時間：2022-04-13 11:44:43
序論：在您撰寫多元統(tǒng)計(jì)論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
多元統(tǒng)計(jì)分析法是證券投資中非常重要的分析方法，它的理論內(nèi)容包含了多個方面的理論方法，每個理論分析方法對證券投資有著不同的分析作用，應(yīng)該對每個分析方法進(jìn)行認(rèn)真研究得出相關(guān)的結(jié)論，再應(yīng)用到實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中。
1聚類分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對象的特征對其進(jìn)行分類、減少研究對象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點(diǎn)而決定的。證券投資中包含著非常多的動態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動態(tài)變化情況，找出合適的方法對這種動態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的準(zhǔn)確、精確。1）彌補(bǔ)影響股票價格波動因素的不確定性證券市場受到非常多方面的影響，具有很大的波動性和不穩(wěn)定性，這種波動性也造成了證券市場極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對證券市場投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長遠(yuǎn)，并對股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實(shí)踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價值，并將這些價值發(fā)揮到最大的效用。影響證券投資市場波動的因素非常多，通過聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的全面科學(xué)，對于投資者來說這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。2）聚類分析深層次分析了與證券市場相關(guān)的行業(yè)和公司的成長性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來對證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長性是一種是一個行業(yè)和一個公司發(fā)展的變化趨勢，聚類分析通過各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個行業(yè)的發(fā)展歷史和未來發(fā)展趨勢，并不斷的進(jìn)行自我檢測和自我更新。并且，要在實(shí)際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來和不同成長階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場實(shí)際交易和對行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營收入增長率、凈利潤增長率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測證券市場上股票的發(fā)展?jié)摿Α?）在實(shí)際操作中更加直觀實(shí)用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場發(fā)展水平和特點(diǎn)發(fā)展出來的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實(shí)際生活，更加直觀、實(shí)用的特點(diǎn)，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實(shí)際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。
2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：在統(tǒng)計(jì)分析中，主成分分析是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對方差貢獻(xiàn)最大的特征。主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個自變量對組間差異的貢獻(xiàn)是否完全，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場變動的因素之間的互相影響在證券市場中有非常多的因素在影響著證券市場的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過實(shí)踐證明在影響證券市場投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時采取逐級分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時間，并且提高分析的準(zhǔn)確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的精確、節(jié)省時間在進(jìn)行證券投資因素分析時，為了能夠更加清晰準(zhǔn)確的對模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個證券投資分析的準(zhǔn)確性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場變動的預(yù)報。
3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價格的各種因素看成是不同的變量，建立股價因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。
4總結(jié)
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷加快，金融證券市場的發(fā)展也達(dá)到了又一個高度。我國證券市場的發(fā)展還不完善，暴露出來的諸多經(jīng)濟(jì)問題必須引起政府和社會的廣泛關(guān)注。證券市場研究著也要積極進(jìn)行證券市場的各種理論對市場的發(fā)展做出合理的預(yù)測和控制。多元統(tǒng)計(jì)分析方法是近年來應(yīng)用比較廣泛、科學(xué)的方法，它為整個證券市場的健康發(fā)展做出了輔助性作用。為了證券市場能夠更好發(fā)展，多元統(tǒng)計(jì)分析方法也要進(jìn)行積極創(chuàng)新，為將來的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
作者：劉新仁單位：浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
1授課安排與原則
笛卡爾曾說：“只有兩種方法使人們獲得真正的知識，清晰的直覺和必要的推理”。我國大學(xué)數(shù)學(xué)課程的教材和教學(xué)中，多著重于數(shù)學(xué)推理，而對創(chuàng)新能力至關(guān)重要的“清晰直覺”的培養(yǎng)重視不夠。應(yīng)注意鍛練學(xué)生對圖像和數(shù)值的敏感性，增強(qiáng)其直覚猜測和判斷能力。課程的開篇就從圖形直觀入手：緒論及多元統(tǒng)計(jì)圖形的表示（對應(yīng)教材中的第13章，下同）――緒論介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的參考書、應(yīng)用等。多元統(tǒng)計(jì)圖形：多維變量在二維平面上用圖形表達(dá)，例如折線圖、輪廓圖、臉譜圖、雷達(dá)圖、星座圖。多元正態(tài)分布（第1章）：本章的介紹注重一元正態(tài)和多元正態(tài)的對比，強(qiáng)調(diào)“溫故而知新”。統(tǒng)計(jì)距離之馬氏距離（第1章）：1936年印度統(tǒng)計(jì)研究所所長馬哈拉諾比斯（P．C．Mahalanobis）提出。介紹歐式距離、閔氏距離、相似系數(shù)等多種距離的優(yōu)缺點(diǎn)，使學(xué)生樹立起“統(tǒng)計(jì)上的方法無對錯之分，只有好壞之分”的思想。多元分布數(shù)字特征及估計(jì)（第1章）：對二次型的期望重點(diǎn)介紹，因?yàn)楹竺孀鰠?shù)估計(jì)、檢驗(yàn)的抽樣分布很多都是二次型。多元三大抽樣分布（第1章）及在估計(jì)和檢驗(yàn)中的應(yīng)用（第2章簡介）。專題講座：相關(guān)性度量，取材自著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家張堯庭的講座“傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩大基本任務(wù)：研究數(shù)據(jù)變異和相關(guān)”。本節(jié)介紹相關(guān)性度量的依據(jù)，分別從不變性、阿達(dá)瑪不等式、判別信息量三個角度，介紹回歸方程的本質(zhì)，介紹近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要概念：熵、信息量等。主成分分析（第5章）：由于后面的方法（因子分析、典型相關(guān)分析等）會用到該方法，所以方法的學(xué)習(xí)從主成分分析開始。因子分析（第5章）：主要用于降維、評價、排名、聚類等。起源于20世紀(jì)初KarlPearson和CharlesSpearmen等人關(guān)于智力測驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析。典型相關(guān)分析（第8章）：多維變量和多維變量的相關(guān)性研究。對應(yīng)分析（第7章）：定性數(shù)據(jù)相關(guān)性的研究。聚類分析（第3章）：物以類聚，包括系統(tǒng)聚類、快速聚類、模糊聚類、最優(yōu)分割法等。判別分析（第8章）：對有訓(xùn)練樣品的數(shù)據(jù)進(jìn)行判別歸類，包括逐步判別、費(fèi)歇爾判別、距離判別、貝葉斯判別等。定型數(shù)據(jù)的建模分析（第9章）：定性數(shù)據(jù)的研究也稱為“離散多元分析”，相對于定量數(shù)據(jù)研究有專門的研究方法。路徑分析及結(jié)構(gòu)方程模型簡介（第10、11章）：是近年心理學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)領(lǐng)域研究潛變量的主要統(tǒng)計(jì)方法，成功運(yùn)用在“顧客滿意度”、“主觀幸福感”的研究中。
2介紹并提供材料
為了增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，隨著課程的進(jìn)行，陸續(xù)介紹相關(guān)的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經(jīng)濟(jì)論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數(shù)據(jù)資源。②《女士品茶》統(tǒng)計(jì)科普書籍，該書生動有趣，可作案頭書。③《北美一流統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置》，了解到很多同學(xué)想出國深造，所以提供該研究報告。④2010國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)熱點(diǎn)研究問題，以此了解統(tǒng)計(jì)研究熱點(diǎn)問題。⑤《離散多元分析-理論與實(shí)踐》，主要介紹定性數(shù)據(jù)分析的理論，以此做相關(guān)課程介紹。⑥中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院2010境外講學(xué)課表，從中可以了解統(tǒng)計(jì)學(xué)熱門研究領(lǐng)域。⑦西南財經(jīng)大學(xué)博士論文《個人住房抵押貸款提前還款風(fēng)險實(shí)證研究》，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統(tǒng)計(jì)方法。
3作業(yè)的布置及相關(guān)培養(yǎng)
在大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)過程中，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識和興趣，提高學(xué)生的應(yīng)用能力是大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的重要方向。根據(jù)選課人數(shù)分成興趣小組，以小組為單位留大作業(yè)，鼓勵大家查找資料、編程、實(shí)證分析，處理實(shí)際數(shù)據(jù)，分析解決實(shí)際問題的能力，側(cè)重于數(shù)學(xué)知識的綜合應(yīng)用（見表1）。
4結(jié)語
“真正的教學(xué)效果，并不是看教師教了多少，而是要看學(xué)生學(xué)到了多少?！苯虒W(xué)過程是師生雙向活動的過程，要努力引導(dǎo)學(xué)生去思考、去發(fā)現(xiàn)、去創(chuàng)新。
作者：李亞杰單位：北京郵電大學(xué)理學(xué)院
多元統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中近20多年來迅速發(fā)展的一個分支,它探討高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律,如研究多元變量間的相互關(guān)系、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)簡化等。在現(xiàn)在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法來分析醫(yī)院的運(yùn)營情況，藥品利用情況等有著廣泛和實(shí)際的意義。為了更好地運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行論證，現(xiàn)將在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用最多的幾種多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行描述與對比，便于更好的應(yīng)用，為醫(yī)院管理服務(wù)。
1.幾種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的概念
主要成分分析就是將多項(xiàng)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾項(xiàng)綜合指標(biāo),用綜合指標(biāo)來解釋多變量的方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu)。綜合指標(biāo)即為主成分。所得出的少數(shù)幾個主成分，要盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關(guān)。
因子分析是研究如何以最少的信息丟失，將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個因子變量，以及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。
