摘要：為了解決在無車牌情況下,難以從眾多外形相同的車輛中識(shí)別出特定目標(biāo)的問題,提出一種新的基于局部特征的車輛二次識(shí)別方法。針對(duì)車臉和車窗不同的特性,提出改進(jìn)的IHFCNN模型提取車臉的深度特征,并進(jìn)一步對(duì)車臉進(jìn)行分類確定相關(guān)車型。設(shè)計(jì)一種新的車窗特征識(shí)別算法,在車輛相同型號(hào)下利用車窗顯著特征進(jìn)行匹配對(duì)比,識(shí)別檢索出特定的目標(biāo)車輛。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與其他側(cè)重于通用外觀的方法相比,對(duì)交通卡口車輛圖像識(shí)別準(zhǔn)確率高。