序論：在您撰寫圖書館資源管理與服務(wù)分析時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

一、前言

圖書館是文獻(xiàn)信息資源中心，隨著網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化的發(fā)展，在資源建設(shè)和服務(wù)過程中累積大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，其中包含大量值得揭示和共享復(fù)用的內(nèi)容實體。這些實體往往隱藏在諸如書目記錄、數(shù)字資源元數(shù)據(jù)內(nèi)部，沒有獨立標(biāo)識且缺乏結(jié)構(gòu)化描述。如何將這些數(shù)據(jù)資源間隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系揭示給用戶，如何讓數(shù)據(jù)資源間互通互聯(lián)，并在此基礎(chǔ)上為用戶提供新的服務(wù)，引起圖書館界的密切關(guān)注。

二、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應(yīng)用現(xiàn)狀

2006年Tim?Berners-Lee首次提出關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（LinkedData）概念，隨后在生命科學(xué)、地理數(shù)據(jù)、多媒體、文獻(xiàn)出版物等主題領(lǐng)域得到廣泛實踐和應(yīng)用。對于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的定義，筆者認(rèn)為其主要是通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃，將語義網(wǎng)上發(fā)布、鏈接和共享的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的富含語義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成一個相關(guān)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行挖掘重組和智能應(yīng)用。正是基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的特性，圖書館界在其誕生之初就投入相當(dāng)多的關(guān)注，并在很早展開系列應(yīng)用研究和實踐探索。

（一）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應(yīng)用實例

2010年，W3C成立了圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)孵化組織；瑞典國家圖書館將其聯(lián)合書目開放為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；美國國會圖書館將LCSH（美國國會圖書館標(biāo)題表）語義化描述后以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式發(fā)布；德國國家圖書館采用RDF詞表、SKOS（簡單知識組織系統(tǒng)）等形式發(fā)布上千萬條關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；法國國家圖書館采用SKOS將RAMEAU主題標(biāo)目語義描述后發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；匈牙利國家圖書館將其OPAC、數(shù)字圖書館等數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；英國圖書館將BNB（英國國家書目）從marc21格式轉(zhuǎn)換為RDF/XML格式的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)[1]。

（二）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應(yīng)用分析

詳細(xì)分析當(dāng)前圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況，發(fā)現(xiàn)大部分圖書館還停留在將數(shù)據(jù)資源發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)階段，未能充分發(fā)揮關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和特點。綜合考量圖書館資源建設(shè)與服務(wù)開展現(xiàn)狀，筆者認(rèn)為可從以下幾個方面運用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。其一，資源發(fā)布方面。上述圖書館應(yīng)用實例基本都屬于該方面的應(yīng)用，其主要特點就是將圖書館非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采用RDF、SKOS等方式發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。其二，資源發(fā)現(xiàn)方面。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)將圖書館資源與外部資源相互連接，允許通過圖書館某個點資源關(guān)聯(lián)到更廣泛的信息資源，不再局限于圖書或其他文獻(xiàn)本身，可橫向擴(kuò)展關(guān)聯(lián)至作者、地點、事件等信息。目前，已有部分利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源發(fā)現(xiàn)的搜索引擎，如Falcons、Sindice等[2]。其三，數(shù)據(jù)融合方面。隨著信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，圖書館與其他機(jī)構(gòu)和組織間的數(shù)據(jù)交換和共享利用越來越頻繁，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)使得各組織、各類型的數(shù)據(jù)識別、融合、重組和再利用變得也來越容易，圖書館文獻(xiàn)信息資源中心地位突出，承擔(dān)起越來越多數(shù)據(jù)資源存儲的責(zé)任，在數(shù)據(jù)融合方面作用越來越明顯。其四，語義檢索方面。利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)語義檢索突破，可將檢索詞匹配到人物、地點、時間、概念等，可為用戶提供更為全面和更有意義的檢索結(jié)果。其五，知識挖掘方面。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)本身具有關(guān)聯(lián)特性，其與知識組織、處理和整合等方密不可分，十分契合信息檢索和知識挖掘。

