時(shí)間：2022-07-20 05:32:48
序論：在您撰寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)研究時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
摘要：隨著專(zhuān)線接入的規(guī)模還在不斷擴(kuò)大，很難通過(guò)傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)或集中培訓(xùn)等方法解決，因此，探索一種解決專(zhuān)線故障新的解決方案非常必要?；谟脩?hù)終端的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)就是出于這方面考慮可以實(shí)施開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，用戶(hù)通過(guò)系統(tǒng)能方便快捷地對(duì)終端故障進(jìn)行預(yù)處理，大大降低了維護(hù)人員的工作量。
關(guān)鍵詞：終端網(wǎng)絡(luò)； 故障診斷； 效益
1、 課題研究建立
1.1、 問(wèn)題提出
隨著通信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，專(zhuān)線接入的規(guī)模不斷擴(kuò)大，專(zhuān)線故障次數(shù)日趨增多，導(dǎo)致專(zhuān)線故障率逐步增加。隨著電信重組全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的契機(jī)，如果專(zhuān)線用戶(hù)故障居高不下，將直接影響公司今后數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展。由于專(zhuān)線接入點(diǎn)主要為全市各渠道營(yíng)業(yè)廳，特別是鄉(xiāng)鎮(zhèn)營(yíng)業(yè)廳分散，偏遠(yuǎn)，人員流動(dòng)性大，素質(zhì)參差不齊，隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，各營(yíng)業(yè)廳的專(zhuān)線接入規(guī)模將不斷擴(kuò)大，很難通過(guò)傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)或集中培訓(xùn)等方法解決，因此，探索一種解決專(zhuān)線故障的新的解決方案非常必要。
1.2、 問(wèn)題分析
根據(jù)某地市運(yùn)營(yíng)商提取了專(zhuān)線用戶(hù)發(fā)展情況和故障情況，并按照故障點(diǎn)所在位置進(jìn)行了分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。用戶(hù)端故障是造成專(zhuān)線故障次數(shù)不斷增加的主要原因，用戶(hù)端故障占每月專(zhuān)線故障總數(shù)80%以上并成呈逐月增長(zhǎng)趨勢(shì)。通過(guò)以上8個(gè)月的故障統(tǒng)計(jì)，我們得出了每月的平均故障及占比。
我們對(duì)用戶(hù)端的故障原因進(jìn)行了分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶(hù)端人為故障占用戶(hù)端故障次數(shù)的80%左右，是造成用戶(hù)端故障次數(shù)不斷增加的根本原因。我們得到故障占比月均值，作出如下餅圖：
對(duì)之前的《故障維護(hù)記錄表》進(jìn)行了討論分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)端大部分故障都是可以通過(guò)用戶(hù)自身簡(jiǎn)單處理就能恢復(fù)的，于是我們對(duì)用戶(hù)在遇到常見(jiàn)故障的處理能力上提出了質(zhì)疑，帶著這一問(wèn)題，對(duì)100個(gè)曾出現(xiàn)過(guò)故障的專(zhuān)線用戶(hù)進(jìn)行了常見(jiàn)故障處理能力調(diào)查，發(fā)現(xiàn)由于專(zhuān)線用戶(hù)各方面基礎(chǔ)知識(shí)薄弱，造成了用戶(hù)自身原因的故障次數(shù)多，因此提升專(zhuān)線用戶(hù)診斷常見(jiàn)故障的技能，將會(huì)是降低專(zhuān)線用戶(hù)自身操作問(wèn)題造成的故障次數(shù)的關(guān)鍵。
2、 設(shè)定目標(biāo)
2.1、 總體目標(biāo)
探索出一種幫助用戶(hù)診斷網(wǎng)絡(luò)故障的新方法，有效減少用戶(hù)端自身操作故障次數(shù)，從而有效解決專(zhuān)線故障問(wèn)題。
2.2、 目標(biāo)值
將專(zhuān)線故障率由35%降低到15%以下。
3、 確定最佳解決方案
3.1、 提出可能的方案
解決目前的問(wèn)題可以有以下三種截然不同的方法來(lái)幫助用戶(hù)診斷及處理人為故障，整理親和圖，得到三種可行的方案，轉(zhuǎn)換成樹(shù)圖：
3.2、 從三種方案中進(jìn)行測(cè)試優(yōu)選
（圖3-2：專(zhuān)線傳輸設(shè)備系統(tǒng)）
方案一：基于傳輸設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)
抽取了50個(gè)專(zhuān)線用戶(hù)，進(jìn)行了基站端至用戶(hù)端的傳輸監(jiān)控，對(duì)其一個(gè)月內(nèi)的故障原因進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)分析得出，若這50個(gè)專(zhuān)線用戶(hù)被納入傳輸設(shè)備系統(tǒng)，經(jīng)驗(yàn)證其人為故障恢復(fù)比為78.26%。
結(jié)論：該系統(tǒng)可對(duì)專(zhuān)線用戶(hù)傳輸設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，能有效定位網(wǎng)絡(luò)故障源的大概位置，方便維護(hù)人員指導(dǎo)專(zhuān)線用戶(hù)進(jìn)行故障處理。該系統(tǒng)部署需要大量硬件設(shè)備支撐，需要對(duì)整條鏈路的設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一。
方案二：基于網(wǎng)管監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)