聚類分析是依據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)本身所具有的定性或定量的特征來對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組歸類以了解數(shù)據(jù)集的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，并且對每一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述的過程。其主要依據(jù)是聚到同一個數(shù)據(jù)集中的樣本應(yīng)該彼此相似，而屬于不同組的樣本應(yīng)該足夠不相似。
三種分析方法既有區(qū)別也有聯(lián)系，本文力圖將三者的異同進(jìn)行比較，并舉例說明三者在實(shí)際應(yīng)用中的聯(lián)系,以期為更好地利用這些高級統(tǒng)計(jì)方法為研究所用有所裨益。
2.聚類分析、主成分分析和主因子分析基本思想的異同
2.1共同點(diǎn)
主成分分析法和因子分析法都是用少數(shù)的幾個變量(因子)來綜合反映原始變量(因子)的主要信息，變量雖然較原始變量少，但所包含的信息量卻占原始信息的85%以上，所以即使用少數(shù)的幾個新變量，可信度也很高，也可以有效地解釋問題。并且新的變量彼此間互不相關(guān)，消除了多重共線性。這兩種分析法得出的新變量，并不是原始變量篩選后剩余的變量。在主成分分析中，最終確定的新變量是原始變量的線性組合，如原始變量為x1，x2，...，x3，經(jīng)過坐標(biāo)變換，將原有的p個相關(guān)變量xi作線性變換，每個主成分都是由原有p個變量線性組合得到。在諸多主成分Zi中，Z1在方差中占的比重最大，說明它綜合原有變量的能力最強(qiáng)，越往后主成分在方差中的比重也小，綜合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少數(shù)幾個公共因子去解釋較多個要觀測變量中存在的復(fù)雜關(guān)系，它不是對原始變量的重新組合，而是對原始變量進(jìn)行分解，分解為公共因子與特殊因子兩部分。公共因子是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個因子；特殊因子是每個原始變量獨(dú)自具有的因子。對新產(chǎn)生的主成分變量及因子變量計(jì)算其得分，就可以將主成分得分或因子得分代替原始變量進(jìn)行進(jìn)一步的分析，因?yàn)橹鞒煞肿兞考耙蜃幼兞勘仍甲兞可倭嗽S多，所以起到了降維的作用，為我們處理數(shù)據(jù)降低了難度。
2.2聚類分析、主成分分析和主因子分析的不同之處
主成分分析是研究如何通過少數(shù)幾個主成分來解釋多變量的方差一協(xié)方差結(jié)構(gòu)的分析方法，也就是求出少數(shù)幾個主成分(變量)，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關(guān)。它是一種數(shù)學(xué)變換方法，即把給定的一組變量通過線性變換，轉(zhuǎn)換為一組不相關(guān)的變量(兩兩相關(guān)系數(shù)為0，或樣本向量彼此相互垂直的隨機(jī)變量)，在這種變換中，保持變量的總方差(方差之和)不變，同時具有最大方差，稱為第一主成分；具有次大方差，稱為第二主成分。
因子分析是尋找潛在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同的組的變量相關(guān)性較低，每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。對于所研究的問題就可試圖用最少個數(shù)的不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。通過因子分析得來的新變量是對每個原始變量進(jìn)行內(nèi)部剖析。因子分析不是對原始變量的重新組合，而是對原始變量進(jìn)行分解，分解為公共因子和特殊因子兩部分。具體地說，就是要找出某個問題中可直接測量的具有一定相關(guān)性的諸指標(biāo)，如何受少數(shù)幾個在專業(yè)中有意義、又不可直接測量到、且相對獨(dú)立的因子支配的規(guī)律，從而可用各指標(biāo)的測定來間接確定各因子的狀態(tài)。因子分析只能解釋部分變異，主成分分析能解釋所有變異。
3.聚類分析、主成分分析和主因子分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的比較
主成分分析中為了消除量綱和數(shù)量級，通常需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將其轉(zhuǎn)化為均值為0方差為1的無量綱數(shù)據(jù)。而因子分析在這方面要求不是太高，因?yàn)樵谝蜃臃治鲋锌梢酝ㄟ^主因子法、加權(quán)最小二乘法、不加權(quán)最小二乘法、重心法等很多解法來求因子變量，并且因子變量是每一個變量的內(nèi)部影響變量，它的求解與原始變量是否同量綱關(guān)系并不太大，當(dāng)然在采用主成分法求因子變量時，仍需標(biāo)準(zhǔn)化。不過在實(shí)際應(yīng)用的過程中，為了盡量避免量綱或數(shù)量級的影響，建議在使用因子分析前還是要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。在構(gòu)造因子變量時采用的是主成分分析方法，主要將指標(biāo)值先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到協(xié)方差矩陣，即相關(guān)矩陣和對應(yīng)的特征值與特征向量，然后構(gòu)造綜合評價函數(shù)進(jìn)行評價。
聚類分析中如果參與聚類的變量的量綱不同會導(dǎo)致錯誤的聚類結(jié)果。因此在聚類過程進(jìn)行之前必須對變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即消除量綱的影響。不同方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，會導(dǎo)致不同的聚類結(jié)果要注意變量的分布。如果是正態(tài)分布應(yīng)該采用z分?jǐn)?shù)法。
4.應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)比較
4.1主成分分析
4.1.1優(yōu)點(diǎn)
首先它利用降維技術(shù)用少數(shù)幾個綜合變量來代替原始多個變量，這些綜合變量集中了原始變量的大部分信息。其次它通過計(jì)算綜合主成分函數(shù)得分，對客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)評價。再次它在應(yīng)用上側(cè)重于信息貢獻(xiàn)影響力綜合評價。
4.1.2缺點(diǎn)
當(dāng)主成分的因子負(fù)荷的符號有正有負(fù)時，綜合評價函數(shù)意義就不明確。命名清晰性低。
4.2因子分析
4.2.1優(yōu)點(diǎn)
第一它不是對原有變量的取舍，而是根據(jù)原始變量的信息進(jìn)行重新組合，找出影響變量的共同因子，化簡數(shù)據(jù)；第二，它通過旋轉(zhuǎn)使得因子變量更具有可解釋性，命名清晰性高。
4.2.2缺點(diǎn)
在計(jì)算因子得分時，采用的是最小二乘法，此法有時可能會失效。
4.3聚類分析
4.3.1優(yōu)點(diǎn)
聚類分析模型的優(yōu)點(diǎn)就是直觀，結(jié)論形式簡明。
4.3.2缺點(diǎn)
在樣本量較大時，要獲得聚類結(jié)論有一定困難。由于相似系數(shù)是根據(jù)被試的反映來建立反映被試間內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo)，而實(shí)踐中有時盡管從被試反映所得出的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)他們之間有緊密的關(guān)系，但事物之間卻無任何內(nèi)在聯(lián)系，此時，如果根據(jù)距離或相似系數(shù)得出聚類分析的結(jié)果，顯然是不適當(dāng)?shù)模?，聚類分析模型本身卻無法識別這類錯誤。
結(jié)論
聚類分析、主成分分析和主因子分析三種分析方法既有區(qū)別也有聯(lián)系，在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中廣泛應(yīng)用，但無論用哪中多元統(tǒng)計(jì)分析方法都要確著的數(shù)據(jù)和可行性。所以在應(yīng)用多元分析時應(yīng)注意：
（1）必須思路清晰，知道自己要干什么。
（2）在作多元分析前，必須先作描述性分析。只有在充分了解資料性質(zhì)的基礎(chǔ)上，才有可能正確選擇方法，得出有價值的結(jié)論。
（3）當(dāng)所得結(jié)果不符邏輯，或有悖于專業(yè)知識時，既不要輕易接受，亦不要輕易放棄，必須弄清楚為什么。
［摘要］隨著社會的全面發(fā)展與“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，大數(shù)據(jù)平臺下的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)運(yùn)而生，在此背景下，我國若要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并做出科學(xué)的決策，就必須嚴(yán)格落實(shí)多元統(tǒng)計(jì)分析法的應(yīng)用?；诖耍疚膹慕?jīng)濟(jì)學(xué)角度，對多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了介紹，并剖析了其在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，以期能為我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展盡綿薄之力。
［關(guān)鍵詞］多元統(tǒng)計(jì)分析；經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)學(xué)角度
社會各組織機(jī)構(gòu)離不開統(tǒng)計(jì)分析工作，其不僅能夠讓各個組織機(jī)構(gòu)明確相關(guān)領(lǐng)域過去和現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r，更能對未來的發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確的預(yù)判，從而制定出科學(xué)的決策。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是一個復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)，國家在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定時，往往以完整、準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行科學(xué)化的決策。而多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析方法的創(chuàng)新，對我國經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的制定和決策具有積極的作用。
1多元統(tǒng)計(jì)分析的概述
隨著科技水平的不斷提高，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景下，多元統(tǒng)計(jì)分析方法與智能化分析逐漸融為一體，且在新媒體上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的過程中，從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中衍生出來，并在大數(shù)據(jù)背景下繼續(xù)發(fā)展，推動著統(tǒng)計(jì)分析工作邁向一個新的發(fā)展階段。多元統(tǒng)計(jì)分析是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究變量的問題和理論的，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所涉及的變量是多邊的，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析是“一對一”的統(tǒng)計(jì)方式，這種統(tǒng)計(jì)分析方法不僅不能實(shí)現(xiàn)分析的時效性，更難以保證統(tǒng)計(jì)變量之間的關(guān)系，而多元統(tǒng)計(jì)分析便能彌補(bǔ)傳統(tǒng)分析法的弊端，減少信息的流失，保證信息的準(zhǔn)確性和完整性，進(jìn)而全面反映出數(shù)據(jù)的情況。
2多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
2.1多元回歸分析的應(yīng)用
為了能夠客觀地對經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行分析，需要對經(jīng)濟(jì)變動形式進(jìn)行計(jì)量模型的建立。多元回歸法是通過經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析經(jīng)濟(jì)走勢的，目前比較常用的是通過數(shù)字方程進(jìn)行模型的建立，通過模型進(jìn)行數(shù)字方程的建立，且將模型中變量之間的關(guān)系進(jìn)行梳理，并通過對經(jīng)濟(jì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，從而對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行判定分析，進(jìn)而全面的研究經(jīng)濟(jì)問題。例如，多元回歸分析在我國通貨膨脹問題中的應(yīng)用。眾所周知，通貨膨脹最顯著的特征就是整體的物價上漲，在這種情況下可以將已上漲的物價按照因變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將各種影響因素作為統(tǒng)計(jì)分析中的自變量，在此基礎(chǔ)上研究影響各個物價上漲的因素。通過兩種因素的結(jié)合制定相應(yīng)的多元回歸方程，進(jìn)而讓整個通貨膨脹率能以經(jīng)濟(jì)模型的形式呈現(xiàn)，使引起通貨膨脹的原因得以更系統(tǒng)的形式體現(xiàn)。
2.2聚類分析的應(yīng)用
聚類分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中研究分類問題的一種方式，其所研究的領(lǐng)域較為寬泛，例如，在分類研究的問題上，從企業(yè)出發(fā)，可以將企業(yè)的發(fā)展類型進(jìn)行分類、經(jīng)營方式進(jìn)行分類、收益模式進(jìn)行分類。從國土資源出發(fā)，可以將國民的生活水平進(jìn)行分類、土地資源類型進(jìn)行分類、土地資源等級進(jìn)行分類。例如，聚類分析法在企業(yè)經(jīng)營效益分類的應(yīng)用中，其能夠通過對企業(yè)自身的指標(biāo)進(jìn)行整合，并以這些指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的整合。聚類分析法通過統(tǒng)計(jì)量的整合數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，將其他一些具有相似性的數(shù)據(jù)進(jìn)行類比，以此將各個企業(yè)進(jìn)行分類。最后，建立一個順序排列系統(tǒng)，將不同類別的企業(yè)按實(shí)際情況從小到大進(jìn)行排序。此外，還能以時間軸為基礎(chǔ)，對不同的資料進(jìn)行時間上的排列，這種有序聚類亦是經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常應(yīng)用的方式。