三、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務(wù)優(yōu)勢分析

大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)化的時代，圖書館迫切需要引入新的技術(shù)和方法，加快提升資源發(fā)現(xiàn)傳遞的速度和質(zhì)量，幫助用戶更便捷發(fā)現(xiàn)、定位和獲取資源，滿足用戶多元化、知識化的文獻(xiàn)資源需求，提升圖書館資源服務(wù)水平和整體競爭力。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的RDF數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一的API接口、一致的語義描述，其可關(guān)聯(lián)、可復(fù)用、可擴(kuò)展的特性，在圖書館資源管理和服務(wù)上具有無可比擬的優(yōu)勢[3]。其一，實現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)資源聚合和共享。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可將館藏資源和外部資源無縫銜接，形成相互鏈接的廣域網(wǎng)絡(luò)，用戶通過圖書館的點資源，共享獲取全域性資源和信息。其二，實現(xiàn)館藏不同類型文獻(xiàn)資源間的關(guān)聯(lián)，形成多方位、多層次、立體化的組織結(jié)構(gòu)，使館藏的紙質(zhì)資源、數(shù)字資源及特色原生資源等互聯(lián)互通。如利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)查詢“量子計算”相關(guān)信息，檢索結(jié)果會匯聚顯示館藏紙質(zhì)圖書、期刊、學(xué)術(shù)論文、視頻、微課等各類資源的相關(guān)信息。其三，實現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和知識挖掘。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義描述，形成理論上無限關(guān)聯(lián)的RDF關(guān)系圖，計算機(jī)通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的發(fā)現(xiàn)，并通過理解和處理數(shù)據(jù)資源間關(guān)聯(lián)，挖掘出新的資源和知識。其四，實現(xiàn)圖書館資源統(tǒng)一檢索能力的躍升。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)因具備統(tǒng)一的API接口，加之強(qiáng)大的語義檢索和自然語言檢索功能，能有效減少冗余檢索結(jié)果，提升圖書館資源統(tǒng)一檢索的檢準(zhǔn)率和檢全率[4]。

四、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務(wù)模型構(gòu)建

基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館資源管理與服務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢，筆者構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務(wù)模型。該模型由三層組成：資源采集層、資源關(guān)聯(lián)層和資源服務(wù)層。如圖1所示。

（一）資源采集層

該層主要采集館藏資源和外部資源，并對采集的資源信息進(jìn)行拆分轉(zhuǎn)換，利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)布。其中，館藏資源不僅包括傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書，還包括各類型數(shù)字資源。根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布的基本要求在該層要實現(xiàn)館藏資源的語義關(guān)聯(lián)，其具體步驟如下：首先運用RDF模型描述各類數(shù)據(jù)資源，生成具有唯一標(biāo)識度的HTTPURI，同時生成RDF格式的元數(shù)據(jù)；其次，利用RDF鏈接關(guān)聯(lián)相關(guān)資源，揭示資源之間關(guān)聯(lián)類型[5]。外部資源主要指能夠被圖書館鏈接到的圖書館關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)源。外部資源具有不同數(shù)據(jù)接口、不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和不同存儲格式等特異性，通常包括數(shù)據(jù)庫、電子表格、XML文檔、Web網(wǎng)站等，需要運用不同方法將各類數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為RDF格式數(shù)據(jù)。如，針對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集，可采用D2RServer和Triplify等工具將其轉(zhuǎn)化為RDF格式數(shù)據(jù)；針對電子表格數(shù)據(jù)，可使用ConverterToRDF將其轉(zhuǎn)換為RDF格式數(shù)據(jù)；針對XML文檔，可直接發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，也可使用諸如ASP等腳本語言編寫一段腳本，將其文檔轉(zhuǎn)化為RDF格式；針對Web網(wǎng)站，可采用RDF/XML技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換[6]。

（二）資源關(guān)聯(lián)層

該層主要對統(tǒng)一的RDF格式數(shù)據(jù)進(jìn)行語義關(guān)聯(lián)，使得圖書館的館藏資源和外部資源融合為統(tǒng)一整體，形成一個面向圖書館資源管理和服務(wù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。在該層實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的語義關(guān)聯(lián)，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，也就是對資源采集層形成的HTTP?URI進(jìn)行解析，獲取RDF模型描述的三元組信息；其次運行本體映射，就是將不同本體描述的同一資源，通過映射規(guī)則一一對應(yīng)確立關(guān)系；接著進(jìn)行實體對應(yīng)，將不同的數(shù)據(jù)集中表示同一實體的數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；最后構(gòu)建具有語義的可被理解的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集[7]。

