摘要：身份認(rèn)證技術(shù)有了很大的發(fā)展,隨之不斷出現(xiàn)的是各種偽造合法用戶信息的欺詐手段。針對這一問題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)人臉活體檢測算法,分析了真實(shí)人臉和欺詐人臉之間的區(qū)別,將真實(shí)人臉和照片進(jìn)行數(shù)據(jù)去中心化、zca白化去噪聲、隨機(jī)旋轉(zhuǎn)等處理;同時,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對照片的面部特征進(jìn)行提取,提取出來的特征送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、分類。算法在公開的數(shù)據(jù)庫NUAA上進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法降低了計算的復(fù)雜度,提高了識別準(zhǔn)確率。