2.3主成分分析應(yīng)用
在經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析中，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)要素較多。此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)相互之間多數(shù)會存在一定的相關(guān)性，這就導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)與指標(biāo)重復(fù)，通過主成分分析便能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“降維”，將主要數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉并加以整合，簡化統(tǒng)計(jì)分析工作。例如，在評價經(jīng)濟(jì)效益的應(yīng)用中，為了明確經(jīng)濟(jì)效益，就必須對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然而，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重疊讓指標(biāo)體系呈現(xiàn)多個指標(biāo)。這給經(jīng)濟(jì)效益的評價帶來了一定的困難，主成分分析能夠?qū)⒅笜?biāo)體系中的多個指標(biāo)進(jìn)行“降維”，將重疊指標(biāo)信息進(jìn)行重組，防止了數(shù)據(jù)的疊加統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而使經(jīng)濟(jì)的綜合評價更加準(zhǔn)確、客觀。
2.4判別分析的應(yīng)用
在多元統(tǒng)計(jì)分析中，判別分析旨在對不同經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與指標(biāo)進(jìn)行歸類，這與文中的聚類分析不同，判別分析是在聚類分析基礎(chǔ)下進(jìn)行的，是將已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理歸類，確定測試樣品的屬性范圍。判別分析是通過分布函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過給定的多個個體數(shù)據(jù)和總體，對各個個體數(shù)據(jù)與指標(biāo)相應(yīng)所屬的主題進(jìn)行歸類。例如，在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)歸類中，可以依據(jù)判別分析法將我國企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將不同企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行聚類分析，形成優(yōu)、良和差三個等級，當(dāng)對一個新的企業(yè)進(jìn)行等級分析時，可以通過其內(nèi)部的經(jīng)營數(shù)據(jù)與三個大類的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，與之相似度最貼近的，即為同一類別企業(yè)。通過判別分析，能夠明晰社會各個領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，以此來有針對性的制定發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化發(fā)展。判別分析法已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中常用的一種多元統(tǒng)計(jì)分析法。
3結(jié)語
在多元統(tǒng)計(jì)分析中，任何分析法之間都存在著關(guān)聯(lián)性。各種方式共同揭示著我國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展形式和規(guī)律，所以，在利用多元統(tǒng)計(jì)分析時，若能充分進(jìn)行定量與定性兩種分析的結(jié)合，可以使統(tǒng)計(jì)分析工作更加全面、更加準(zhǔn)確。
作者:程榮榮 單位:山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院
摘要：目前，進(jìn)行財務(wù)分析的依據(jù)指標(biāo)主要有三個，分別是：盈利能力、運(yùn)營能力和償債能力。但是這三個指標(biāo)又各有自己的優(yōu)缺點(diǎn)，單獨(dú)依據(jù)哪一個指標(biāo)進(jìn)行分析得到的結(jié)論都是不科學(xué)的。因此，要綜合運(yùn)用各種手段，進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。
關(guān)鍵詞：盈利能力；運(yùn)營能力；償債能力；多元統(tǒng)計(jì)分析；財務(wù)分析
近些年來，隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，無論是一個小企業(yè)，還是一個跨國大企業(yè)，甚至是一個國家，進(jìn)行財務(wù)分析都是當(dāng)前工作的重中之重。因此，將多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于財務(wù)分析中是很重要的。
1常用的評價指標(biāo)
目前，我們對財務(wù)進(jìn)行分析時主要有三個常用的指標(biāo)——盈利能力、營運(yùn)能力和償債能力。但是這三個指標(biāo)各有自己的優(yōu)、缺點(diǎn)。1.1盈利能力盈利能力，也叫收益能力，指的是企業(yè)資金、資本的增值能力。簡單地說，就是指企業(yè)的獲利能力。盈利能力一般表現(xiàn)為：企業(yè)獲得利潤數(shù)額的多少以及獲利水平的高低。這一指標(biāo)是企業(yè)股東最為關(guān)注的。因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營的主要目的就是盈利。如果經(jīng)營者即將上線的一個項(xiàng)目的利潤率很低或者很難盈利，那就要調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營中心，轉(zhuǎn)變企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前面臨的不利局面。因此，這一指標(biāo)是進(jìn)行財務(wù)分析時最直觀的一個指標(biāo)。但是值得注意的一點(diǎn)是，盈利能力是在企業(yè)正常營業(yè)的情況下計(jì)算的。因此，在實(shí)際分析中，我們要排除一些非正常的營業(yè)情況。例如：重大意外事故、國家法律變更、國家財務(wù)制度變化等。
1.2償債能力
償債能力，顧名思義，指的是企業(yè)償還債務(wù)的能力。這種債務(wù)包括短期債務(wù)和長期債務(wù)另種。企業(yè)有無償還債務(wù)的能力，是判斷一個企業(yè)可否繼續(xù)生存、發(fā)展的關(guān)鍵。也是反映企業(yè)財務(wù)情況的一個直觀指標(biāo)。償債能力分為靜態(tài)和動態(tài)兩種。靜態(tài)指的是企業(yè)用固有資產(chǎn)清償債務(wù)的能力。動態(tài)指的是企業(yè)用經(jīng)營過程中的盈利來償還債務(wù)的能力。所以在計(jì)算企業(yè)的償債能力是必須以企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展為基礎(chǔ)。不然我們得到的只是企業(yè)清償債務(wù)的能力。
1.3營運(yùn)能力
營運(yùn)能力，指的是企業(yè)運(yùn)營的能力。簡單地說，營運(yùn)能力是指企業(yè)綜合運(yùn)用各種資產(chǎn)獲取盈利的能力。它直觀的反映了企業(yè)經(jīng)營、管理資本的效率。企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn)周期越短，資金的流動性就越高，企業(yè)的償債能力就越高，獲利速度就越快。因此，營運(yùn)能力在一定程度上決定企業(yè)的獲利和償債能力，是一個財務(wù)分析的核心部分。上述三個標(biāo)準(zhǔn)相互聯(lián)系，又相互影響。單獨(dú)使用哪一個，都有一定的偏頗，都不能充分展示企業(yè)整體的財務(wù)情況。因此，要綜合運(yùn)用這些指標(biāo)，在財務(wù)分析中進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。
2多元統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)用
多元統(tǒng)計(jì)分析，是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個重要分支。它實(shí)際上是一種綜合分析方法。它可以在多個對象、多個指標(biāo)相聯(lián)系、糾纏的情況下，綜合運(yùn)用多種方式，分析多個指標(biāo)，揭示它們之間深藏的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。上文我們已經(jīng)提到，營運(yùn)能力在一定程度上決定企業(yè)的獲利和償債能力。由此可見，財務(wù)分析的各部分是相互聯(lián)系的。因此，多元統(tǒng)計(jì)分析很適合應(yīng)用于財務(wù)分析之中。多元統(tǒng)計(jì)分析在財務(wù)分析中的運(yùn)用主要有幾下幾方面：
2.1選取樣本、變量
分析企業(yè)的財務(wù)狀況離不開建模，而建模的關(guān)鍵就是樣本和變量的選取。一般而言，我們主要采取隨機(jī)抽樣、對應(yīng)樣本法兩種方法進(jìn)行選取。一份財務(wù)分析往往包括很多變量，例如：銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等。這些變量越多，可供選擇的余地就越大，建立的模型也就越好。
2.2判別分析
在建模過程中，要對樣本和變量進(jìn)行分析。這就需要運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的知識。我們一般采用Fisher線性判別函數(shù)進(jìn)行判別分析。
2.3分析主要成分
分析主成分也是財務(wù)分析的一種常用方式。它的實(shí)現(xiàn)也主要依托于建模，但與上文提到的建模有明顯的區(qū)別。在這種方式中，監(jiān)測的指數(shù)、指標(biāo)是有基本規(guī)定的。當(dāng)變量過多時，對樣本進(jìn)行研究是很困難的。這時可以采用主成分分析法，使建模過程簡單化。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，上到一個國家，下到一個小企業(yè)，財務(wù)分析都是很必要的。目前，我們常用的財務(wù)分析的指標(biāo)主要有三個，分別是：盈利能力、償債能力和營運(yùn)能力。盈利能力主要體現(xiàn)企業(yè)的利潤率；償債能力主要體現(xiàn)企業(yè)償還債務(wù)的能力；營運(yùn)能力主要體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用資本獲取收益的能力。這三者各有優(yōu)點(diǎn)，但又相互牽連。因此，我們可以借鑒多元統(tǒng)計(jì)分析的知識對財務(wù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。它可以幫助我們在建模的過程中更好的選擇樣本和變量，對這些樣本和變量進(jìn)行判別分析。如果變量過多，還可以采用主成分分析法，以簡化建模過程。
作者:高雅 單位:沈陽師范大學(xué)
1區(qū)域地質(zhì)概況
研究區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)富蘊(yùn)縣境內(nèi)，海拔2000～3200m，氣候寒冷、年降水量豐富，多以降雪為主，屬典型的北溫帶大陸性氣候寒冷區(qū)。區(qū)域大地構(gòu)造位置處于阿爾泰地槽褶皺系哈納斯—忙代恰褶皺帶—諾爾特復(fù)向斜內(nèi)。區(qū)內(nèi)構(gòu)造以斷裂構(gòu)造為主，褶皺構(gòu)造次之，構(gòu)造線總體呈NW—SE向分布，NW—SE向斷裂具有明顯的控巖作用。近EW向和NE向斷裂多屬平移斷層，橫切地層和NW向構(gòu)造。褶皺構(gòu)造主要為諾爾特復(fù)向斜，因受到近EW向斷裂的影響，向斜中部呈NWW向。區(qū)內(nèi)侵入巖較為發(fā)育，呈較大的巖基或巖株產(chǎn)出，巖性以黑云母花崗巖、二云母花崗巖為主。
2土壤地球化學(xué)測量數(shù)據(jù)處理
采用Spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行要求排序，然后檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。對不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，首先采用迭代法處理特高值以及特低含量值，或采用對數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將高值剔除，直至總體樣品近似服從正態(tài)分布;然后通過直方圖與正態(tài)曲線直觀對比和結(jié)合峰度及偏度等參數(shù)，選擇最佳分組生成特征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)得出各種元素的背景含量和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算得出各元素的異常指標(biāo)以及異常分帶指標(biāo);最后利用Spss軟件對各元素進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，對相關(guān)元素組合進(jìn)行分類，找出元素之間的親疏關(guān)系，探索成因聯(lián)系，進(jìn)而提取元素組合異常，從而更有效的圈定預(yù)測靶區(qū)。
3地球化學(xué)異常找礦模型
依據(jù)成礦背景及多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、化探元素異常組合特征等可建立區(qū)域地質(zhì)-在地質(zhì)環(huán)境和成礦條件相對比較好的區(qū)域如果有礦體存在，采用土壤地球化學(xué)測量法在此處進(jìn)行找礦時，均有強(qiáng)弱不同的異常存在。因此可以利用地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模式，在新疆富蘊(yùn)縣喀依爾特河上游地區(qū)進(jìn)行找礦靶區(qū)預(yù)測。
4結(jié)論
(1)采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對研究區(qū)土壤地球化學(xué)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、聚類分析、因子分析，得出Au-Sb-Cu、Pb-Zn-As、Sn-W等元素異常組合。
(2)依據(jù)成礦背景研究及多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、化探元素異常組合特征，建立了區(qū)域地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模型，該模型為研究區(qū)找礦工作提供了理論依據(jù)。
(3)結(jié)合區(qū)內(nèi)成礦模式和區(qū)域地質(zhì)特征，按照異常形態(tài)、規(guī)模以及強(qiáng)度、出現(xiàn)的空間位置和套合對映關(guān)系等信息，對研究區(qū)內(nèi)的異常進(jìn)行綜合分類，圈定找礦遠(yuǎn)景區(qū)范圍，將異常地段進(jìn)行分類分級處理，圈定出Ⅰ、Ⅱ、和Ⅲ類找礦靶區(qū)。