（三）資源服務(wù)層

該層利用獲取的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集，處理數(shù)據(jù)集和用戶之間的交互，為用戶提供資源檢索、信息咨詢、資源導(dǎo)航、主動推送、定題服務(wù)等。在開展資源檢索時，用戶可使用接近自然語言的方式提出檢索、咨詢、導(dǎo)航等請求，系統(tǒng)將對內(nèi)外部資源進(jìn)行預(yù)先索引，并分析處理相關(guān)信息，然后并根據(jù)用戶的不同訴求，構(gòu)造特定的語義查詢語句，全面檢索語義數(shù)據(jù)資源，最后智能選擇查詢結(jié)果以RDF鏈接形式反饋給用戶[8]。用戶通過RDF鏈接訪問各類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集間的關(guān)聯(lián)和復(fù)用。此外，在滿足用戶主動檢索訴求外，系統(tǒng)還可通過收集和分析用請求習(xí)慣，建立用戶個性化需求檔案，主動推送相關(guān)資源和服務(wù)。資源服務(wù)層既是構(gòu)建該模型的最后一環(huán)，又是為用戶提供資源檢索和知識獲取的第一步，是用戶與讀者間的橋梁和紐帶。

五、數(shù)據(jù)實驗與分析

信息工程大學(xué)圖書館在門戶網(wǎng)站升級改版中，部分運用上述研究結(jié)果，利用關(guān)聯(lián)技術(shù)對館藏海量數(shù)字資源進(jìn)行語義分析和資源聚類，并結(jié)合可視化技術(shù)自動生成檢索詞相關(guān)的近期熱點趨勢和知識圖譜等。用戶可通過資源間關(guān)聯(lián)，清晰了解各個領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，以及關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展趨勢和他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。為用戶從專業(yè)解釋、研究趨勢、領(lǐng)域交叉和相關(guān)機(jī)構(gòu)等方面進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)性推薦[9]。本次實驗以信息工程大學(xué)圖書館本地鏡像資源作為數(shù)據(jù)源，從2021年紙質(zhì)和數(shù)字資源檢索次數(shù)排名前五的關(guān)鍵詞隨意選定一個作為檢索主題，與中國知網(wǎng)檢索系統(tǒng)進(jìn)行對比試驗，驗證基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的資源管理與服務(wù)模型的合理性和有效性。紙質(zhì)圖書排名前四關(guān)鍵詞：Python、MATLAB、C、Java，數(shù)字資源排名前四關(guān)鍵詞：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、毛澤東選集、人工智能、Python。我們選取“Python”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)實驗，利用圖書館網(wǎng)站基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的檢索系統(tǒng)，得到部分檢索結(jié)果。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館資源管理和服務(wù)中最主要應(yīng)用就是數(shù)據(jù)資源的整合、檢索和瀏覽，從實驗結(jié)果可以看出，檢索得到結(jié)果對象包括電子圖書、期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、報紙文章、音視頻及報告等，能夠很直觀實現(xiàn)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源整合的信息檢索和瀏覽。進(jìn)一步點擊“Python”詞條，能關(guān)聯(lián)到研究趨勢、關(guān)聯(lián)研究、領(lǐng)域交叉、相關(guān)機(jī)構(gòu)等信息，并以可視化和知識圖譜等方式呈現(xiàn)給用戶。在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以“Python”作為檢索詞，進(jìn)行跨庫檢索。查詢結(jié)果只能是數(shù)據(jù)庫中收錄的資源數(shù)據(jù)，而無法將圖書館整體館藏融合進(jìn)來，檢索不到諸如電子圖書、音視頻等信息。實驗結(jié)果表明，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用圖書館資源管理和服務(wù)中有很大的優(yōu)勢，包括實現(xiàn)館藏不同類型資源的深入整合，最重要的是能夠?qū)崿F(xiàn)語義檢索，提高查全率和查準(zhǔn)率，可以為用戶提供更加直觀、智能化的服務(wù)體驗，能夠大大提升圖書館資源管理和服務(wù)的效率。

六、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務(wù)的幾點思考

（一）數(shù)據(jù)資源間關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立和擴(kuò)展

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的重要特性就是資源發(fā)現(xiàn)和擴(kuò)展，要發(fā)揮關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的作用，需要持續(xù)建立新的關(guān)聯(lián)關(guān)系。不僅要將圖書館內(nèi)部資源建立連接，還要與來自其他機(jī)構(gòu)的資源建立鏈接[10]。一方面，從發(fā)展的角度來看，圖書館不能局限于將自購資源發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，應(yīng)用利用資源聚合優(yōu)勢，為用戶搜尋提供更多更好的資源和知識，可以考慮將一些特色數(shù)據(jù)資源發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，增加圖書館數(shù)據(jù)資源的吸引力和競爭力。另一方面，發(fā)揮關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)云圖的優(yōu)勢，將館外大量豐富的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源擴(kuò)展關(guān)聯(lián)為圖書館可資利用的資源庫和數(shù)據(jù)庫。例如，檢索“大數(shù)據(jù)”相關(guān)資源，我們不僅為用戶提供館藏圖書、期刊、學(xué)術(shù)論文、會議論文等資源，還能關(guān)聯(lián)擴(kuò)展到館外某一機(jī)構(gòu)、科研院所或高校相關(guān)資源；查詢某篇大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的作者，可擴(kuò)展到作者研究領(lǐng)域、研究團(tuán)隊、研究成果等。

