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科技是第一生產(chǎn)力，科學技術(shù)的開發(fā)和利用 的程度，決定了社會發(fā)展的腳步，將先進技術(shù)引 入到需要的崗位上去，是對社會進步的助力，也 是順應(yīng)了時代的需求。為了應(yīng)對企業(yè)和用人單位 在當前工作過程中人力資源管理方面需要面對的 難題，將處于前沿科技的機器學習技術(shù)引入到實 際的人力資源管理領(lǐng)域中去，可以大大緩解企業(yè) 用人方面產(chǎn)生的一些問題，推進企業(yè)人力資源管 理方面的進步，為社會的良性發(fā)展起到極大的促 進作用。

一、機器學習的概念和運用

（一）機器學習的概念

機器學習是涵蓋了概率知識、統(tǒng)計學技術(shù)、 通近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多種數(shù)學方 面的綜合學科。機器學習研究的是通過計算機對 現(xiàn)實人類進行模擬的學習過程，并且通過這個過 程進一步獲取相關(guān)的知識或者相應(yīng)的技能，并以 此來達到將目前已有知識重新進行結(jié)構(gòu)組織、使 其不斷改善的一門專業(yè)數(shù)學學科。機器學習也屬 于一門專業(yè)的人工智能領(lǐng)域科學，主要用來研究 的對象是計算機，通過經(jīng)驗學習的方法幫助計算 機改善具體算法的性能，還可以通過已有經(jīng)驗和 已知數(shù)據(jù)的整合利用，去改進和優(yōu)化計算機程序 的標準性能，來達到使其向人工智能發(fā)展的目的。

（二）在實踐中的運用

 伴隨信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的不斷發(fā)展，在過去近 20 年的時間里，人類對于信息數(shù)據(jù)的收集、存儲、 傳輸、處理等方面有了極大提高，大量的數(shù)據(jù)信 息充斥著人類社會，而對這些數(shù)據(jù)進行有效整理 和分析，就依賴計算機來解決，機器學習技術(shù)的 出現(xiàn)為推動大數(shù)據(jù)時代的實際需要起到了適時的 作用，其大大改善了目前計算機技術(shù)的效能。隨 著當前數(shù)據(jù)科技呈現(xiàn)出質(zhì)量越來越高、規(guī)模越來 越大，機器學習也對數(shù)據(jù)走向的預(yù)測越來越準確、 越來越科學。目前，機器學習這一科技手段的應(yīng) 用伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣也出現(xiàn)在了更多的領(lǐng)域 內(nèi)，包括互聯(lián)網(wǎng)、交通、電商、金融、政府、醫(yī)療、 教育、法律、電信、制造等一系列的應(yīng)用領(lǐng)域， 而人力資源對于機器學習這一項科技的運用也是 極其迫切的。

 二、機器學習在人力資源管理領(lǐng)域中的 運用

 人力資源管理就是根據(jù)用人單位的發(fā)展要求， 有計劃地對人力方面的資源進行合理管控調(diào)配， 通過在招聘、培訓、試用、考核、獎懲、調(diào)整等 人員使用過程中，有效調(diào)動人員的潛能和積極性， 為用工企業(yè)創(chuàng)造出更好的價值，從而完成用工單 位的目標實現(xiàn)。總的來說，人力資源管理就是企 業(yè)一系列人力資源政策和相對于管理的活動。鑒 于當前社會處于大數(shù)據(jù)時代，通過對大數(shù)據(jù)掌控， 可以有效地幫助用戶掌握所需要的數(shù)據(jù)信息資源， 通過對大數(shù)據(jù)合理運用，可以對一些事物的發(fā)展 流程做出有效預(yù)測，可以節(jié)省大量的人力物力去 進行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，可以有效提升工作質(zhì) 量和工作效率。而作為大數(shù)據(jù)時代的前沿科技， 機器學習這一綜合科技的使用，更是能有效實現(xiàn) 大數(shù)據(jù)的利用化。鑒于目前人力資源管理在當前 企業(yè)中出現(xiàn)的問題，將機器學習的技術(shù)與人力資 源管理相結(jié)合，可以有效應(yīng)對困擾人力資源工作 者的難題。

（一）人員信息資源的分析

當前社會發(fā)展迅速，很多企業(yè)都面臨人員需 求急速增加的狀況，找到適合企業(yè)發(fā)展的人員， 是擺在企業(yè)人力資源管理部門面前的一個重要任 務(wù)。但是面對眾多的求職者，怎樣去把關(guān)和篩選， 這些問題不是簡單就能解決的，要輔以大量的工 作，如通過對求職者個人檔案的查看、對相關(guān)工 作經(jīng)歷的審核、對期望崗位是否適合的判斷等一 系列的工作，才能選出適合企業(yè)招聘標準的人員。 同時，還要經(jīng)過面試、復(fù)試等極其復(fù)雜的程序， 才能完成人員的招聘工作，這對用工企業(yè)的人力 資源部門產(chǎn)生了巨大的工作量，往往不能有效完 成企業(yè)安排的任務(wù)。目前用工單位在招聘人員的 時候，基本上都是采取網(wǎng)絡(luò)招聘或者是大型人力 資源市場招聘的方式來進行，這樣做可以節(jié)省大 量的前期工作。通過網(wǎng)絡(luò)招聘和人才市場招聘會 給用工企業(yè)提供了大量的人員求職檔案信息，而 從中對企業(yè)發(fā)展所適用的人才篩選工作就成了主 要的工作內(nèi)容，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的機器學習科技 的實際應(yīng)用，可以大大提升企業(yè)人力資源部的辦 事效率，保證人員選拔的正確、合理、公正。通 過計算機對求職檔案信息的嚴格整理，可以有效 利用數(shù)據(jù)信息對人員按能力進行分類管理，合理 進行選擇淘汰，從而解決以前勞神費力卻無法有 效處理的問題。