作者:王振東馬維明羅永統(tǒng)單位:青海省地質(zhì)調(diào)查局
一、加強(qiáng)軟件教學(xué)
多元統(tǒng)計(jì)分析的方法往往涉及大量數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，很多問題必須通過軟件操作完成。因此統(tǒng)計(jì)軟件的選擇和教學(xué)也是多元統(tǒng)計(jì)教學(xué)中必須面對的問題。在眾多的統(tǒng)計(jì)軟件中SAS因其功能強(qiáng)大而被統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員所樂道，但其不菲的價格和只租不賣的銷售策略阻礙了它在高校中的流行。SPSS以其”易學(xué)、易用”的特點(diǎn)成為許多高校統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程的首選教學(xué)軟件，與SPSS相關(guān)的軟件教程也較多，但SPSS不具備擴(kuò)展性，不能編寫新算法，只能使用系統(tǒng)提供的功能，不利于學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。R語言是一個免費(fèi)的開源軟件，研究人員不僅可以自由地使用系統(tǒng)提供的各種統(tǒng)計(jì)方法，可以方便地查看其源代碼以便深入了解統(tǒng)計(jì)思想的實(shí)現(xiàn)過程，同時在R語言社區(qū)網(wǎng)站有超過3000個解決各種問題的工具包可供免費(fèi)下載使用。此外研究人員可以編寫自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法，因而R語言成為發(fā)展最快的軟件，深受統(tǒng)計(jì)師生和專業(yè)人員的歡迎?；谝陨蟽?yōu)點(diǎn)，筆者選擇R語言作為教學(xué)輔助軟件。為了減少R語言軟件學(xué)習(xí)的難度，方便學(xué)生快速上手，筆者利用電腦屏幕錄制軟件，將R語言的語法和操作以視頻的形式分模塊錄制下來并上傳網(wǎng)絡(luò)，方便學(xué)生在課后自主學(xué)習(xí)，提高軟件操作水平。此外，為提高學(xué)生的軟件操作能力，筆者有意識地搜集了一些學(xué)生感興趣的問題（如湖南省2013年數(shù)學(xué)建模競賽暨全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模選拔賽試題），用R語言作為工具去分析實(shí)現(xiàn)，不僅能讓學(xué)生熟練掌握R語言的語法和相關(guān)函數(shù)，同時讓學(xué)生看到R語言高效的解決實(shí)際問題能力，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
二、強(qiáng)化基于可重復(fù)研究的案例教學(xué)
（一）可重復(fù)研究的內(nèi)涵
所謂可重復(fù)的統(tǒng)計(jì)研究，就是一個研究結(jié)果既可以在作者手中生成出來，也可以“移植”到他人的平臺中用同樣的工具重復(fù)生成出來，可重復(fù)研究的思想來源于文藝化編程。從形式上看，可重復(fù)研究的案例或論文是一個文字與代碼的混排文檔，這個混排文檔稱為“源文件”，從源文件可以清晰地看到案例分析的過程和相應(yīng)的代碼。對源文件進(jìn)行處理之后就可以得到“結(jié)果文件”。通過不同的設(shè)置，這個“結(jié)果文件”既可以包含代碼，也可以只包含代碼運(yùn)行的結(jié)果，這時的結(jié)果文件與普通的分析報告就沒有區(qū)別了。在R語言中，實(shí)現(xiàn)可重復(fù)研究非常簡單，下載免費(fèi)的R語言集成環(huán)境RStudio（http：///），安裝免費(fèi)的knitr包，就能夠編寫MarkDown格式的文檔（可以方便地轉(zhuǎn)換為網(wǎng)頁形式），如果電腦上安裝有l(wèi)atex，也可以生成tex文件，并最終得到pdf格式的文檔。
（二）基于可重復(fù)研究的教學(xué)實(shí)踐
為配合學(xué)校“應(yīng)用型人才”的培養(yǎng)目標(biāo)，強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力，系內(nèi)多元統(tǒng)計(jì)分析課程的上機(jī)課時占到了課程學(xué)時的1/3，使學(xué)生有足夠的時間上機(jī)練習(xí)。在教學(xué)實(shí)踐中，充分利用課堂時間，重點(diǎn)講解統(tǒng)計(jì)方法的基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟，弱化統(tǒng)計(jì)理論的推導(dǎo)（僅就關(guān)鍵理論進(jìn)行推導(dǎo)），利用多媒體和R語言，結(jié)合課本上的例題演示軟件的操作和結(jié)果提取。讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中達(dá)到理解統(tǒng)計(jì)思想，熟悉分析步驟，掌握重點(diǎn)理論結(jié)果，熟悉相關(guān)函數(shù)的目的。為開拓學(xué)生視野，培養(yǎng)初步的科學(xué)研究能力，教師通過精心選擇優(yōu)秀和便于操作的相關(guān)雜志論文，以典型案例的形式，利用R語言再現(xiàn)其結(jié)果。通過對論文的深入剖析，讓學(xué)生感受科學(xué)研究的魅力，體會統(tǒng)計(jì)方法的作用，提高解決實(shí)際問題的能力。切實(shí)掌握統(tǒng)計(jì)方法和軟件操作離不開上機(jī)實(shí)踐。在上機(jī)實(shí)驗(yàn)之前，教師通過規(guī)定實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，撰寫實(shí)驗(yàn)報告提綱，總結(jié)實(shí)驗(yàn)方法和R語言相關(guān)函數(shù)與參數(shù)，在學(xué)生上機(jī)實(shí)驗(yàn)之前發(fā)給學(xué)生學(xué)習(xí)，并要求學(xué)生在實(shí)驗(yàn)完成之后撰寫實(shí)驗(yàn)報告。這一做法讓學(xué)生在實(shí)驗(yàn)之前對實(shí)驗(yàn)內(nèi)容胸有成竹，實(shí)驗(yàn)過程中有章可循，又能充分發(fā)揮所學(xué)撰寫實(shí)驗(yàn)分析報告，調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，提高了學(xué)習(xí)效率。
三、改革考核方式與內(nèi)容
課程考核是教學(xué)活動的重要組成部分，是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果、評估教學(xué)質(zhì)量的重要手段。傳統(tǒng)的考核方式是期末試卷與平時成績綜合得分，但這一評價方法與應(yīng)用為導(dǎo)向的教學(xué)并不匹配。筆者采用綜合課程論文、實(shí)驗(yàn)報告和平時表現(xiàn)得出最終成績的評價方式，在實(shí)踐中效果較好。將課程的最終成績與平時的學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)報告的完成質(zhì)量結(jié)合起來，改變了以往“一考定終身”的考核方式，最終的成績以不同的權(quán)重分散于學(xué)習(xí)的各個階段，有效地破除了部分學(xué)生“平時不學(xué)，考試作弊”的心理，因而更全面、公平地考查了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)態(tài)度。五、打造網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺在信息時代的背景下，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，加強(qiáng)師生之間的網(wǎng)絡(luò)互動，既能改變現(xiàn)在大學(xué)師生間缺乏有效溝通這一現(xiàn)狀，又能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效果。筆者在搜索網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工具時無意中了解到科研在線的團(tuán)隊(duì)文檔庫，經(jīng)深入了解之后發(fā)現(xiàn)，這一免費(fèi)的平臺能夠基本滿足網(wǎng)絡(luò)教學(xué)這一需要。下面，結(jié)合筆者的教學(xué)實(shí)踐，對這一個平臺做簡單介紹?？蒲性诰€是中國科技網(wǎng)面向科研學(xué)者的科研應(yīng)用服務(wù)門戶，中國科技網(wǎng)是中國科學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)下的學(xué)術(shù)性、非營利的科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。而團(tuán)隊(duì)文檔庫則是科研在線提供的面向團(tuán)隊(duì)的文檔協(xié)作與管理工具。教師通過注冊一個賬號，創(chuàng)建一個團(tuán)隊(duì)，同時邀請所有的學(xué)生加入該團(tuán)隊(duì)，一個由學(xué)生和教師組成的教學(xué)系統(tǒng)就具有了初步的輪廓。在教學(xué)過程中，教師首先將課件、參考論文、實(shí)驗(yàn)要求、典型案例、軟件操作方法視頻等相關(guān)資料上傳到文檔庫的公共資源部分，所有學(xué)生都可以自由地下載和學(xué)習(xí)。其次，在文檔庫中為每一個學(xué)生建立相應(yīng)文件夾，學(xué)生平時的實(shí)驗(yàn)報告和課程論文都以word形式上傳至自己的文件夾下，由于文檔庫具有版本控制的功能，學(xué)生每次都可以在同一個文件中輸入相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)會自動記錄不同版本之間的區(qū)別，待課程結(jié)束，只需將最終版本下載下來，就可以得到屬于學(xué)生自己的實(shí)驗(yàn)報告手冊。最后，系統(tǒng)中的文件都記錄了版本，具有評價、分享等功能，因此教師可以對學(xué)生的報告、論文進(jìn)行修改指導(dǎo)，對優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)報告、論文可以分享給所有人學(xué)習(xí)、模仿。使用文檔庫的另一個重要意義在于隨著教授學(xué)生人數(shù)的增長，文檔庫中的相關(guān)資料也會越來越多，教師通過整理選出優(yōu)秀的學(xué)生實(shí)驗(yàn)報告和論文，不僅可以充實(shí)課程的教學(xué)資料，也可以成為課程的“知識庫”，使后來的學(xué)生可以站在“前人的肩膀上”，獲得更好的學(xué)習(xí)效果。
四、結(jié)語
多元統(tǒng)計(jì)分析課程是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)課程，由于其應(yīng)用的廣泛性，各大高校越來越重視該課程的教學(xué)改革。筆者基于教學(xué)實(shí)踐，介紹了以可重復(fù)研究為核心的案例教學(xué)和相應(yīng)的考核方式，重點(diǎn)介紹了以科研在線文檔庫為平臺打造的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，未來的課程教學(xué)和組織中網(wǎng)絡(luò)的成分必然會越來越大。
作者：陳偉利陳國華余星單位：湖南人文科技學(xué)院
一、多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系
建立多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系不僅要考慮企業(yè)財務(wù)能力，還有綜合考慮企業(yè)市場競爭能力、經(jīng)營管理水平和企業(yè)發(fā)展能力。可以從五個方面綜合評價企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益：一是獲取利潤的能力，包括資產(chǎn)利潤率、資本收益率和成本費(fèi)用收益率；二是參與競爭的能力，包括產(chǎn)品銷售增長率、訂貨合同履約率；三是開展資產(chǎn)運(yùn)營能力，包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、償債比率、不良資產(chǎn)比率；四是經(jīng)營管理能力，包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策水平、職工積極性和凝聚力、企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制能力、激勵約束機(jī)制；五是企業(yè)發(fā)展能力，包括企業(yè)自我積累比率、技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資源質(zhì)量。這五大類指標(biāo)構(gòu)成多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系，要結(jié)合定性評價和定量評價對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行全面系統(tǒng)評估。
二、多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用
多元統(tǒng)計(jì)分析為綜合評價企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提供了重要的工具，使用多元統(tǒng)計(jì)分析可以把多維度的復(fù)雜問題映射到單一維度，再通過加權(quán)平均、模糊決策綜合評價法等技術(shù)方法反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益全面，得到一致性、綜合性的評價結(jié)果。本文重點(diǎn)研究四種常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用。
（一）聚類分析
聚類分析也稱為群分析，是一種基于數(shù)據(jù)分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據(jù)樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中，需要對企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營能力進(jìn)行評價，可以使用的指標(biāo)包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、償債比率、利息倍數(shù)、流動比率、速動比例等等，因此首先要對這些指標(biāo)利用聚類分析方法進(jìn)行分類，得到關(guān)于企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力的整體評價。
（二）判別分析
判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規(guī)則，然后對未知類型的樣品進(jìn)行判別分析的多元分析方法。例如已經(jīng)確定資產(chǎn)運(yùn)營能力的指標(biāo)體系，并指定指標(biāo)間權(quán)重，就可以判定企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力的強(qiáng)弱或者劃分資產(chǎn)運(yùn)營能力等次。最常使用的是Fisher線性判別函數(shù)，在行業(yè)或地區(qū)樣本判別分析的基礎(chǔ)上，計(jì)算出函數(shù)分類的準(zhǔn)確率，并結(jié)合研究企業(yè)的實(shí)際情況就可以做出比較結(jié)論。