抽取50個(gè)專(zhuān)線用戶(hù)，進(jìn)行了機(jī)房端至基站端的傳輸監(jiān)控，對(duì)其一個(gè)月內(nèi)的故障原因進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)分析得出，若這50個(gè)專(zhuān)線用戶(hù)被納入網(wǎng)管監(jiān)控系統(tǒng)，經(jīng)驗(yàn)證其人為故障恢復(fù)比為69.57%。
結(jié)論：該系統(tǒng)可以對(duì)專(zhuān)線故障做出及時(shí)的反應(yīng)，當(dāng)一條鏈路出現(xiàn)中斷時(shí)，網(wǎng)管系統(tǒng)會(huì)及時(shí)告警，顯示哪條專(zhuān)線中斷，維護(hù)人員可以很快響應(yīng)。每次出現(xiàn)故障后，維護(hù)人員會(huì)馬上與專(zhuān)線用戶(hù)取得聯(lián)系，電話(huà)指導(dǎo)用戶(hù)對(duì)故障進(jìn)行判斷和處理，由于很多故障由用戶(hù)自身原因所致，維護(hù)人員工作量較大。
方案三：基于用戶(hù)終端的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)
抽取了50個(gè)專(zhuān)線用戶(hù)，進(jìn)行了用戶(hù)端自身的傳輸監(jiān)控，對(duì)其一個(gè)月內(nèi)的故障原因進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)分析得出，若這50個(gè)專(zhuān)線用戶(hù)被納入用戶(hù)終端系統(tǒng)，經(jīng)驗(yàn)證其人為故障恢復(fù)比為82.61%。
結(jié)論：該系統(tǒng)集成了常用的DOS命令測(cè)試工具和終端設(shè)備故障判斷方法，對(duì)用戶(hù)判斷終端故障具有指導(dǎo)意義，用戶(hù)通過(guò)系統(tǒng)能方便快捷地對(duì)終端故障進(jìn)行預(yù)處理。大大降低了維護(hù)人員的工作量，用戶(hù)滿(mǎn)意度較高。
根據(jù)上述的分析和試驗(yàn)結(jié)果，對(duì)比分析各種方案如下表所示：
表3-1：三大方案對(duì)比表
方案 描述 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 結(jié)論
基于傳輸設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng) 在機(jī)房放置一臺(tái)監(jiān)控終端，對(duì)整條專(zhuān)線鏈路設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一更換 1、維護(hù)人員能快速診斷故障并對(duì)其進(jìn)行處理。
2、技術(shù)要求不高。 1、成本昂貴，每條專(zhuān)線需要1000元對(duì)設(shè)備進(jìn)行更換。
2、部分用戶(hù)端造成的故障還得不到解決。 故障恢復(fù)比78.26%。
效果較明顯，但成本太大。
基于網(wǎng)管監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)
在機(jī)房放置一臺(tái)終端電腦和一臺(tái)服務(wù)器，安裝基于網(wǎng)管的診斷系統(tǒng) 1、可對(duì)全網(wǎng)進(jìn)行全天監(jiān)控。
2、對(duì)中斷專(zhuān)線用戶(hù)信息反饋及時(shí)。 1、維護(hù)人員事務(wù)較多，每天約2/3時(shí)間與用戶(hù)溝通。2、由于用戶(hù)素質(zhì)參差不齊，不能及時(shí)解決問(wèn)題。
3、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)要求較高。 故障恢復(fù)比69.57%。
效果欠佳
基于用戶(hù)終端的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng) 在每個(gè)用戶(hù)端可任找一臺(tái)普通的Windows系統(tǒng)終端機(jī)進(jìn)行安裝 1、維護(hù)人員工作量降低。
2、用戶(hù)可以自己診斷并解決大多數(shù)專(zhuān)線終端故障 1、需對(duì)每條專(zhuān)線的終端安裝診斷系統(tǒng)，初次安裝工作量較大。
2、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)要求高。 故障恢復(fù)比82.61%。
從源頭解決問(wèn)題
效果顯著
結(jié)論：由上述比較，最佳方案：研發(fā)基于用戶(hù)終端的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)。
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障知識(shí)庫(kù)難以共同存在的缺陷的高冗余性和穩(wěn)定性，綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和粗糙集理論，提出了RSNN算法，以獲得研究樣品凈化處理。該算法簡(jiǎn)化了樣本，具有高適應(yīng)性和高容錯(cuò)性，不容易陷入局部極小點(diǎn)，可以有效地處理噪聲或不兼容的網(wǎng)絡(luò)故障診斷。使用這種方法與其它相似的方法相比，可以提高診斷的精度和速度的診斷，具有一定的價(jià)值。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；故障診斷
1 引言
目前的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，這些新的變化變得越來(lái)越難作出診斷網(wǎng)絡(luò)故障，迫切需要的一種工具來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)故障診斷與排除。網(wǎng)絡(luò)故障診斷依賴(lài)于各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的狀態(tài)信息，當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，通過(guò)這些信息的分析和判斷，找到原因[1]。在本文中采用粗糙集理論，在原有的規(guī)則提取的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，算法的基礎(chǔ)上決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粗糙集（RSNN），并引入層次分散優(yōu)化的思想和錯(cuò)誤的傳播原理設(shè)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，引進(jìn)的層次分散優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，可以在混合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提供一個(gè)singlenetwork的操作控制環(huán)境來(lái)管理所有子網(wǎng)和管理設(shè)備，統(tǒng)一遠(yuǎn)程控制的，以建立合理的和有效的診斷知識(shí)庫(kù)，故障排除和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)，抗干擾能力和快速恢復(fù)能力的重新配置。