（二）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的展示和優(yōu)化圖書館應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的最終目的是為用戶提供更加便捷豐富的資源服務(wù)。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可以將多個異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，將多個不同格式數(shù)據(jù)集進(jìn)行集成，以統(tǒng)一簡潔查詢結(jié)果將所有相關(guān)信息反饋給用戶[11]。目前，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的導(dǎo)航和檢索結(jié)果呈現(xiàn)方面還存在較大改善空間，多數(shù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)只能提供以RDF格式文件為中心的瀏覽方式，該模式多數(shù)用戶使用不便或不習(xí)慣。筆者認(rèn)為可以考慮以實體對象為中心，提供更加直觀貼合用戶使用習(xí)慣的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分類瀏覽服務(wù)。此外，為提升關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的可用性，可以考慮充分利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度挖掘和重組，通過對資源、人物、機(jī)構(gòu)、成果、團(tuán)隊等多類型知識內(nèi)容的集成統(tǒng)合，為用戶提供多層次關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)，感受更全面立體的服務(wù)體驗。

（三）新增關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障

隨著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)大，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)量級成倍擴(kuò)展。數(shù)量的擴(kuò)充必然帶來質(zhì)量下降的風(fēng)險，如何持續(xù)為用戶提供高可靠、高質(zhì)量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源成為一個必須重視的問題[12]。筆者認(rèn)為可以考慮建立一系列關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，新的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源接入關(guān)聯(lián)云圖前應(yīng)嚴(yán)格遵循關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布規(guī)范，準(zhǔn)確定義詞表術(shù)語。另外，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)開放性特征，允許任何人在Web網(wǎng)上發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，如果關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源的Web地址發(fā)生改變，必然導(dǎo)致關(guān)聯(lián)鏈接斷裂，相關(guān)關(guān)聯(lián)應(yīng)用無法使用。因此，筆者建議建立一套監(jiān)控保障機(jī)制，對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)URI的準(zhǔn)確性、可用性動態(tài)監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)并剪除無效關(guān)聯(lián)，保障關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)鏈接質(zhì)量。

（四）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)查詢效率的提升

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)量的快速增加，給關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)查詢檢索效率帶來極大挑戰(zhàn)，目前較為常用的查詢檢索方式有三種。第一，直接抓取模式，提前從已知數(shù)據(jù)源直接抓取數(shù)據(jù)存儲于本地。該模式查詢檢索反饋速度快，但存在數(shù)據(jù)更新慢和占用大量存儲等問題。第二，遍歷鏈接模式，依靠關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，當(dāng)接收到用戶需求遍歷不同數(shù)據(jù)源的鏈接查找相關(guān)信息。該模式無法保證數(shù)據(jù)查詢結(jié)果的深度。其三，聯(lián)邦查詢模式，根據(jù)用戶資源需求，同時查詢多個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源，包括一些未知的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源。該模式無法保障查詢結(jié)果的準(zhǔn)確性，且查詢效率不確定。鑒于上述情況，筆者建議依據(jù)用戶的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)需求，靈活運用三種模式。對于響應(yīng)時間要求高的需求，可以預(yù)先抓取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集至本地預(yù)先進(jìn)行處理；對于資源質(zhì)量要求高且新的需求，可以選擇同時遍歷查詢多個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源，并選取那些服務(wù)穩(wěn)定、質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)源反饋給用戶。

七、結(jié)語

圖書館是一個知識和服務(wù)的集合體，如何利用自身資源為用戶提供高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是永恒的課題。隨著社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，用戶需求的不斷擴(kuò)展和多樣，圖書館必須嘗試運用新的技術(shù)和方法，提升服務(wù)質(zhì)量滿足用戶不同需求。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)因其突出特性，在圖書館資源管理和服務(wù)中得到關(guān)注，但是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館的廣泛推廣還面臨諸多現(xiàn)實問題，需要更多同仁認(rèn)知、熟悉關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和價值，需要領(lǐng)域?qū)＜议_展更深入的研究和指導(dǎo)，需要業(yè)界更加大膽實踐和探索。H

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作者：李晉；張立；王穎；朱旭 單位：戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)圖書館