（三）主成分分析
主成分分析將具有一定相關(guān)性的原來指標(biāo)重新組合、分解，形成一組新的無關(guān)聯(lián)的綜合指標(biāo)，以盡可能小的數(shù)據(jù)損失，反映盡可能多的指標(biāo)信息。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中主成分分析可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合成幾個無相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，例如評價企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力可以使用的財務(wù)指標(biāo)很多，要將這些指標(biāo)重新劃分為生產(chǎn)經(jīng)營成果指標(biāo)、消耗資源指標(biāo)和資金利用效率指標(biāo)，利用杜邦分析圖，得到企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力的綜合評價。
（四）因子分析
因子分析是主成分分析的推廣，它的區(qū)別在于能夠?qū)㈦S機(jī)的錯綜復(fù)雜的變量綜合為主要的少數(shù)幾個變量，并以有限數(shù)量的變量（或因子）反映原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，減少了數(shù)據(jù)丟失，使評價分析更接近數(shù)據(jù)本身。例如企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價內(nèi)容廣泛，從企業(yè)營銷到員工激勵無所不包，但是應(yīng)用因子分析可以概括為五個方面，例如獲取利潤的能力、參與競爭的能力、開展資產(chǎn)運(yùn)營能力、經(jīng)營管理能力和企業(yè)發(fā)展能力等等。這種數(shù)據(jù)處理不僅減少分析變量的數(shù)目，而且避免不同變量權(quán)重設(shè)計(jì)的誤差。
三、結(jié)束語
如何在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中合理設(shè)計(jì)評價體系和評價指標(biāo)，在錯綜復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價指標(biāo)中選擇適合的定量指標(biāo)和定性指標(biāo)，成為應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵。應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析需要借助SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件，可以提高多元統(tǒng)計(jì)分析的使用效率，為企業(yè)開展經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評價、提高經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供技術(shù)支持。
作者：賈鵬鵬單位：海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
1案例教學(xué)
案例式教學(xué)法始創(chuàng)于美國哈佛商學(xué)院，其科學(xué)性、創(chuàng)新性已經(jīng)被我國的教育工作者認(rèn)同和接受，并在很多高校的教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用。案例式教學(xué)法是一種在老師引導(dǎo)下學(xué)生自己解決實(shí)際問題的學(xué)習(xí)方法[1]。統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)法，就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)科自身的特點(diǎn)、教學(xué)目的及教學(xué)要求，在教師的指導(dǎo)下，將統(tǒng)計(jì)課程中實(shí)際案例的處理過程搬入課堂，通過例題講解滲透知識點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考、分析、討論和交流。通過學(xué)生的獨(dú)立思考或集體討論，促進(jìn)學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的理解，進(jìn)而提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。該方法用于應(yīng)用性特別強(qiáng)的多元統(tǒng)計(jì)分析課程，效果尤其明顯。
2石油案例教學(xué)特點(diǎn)
首先，統(tǒng)計(jì)案例素材來自于石油院校的各院系的真實(shí)課題。整個解題過程涉及到大量的專業(yè)背景，完整的教學(xué)過程可以有效地將統(tǒng)計(jì)教學(xué)培養(yǎng)和專業(yè)教學(xué)培養(yǎng)結(jié)合起來，對于學(xué)生將來就業(yè)、提高解決實(shí)際問題的能力有很大的幫助。其次，案例分析是進(jìn)行案例教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，它是以學(xué)生為主體對案例進(jìn)行辨析并得出自己結(jié)論的一種創(chuàng)造性教學(xué)活動。以石油為背景的案例教學(xué)過程，不僅可以作為多元統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)主體，還可以作為各專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的課題，同時也可以為畢業(yè)設(shè)計(jì)提供一定的參考。最后，任何一個統(tǒng)計(jì)問題都需要論證和檢驗(yàn)，這是至關(guān)重要的一步。對于所選擇的案例，結(jié)果都是客觀存在的，這就促使學(xué)生思考自己所做的結(jié)論是否具有可行性。如果學(xué)生所得到的結(jié)論比預(yù)期的結(jié)果要好，就可以適當(dāng)考慮統(tǒng)計(jì)模型的可行性及與原始結(jié)論的差異性。
3案例教學(xué)分類
依照案例性質(zhì)可分為解題型、分析型。解題型是指為了使學(xué)生正確理解統(tǒng)計(jì)原則和具體方法而采用的教學(xué)案例，其特點(diǎn)是通過實(shí)例性習(xí)題、例題進(jìn)行具體的計(jì)算，簡單地體現(xiàn)出多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的原則、定義、原理和方法。分析型案例是指由教師提供背景和材料，并具有明確針對性地提出幾個問題，引導(dǎo)學(xué)生自主思考，研究問題存在的狀況、條件以及問題的發(fā)展演變趨勢，最終提出解決問題的辦法。依照案例內(nèi)容多少可分為專題型和綜合型。專題型是針對某一特定問題或問題的某個方面的案例，也稱專門型案例。綜合型案例是對統(tǒng)計(jì)全局性關(guān)鍵性的問題進(jìn)行全面研究或分析，涉及范圍廣泛，知識點(diǎn)含量多。綜合型案例的特點(diǎn)是具有全面性、綜合性和系統(tǒng)性。
4案例式教學(xué)法三個步驟
4.1提出問題。
案例教學(xué)當(dāng)中的案例必須具備真實(shí)性、可操作性、知識體現(xiàn)性這三個要素。真實(shí)的案例可以激發(fā)學(xué)生主動解決問題的積極性，開闊學(xué)生的眼界，同時為將來處理實(shí)際問題做好有效的前期鋪墊。可操作性是指案例應(yīng)該有合適的解決辦法，結(jié)果不能含糊，整個過程盡量思路清晰。知識體現(xiàn)性是充分考慮到我們的目的是教學(xué)，因此選擇案例時候需要挑選能充分體現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析方法及知識點(diǎn)的案例。
4.2解決問題。
整個過程的主體是引導(dǎo)學(xué)生解決問題。對于陌生的問題學(xué)生會提出各種各樣的解題方案，作為教師不能只按照自己的思路想法去講解，要充分肯定學(xué)生的思維能力及創(chuàng)新能力，總結(jié)利弊，再借助統(tǒng)計(jì)軟件向?qū)W生演示，講解問題的整個過程。講解的同時注重理論的滲透和方法的總結(jié)。
4.3實(shí)驗(yàn)操作。
通過案例的演示，明確具體要求，由學(xué)生運(yùn)用學(xué)過的知識和方法，獨(dú)立地分析和解決問題?？梢钥紤]讓學(xué)生進(jìn)行分組討論，鼓勵學(xué)生充分發(fā)表白己的意見，虛心聽取他人的意見，最后由教師進(jìn)行總結(jié)、講評，并介紹在其他問題中的實(shí)際應(yīng)用，以利于學(xué)生知識的升華。
5結(jié)論
傳統(tǒng)的教學(xué)法雖然加入了統(tǒng)計(jì)軟件的操作，卻忽視了學(xué)生主體作用的發(fā)揮。案例教學(xué)法能讓學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)主角，從問題入手，帶著思考去學(xué)習(xí)一項(xiàng)新的知識和技能。針對石油院校的特殊背景，要充分利用自身的便利條件，油田的海量數(shù)據(jù)為多元統(tǒng)計(jì)分析的學(xué)習(xí)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，大量的研究課題為學(xué)生提供了生動的教學(xué)案例。要將理論教學(xué)和研究課題有機(jī)地結(jié)合起來，充分實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析案例教學(xué)的整個過程，為學(xué)生將來的就業(yè)提供扎實(shí)的實(shí)踐基礎(chǔ)。
作者：辛華王銀鳳楊云峰單位：東北石油大學(xué)
本文作者：李敏工作單位：上海少年兒童圖書館
小學(xué)階段是人生的起步階段，作為一名少兒教育工作者不禁要思考，小學(xué)生究竟是出于什么動機(jī)去閱讀?如何根據(jù)小學(xué)生讀者群的劃分實(shí)施個性化教育?一直以來，關(guān)于少兒閱讀教育的討論，往往著眼于讀者閱讀的數(shù)量、種類、時間長短等方面，對學(xué)生的閱讀傾向的實(shí)證研究相對較為缺乏，這是本文的研究意義所在。
數(shù)據(jù)采集過程
筆者借鑒美國Wigfield教授1996年編制的MRQ問卷［1］，并自行設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。借助問卷主要調(diào)查被測者的背景信息，比如年級、閱讀載體、家庭閱讀氛圍、成績等。選定的樣本對象為:3—5年級的小學(xué)生。樣本的抽取采用隨機(jī)方法，在全市范圍內(nèi)選擇了300名小學(xué)生，最終獲得272名有效樣本。調(diào)查中采用四點(diǎn)評分制，4表示“非常符合”，1代表“非常不符合”。
數(shù)據(jù)分析方法
對于調(diào)查數(shù)據(jù)，筆者采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理，主要思路為:1．根據(jù)數(shù)據(jù)情況，將測試語句分為幾大類，找出每一類中的共同因子并作出合理解釋。2．利用因子分析的結(jié)果，對數(shù)據(jù)重新評估打分，然后再進(jìn)行聚類分析，確定最終采用的分類個數(shù)。3．根據(jù)分類結(jié)果對每一樣本判別其所屬類別，然后對各類型讀者的背景進(jìn)行交叉分析。4．所有數(shù)據(jù)采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)理分析。
數(shù)據(jù)結(jié)果分析
由于測試的語句之間存在一定的相關(guān)性，通過因子分析可以將相關(guān)因素綜合為一個因子，因此，筆者首先采用因子分析進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1．因子分析由相關(guān)系數(shù)矩陣R計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率后，有六個因子特征根大于1，這六個因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率接近70%，因此，提取這六個公因子可以描述小學(xué)生閱讀傾向的基本狀況。由輸出表可以看出，第一公因子在變量V8、V9、V10、V49、V51上有較大載荷，因此定義為挑戰(zhàn);第二公因子在變量V25、V26、V9、V10上有較大載荷，因此定義為順從;第三公因子在變量V22、V35、V9、V49上有較大載荷，因此定義為社會;第四公因子在變量V38、V40上有較大載荷，因此定義為成績;第五公因子在變量V13、V29上有較大載荷，因此定義為逃避;第六公因子在變量V34、V51上有較大載荷，因此定義為投注［2］。這六個因子的性質(zhì)較好地體現(xiàn)了其所代表的因素對小學(xué)生閱讀傾向的影響，也比較符合小學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律。2．聚類分析在模型通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的情況下，本文采用了快速聚類K均值分析的方法，選擇了有7個中心的聚類分析，迭代次數(shù)為5次，收斂數(shù)據(jù)為0，這7個聚類中心(類別)如下:3．各類型小學(xué)生的背景特征在得到小學(xué)生閱讀傾向的分類以后，筆者對各類型的小學(xué)生的背景進(jìn)行分析，以判斷這些分類是否符合我們通常的認(rèn)識類別。以下是實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果:分享型:這類小學(xué)生約占樣本量的10%。家庭教育的主要監(jiān)管人基本上都是母親，而母親很少閱讀，33．3%的母親平均每天花在看書或報刊的時間在半小時以下，66．7%的學(xué)生語文成績?yōu)榱?。上進(jìn)型:這類小學(xué)生占樣本量的41．5%，他們的學(xué)習(xí)態(tài)度比較積極。父母關(guān)系較為和睦，而且父母親都比較關(guān)心孩子的教育問題，有25．7%的家庭是父親擔(dān)當(dāng)了主要監(jiān)管人的責(zé)任，49．6%的學(xué)生語文成績?yōu)閮?yōu)。任務(wù)型:這類小學(xué)生占樣本量的12．1%。父母關(guān)系和睦，并且能以身作則，母親是學(xué)生學(xué)習(xí)情況的主要監(jiān)督者，也有12．1%的學(xué)生是由祖父母或外祖父母擔(dān)當(dāng)主要監(jiān)管者責(zé)任。這類學(xué)生成績不錯，有63．6%的學(xué)生語文成績?yōu)閮?yōu)，30．3%的學(xué)生語文成績?yōu)榱?。放松?這類小學(xué)生占樣本量的4．5%。這一類型學(xué)生的父母關(guān)系較為和睦，學(xué)業(yè)情況基本上由母親監(jiān)督，但是其母親文化程度不高，平時很少看書讀報，家庭月收入偏低。這部分學(xué)生43．3%的語文成績?yōu)榱迹?6．7%的學(xué)生語文成績?yōu)橹小Ｗ晕倚?這類小學(xué)生占樣本量的11．8%，其中女生占了68．8%。母親是主要的學(xué)業(yè)情況監(jiān)督者，69%的母親擁有大學(xué)本科學(xué)歷而且注重自身的學(xué)習(xí)，平均每天花在閱讀上的時間超過半小時的達(dá)到了87．6%。這類學(xué)生喜歡閱讀，語文成績以優(yōu)良為主。迷茫型:這類小學(xué)生占樣本量的20．5%，這一類別學(xué)生的成績與閱讀動機(jī)之間無明顯聯(lián)系，44．4%的學(xué)生語文成績?yōu)閮?yōu)，51．9%的學(xué)生語文成績?yōu)榱肌?