2 網(wǎng)絡(luò)故障診斷的相關(guān)概念和它們的狀態(tài)信息
定義1 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)S是一個(gè)二元組 ， 是非空有限的對(duì)象，稱(chēng)為被管理對(duì)象的空間，記作 ， 是被管網(wǎng)絡(luò)對(duì)象， 是相應(yīng)的屬性參數(shù)， ， 是狀態(tài)屬性， 是相應(yīng)屬性的參數(shù)。網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息是指行為信息提取的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的狀態(tài)。
定義2 網(wǎng)絡(luò)實(shí)體可以定義成一個(gè)三元組 ，其中 這是一個(gè)系統(tǒng)遷移。G是映射功能狀態(tài)變化，A是造成物理狀態(tài)變化的事件集合。網(wǎng)絡(luò)局部狀態(tài)能分成L個(gè)不相干的特征 ， L是由域節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)確定。網(wǎng)絡(luò)故障是一種從正常狀態(tài)過(guò)渡到不正常的狀態(tài)。
網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息通過(guò)信息的收集交界處，基于SNMP輪詢(xún)的時(shí)序相關(guān)的MIB變量的數(shù)據(jù)采集，E調(diào)換改變當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況E，數(shù)據(jù)管理，轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息：
為實(shí)體狀態(tài)的屬性參數(shù) 設(shè)定了一個(gè)閾值 ， 固態(tài)性能參數(shù)的物理性能特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，可以設(shè)定一個(gè)閾值，需要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)或反復(fù)實(shí)驗(yàn)，調(diào)整，建立比較函數(shù)：
用 代替 ，替換預(yù)處理后的狀態(tài)信息。得出： 。令 得到：
因此，要使用的n-維矢量表示本地網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的特性。
3 系統(tǒng)原理及實(shí)現(xiàn)
在獲取信息的基礎(chǔ)上RSNN的網(wǎng)絡(luò)性能、網(wǎng)絡(luò)的局部特征的性質(zhì)定義的屬性過(guò)濾掉所有重要的屬性，以反映網(wǎng)絡(luò)故障的性質(zhì)之間的關(guān)系，然后根據(jù)這些屬性，建立最低起ruleslayered綜合的知識(shí)基礎(chǔ)，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以提高系統(tǒng)的性能，降低誤報(bào)率的特點(diǎn)。預(yù)處理模塊是負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)記錄在一個(gè)特定的時(shí)間間隔相應(yīng)的離散特征屬性，建立基于粗糙集理論和層次分布的優(yōu)化思路，以減少網(wǎng)絡(luò)故障可辨矩陣的功能，為了消除矛盾（沖突）和重復(fù)的分類(lèi)規(guī)則的故障診斷系統(tǒng)，為每種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)層包含多個(gè)子分類(lèi)粗糙集理論，構(gòu)成了一個(gè)多層次的復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。上面的步驟包含規(guī)則的故障檢測(cè)。
診斷問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是一個(gè)映射，我們使用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)近似這種映射，故障分類(lèi)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)樣本集由故障狀態(tài)和故障，如在下面的表1中示出的判決子格式的子集的屬性組成：
訓(xùn)練樣本集在給定的知識(shí)領(lǐng)域的專(zhuān)家，所以難免不兼容，導(dǎo)致多余的樣品，對(duì)這些樣品進(jìn)行培訓(xùn)，不僅不提高決策的正確性，會(huì)降低效率的學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用的是三層神經(jīng)，每個(gè)屬性貢獻(xiàn)的故障現(xiàn)象子集的決策是不一樣的，系統(tǒng)需要反映不同的屬性在學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要性，提高學(xué)習(xí)效率；此外，網(wǎng)絡(luò)的故障信息描述的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)元和連接權(quán)特定的數(shù)目，必須導(dǎo)致低效的學(xué)習(xí)算法，并最終因?yàn)樗怯邢薜氖褂茫缘玫綐悠窙Q策表決策的標(biāo)志包含只有一部分的的完整沖突樣品，沙美特羅H優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原始庫(kù)的規(guī)則，在每個(gè)層的神經(jīng)元素來(lái)定義一個(gè)性能指標(biāo)，i-層優(yōu)化指標(biāo)：
