)分組，確保競(jìng)爭(zhēng)公平為使每一位同學(xué)都能始終保持實(shí)驗(yàn)興趣，也為了保證小組競(jìng)爭(zhēng)的公平，教師在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前必須對(duì)全班進(jìn)行科學(xué)分組。分組時(shí)要考慮以下幾點(diǎn):首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過(guò)多，太多了影響決策效率，還可能導(dǎo)致人浮于事，一般三人一組比較好，團(tuán)隊(duì)比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標(biāo)準(zhǔn)，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對(duì)突出的同學(xué)，以保證決策過(guò)程的專業(yè)性和合理性，并帶動(dòng)其他同學(xué)積極參與。確定組隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)后，學(xué)生可以先行組合，然后把組隊(duì)名單交給老師，老師根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各組成員進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，盡量使各組的實(shí)力保持相對(duì)平衡。
2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場(chǎng)分析與戰(zhàn)略定位企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預(yù)先做好市場(chǎng)及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎(chǔ)上再制定出不同階段的營(yíng)銷策略。為此企業(yè)需要對(duì)營(yíng)銷環(huán)境做出全面細(xì)致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，并在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上做出目標(biāo)市場(chǎng)的選擇，確定產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)的定位，最終形成成熟的營(yíng)銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學(xué)生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學(xué)生的弱項(xiàng)，需要教師在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過(guò)一系列強(qiáng)化訓(xùn)練來(lái)培養(yǎng)。比如要求學(xué)生在每次實(shí)驗(yàn)中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報(bào)告，一份是SWOT分析報(bào)告，一份是STP報(bào)告，報(bào)告中必須對(duì)營(yíng)銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營(yíng)銷目標(biāo)做出詳細(xì)分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報(bào)告沒(méi)有提交之前，不能進(jìn)入下一個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。在每一年度的營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，教師還要對(duì)全班所有同學(xué)的分析報(bào)告進(jìn)行評(píng)比，將評(píng)比結(jié)果作為期末成績(jī)的參考。通過(guò)這種硬性規(guī)定，讓學(xué)生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問(wèn)題的能力。
3．強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，做到嚴(yán)謹(jǐn)決策數(shù)據(jù)分析能反映一個(gè)人看待問(wèn)題的深度以及思維的嚴(yán)謹(jǐn)性，但對(duì)于很多學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于營(yíng)銷分析工具掌握不牢固，對(duì)數(shù)據(jù)分析的方法比較生疏，難以從多個(gè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律，更多是根據(jù)主觀感覺(jué)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，再結(jié)合一些表面的數(shù)據(jù)來(lái)制定營(yíng)銷對(duì)策，決策過(guò)程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習(xí)慣，教師在實(shí)驗(yàn)中必須強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，就是所有的決策必須有數(shù)據(jù)支撐，必須有數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說(shuō)話。這并非提倡決策的“數(shù)據(jù)主義”，只是強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)決策的重要，這種訓(xùn)練對(duì)學(xué)生以后的行為習(xí)慣和邏輯思維將產(chǎn)生積極影響，讓學(xué)生更理性地看待問(wèn)題和解決問(wèn)題。以營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中的廣告投放決策為例，就要求學(xué)生先了解企業(yè)本年度的營(yíng)銷預(yù)算、廣告的目標(biāo)、媒體的成本、媒體的傳播效應(yīng)、企業(yè)目前的知名度等數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，得出廣告投放的時(shí)間、次數(shù)和費(fèi)用，而不能憑估計(jì)隨意給定一個(gè)數(shù)字。