本文作者：楊茜梁穎華陳銀京解忠誠工作單位：中國傳媒大學(xué)
研究方法
如果降低級別處理，也可以分析較高測量級別的變量。交互分析中所采用的檢驗(yàn)方法叫做χ2(卡方)檢驗(yàn)，它適用于擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和變量間的獨(dú)立性檢驗(yàn)。可以用于測定兩個分類變量間的相關(guān)程度。若用fo表示觀察頻數(shù)(observedfrequency)，用fe表示期望值頻數(shù)(expectedfrequency)，則χ2統(tǒng)計(jì)量可以寫為:χ2=∑fo－f()e2feχ2統(tǒng)計(jì)量有這樣幾個特征:首先χ2≥0，因?yàn)樗菍ζ椒街到Y(jié)果的匯總。其次，χ2值得大小與觀察值和期望值的配對數(shù)，即R×C的多少有關(guān)。R×C越多，在不改變分布的情況下，χ2值越大，因此，χ2統(tǒng)計(jì)量描述了觀察值與期望值的接近程度。如果兩者越接近，fo－fe的絕對值就越小，計(jì)算出的χ2值越小;反之，如果fo－fe的絕對值越大，計(jì)算出的χ2值也越大。χ2檢驗(yàn)正是運(yùn)用χ2的計(jì)算結(jié)果與χ2分布中的臨界值進(jìn)行比較，做出對原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)決策。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是使用χ2分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的重要內(nèi)容之一。在假設(shè)檢驗(yàn)中曾討論過對兩個比例是否相等進(jìn)行的檢驗(yàn)。若要對多個比例是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)，就需要利用χ2檢驗(yàn)的方法。如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。在研究問題時有時會遇到要求判斷兩個分類變量之間是否存在聯(lián)系的問題。這種情況下可以使用χ2檢驗(yàn)，判斷兩組或多組的資料是否相互關(guān)聯(lián)。如果不相互關(guān)聯(lián)，就稱為獨(dú)立。這類問題的處理就稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)(testofindependence)本文的研究就是基于列聯(lián)表交互分析方法進(jìn)行，主要對居民家庭非金融投資中的健康投資與房地產(chǎn)投資進(jìn)行研究。雖然，教育投資也屬于居民的非金融投資，但是教育屬于長期投資，并不會于短期內(nèi)得到回報，因此本文只研究居民健康投資與房地產(chǎn)投資這兩種非金融投資。
城鎮(zhèn)居民家庭非金融投資分析
本文從非金融資產(chǎn)角度，討論城鎮(zhèn)居民家庭的投資狀況以及發(fā)展趨勢。在非金融資產(chǎn)方面的研究主要涉及實(shí)物投資、教育投資和健康投資。其中，在實(shí)物資產(chǎn)投資的研究中，側(cè)重于房地產(chǎn)投資。目前，房地產(chǎn)投資、教育投資和健康投資是我國出現(xiàn)的居民家庭投資的新熱點(diǎn)。在此，本文仍主要采取北京市居民的樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究，從首都城市的情況，觀察我國整體居民家庭的未來發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)來源主要為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011年》、《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報告》、《中國家庭的投資理財模型》、《中國居民收入分配年度報告(2010年)》。居民家庭健康投資分析由于我國社會醫(yī)療體制的改革，未來醫(yī)療支出比例可能越來越大，所以居民家庭很重視家庭成員的健康問題，從而大多數(shù)居民家庭每年需要拿出一部分資金進(jìn)行健康投資常見的健康投資方式有五種:購買健康保險、營養(yǎng)保健品、旅游、參加健身俱樂部和關(guān)注生活環(huán)境質(zhì)量等形式。由于健康投資是近幾年出現(xiàn)的居民家庭新的投資方式，所以還沒有口徑一致的數(shù)據(jù)可以比較分析。因此，本文利用北京市居民購買營養(yǎng)保健品的數(shù)據(jù)進(jìn)行健康投資方面的分析。根據(jù)《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報告》中的數(shù)據(jù)，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮(zhèn)居民保健品購買比例。其中，被調(diào)查總?cè)藬?shù)為490人。在受訪者中，從未購買過保健品的人數(shù)為389人，所占比例為79.4%，而曾買過的人數(shù)僅為101人，所占比例20.6%。(如圖1所示)圖1過去一年北京市居民購買保健品比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報告》)由此可見，健康投資是我國近幾年新興的一項(xiàng)投資方式，還并未引起居民家庭足夠的重視，且發(fā)展空間較為廣闊。那么，不同人群特征對于保健品的購買、健康投資的動機(jī)是否有顯著差別呢?本文將對性別、年齡、學(xué)歷、收入這四個屬性做列聯(lián)分析，考察不同層面的人群對于健康投資的差異，具體分析不同人群在健康投資上有何差別。首先，觀察發(fā)現(xiàn)，不同性別居民保健品購買比例略有差異。20－24歲和25－29歲居民購買保健品的比例相對較低，而30－39歲居民購買保健品的比例相對較高。不同學(xué)歷和收入的居民保健品購買比例沒有明顯差別。本文從統(tǒng)計(jì)上采用卡方檢驗(yàn)來判別不同性別、年齡、學(xué)歷、收入的人群在購買保健品上是否有顯著差異。假設(shè)H01:購買保健品居民的性別沒有顯著差異，即性別對居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H02:購買保健品居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H03:購買保健品居民的學(xué)歷沒有顯著差異，即學(xué)歷對居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H04:購買保健品居民的收入沒有顯著差異，即收入對居民是否購買保健品沒有顯著影響。利用SPSS軟件，結(jié)果如表1所示:由表1所示，在顯著性水平為0.05時，假設(shè)H01未通過，而其他各個假設(shè)均能通過假設(shè)，即接受原假設(shè)。也就是說，居民性別對是否購買保健品有顯著差異，而年齡、學(xué)歷、收入水平對是否購買保健品并無顯著差異。由結(jié)果可知，女性、中年人、學(xué)歷高、收入高的人群更傾向購買保健品。從統(tǒng)計(jì)上講，不同性別對健康的投資有顯著性差異，即女性更容易購買保健品。并且，女性購買保健品的類型主要涉及“美容養(yǎng)顏”類、“補(bǔ)充人體所需元素”類等。而年齡、學(xué)歷、收入的人群對健康的投資并無顯著性差異。由此可見，城鎮(zhèn)居民家庭對健康投資的意識還較為薄弱，對健康投資的方式也不甚了解。但是，隨著社會的發(fā)展，居民家庭漸漸開始重視健康投資。居民家庭房地產(chǎn)投資分析房地產(chǎn)投資是近年來非常熱門的領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的體制下，我國城鎮(zhèn)居民家庭的住房是作為福利進(jìn)行分配的，居民家庭住房的多少取決于政府對住房投資的決策及其所在單位的行政職位。而1998年以后，我國城鎮(zhèn)住房改革進(jìn)入深化階段后期，逐步向住房社會化、商品化過渡。直至2008年，一度蓬勃發(fā)展的房地產(chǎn)市場開始調(diào)整，房地產(chǎn)銷售出現(xiàn)了自1998年以來的首次負(fù)增長，房價漲幅持續(xù)回落，部分區(qū)域房價下跌明顯。2009年，國家宏觀調(diào)控政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，回暖的跡象似乎在房地產(chǎn)界有了明顯的痕跡。那么，在我國城鎮(zhèn)居民經(jīng)歷了房價的起落、國家宏觀政策的變化后，房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀如何?不同的人群對是否購房有怎樣的差異呢?根據(jù)《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報告》中的數(shù)據(jù)，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮(zhèn)居民房產(chǎn)購買情況。其中，被調(diào)查總?cè)藬?shù)為490人。在受訪者中，過去一年內(nèi)沒買過房產(chǎn)的人數(shù)為439人，所占比例為89.6%，而買過的人數(shù)僅為61人，所占比例10.4%。由此可見，房地產(chǎn)投資的前景并不清晰?？傮w而言，住房既是投資品，也是消費(fèi)品。近幾年，國內(nèi)房地產(chǎn)需求已由消費(fèi)主導(dǎo)向投資主導(dǎo)發(fā)生了轉(zhuǎn)換。因此，房地產(chǎn)投資作為積累預(yù)防性資產(chǎn)的方式已引起了居民家庭的注意。但是，由于自身經(jīng)濟(jì)條件的不允許和房地產(chǎn)市場情況的不明朗，居民家庭在房地產(chǎn)投資上更多地出于觀望狀態(tài)，并沒有將其當(dāng)作積累預(yù)防性資產(chǎn)的主要方式。也可以說，雖然房產(chǎn)具有一定的保值、增值屬性，但大部分居民家庭并不把它當(dāng)作家庭穩(wěn)定器的主要方式。那么，不同人群特征在購買房產(chǎn)上是否有顯著差別呢?本文對性別、年齡、學(xué)歷、收入這四個屬性做列聯(lián)分析，考察不同層面的人群對于房地產(chǎn)投資的差異，具體分析不同人群在房地產(chǎn)投資上有何差別。首先，觀察發(fā)現(xiàn)，不同性別居民購買房產(chǎn)時的比例差別不大。而不同年齡、學(xué)歷、收入的居民房產(chǎn)購買情況差異較為明顯。25－29歲和30－34歲居民購買過房產(chǎn)或者在房產(chǎn)購買過程中起決定作用的比例相對較高。大學(xué)本科和研究生及以上學(xué)歷購買過房產(chǎn)的比例較高。并且，月收入越高的居民購房比例越高。圖2過去一年北京市居民購買房產(chǎn)比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報告》)。本文從統(tǒng)計(jì)上采用卡方檢驗(yàn)來判別不同性別、年齡、學(xué)歷、收入的人群在房產(chǎn)購買上是否有顯著差異。假設(shè)H01:購買房產(chǎn)居民的性別沒有顯著差異，即性別對居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H02:購買房產(chǎn)居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H03:購買房產(chǎn)居民的學(xué)歷沒有顯著差異，75即學(xué)歷對居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H由表2所示，在顯著性水平為0.05時，各個假設(shè)均能通過假設(shè)，即接受原假設(shè)。也就是說，居民性別、年齡、學(xué)歷、收入水平對是否購買房產(chǎn)并無顯著差異。若放寬條件，在顯著性水平為0.1時，H03、H04未通過，即拒絕原假設(shè)。也就是說，在顯著性水平為0.1時，學(xué)歷、收入水平對購房情況有顯著差異。由結(jié)果可知，學(xué)歷高、收入高、有一定社會基礎(chǔ)的人群更傾向購買保健品。從統(tǒng)計(jì)上講，不同學(xué)歷及收入水平對于是否購買房產(chǎn)有顯著差異。即學(xué)歷越高、收入水平越高的人群買房的可能性越大，這可能是由于對于高學(xué)歷、高收入的人更易于擁有穩(wěn)定的社會地位以及資產(chǎn)剩余，因此更傾向于利用房產(chǎn)投資的方式積累預(yù)防性資產(chǎn)。綜上所述，房產(chǎn)是高關(guān)心度產(chǎn)品，并且更多以家庭消費(fèi)為主。作為積累實(shí)物預(yù)防性資產(chǎn)的方式，房產(chǎn)投資受到了居民家庭的關(guān)注。但是，由于自身?xiàng)l件以及國家宏觀調(diào)控等情況，大多數(shù)居民家庭并沒有把房產(chǎn)投資當(dāng)作主要方式。從大體上來說，學(xué)歷高、收入高的人群更傾向于用這樣的方式積累資產(chǎn)。
結(jié)論與建議