其特征在于，表示的第p個(gè)樣本輸入端，第i層的第j個(gè)結(jié)點(diǎn)的的實(shí)際加權(quán)和輸出；表示第p個(gè)樣本輸入端，第i層的第j個(gè)結(jié)點(diǎn)加權(quán)和期望的輸出，以確定網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重可以調(diào)整到?jīng)Q策過(guò)程中的分層分散子優(yōu)化問(wèn)題的修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和粗糙集的決策規(guī)則之間的交流達(dá)到了粗糙集學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)當(dāng)選最低的構(gòu)成正確的訓(xùn)練集。
（1）簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)故障信息樣本系統(tǒng)。設(shè)R是故障屬性集，如果對(duì)于a∈R，屬性集D，如果 ，那么就刪除a；
（2）計(jì)算信息表的可辨識(shí)矩陣 ；
（3）對(duì)于可辨識(shí)矩陣中的所有取值為非空集合的元素 ，建立相應(yīng)的析取邏輯表達(dá)式 ，將所有的析取邏輯表達(dá)式 進(jìn)行合取運(yùn)算，得到合取范式 ， ，將L轉(zhuǎn)換為析取范式的形式，得 ，其中，每個(gè)合取項(xiàng)中包含的屬性組成約簡(jiǎn)后的條件屬性集合，得到降低冗余后的知識(shí)系統(tǒng)K。
（4）穿越不同類(lèi)別的知識(shí)系統(tǒng)屬性，如果有重復(fù)的記錄刪除沖突記錄，如果刪除一列保留了原有的屬性值，標(biāo)記為其他記錄，其余的屬性值可以判斷決策，然后刪除該值，否則保持原有的價(jià)值知識(shí)系統(tǒng)；
（5）如果兩個(gè)記錄僅僅是一個(gè)條件屬性值，和的財(cái)產(chǎn)已被刪除的記錄，那么沒(méi)有標(biāo)記的屬性值的記錄時(shí)，可以判斷決策，然后再刪除另一條記錄，否則，刪除記錄在案；
（6）在上述處理中，一個(gè)新的信息表，所有的屬性值是值的表芯，所有的記錄都對(duì)應(yīng)一個(gè)決策規(guī)則，沙美H優(yōu)化算法知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出為每一個(gè)輸入對(duì)做如下處理：
（a）輸入信號(hào)前向傳播：
（b）輸出誤差信號(hào)后向傳播：
輸出層：由 ，得到：
隱層：和BP算法一樣，將輸出層的誤差沿代價(jià)函數(shù)的負(fù)階梯方向逐層后向傳播：
（c）計(jì)算：由 可得到：
將上式帶入 ，得到：
（7）更新權(quán)值：設(shè)誤差能量函數(shù) ，其中 。 表示梯度，設(shè) 得到：
其中， 表示 的單位梯度向量。
（8）重復(fù)步驟（6），直至收斂或?qū)W習(xí)步數(shù)達(dá)到規(guī)定值；
（9）如果訓(xùn)練成功，固定權(quán)值，用于回代，重新迭代。
4 結(jié)束語(yǔ)
針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障知識(shí)庫(kù)難以共同存在的缺陷的高冗余性和穩(wěn)定性，綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和粗糙集理論，提出了RSNN算法，以獲得研究樣品凈化處理。該算法簡(jiǎn)化了樣本，具有高適應(yīng)性和高容錯(cuò)性，不容易陷入局部極小點(diǎn)，可以有效地處理噪聲或不兼容的網(wǎng)絡(luò)故障診斷。使用這種方法與其它相似的方法相比，可以提高診斷的精度和速度的診斷，具有一定的價(jià)值。
【摘要】隨著信息化程度的不斷提高，煤礦局域網(wǎng)的規(guī)模越來(lái)越大，局域網(wǎng)有著便捷、傳輸速率高和資源共享等多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)。隨之而來(lái)，在局域網(wǎng)的使用中也不可避免的出現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)故障。作為網(wǎng)絡(luò)管理員，必須及時(shí)的進(jìn)行診斷，從故障現(xiàn)象出發(fā)，分析故障原因，確定網(wǎng)絡(luò)的故障點(diǎn)，查找問(wèn)題的根源，排除網(wǎng)路故障，快速恢復(fù)局域網(wǎng)的正常運(yùn)行，并且想辦法減少故障的出現(xiàn)，確保網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性。
【關(guān)鍵詞】局域網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)故障；診斷；排除方法
1、引言
安全生產(chǎn)信息化建設(shè)是提高礦井安全生產(chǎn)水平的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，是貫徹“科技興煤”戰(zhàn)略的重要手段。網(wǎng)絡(luò)故障排除是一門(mén)綜合性技術(shù)，以網(wǎng)絡(luò)原理、網(wǎng)絡(luò)配置和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的知識(shí)為基礎(chǔ)。
2、局域網(wǎng)常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)故障
2.1 按網(wǎng)絡(luò)故障的性質(zhì)分類(lèi)
（1）硬件故障
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備是否正常被連接，網(wǎng)卡是否正常安裝，網(wǎng)絡(luò)線路是否有斷路，線路和網(wǎng)絡(luò)模塊的打線是否正確，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如交換機(jī)、路由器的電源和連接的端口是否正常等。
（2）軟件故障
網(wǎng)絡(luò)軟件故障相對(duì)網(wǎng)絡(luò)硬件故障來(lái)說(shuō)復(fù)雜得多，網(wǎng)絡(luò)軟件故障主要體現(xiàn)在網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)程度的問(wèn)題上，看網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是否正確，IP地址分配是否正確，路由器在配置上是否準(zhǔn)確，并且看VLAN或子網(wǎng)劃分是否正確，是否存在病毒等。
