摘要：為解決高分影像分割的邊緣鋸齒性明顯等問題,本文以黑龍江省伊春市樺皮羌子林場為研究區(qū)開展了有無多光譜數(shù)據(jù)輔助的高分影像分割對比試驗。首先,本文設(shè)計了多尺度分割算法的相同尺度參數(shù)下分割試驗,確定了該算法分割GF-2影像時應(yīng)采用的最佳同質(zhì)性準則組合參數(shù);然后,基于影像分割對象同質(zhì)性局部方差變化率反映最優(yōu)分割尺度的思想,利用ESP2工具找出固定尺度范圍內(nèi)的最優(yōu)分割尺度范圍;最后執(zhí)行最佳同質(zhì)性準則組合參數(shù)配合下的最優(yōu)分割尺度范圍內(nèi)各個尺度下的多尺度分割,并采用矢量距離指數(shù)、緊密度指數(shù)、形狀指數(shù)對2種分割試驗結(jié)果進行了評價。結(jié)果表明,與GF-2影像獨立分割相比,Landsat8多光譜數(shù)據(jù)輔助下的GF-2影像分割在矢量距離指數(shù)、緊密度指數(shù)、形狀指數(shù)的質(zhì)量上均有提升,平均提升率分別為8.05%、28.40%、11.76%。