摘要：針對(duì)目前基于模型診斷(model-based diagnosis,MBD)的配電網(wǎng)故障診斷方法中溯因推理建模復(fù)雜、效率低的問題,提出一種將MBD一致性推理與Petri網(wǎng)有機(jī)融合在一起的配電網(wǎng)故障定位方法。首先利用MBD的一致性推理出配電網(wǎng)故障診斷方案;繼而通過抽象系統(tǒng)元件,建立相應(yīng)的解析冗余關(guān)系,并采用智能算法計(jì)算最小碰集,診斷出故障元件;再根據(jù)配電網(wǎng)在不同故障類型下的故障狀態(tài)信息及Petri網(wǎng)矩陣?yán)碚摻⒐收夏Ｊ阶R(shí)別模型,進(jìn)而診斷出故障類型。最后,通過對(duì)某10kV配電網(wǎng)子網(wǎng)進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明所提方法不僅能準(zhǔn)確地診斷出故障元件,也能確定出故障類型,從而驗(yàn)證了該方法的有效性與可行性。