2.2 按網(wǎng)絡(luò)故障的對(duì)象分類(lèi)
（1）端口故障：端口故障通常包括插頭松動(dòng)和端口本身的物理故障。
（2）線路故障：在日常網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中，線路故障發(fā)生率約占發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)故障的70%。線路故障通常包括網(wǎng)絡(luò)線、水晶頭損壞及線路受到嚴(yán)重電磁干擾等引起的網(wǎng)絡(luò)故障。
（3）集線器、交換機(jī)或路由器故障：集線器、交換機(jī)和路由器故障在此是指物理?yè)p壞，無(wú)法工作，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不通。
（4）主機(jī)故障：此類(lèi)故障通常包括網(wǎng)卡接觸故障，網(wǎng)卡松動(dòng)，網(wǎng)卡物理故障，主機(jī)的網(wǎng)卡插槽故障和主機(jī)本身故障。
3、網(wǎng)絡(luò)故障的表現(xiàn)及排除步驟
3.1 網(wǎng)絡(luò)故障的表現(xiàn)
在日常的維護(hù)和管理過(guò)程中局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)故障現(xiàn)象雖然多種，但是其表現(xiàn)歸于以下幾種：
（1）計(jì)算機(jī)無(wú)法登錄到服務(wù)器；
（2）計(jì)算機(jī)用戶(hù)無(wú)法訪問(wèn)網(wǎng)上鄰居；
（3）計(jì)算機(jī)無(wú)法從局域網(wǎng)內(nèi)瀏覽內(nèi)部網(wǎng)頁(yè)面，或者無(wú)法收取局域網(wǎng)內(nèi)的電子郵件；
（4）計(jì)算機(jī)能夠?yàn)g覽內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)頁(yè)，也可以收發(fā)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的電子郵件，但是無(wú)法接入Internet；
（5）計(jì)算機(jī)無(wú)法通過(guò)服務(wù)器接入Internet，或者計(jì)算機(jī)只能和部分局域網(wǎng)中的計(jì)算機(jī)通信；
（6）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序運(yùn)行速度緩慢。
3.2 網(wǎng)絡(luò)故障排除步驟
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)故障首先要診斷網(wǎng)絡(luò)故障的表現(xiàn)，列舉分析故障產(chǎn)生的原因，在此基礎(chǔ)上縮小范圍，對(duì)故障原因進(jìn)行定位，查找問(wèn)題的根源，最后采取適當(dāng)?shù)呐懦椒ń鉀Q。具體可以遵循如下的步驟進(jìn)行。
（1）確定問(wèn)題
分析網(wǎng)絡(luò)故障的第一步，就要首先描述清楚故障的現(xiàn)象和癥狀。
（2）收集因素
使用相關(guān)工具進(jìn)行測(cè)試，收集需要的用于幫助隔離可能故障原因的信息。
（3）考慮可能的原因
通過(guò)集中思考，將問(wèn)題分類(lèi)，先排除一些不可能的問(wèn)題，根據(jù)收集到的情況考慮可能的故障原因。
（4）創(chuàng)建診斷計(jì)劃
根據(jù)上一步確定的可能故障，制定出相應(yīng)的診斷計(jì)劃。
（5）執(zhí)行計(jì)劃
開(kāi)始僅用一個(gè)最可能的故障原因進(jìn)行診斷測(cè)試，這樣可以很容易恢復(fù)到故障的原始狀態(tài)。
（6）做好記錄
記錄每一步和最終的解決方案，以提高自己支持網(wǎng)絡(luò)的能力。
4、網(wǎng)絡(luò)故障排除方法
本文按網(wǎng)絡(luò)故障的性質(zhì)分類(lèi)，即硬件故障和軟件故障進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障診斷，在檢查網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)，一般本著先硬件故障再軟件故障的順序檢查。
4.1 硬件故障排除方法
網(wǎng)絡(luò)硬件故障主要表現(xiàn)為線路、端口、網(wǎng)卡、信息插座等方面。一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，首先想到的最直觀的排查方便就是檢查網(wǎng)絡(luò)的物理線路和硬件設(shè)備。
（1）線路故障排除方法
在日常網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中，線路故障發(fā)生率約占發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)故障的70%。對(duì)于雙絞線引起的故障，其中包括網(wǎng)線及水晶頭的損壞、線序不正確以及網(wǎng)線過(guò)長(zhǎng)引起的回波損耗，可以用替換法或使用測(cè)線儀來(lái)確定是否是網(wǎng)線的問(wèn)題。
（2）端口故障排除方法
最直觀的方法就是查看信號(hào)燈狀態(tài)是否正常。如果離得較近，首先要查看網(wǎng)卡、HUB、交換機(jī)、路由器面板上的指示燈。
（3）集線器、交換機(jī)或路由器故障排除方法
①若懷疑是集線器或交換機(jī)問(wèn)題，通常最簡(jiǎn)易的方法是替換排除法，用正常的集線器或交換機(jī)替換原來(lái)的集線器或交換機(jī)。
②判定可能是路由器或MODEM問(wèn)題，通過(guò)IE打開(kāi)路由器地址或MODEM地址，看設(shè)置有沒(méi)有被更改，再看運(yùn)行狀態(tài)是否正常，若運(yùn)行狀態(tài)正常而網(wǎng)絡(luò)不通就應(yīng)考慮是其它問(wèn)題，并非為路由器或MODEM的問(wèn)題，當(dāng)然從其指示燈也可以作連接正常否的簡(jiǎn)單判斷。
（4）主機(jī)故障排除方法
在此主要介紹主機(jī)與網(wǎng)卡無(wú)法匹配工作的情況。對(duì)于網(wǎng)卡接觸故障的解決辦法是拔出網(wǎng)卡將其金手指用橡皮擦擦掉其氧化層再插入使用。對(duì)于網(wǎng)卡松動(dòng)、主機(jī)的網(wǎng)卡插槽故障最好的解決辦法是更換網(wǎng)卡插槽。
4.2 軟件故障排除方法
（1）網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)程序安裝不當(dāng)?shù)呐懦椒?