(1)從我國居民購買保健品的方面來看，女性、中年人、學(xué)歷高、收入高的人群更傾向于購買。與男性相比，中國女性更注重健康與美麗，她們認(rèn)為，保持健康與美麗是提高生活品質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn)。因此，女性對于保健品的投入占有更大比例。從年齡層次來看，中年人由于經(jīng)過了青壯年時期，身體素質(zhì)下滑，生活壓力逐漸降低，生活平穩(wěn)，更加傾向于關(guān)注自身的身體狀況，因此這類人群購買保健品的比例較高。從教育程度來看，由于學(xué)歷高的居民對于現(xiàn)今社會的環(huán)境問題、能源問題、飲食安全問題都有更加清晰的認(rèn)識，他們更加注重自身的健康，因此會更加傾向于購買保健品。由于保健品的費(fèi)用高昂，因此高收入人群的購買力更加大也是可以預(yù)測的。(2)從我國居民購買房產(chǎn)的方面來看，高學(xué)歷、高收入的人群更傾向于通過購買房產(chǎn)來積累資產(chǎn)。當(dāng)今社會房價攀升飛速，在經(jīng)濟(jì)實(shí)力允許的情況下，學(xué)歷越高的人群更容易傾向于房產(chǎn)投資，這是因?yàn)楦邔W(xué)歷人群能夠看準(zhǔn)房產(chǎn)的保值與增值。而高收入人群更加必然成為房產(chǎn)投資的主力軍。通過對我國居民樣本預(yù)防性非金融資產(chǎn)的研究分析，我們提供以下建議:第一，國家應(yīng)完善社會各類保障制度。下崗失業(yè)、身體健康狀況的惡化等是造成居民未來收入不確定性的主要因素。因此，失業(yè)救濟(jì)，醫(yī)療保險，養(yǎng)老保障等社會保障制度的完善可以保證居民發(fā)生意外時仍然可以保證基本生活需求。這樣可以降低居民生活風(fēng)險、刺激居民消費(fèi)。要探索建立不同地區(qū)城市最低生活保障水平的協(xié)調(diào)機(jī)制，并由國家有關(guān)部門根據(jù)各地的生活費(fèi)用水平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確定最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)，合理調(diào)節(jié)各地低收入居民的收入差距。第二，國家應(yīng)繼續(xù)保持現(xiàn)有的宏觀調(diào)控政策，繼續(xù)調(diào)整房價與銀行信貸。從數(shù)據(jù)來看，高學(xué)歷高收入人群是我國購房的主力軍，大多數(shù)民眾由于房價增長速度過快而買不起房，可是他們的需求也是很大的。我們經(jīng)?？吹酱笃纳唐贩块e置，而城市的年輕人卻不得不蝸居在有限的空間里，資源分配不均，不合理現(xiàn)象無疑對和諧社會的發(fā)展無益。房地產(chǎn)行業(yè)泡沫過大對政府也是一個挑戰(zhàn)，銀行無節(jié)制的貸款會加速房地產(chǎn)行業(yè)泡沫的崩裂。在這兩大問題上，我國較歐美日等發(fā)達(dá)國家有一定優(yōu)勢。因?yàn)槲覈⒎鞘峭耆氖袌鼋?jīng)濟(jì)，國家宏觀調(diào)控可以起到相當(dāng)大的作用。因此，只要政府保持現(xiàn)有的宏觀政策，刺激消費(fèi)，一定會增加居民投資房產(chǎn)的熱情。另外，增加居民收入，并使之保持一個較高的、穩(wěn)定的增長率，可以增加居民的當(dāng)期消費(fèi)，還富于民。建立穩(wěn)定有效的收入調(diào)控機(jī)制，縮小收入分配差距，使居民對未來收入和支出都懷有信心。這對于我國實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，建立和諧社會的目標(biāo)是非常有益的。
摘要：目的 探討非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）中醫(yī)病機(jī)規(guī)律，為臨床辨證論治提供依據(jù)。方法 采用橫斷面研究方法，利用NAFLD中t四診臨床觀察表，對患者資料進(jìn)行采集。采用因子分析、奇異值分解方法，研究四診表現(xiàn)的內(nèi)在因子特征，比較各種分析方法的差別。結(jié)果 因子分析采用了α因子解析法、主成分分析法、映像因子法，其中α因子解析法結(jié)果為最佳，前3個因子對數(shù)據(jù)解釋率最高，分別為脾濕因子、腎虛因子和氣虛因子，三者構(gòu)成了NAFLD的基本病機(jī)因素；奇異值分解法得到的前3個奇異值分別為脾腎氣虛、肝腎陰虛和氣陰兩虛，同樣突出了脾腎兩虛在NAFLD病機(jī)中的作用。結(jié)論 脾腎兩虛在NAFLD病機(jī)組成中占有重要地位，從虛論治NAFLD具有重要的臨床意義。
關(guān)鍵詞：非酒精性脂肪性肝?。徊C(jī)；因子分析；奇異值分解
非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease，NAFLD）是一種無大量飲酒史，以有肝實(shí)質(zhì)細(xì)胞脂肪變性和脂肪貯存為特征的臨床病理綜合征。近20年來，中國脂肪性肝病的流行率約增加2倍[1]。
NAFLD屬中醫(yī)學(xué)“脅痛”“肝著”“肝癖”“痰痞”等范疇[2]。各家論述對NAFLD病位闡釋不外肝、脾、腎，病機(jī)分虛實(shí)，虛在脾腎，實(shí)在痰濁、濕熱、氣郁。有學(xué)者提出本病根于本虛，本虛核心在于脾腎兩虛的觀點(diǎn)[3]，但尚未通過多元統(tǒng)計(jì)分析方法獲得直接的臨床證據(jù)。本研究對NAFLD中醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，旨在了解其主要病機(jī)因素，探尋脾腎虛性因子在該病病機(jī)中的作用，為中醫(yī)診治NAFLD提供參考。
1 資料與方法
1.1 研究對象
選取2014年9月-2015年5月北京市豐臺區(qū)鐵營醫(yī)院及北京市豐臺區(qū)鐵營社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、西羅園社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心NAFLD患者251例。年齡20～70歲，平均年齡（48.29±10.78）歲；男118例，女133例；病程1～360個月，平均（43.99±60.98）個月。
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
①符合《非酒精性脂肪性肝病診療指南》[4]診斷標(biāo)準(zhǔn)；②年齡18～70歲；③無飲酒史，或飲酒折合乙醇量男性
1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)
①合并心、肝、腎等系統(tǒng)嚴(yán)重?fù)p害者；②長期服用損肝藥物，難以排除藥物性肝損傷者；③有明確病毒性、酒精性、其他代謝性、遺傳性肝病者；④孕婦及哺乳期婦女。
1.4 調(diào)查表設(shè)計(jì)與采集
采用Epidata3.1軟件，根據(jù)文獻(xiàn)報道（利用萬方數(shù)據(jù)庫、中國醫(yī)院數(shù)字圖書館，以“脂肪肝，中醫(yī)”為關(guān)鍵詞，檢索5年內(nèi)NAFLD相關(guān)文獻(xiàn)134篇）及《中醫(yī)診斷學(xué)》[5]，提取NAFLD臨床四診表現(xiàn)，設(shè)計(jì)調(diào)查表，包括患者基本情況、中醫(yī)四診表現(xiàn)（一般證候、消化系統(tǒng)表現(xiàn)、面色、口咽、眼目、精神情志、形體肢體、二便、舌象、脈象）、實(shí)驗(yàn)室檢查、B超影像、治療等105項(xiàng)。由經(jīng)驗(yàn)豐富的中醫(yī)師對患者進(jìn)行調(diào)查，舌脈部分由2名副主任以上醫(yī)師核實(shí)后填寫。
1.5 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)
通過Epidata3.1軟件錄入數(shù)據(jù)，經(jīng)不同人員進(jìn)行2次核查后導(dǎo)出SPSS文件。采用SPSS21.0的降維-因子分析，奇異值分解（SVD）采用UCINET6.232軟件。
2 結(jié)果
2.1 數(shù)據(jù)精簡與準(zhǔn)備
在患者四診表現(xiàn)數(shù)據(jù)中，刪除頻數(shù)
2.2 因子分析
2.2.1 α因子解析法 適用性檢驗(yàn)中KMO統(tǒng)計(jì)量為0.752，效果較好，Bartlett球形檢驗(yàn)各變量的獨(dú)立性假設(shè)不成立，因子分析適用性通過。通過相關(guān)系數(shù)矩陣得知，因子1能解釋方差的13.507%，因子2為8.921%，因子3為4.498%，共取16個因子，總解釋率63.112%，各因子貢獻(xiàn)碎石圖見圖1。根據(jù)碎石圖取前6個因子，利用SPSS21.0去除旋轉(zhuǎn)成分矩陣中得分值絕對值
因子1主要與滑脈、頭重如裹、體倦困重、納差、神倦嗜睡、便溏、苔厚、面有油垢、舌色淡白、頭暈、舌體胖大有關(guān)，乃脾虛生濕的表現(xiàn)，是脾濕因子；因子2主要與肢體軟弱、腰膝酸軟、健忘、氣短、乏力有關(guān)，是腎虛因子；因子3與舌苔白相關(guān)，與舌苔黃負(fù)相關(guān)，是氣虛因子；因子4和胸悶、噯氣吞酸有關(guān)，是肝郁因子；因子5與咽干、口干有關(guān)，是陰虛因子；因子6與弱脈相關(guān)，與弦脈負(fù)相關(guān)，是虛證因子。按照因子分析結(jié)果相關(guān)的四診表現(xiàn)，患者中的公因子首先為脾濕，第二位為腎虛，第三位也與氣虛有關(guān)，這3個因素對NAFLD貢獻(xiàn)最大，構(gòu)成了基本病機(jī)因素。
2.2.2 主成分分析法 主成分分析法（PCA）的可行性檢驗(yàn)同α因子解析法。碎石圖、各個因子的貢獻(xiàn)均與α因子解析法相同。取前6個因子，因子1與滑脈、體倦困重、頭痛如裹、納差、神倦嗜睡、苔厚、面有油垢、便溏、頭暈、舌色淡白、舌體胖大有關(guān)，是脾濕因子；因子2與肢體軟弱、健忘、腰膝酸軟、氣短、乏力有關(guān)，是腎虛因子；因子3與舌色淡白、苔白相關(guān)，與舌苔黃負(fù)相關(guān)，是脾虛因子；因子4與口苦、口干、咽干相關(guān)，是陰虛因子；因子5與咽干、咽中痰阻、口淡口黏、胸悶有關(guān)，是濕邪阻滯因子，因子6與噯氣吞酸有關(guān)。
2.2.3 映像因子法 可行性檢驗(yàn)同α因子解析法。碎石圖、各個因子的貢獻(xiàn)均與α因子解析法相同。取前5因子，因子1與滑脈、頭重如裹、體倦困重、納差、苔厚、便溏、神倦嗜睡、面有油垢、舌色淡白、舌體胖大、頭暈有關(guān)，是脾濕因子；因子2與腰膝酸軟、肢體軟弱、健忘有關(guān)，是腎虛因子；因子3與舌苔白相關(guān)，與舌苔黃負(fù)相關(guān)，是脾氣虛因子；因子4與自汗、咽中痰阻有關(guān)，可能也與氣虛相關(guān)；因子5與弱脈相關(guān)，與弦脈負(fù)相關(guān)，是虛證因子。
2.3 奇異值分解
SVD是為了提取矩陣的最重要的特征，也可挖掘數(shù)據(jù)中的重要因素。本研究采用2模數(shù)據(jù)，利用UCINET6.232對患者四診數(shù)據(jù)進(jìn)行奇異值分析，結(jié)果分析得到49個奇異值，其中奇異值1為40.203（占總體的11.5%），奇異值2為18.320（占總體的5.2%），奇異值3為11.370（占總體的3.3%），3個累計(jì)占總體的20%，前3個奇異值見表2。由表2可知，奇異值1主要和乏力、頭暈、健忘、口干、視昏、煩躁易怒、形體肥胖、腰膝酸軟、舌質(zhì)黯、舌體胖大、舌有齒痕、苔白或黃、弱脈有關(guān)，為脾腎氣虛奇異值；奇異值2主要與健忘、胸悶、口干、咽干、面色少華、目干澀、肢體軟弱、腰膝酸軟、舌質(zhì)黯、舌苔黃、弱脈有關(guān)，為肝腎陰虛奇異值；奇異值3主要與乏力、健忘、口干、肝區(qū)不適、目干澀、抑郁不舒、虛煩不眠、失眠多夢、腰膝酸軟、肢體軟弱、便秘、舌色淡白、舌苔白有關(guān)，為氣陰兩虛奇異值。
3 討論
為探索各種因子在NAFLD患者中的作用，本研究對所有患者的臨床四診數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析和SVD，因子分析的方法有多種，目前應(yīng)用最廣的是PCA，本研究因?yàn)闃颖纠龜?shù)較少，理論上應(yīng)選用α因子解析法、映像因子法最為合適[6]，所以研究中選用了3種方法（PCA、α因子解析法、映像因子法）進(jìn)行嘗試，均得到16個因子，根據(jù)碎石圖選用解釋率較高的前6個因子，發(fā)現(xiàn)α因子解析法最適合臨床。3種方法結(jié)果因子情況相似，前3個因子均為脾濕、腎虛和脾氣虛，差別在于貢獻(xiàn)率較小的因子4之后，PCA法為陰虛、濕邪阻滯，α因子解析法為肝郁、陰虛，映像因子法為氣虛，根據(jù)臨床所見并結(jié)合樣本例數(shù)，以選擇α因子解析法結(jié)果最為適宜。無論采用何種方法，前3位因子均為脾濕、腎虛和脾氣虛。
本研究還進(jìn)行了SVD分析。SVD和PCA雖然有所差別，但從數(shù)學(xué)分析上看，PCA可謂是對SVD的包裝，如果實(shí)現(xiàn)了SVD，也就實(shí)現(xiàn)了PCA，有了SVD，就可以得到2個方向的PCA。數(shù)學(xué)上計(jì)算方法的差異雖然導(dǎo)致了SVD結(jié)果和因子分析有所差異，但也發(fā)現(xiàn)前3個奇異值分別為脾腎氣虛、肝腎陰虛和氣陰兩虛，提示虛證因子在NAFLD病機(jī)中的作用。通過因子分析和SVD分析的結(jié)果，結(jié)合文獻(xiàn)報道可以認(rèn)為，脾腎氣陰的虛性表現(xiàn)在NAFLD病機(jī)組成中占有重要地位，應(yīng)當(dāng)引起臨床重視。NAFLD的要點(diǎn)在于脾腎兩虛，以氣虛為主?！镀⑽刚摗吩疲骸捌⑽钢畾饧葌?dú)庖嗖荒艹?，而諸病之所由生也?！闭f明脾胃之氣虛，三焦氣化不利，氣血津液運(yùn)行不利，痰濕瘀血、氣滯等實(shí)邪隨生；又《景岳全書?脅痛篇》云：“腎虛羸弱之人，多有胸脅間隱隱作痛?！彼詮钠⒛I兩虛能解釋所有病理過程和證型特點(diǎn)。
《金匱要略》《圣濟(jì)總錄》即有“肝著”記載?！督饏T要略?五臟風(fēng)寒積聚病脈證并治第十一》云：“肝著，其人常欲蹈其胸上，先未苦時，但欲飲熱，旋復(fù)花湯主之?！闭f明肝著是陽氣痹結(jié)、氣郁血滯的結(jié)果?！妒?jì)總錄?肝臟門》稱“夫食氣入胃，散精于肝，淫氣于筋。今風(fēng)寒客于肝經(jīng)，不能散精，氣血凝留，故著于胸上，其未苦時，但欲飲熱者，蓋血得溫則行，遇寒則澀也。治肝氣虛寒，邪著胸中，實(shí)塞不快，氣血留滯，胸上欲人蹈之者，桂附湯方”。桂附湯可作為此種病機(jī)的代表性方劑。后世葉天士等溫病學(xué)家提出久病入絡(luò)學(xué)說，并宗旋復(fù)花湯進(jìn)行絡(luò)病診治。即“肝著”的絡(luò)病說，與之相對應(yīng)的《圣濟(jì)總錄》則為經(jīng)病說，此即為“肝著”治療的2個流派。臨床具體治療根據(jù)辨證化裁，桂附湯應(yīng)成為NAFLD的代表性方劑之一，絡(luò)阻明顯可參用旋復(fù)花湯加減，濕重則參入《圣濟(jì)總錄》蹈胸湯。
本研究通過因子分析和SVD分析，不僅證實(shí)了NAFLD以虛為本的觀點(diǎn)，也為從虛論治NAFLD提供了文獻(xiàn)和臨床數(shù)據(jù)支持。
摘要：近幾年來，我國的科技在不斷地發(fā)展的同時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也從原先傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式漸漸轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化的方向，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著主導(dǎo)的地位，多元統(tǒng)計(jì)也漸漸在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中起著重要的作用。
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；多元統(tǒng)計(jì)；指標(biāo)體系
