摘要：針對(duì)指靜脈識(shí)別應(yīng)用中異源手指匹配計(jì)算量大的問(wèn)題,提出一種基于貝葉斯概率模型指導(dǎo)初步粗匹配的指靜脈快速識(shí)別算法。首先,使用局部動(dòng)態(tài)閾值法分割靜脈紋路特征,并對(duì)靜脈紋路特征進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理得到單像素靜脈骨架;其次,提取能夠有效表征靜脈紋路信息的方向匹配點(diǎn),在此基礎(chǔ)上對(duì)圖像特征分塊粗匹配,使用貝葉斯概率模型計(jì)算粗匹配概率分布;然后,使用概率分布指導(dǎo)初步粗匹配;最后,使用平均Hausdorff計(jì)算指靜脈特征距離,得到靜脈的匹配結(jié)果。在FPGA開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理硬件加速模塊,并使用nios ii軟核實(shí)現(xiàn)圖像的特征提取和匹配識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法能夠顯著的提高指靜脈匹配速度。