在設(shè)備管理器窗口中，檢查網(wǎng)卡選項(xiàng)，看是否驅(qū)動(dòng)安裝正常，若網(wǎng)卡型號(hào)前標(biāo)示出現(xiàn)“！”或“x”，表明此時(shí)網(wǎng)卡無(wú)法正常工作。解決方法很簡(jiǎn)單，只要找到正確的驅(qū)動(dòng)程序重新安裝即可。
（2）主機(jī)網(wǎng)絡(luò)地址參數(shù)設(shè)置不當(dāng)?shù)呐懦椒?
查看網(wǎng)絡(luò)鄰居屬性中的連接屬性窗口，查看TCP/IP選項(xiàng)參數(shù)設(shè)置是否正確。
（3）主機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議或服務(wù)安裝不當(dāng)?shù)呐懦椒?
在網(wǎng)上鄰居屬性或在本地連接屬性窗口查看所安裝的協(xié)議是否與其他主機(jī)是相一致的。
（4）網(wǎng)卡設(shè)備有沖突的排除方法
磁盤(pán)大多附有測(cè)試和設(shè)置網(wǎng)卡參數(shù)的程序，分別查驗(yàn)網(wǎng)卡設(shè)置的接頭類(lèi)型、IRQ、I/O端口地址等參數(shù)。
（5）一些重要進(jìn)程或端口關(guān)閉的排除方法用Ping線路近端的端口看是否能Ping通。
5、總結(jié)
隨著煤礦生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，安全生產(chǎn)情況日益復(fù)雜，安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息急劇增加，運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)指導(dǎo)、服務(wù)于安全生產(chǎn)工作，建立高效靈敏、運(yùn)行可靠的信息體系，及時(shí)掌握安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，提高安全生產(chǎn)監(jiān)督、管理信息化水平和工作效率，全面推進(jìn)安全生產(chǎn)信息化建設(shè)工作已經(jīng)勢(shì)在必行。
摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展與不斷進(jìn)步，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)得到廣泛應(yīng)用，但是由于無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的能量具有制約性，導(dǎo)致無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用環(huán)境比較脆弱，所以本文探討一下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障的診斷技術(shù)。
關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器 網(wǎng)絡(luò)故障 診斷技術(shù)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成的，因?yàn)閭鞲衅鞴?jié)點(diǎn)廉價(jià)和微型的特點(diǎn)，促使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)點(diǎn)的利用率非常高，尤其是在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)區(qū)域，在自組織方式的參與下，以互相協(xié)作的形式完成無(wú)線傳感器的監(jiān)測(cè)任務(wù)，所以其應(yīng)用的前景也是非常廣闊的，但是傳感器節(jié)點(diǎn)的工作能力是有限的，難免會(huì)發(fā)生系統(tǒng)故障。
1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障評(píng)價(jià)指標(biāo)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)是以無(wú)線傳感器的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為基礎(chǔ)制定的，其標(biāo)準(zhǔn)主要體現(xiàn)在診斷精度、特殊環(huán)境診斷精度、能效性以及診斷時(shí)間四個(gè)方面。
診斷精度。無(wú)線傳感器故障診斷精度是診斷機(jī)制對(duì)故障最直接的評(píng)價(jià)方式，特別是在網(wǎng)絡(luò)安全性較高的環(huán)境中，如果不能保障故障診斷的精確度則會(huì)導(dǎo)致傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)安全漏洞，同時(shí)意味著此故障診斷精度的失效，診斷精度主要是以一次過(guò)程為故障診斷的依據(jù)，分析被診斷的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)與實(shí)際節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的相符程度，診斷精度中故障誤報(bào)率和故障識(shí)別率為評(píng)價(jià)故障的兩個(gè)指標(biāo)。
特殊環(huán)境診斷精度。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在特殊環(huán)境中的應(yīng)用是有特定的診斷精度的，例如自然災(zāi)害、人為破壞等特殊環(huán)境因素，由于故障的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的分布不均勻，可能會(huì)出現(xiàn)故障區(qū)域節(jié)點(diǎn)的過(guò)分疏散或者是節(jié)點(diǎn)的過(guò)分密集等現(xiàn)象，普通的診斷精度是不適應(yīng)的，所以只能采取特殊環(huán)境的診斷精度對(duì)故障進(jìn)行評(píng)價(jià)。
能效性。受無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量供應(yīng)方面的影響，能效性成為故障診斷評(píng)價(jià)機(jī)制中需要最先考慮的問(wèn)題，能效性比較強(qiáng)的故障診斷機(jī)制可以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)使用壽命的延長(zhǎng)，以便保障傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、計(jì)算方面能量的持續(xù)供應(yīng)，與能效性有直接關(guān)系的因素有數(shù)據(jù)通信、處理和采集三方面。
診斷時(shí)間。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)投入使用后，如需進(jìn)行故障診斷需要對(duì)傳感器中節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)作性判斷，主要是因?yàn)楣?jié)點(diǎn)呈現(xiàn)激活狀態(tài)的數(shù)量比較多，如果節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)聯(lián)系性的故障一定會(huì)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)造成巨大的能耗壓力，所以節(jié)點(diǎn)故障診斷的時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)。