眾所周知我國是一個地大物博的國家，也是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展相互聯(lián)系著，但是局限農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多，比如土壤、氣候、水分等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件會因?yàn)楦鱾€地區(qū)的不同而存在差異，有些地勢復(fù)雜、土質(zhì)較差、通水排水設(shè)施不便，都會減少農(nóng)作物的種類和數(shù)量，而當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會受到影響。多元統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用可以很清楚的分析出生產(chǎn)農(nóng)業(yè)條件在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響，因此，提高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的多元統(tǒng)計(jì)已經(jīng)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中刻不容緩的事情。
一、多元統(tǒng)計(jì)的重要性
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展取決于多種大大小小的因素，為了能夠更好的了解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要對農(nóng)業(yè)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)。多元統(tǒng)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的重要組成部分，能夠從各個方面進(jìn)行同時統(tǒng)計(jì)，將多元統(tǒng)計(jì)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，能夠同時了解到氣候變化、土壤情況、農(nóng)藥使用狀況和化肥用量等問題，還能多方面同時了解、同時分析找出其中的相關(guān)性，能夠更加有效的想出對策來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，改善農(nóng)業(yè)狀況。
陜西省地形復(fù)雜多變，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)人員能夠運(yùn)用多元化，對每個地區(qū)的不同耕地狀況進(jìn)行詳細(xì)的了解，然后根據(jù)當(dāng)?shù)氐臍夂?、技術(shù)水平來制定適當(dāng)?shù)姆桨福瑢⑥r(nóng)業(yè)進(jìn)行改革，因地制宜才能使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)更快的發(fā)展。在多元統(tǒng)計(jì)的過程中，能夠使農(nóng)業(yè)資源得到合理的分配，使農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)條件得到最大化的利用，而且也能夠配備適當(dāng)?shù)膭趧恿?，有效的完成農(nóng)業(yè)所需工作，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。
二、多元統(tǒng)計(jì)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用的分析
農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)條件在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中有著舉足輕重的地位，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，可以使農(nóng)村的資源得到合理充分的利用。在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)的過程中，需要對農(nóng)村的勞動力、農(nóng)村土質(zhì)和農(nóng)村的機(jī)械化程度進(jìn)行一個合理的統(tǒng)計(jì)和分析。根據(jù)對生產(chǎn)條件的多元統(tǒng)計(jì)分析之后可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力、農(nóng)村土質(zhì)和農(nóng)村機(jī)械化程度在對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響中所占的地位均會在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)生改變。比如在咸陽地區(qū)，農(nóng)村土質(zhì)和農(nóng)村機(jī)械化程度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響中并不占據(jù)著主要因素，而是農(nóng)村勞動力為主要影響因素。多元統(tǒng)計(jì)的分析可以很快的了解各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)所需狀況和農(nóng)業(yè)資源情況，然后進(jìn)行合理的利用，能夠更好的分配農(nóng)業(yè)資源，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和持續(xù)性發(fā)展。
三、利用多元統(tǒng)計(jì)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系
1.政府要想真正做好農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，首要任務(wù)必須先做好農(nóng)業(yè)多元化統(tǒng)計(jì)工作，因?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及到的問題比較多，給農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作造成了不少困難。一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)部門人員少，在統(tǒng)計(jì)過程中出現(xiàn)了不少指標(biāo)不合理的現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)的方法也存在很大的問題，這就導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不精確，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不科學(xué)。為了全面提高農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作水平，首先要利用多元化統(tǒng)計(jì)來減少基層報表的上報數(shù)量和次數(shù)，但是還要保證報表的真實(shí)性和質(zhì)量。這樣一來就可以減少部門之間的工作量。在這個過程中報表分為定報和年報，其中定報可以結(jié)合秋播與春播。在此期間還可以取消預(yù)計(jì)夏秋產(chǎn)量報表，適當(dāng)延后實(shí)際產(chǎn)量報表，這樣不僅可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性還可以減少統(tǒng)計(jì)量。另一個方面就是可以對畜牧指標(biāo)報表進(jìn)行縮減，對統(tǒng)計(jì)對象進(jìn)行精減，保留代表性較強(qiáng)的豬、牛、羊、禽、蛋、奶等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。除了對畜牧業(yè)的統(tǒng)計(jì)，此方法還可以將瓜果、蔬菜等農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行合并報表來減少重復(fù)統(tǒng)計(jì)。年報中的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、增加值和中間消耗量可以按照鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)報表數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，鄉(xiāng)鎮(zhèn)部門還要根據(jù)所管轄區(qū)的實(shí)際情況，建立自己的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，除了將本轄區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)納入到統(tǒng)計(jì)范圍中，同時還可以借鑒一些農(nóng)業(yè)先進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)或示范縣市的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，利用多元化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系制定出自己的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，并及時關(guān)注轉(zhuǎn)型發(fā)展中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)在不同階段的農(nóng)業(yè)指標(biāo)，盡量將現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社、新農(nóng)村建設(shè)、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會服務(wù)等新的產(chǎn)業(yè)形勢反映到統(tǒng)計(jì)工作中去。
2.以往由于r村統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法缺乏一定的科學(xué)性和一些不合理的現(xiàn)象，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，甚至造成了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不真實(shí)。目前統(tǒng)計(jì)報表制度以全面報表為主。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基本由村級來完成，但是在這個過程中也存在許多問題，比如村級缺少專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員，因此統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)常是由村會計(jì)兼職完成。由于村級工作人員，人數(shù)較少，工作量大，而且工作人員水平又有限，所以對數(shù)據(jù)的真實(shí)性難以保證，這樣就導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)效率的低下。此外農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的消耗計(jì)算表太過復(fù)雜，比產(chǎn)值計(jì)算表多六十余項(xiàng)，并且沒有確切數(shù)據(jù)來源，只能靠統(tǒng)計(jì)人員憑經(jīng)驗(yàn)估算。要想改變這一問題，就必須制定一個科學(xué)合理的調(diào)查方法，改變以往這種落后的調(diào)查方式，實(shí)行全面抽樣調(diào)查任務(wù)。這些問題源于改革開放后，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制導(dǎo)致的，原有的生產(chǎn)隊(duì)等組織形式迅速瓦解，生產(chǎn)單位變成千家萬戶，統(tǒng)計(jì)對象成倍增加。在這種情況下，如果仍然按照以往的全民統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，工作勢必不切實(shí)際。因此要建立嚴(yán)格的抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)制度，來確保統(tǒng)計(jì)方法的科學(xué)性和有效性。在定期報表中，播種面積和產(chǎn)量報表要由鎮(zhèn)村按照實(shí)際數(shù)據(jù)科學(xué)上報、匯總，這樣既降低了縣級統(tǒng)計(jì)的工作量，也可以提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。農(nóng)業(yè)總量指標(biāo)的測算要有確切的數(shù)據(jù)依據(jù)，計(jì)算產(chǎn)值的價格要以市場平均價格為準(zhǔn)。
四、結(jié)語
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)是我國農(nóng)業(yè)的重中之重，而多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也是十分重要的。國家在進(jìn)行農(nóng)業(yè)發(fā)展中，需要對各個地區(qū)的情況進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)，只有在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的多項(xiàng)指標(biāo)中進(jìn)行詳細(xì)的分析，然后有效的掌握當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，才能夠因地制宜的進(jìn)行農(nóng)作物的選擇和栽培。經(jīng)過多元統(tǒng)計(jì)分析，可以更好的了解我國各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的弊端，才能夠有效快速的制定出新的發(fā)展方案，合理利用農(nóng)村資源，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。
作者簡介：關(guān)雁冰（1977-），男，陜西咸陽人，統(tǒng)計(jì)師，經(jīng)濟(jì)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)研究。