（二）對于薪資的計算

工作人員在用工企業(yè)工作的目的，從實際角 度出發(fā)就是為了賺取薪資，然而怎樣合理去為工 作者制定工資的標準，怎樣在不損傷企業(yè)利益的 基礎(chǔ)上實現(xiàn)工人薪資的最大化，這是需要企業(yè)人 力資源部門和勞資部門解決的問題。同時，在具 體工作中對于企業(yè)員工獎懲制度的實施，也加重 了人力資源管理部門的工作強度，往往會出現(xiàn)因 薪資規(guī)劃不能達到人員預(yù)期值以及薪資設(shè)定過高 而導致人才的流失和企業(yè)資產(chǎn)的損失。獎懲過程 里需要使用的數(shù)據(jù)信息非常巨大，一旦出現(xiàn)失誤 會引起員工和用工單位之間的矛盾，這些只依靠 人力資源管理部門的人員來獨立完成相當困難。 使用機器學習技術(shù)，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)下求職員工 以往的工作經(jīng)歷，或者受教育程度，以及上崗后 崗位所處的效益情況，從企業(yè)本身的經(jīng)營狀況以 及經(jīng)濟情況等多個角度出發(fā)，與市場中其他單位 的薪資情況作比較，合理計算出一套薪資待遇標 準。通過這種科學計算出來的薪資待遇標準，基 本能夠滿足絕大多數(shù)求職人員的心理期望值，也 能為企業(yè)達成最大的經(jīng)濟利潤效益，還可以通過 企業(yè)內(nèi)部的管理數(shù)據(jù)庫，根據(jù)每個員工具體的工 作情況，結(jié)合企業(yè)制定的獎懲制度，對員工進行 工資發(fā)放前的實際計算，保障企業(yè)以及職工正常 合理的薪資發(fā)放，做到公開、公平、公正。

（三）完善對離職人員的預(yù)測機制

人員的流動是當前社會普遍存在的現(xiàn)象，如 何有效管控和預(yù)測在崗人員的離職可能，是擺在 人力資源管理部門面前的一個難題。作為企業(yè)， 如果不能有效預(yù)測出職工可能離職的現(xiàn)象，不能 有效對職工進行挽留，這樣會讓企業(yè)在人才方面 出現(xiàn)重大的損失。這些屬于人力資源部門的管理 范疇，其要求對于人員相關(guān)的信息具有極高的掌 握度，而僅憑當前人力資源管理部門現(xiàn)有的能力 是無法做到的，這些問題的出現(xiàn)對當前人力資源 管理工作造成了一定影響。機器學習技術(shù)可以通 過對工作人員的具體詳細情況，包括年齡、性別、 婚姻狀況、健康狀況、受教育程度、家庭構(gòu)成、 家庭居住地，以及所處工作崗位、工作性質(zhì)、對 應(yīng)薪資的滿意程度、具體的工作狀態(tài)等方面情況， 按照一定評分標準來制定兩組數(shù)值，一組是連續(xù) 值，另一組是離散值。當連續(xù)值大于離散值時員 工出現(xiàn)離職的可能性不大，當離散值大于連續(xù)值 時則相反，這樣可以有效預(yù)測出員工離職的可能 概率。還可以通過機器學習對計算機計算結(jié)果優(yōu) 化的特性，根據(jù)企業(yè)的實際狀況制造一套員工離 職原因的模擬運行模塊，幫助企業(yè)排除因企業(yè)原 因?qū)е碌膬?yōu)秀員工離職所引發(fā)的人才流失現(xiàn)象。

三、結(jié)語

機器學習在當前大數(shù)據(jù)背景下得到了飛速發(fā) 展，在人力資源管理方面起到的實際作用也愈加 重要。結(jié)合高科技的發(fā)展步伐，人力資源管理工 作正有條不紊順利進行著，將機器學習技術(shù)在人 力資源管理方面進行運用，可以緩解當前人力資 源部門出現(xiàn)的一些工作難題，為確保人力資源管 理工作的順利進行，企業(yè)應(yīng)將機器學習這一前沿 高科技投入到實際的人力資源管理活動中，使機 器學習技術(shù)發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

作者:黃海麗 單位:贛州城市投資控股集團有限責任公司