2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷分類(lèi)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障主要來(lái)源于傳感器的節(jié)點(diǎn)，主要表現(xiàn)在四個(gè)模塊上，分別為能量電池供應(yīng)模塊、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信模塊、傳感處理模塊和傳感器模塊，基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行和使用，其組成元件、部件會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，如干擾通信、線路老化、電能耗損以及接線松動(dòng)等等，引發(fā)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障。
2.1 節(jié)點(diǎn)級(jí)別的故障
節(jié)點(diǎn)級(jí)別的故障主要是發(fā)生在傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)處，大部分故障主要是傳感器的節(jié)點(diǎn)本身出現(xiàn)了問(wèn)題，其又可分為節(jié)點(diǎn)軟故障和節(jié)點(diǎn)硬故障，軟故障是指節(jié)點(diǎn)在不影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的前提下發(fā)生故障，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳送和測(cè)量時(shí)，可瞬間影響通信的故障；硬故障是指對(duì)節(jié)點(diǎn)本身以及對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)造成的直接損害，例如節(jié)點(diǎn)本身?yè)p壞、電源布置不合理或電源能量不足都會(huì)造成無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障。
2.2 網(wǎng)絡(luò)級(jí)別的故障
網(wǎng)絡(luò)級(jí)別的故障是指無(wú)線傳感器的節(jié)點(diǎn)本身是正常的，但是在節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的傳輸、協(xié)作方面上出現(xiàn)制約性問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連接異常、通信受阻、信息丟失、IP偏差、非法入侵等等，此故障的出現(xiàn)是直接作用于網(wǎng)絡(luò)的，其故障的表現(xiàn)極其明顯，而且故障出現(xiàn)的速度非?？?，影響范圍比較廣，屬于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳感器網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)較為敏感的故障。
2.3 功能級(jí)別的故障
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)功能級(jí)別的故障對(duì)于整體網(wǎng)絡(luò)都是存在影響的，如出現(xiàn)功能級(jí)別的故障會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)中匯集點(diǎn)不能正常接收和收集網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行的全部信息，引起功能級(jí)別故障的原因主要有傳感器節(jié)點(diǎn)的重啟、死亡和失效，鏈接線路故障以及路由裝置故障等。
2.4 數(shù)據(jù)級(jí)別的故障
數(shù)據(jù)級(jí)別的故障是指?jìng)鞲衅鞴?jié)點(diǎn)表現(xiàn)正常，但是傳達(dá)了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，致使網(wǎng)絡(luò)形成錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)感知，數(shù)據(jù)級(jí)別故障的隱蔽性比較強(qiáng)，只有經(jīng)過(guò)精細(xì)的檢測(cè)才可發(fā)現(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)傳遞了錯(cuò)誤的感知數(shù)據(jù)，因?yàn)榧词构?jié)點(diǎn)感知數(shù)據(jù)傳遞錯(cuò)誤，但是其本身的表現(xiàn)形式是沒(méi)有任何問(wèn)題的，因此無(wú)形中降低了無(wú)限傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行性能，而且會(huì)錯(cuò)誤的引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)管理員檢查維修。
3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷主要是針對(duì)其投入使用的期間，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳遞的信息進(jìn)行分析，判斷無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是否發(fā)生故障，根據(jù)故障發(fā)生的狀態(tài)檢測(cè)導(dǎo)致故障發(fā)生的基本根源，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障的診斷是一項(xiàng)復(fù)雜而又系統(tǒng)的工程項(xiàng)目，基于其所處的環(huán)境以及自身運(yùn)行的特點(diǎn)決定了故障診斷的難度，為降低診斷的難度，一般情況在進(jìn)行故障診斷時(shí)需要以傳感器各個(gè)節(jié)點(diǎn)日常的測(cè)量數(shù)據(jù)為主，以節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)母郊有畔檩o，促進(jìn)故障診斷的效率。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷的指標(biāo)為傳感器高質(zhì)量的服務(wù)和能量的有效保護(hù)，而故障診斷策略的衡量指標(biāo)主要有錯(cuò)誤警報(bào)率和檢測(cè)率，其中錯(cuò)誤報(bào)警率反饋的是無(wú)效警報(bào)在診斷報(bào)告總警報(bào)中的占據(jù)比例，錯(cuò)誤報(bào)警率較低即可說(shuō)明此次診斷結(jié)果具有較高的可信度；檢測(cè)率反饋的是被檢測(cè)出的故障在網(wǎng)絡(luò)總故障中占據(jù)的比例，與錯(cuò)誤報(bào)告率相反，檢測(cè)率越高則說(shuō)明診斷策略的有效性比較高。目前對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)的研究主要以傳感器的故障、場(chǎng)景類(lèi)型為中心，對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的功能、讀數(shù)故障進(jìn)行探討，分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障的診斷技術(shù)。
3.1 傳感器節(jié)點(diǎn)讀數(shù)故障的診斷技術(shù)
節(jié)點(diǎn)讀數(shù)故障的診斷技術(shù)主要是針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中錯(cuò)誤的測(cè)量數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)產(chǎn)生的情況主要有外界環(huán)境干擾導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)受到安全攻擊、節(jié)點(diǎn)部件的損壞等等，針對(duì)節(jié)點(diǎn)讀數(shù)故障提出以下診斷技術(shù)。
（1）WMFDS診斷技術(shù)。此技術(shù)主要是對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性的測(cè)量，越臨近的節(jié)點(diǎn)其測(cè)量結(jié)果的相似性越大，所以只能通過(guò)正常讀數(shù)的空間關(guān)系，根據(jù)此理論提出WMFDS診斷方法，主要是對(duì)兩節(jié)點(diǎn)之間的故障率、分布密度進(jìn)行分析，判斷節(jié)點(diǎn)是否出現(xiàn)問(wèn)題，此方法還可對(duì)相鄰的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理，但是此方法只可以用于具有空間相關(guān)性的節(jié)點(diǎn)讀數(shù)上。
（2）FIND診斷技術(shù)。此技術(shù)利用無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)在監(jiān)控區(qū)域具有可持續(xù)性監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)，感知網(wǎng)絡(luò)的突然事件，此節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)讀取可反饋事件發(fā)生點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的距離，傳感器節(jié)點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度與距離是呈現(xiàn)相反關(guān)系的，即相對(duì)距離越大，節(jié)點(diǎn)信號(hào)強(qiáng)度越弱，節(jié)點(diǎn)信號(hào)的強(qiáng)弱變化被稱(chēng)為單調(diào)變化特性，所以節(jié)點(diǎn)的單調(diào)特性是反饋節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)讀數(shù)故障的判斷標(biāo)準(zhǔn)，比如故障節(jié)點(diǎn)會(huì)表現(xiàn)出與相對(duì)距離單調(diào)特性相反的現(xiàn)象。
（3）CSN診斷技術(shù)。此診斷技術(shù)是有一定局限性的，主要是以移動(dòng)設(shè)備為檢測(cè)對(duì)象，利用加速器得出節(jié)點(diǎn)的地震運(yùn)動(dòng)，故障節(jié)點(diǎn)的讀數(shù)會(huì)存在閾值，此閾值與實(shí)際歷史差距比較大，通過(guò)計(jì)算機(jī)分析節(jié)點(diǎn)比例，如出現(xiàn)較高閾值則說(shuō)明此節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了一定的問(wèn)題。
3.2 傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障的診斷技術(shù)
傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障主要表現(xiàn)在鏈路受環(huán)境因素的影響導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)可靠性降低等現(xiàn)象，針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障提出的診斷技術(shù)主要有以下三種：
（1）網(wǎng)絡(luò)軟件調(diào)試法。在傳感器的節(jié)點(diǎn)中采取調(diào)試，利用軟件的調(diào)試命令，對(duì)節(jié)點(diǎn)處的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行分析，收集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，確定節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障的來(lái)源。
（2）特定模型推斷法。特定模型推斷法主要包括兩種，分布式和集中式的方法。分布式的診斷技術(shù)是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)，利用從局部到整體的決策方法，分布式診斷技術(shù)的代表方法有LD2和TinyD2，最終通過(guò)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的整合，得出診斷報(bào)告；集中式的診斷技術(shù)是在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處植入小型探測(cè)器，以便對(duì)經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、分組，但是探測(cè)器對(duì)得到信息的分析能力是非常有限的，所以需要感知系統(tǒng)的參與，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障的細(xì)化診斷。
（3）無(wú)聲故障診斷技術(shù)。此診斷技術(shù)在三種技術(shù)中是具有一定特殊性的，其可對(duì)無(wú)經(jīng)驗(yàn)故障進(jìn)行有效診斷，例如AD診斷技術(shù)，即是比較典型的代表，通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)各類(lèi)型診斷信息之間相關(guān)性圖表的變化，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的隱藏故障，即無(wú)聲故障，此技術(shù)可提高故障診斷的準(zhǔn)確率，同時(shí)降低了故障出現(xiàn)的頻率。
綜上所述，利用無(wú)線傳感器故障診斷技術(shù)診斷無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的問(wèn)題，并對(duì)其進(jìn)行及時(shí)有效的處理，一方面可以提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用效率，另一方面提高了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的使用率，所以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行在一定程度上促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的發(fā)展和提高。
4 結(jié)語(yǔ)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在世界范圍內(nèi)的關(guān)注度是比較高的，其滲透多項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，例如無(wú)線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)以及信息處理技術(shù)等等，無(wú)線傳感器的研究不論是在經(jīng)濟(jì)效益上還是在社會(huì)效益上，都是具有極其重要的意義的，無(wú)線傳感器有效的網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)一方面可以提高無(wú)線傳感器的利用效率，另一方面對(duì)能源節(jié)約具有一定的實(shí)際價(jià)值。
